董郡 孙善辉
摘要:以安徽省宿州市猪肉价格为研究对象,重点研究了影响生猪价格波动的因素,包括收入水平、人口数量与结构,以及季节性消费习惯、疫情疾病和政府政策等其他因素。统计分析结果表明,短期内生猪价格预期和豬肉价格是影响生猪价格波动的主要因素;由于各因素之间相互影响,生猪价格对其他因素的影响最为显著。根据分析结果提出建立生猪市场信息发布平台,提高生猪规模化养殖水平,健全猪肉储备制度,加强生猪疫病防控体系建设以及加快生猪期货的推广等建议。
关键词:猪肉价格;市场调查;影响因素;统计分析;应用对策
基金项目:安徽省高校人文社会科学研究重点项目(编号:SK2019A0526);宿州学院校级重点建设课程项目——统计预测与决策(编号:SZXY2018zdkc03);宿州学院(重点)教学研究项目(编号:szxy2019jyxm02);宿州学院大学生科研项目(编号:201910379145)
经济的不断发展,生活水平的大幅度提高,猪肉开始成为人们家中常备的食品。近期猪肉价格上价格剧烈、频繁的波动,直接影响到老百姓的日常生活。因此,对消费者购买猪肉的消费偏好的研究和探讨,不仅对于猪肉的市场营销具有较强的理论意义,还具有非常重要的实践意义。基于对宿州市猪肉销售的统计调查和分析,结合影响消费者购买猪肉的因素分析,对宿州市猪肉价格市场进行了全面的分析。针对生猪价格的波动进行研究,在借鉴国内外研究成果的基础上,结合安徽省生猪价格波动的特点及规律,全面系统地对影响宿州市猪肉价格波动的各因素进行了统计分析。通过上述研究,以期对生猪价格波动体系有一个全面了解,为减缓生猪价格波动提供具有针对性、建设性的对策建议。
1.市场调查实施过程
1.1抽样设计
根据宿州市不同区域存在各种差异,考虑到实际实施条件和限制(比如时间、成本调查经费人员安排等)、抽样合理性和科学性、研究结论要求的规范性与靠性,结合层内差异小,层间差异大原则,选定各区域的问卷调查数量为埇桥区117份、萧县103份、砀山县60份、灵璧县94份、泗县66份。本次调查实发问卷440份,回收有效问卷400份。
1.2调查主要内容
本次调查的调查对象是个体经营户、消费者和超市经营单位。首先通过查阅有关猪肉调查研究的相关文献,和实地考察、调研猪肉市场的典型区域,收集描述猪肉市场现状的指标,构建猪肉市场评价指标体系;然后根据指标体系设计调查问卷,搜集描述猪肉市场现状的指标数据,分析结果供相关部门参考。
1.3调查方式
1.3.1网络二维码
先对调查对象的身份进行核实,采取扫二维码加微信的方式,线上完成问卷并提交。
1.3.2实地纸质问卷
实地访问,采取纸质问卷方式,让消费者现场填写问卷。
1.3.3电话调查
针对偏远地区,问卷调查和二维码调查难以达到目的,适用于不用手机、文化程度低不识字的调查对象,先通过电话确认其身份,再对其进行访问调查。
2.猪肉价格基本情况
2.1调查群体每周购买情况的描述性统计分析
针对调查群体每周购买情况,调查结果显示,每周购买猪肉1-2次的最多,占总样本量的33.80%,每周购买猪肉3-4次的占总样本量的29.6%,每周购买猪肉5-6次的占总样本量的5%,基本不买的占总样本量的9.20%,以上数据说明猪肉在人们的生活中占据很重要的地位。
2.2猪肉上涨主要原因的描述性统计分析
针对猪肉上涨主要原因,调查显示认为供需不平衡和疫情安全占主要原因的人数为100人,占总样本量的25. 19%和36.78%,政府要采取适当措施促进供需平衡以及控制疫情安全。
2.3人们对未来半年猪肉价格预期的描述性统计分析
针对人们对未来半年猪肉价格预期,调查结果显示不清楚的样本占总样本的24.70%,肉价格市场保持稳定占总样本的14.30%,猪肉价格市场继续上涨占总样本的15.70%。猪肉价格市场可能会下降占总样本的28.90%,是预期中比例最大的,说明人们对政府有信心,能够采取措施调控猪肉价格。
3.不同家庭月收入、文化程度与选择购买猪肉的分析
3.1家庭月收入与每周购买猪肉次数的卡方检验
通过关联性分析,可以分析顾客的实际购买行为和购买习惯。通过分析家庭月收入与每周购买猪肉次数之间的关系,得到家庭月收入与每周购买猪肉次数的卡方检验。
从表1可以看出卡方统计量对应的p值0.000<0.05,可以看出两者之间相关,可知不同家庭月收入会对每周购买猪肉次数产生影响。
