人工智能技术在汽车领域中的应用研究

杨小英

摘 要：近年来，人工智能作为一种现有科学技术对大数据以及互联网模式下的云平台计算能力的重大突破，在我国的科学技术发展中受到广泛关注并且取得了飞速发展，随之也新兴了部分人工智能产业，主要是来完成日益复杂的工作需求和任务，以满足各个行业的发展和需求，并为产业的优化升级和转型指明了新的方向和动力。基于此，本文主要介绍人工智能给汽车制造行业带来的影响，立足于我国当前的汽车制造业现状来进行全方位地分析和研究，以期通过人工智能的手段为汽车行业的转型升级提供参考。

关键词：人工智能;汽车制造;应用

1 引言

新一轮的工业革命发展也许将来会是以“机器人”为增长点和切入点，人工智能必定会推动新一轮的工业革命的到来。在汽车行业中广泛应用人工智能技术也将会带动和促进汽车行业的发展。“智能+”的模式也将越来越多地应用于汽车行业的各个环节，包括研发、制造、销售及售后等，极大地促进汽车市场的创新和持续发展。

2 人工智能在汽车制造业中的应用概述

制造业是国民经济的发展命脉，在制造业中，汽车制造作为制造行业的支柱性产业，其共同存在的零部件生产商是制造行业的重要组成部分，还有众多的零售商和销售公司，共同维护汽车制造业的稳定发展和长远规划。随着国际经济形势的严峻，汽车行业也面临着众多挑战，如物料、加工、物流、人力等成本的上涨，汽车行业的利润随之下降，另外，汽车行业激烈的市场竞争和科技的不断创新，也给汽车行业的发展带来严峻的考验。因此，汽车行业需要人工智能给其发展带来的便利，来运用人工智能的大数据分析和商务智能系统来预测汽车行业的未来发展方向和销售趋势，以及市场需求，为汽车行业的发展提供指导方向和决策依据。近些年随着人工智能的发展，人工智能的数据库已经拥有很强大的知识库，来为科学技术和各类行业的发展进行诊断和经验分析，提供有科学依据的策略方向和指导意义。人工智能系统通过其自身强大的数据库和知识库，来支撑我们在其中寻找我们所需要的数据和处理方案，为管理层的决策提供参考，甚至取代智囊团成为人们最急迫需要的工具，为我们的生产、调度、制定物流计划，大大降低企业的管理和生产成本，增加企业有形和无形效益。上个世纪八十年代我国开始了工业机器人的脚步，发展到现在已经颇具规模和影响力，成立了具有竞争力的研究机构和企业，研发并制造了包括冲压、注塑、点焊、弧焊、喷漆、搬运、装配等高性能的工业机器人。随着工业机器人制造行业的发展，我国机器人市场需求每年都在不断增长，平均年需求量达3000多台，年销售额超过了30亿元人民币。大数据统计，目前我国市场上工业机器人的占有量占全球总量的0.73%，但其中70%左右都是由美国，日本，德国，瑞士，意大利等国家进口，国产工业机器人行业集中度过高，拥有竞争力的工业机器人企业较少，因此需要大力扶持工业机器人行业的发展。且国内生产的工业机器人，主要以内耗为主，出口量较少，尤其是我国的汽车零部件生产商一直以手工焊和专机焊为主导，工业机器人的性价比不高，成本大、效益低，且产品的柔性较差，无法适应汽车行业的发展和需求。

3 智能自动化技术在汽车工程应用中的优势

3.1 制造质量提升

汽车制造能力的提高是汽车行业保持不断更新和发展的前提条件。其次，要不断更新汽车行业的生产和制造技术，不断提高汽车行业制造的产品质量和智能系统，使人们的需求得到更大的满足。在汽车制造行业的精细化管理中，需要不断引入人工智能的高效系统，以提高汽车制造行业的生产效率和制造能力，不断增强智能汽车制造的优势，提高汽车行业的利润和效益使得汽车制造商和销售商达到共赢，进一步促进汽车制造整个行业的运行和发展。

3.2 制造可能性提升

以前由于技术的限制，无法实现的技术理念和技术思想已被应用在汽车制造中，借助于人工智能技术，汽车的的制造质量逐步提升，并且生产出来的汽车款式也越来越多样，使得目前生产出来的汽车不仅舒适，并且安全性能也大幅度地提升，和以前的汽车相比较，现在的汽车已经不单单靠汽油和柴油供能，目前具备高环保性能的油电混合新型汽车已经逐渐走进人们的生活当中。在设计风格上，汽车的设计风格充分依据群体的需求来进行设计，针对不同的群体，汽车的设计风格也各不相同，并且市场需求导向也深刻地影响着汽车的设计风格，随着汽车技术的发展，使得汽车的制造可能性得到提升。

4 人工智能在汽车领域中的应用

4.1 新品的研发及制造

目前汽车的研发和制造过程越来越先进，之前需要人来完成的工作，现在凭借计算机就可以完成，很多人类无法胜任的工作，计算机可以很高效地完成，一些需要投入大量人力才能完成的工作，现在凭借计算机的辅助，在短时间内就可以完美地完成。计算机可以进行大量数据的计算和存储，并且计算准确，极大地缩短了汽车设计和制造所花费的时间。在進行汽车设计时，可以充分运用各种各样的软件进行绘图，运用计算机软件进行绘制设计图，不仅高效而且十分精准，在运用软件绘图时还可以进行仿真模拟，从而及时发现绘图过程中待修改的地方，第一时间进行修正。自动化技术已经在汽车制造中得到了推广，工作人员只需在计算机中输入数据，就可以实现对机器的操作，这种是半自动化的机器人，在未来，机器人的应用范围会越来越广，更多的机器人只需要凭借工厂的设备、工艺等实现更智能化的功能，并且还能对制造的整个过程进行监控和分析。

4.2 供应链及营销

在进行汽车营销的过程中，越来越多的营销人员开始采用大数据来进行数据分析，分析客户需求之后，再制定针对性的推销策略，但是消费者需求的研究、汽车售后跟踪和广告创意等环节仍然需要人工进行操作，人工进行的操作不仅效率不高还极易带有感情色彩，采用人工智能，将这些数据有效地整合在一起，并对店铺的销售数据、客户群体和成交数目进行智能分析，不仅可以提高实效还能减少成本的投入。在供应链的售后环节也可以采用人工智能技术，因为传统的24h人工客服不仅需要投入大量的人力和财力，并且面对多个需要售后的客户时，并不能保证每位客户的售后需求都可以得到解决，将人工智能应用在售后服务中，通过自助服务的形式可以针对客户的问题进行精准地分析，在短时间内给出售后解决方案，为企业节约大量的时间，并且为每位客户带来良好的购物体验。在供应链中，针对较小范围的人工调配，可以采用人力来解决，但是如果碰到大量待解决的数据，仅凭借人工解决较为吃力，必须要借助人工智能技术将库存、物流数据和采购物料整合在一起，进行统一地调配，从而更快地解决问题。

4.3 自动驾驶及交通管理

自动驾驶作为人工智能技术运用的高端技术之一，受到来自各界专业人士和爱车人士的广泛关注。其中，无人驾驶作为一种超前的人工智能领域，在一定程度上影响了整个汽车行业的发展方向和趋势，它能够在不受人為控制和操作的前提下保证车辆的安全驾驶，运用的也是人工智能在云平台和大数据处理计算的自然优势，在目前这种技术也已实现，自动驾驶将成为未来汽车领域的主流和趋势，带动一系列人工智能领域的发展方向。通过人工智能实现车辆的自动驾驶，能够缓解司机的出行压力，减少疲劳驾驶和交通事故，传感技术系统和人工智能能够保证车辆的安全驾驶，通过传感器来实现车辆的方向和刹车性能，人工智能系统进行GPS定位、导航等功能。其次，人车交互技术能够监控人为因素导致的交通事故，减少交通事故发生几率。在司机出现疲劳驾驶或者根据其情绪情况来提示司机休息，在一定程度上避免交通事故的发生。车车交互技术能够根据监测到的周边车辆位置和车速来感知危险，提示司机避让车辆，感知道路交通状况。

5 人工智能在汽车领域中未来发展方向

人工智能目前已经被应用在社会的各个领域当中，成为推动社会进步的一股重要力量。在汽车领域中，人工智能一直致力于优化传统的汽车设计和制造，推动汽车行业的重要变革，目前在汽车领域，无人驾驶越来越受到追捧，相信用不了多久，无人驾驶汽车就可以研发成功。届时无人驾驶汽车已不单单作为一种交通工具，更是一个除会驾驶之外，还可以进行听、说、思考、学习的智能化机器人，为人类带来更便捷更全面的服务。

6 结束语

“感知能力”、“行为能力”和“思维能力”是人类智能的主要方面，人工智能即是人类依据人脑具备的智力表现所研制的“机器”展示出来的智能。人工智能主要由“感知能力”、“行为能力”和“思维能力”组成。在汽车制造行业，人工智能可以应用在求解问题、进行逻辑推理、自动程序设计和专家系统等层面，这些层面充分体现了自动化的特征。相信在不远的未来，人工智能技术必将有效助力汽车行业的持续健康发展。

参考文献：

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