3.2家庭月收入对猪肉替代品的关联性分析
为了研究不同收入区间的消费者与猪肉替代品的选择关系,我们绘制了不同月收入对猪肉选择的面积图。
图1显示了不同家庭月收入对猪肉替代品的选择,其中月收入在6000元以上的消费者更偏好于选择牛肉作为替代品,月收入在4000-600元的偏好于选择鸡鸭肉和鱼肉,月收入在200-4000元的偏好于选择鸡鸭肉。
3.3文化程度与对猪肉价格上涨态度的卡方检验
通过分析文化程度与对猪肉价格上涨态度之间的关系,得到文化程度与对猪肉价格上涨态度的卡方检验。度与对猪肉价格上涨态度相关,即不同文化程度的人群对猪肉价格上涨态度之间存在差异。
3.4文化程度与对猪肉价格上涨态度的关联性分析
为了研究不同收入区间的文化程度与对猪肉价格上涨态度之间关系,我们绘制二者的关系图。
从图2看出,文化程度为博士及以上和本科的调查对象对猪肉价格上涨的态度是“正常的,短期内会恢复”;文化程度为专科的态度是“正常的,短期内不会恢复”;文化程度为高中和小学及以下的态度是“不正常的,短期内会恢复”。
4.Logistic二元分析
为了了解每周购买猪肉次数与猪肉替代品选择的关系,我们建立二元logistic模型。其中,选择O代表认为其他肉制品无法代替,1代表利用其他肉制品可以代替。
通过分析,发现显著性均小于0.1,模型成立。上表的EXP(B)解释了白变量对因变量的发生风险。
购买次数一栏(:项的EXP(B)的值为0.392,表明“购买次数=4(即每周1-2次)”相比于“购买次数=1(即每天都买)”时,认为其他肉无法代替猪肉的是可以代替的0.338倍。
猪肉替代品选择一栏C项的EXP(B)的值为1.798,表明“替代品=3(即鸡鸭肉)”相比于“替代品=1(即牛肉)”时,认为其他肉无法代替猪肉的是可以代替的1.798倍,以此类推。
据此可以判断,猪肉是很平常也是人们吃的相对较多的一种肉,是人们生活中的一种必需品。从以上结果可以看出,认为其他肉制品无法代替猪肉的消费者每周购买猪肉的次数明显比认为可以替代的多。
5.结论及建议
5.1结论
5.1.1猪肉价格取决于市场上供求的均衡。猪肉价格上涨之后,大部分消费者会选择吃别的肉替代,只有一小部分消费者坚持想吃就吃。因为猪肉价格上涨好多人减少消费甚至不吃,这直接降低了居民的幸福感指数。影响猪肉价格的主要因素是年龄、职业及猪肉替代品的选择。
5.1.2市场白发调节对猪肉价格市场的调节有限,政府必须出台相关政策对猪肉市场进行调控,维护经营者和消费者利益,保障猪肉市场长远健康发展,经营者要针对不同的消费者进行个性化营销。
5.1.3人们未来预期猪肉的价格可能会下降,且大多数人认为猪肉价格上涨的主要原因是猪的疫情所导致,等猪的疫情过去,猪肉价格会有所下降。大多数消费者预期每周购买猪肉的次数在1-2次,并且大多数月收入低的消费者选择减少猪肉的购买,用鸡鸭鱼肉代替,月收入高的消费者选择用牛肉代替,觉得吃牛肉更值得。
5.2建议
5.2.1狠抓落实,保证统计数据的真实性与实用性。政府统计部门应从基层数据收集到数据编纂过程进行严格监控。真实有效的统计数据信息,能如实反映出地区经济发展变化情况,给政府部门提供依据,从而准确把握经济动向并实施强有力的调控措施来促进当地经济发。
5.2.2加强监管,减少猪肉生产量和消费间的损耗。加强从生猪生产到猪肉消费过程中各个环节的监管力度是大势所趋。严把生猪屠宰环节,提升生猪屠宰技术,减少屠宰过程中的猪肉损耗,保证猪肉产出量。同时,在猪肉流通环节,加强各部门监管。
5.2.3适当调控,保障居民猪肉消费需求。一段时期以来,宿州市猪肉供需一直处于紧平衡状态。随着生活水平的提高,人们对猪的需求量也不断增长,加上二胎政策的放开,未来猪肉需求量将会增长更快。为满足城乡居民的猪肉消费需求,政府应适当进行猪肉市场调控,保障猪肉市场健康运转。
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作者简介:
董郡(1999.11- ),女,安徽安庆市人,宿州学院数学与统计学院,17级经济统计专业学生;
孙善辉(1979.8- ),通讯作者,男,安徽萧县人,硕士,讲师,研究方向:经济统计。