企业管理数字化重构研究初探

李小云

摘要：现阶段，竞争压力使得企业管理者普遍实施数字化战略以实现企业精益和敏捷运营，通过对企业管理的数字化重构，支撑企业在产品形态、管理组织、商业模式等方面的创新。下文简要分析了数字化技术在企业管理多方面的应用，探讨数字化转型的实现路径。

关键词：企业管理;数字化转型;重构

中图分类号：TU984.113 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）06-0210-03

1 数字化转型形势下的企业管理

当前，世界经济正在进入以新一代信息技术为主导的发展时期，数字化转型已是大势所趋。信息技术与制造业的深度融合，引发了影响深远的产业变革，形成了新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点，推动了国内外制造企业在商业模式、管理运营组织方式、研发手段和生产制造等方面的转型和创新，在数字化转型背景下的企业管理面临着全面的数字化重构[1]。

2 产品实现过程的数字化重构

在企业数字化转型过程中，首先面临的是产品设计研发和制造的数字化，要围绕核心产品，以数据驱动及流程牵引，构建产品实现过程端到端数字化能力。

在产品实现过程的数字化重构中，首先要以用户体验驱动的场景思维，开展产品规划并将其数字化;其次要构建数字化的产品管理流程，建立多维度的产品成熟度评估指标体系，指导产品规划和年度计划;第三要采用MBSE（基于模型的系统工程）设计方法，构建精益研发体系;最后在生产制造过程中，以PDM（产品数据管理）和MES（制造执行管理）的一体化打通产品实现过程数字化的最后一公里。

在复杂系统产品的数字化研发中，采用MBSE设计方法和与之相适应的数字化协同研发平台是其中的关键。基于模型的系统工程设计方法，用数字化建模代替传统的文档化设计，以产品的数字化模型衔接系统设计中涉及的机械、电子、软件各专业，覆盖需求分析、方案设计、详细设计各阶段，串联集成联试、试验、验证各环节。数字化研发平台整合专业设计工具，落地各类设计规范、技术规范，管理标准组件库和模型库及参数库，支撑各专业人员在统一平台上协同工作，完成产品的数字化模型并不断迭代优化，最终形成复杂系统的数字孪生，从而全面实现产品设计研发数字化。如图1所示。

3 运营管理过程的数字化重构

企业运营管理是对企业生产经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动，目标是通过优化配置企业的人力、物力、财力、信息等资源，获得最大的投入产出效率，实现企业战略目标的落地。企业运营管理过程，围绕企业经营目标，涉及项目、合同、计划为主线的核心业务管理，以及人、财、物等关键资源管理。企业运营管理过程的数字化，包括战略管理的数字化、关键资源管理的数字化以及核心业务管理的数字化三方面。战略管理数字化，是指通过数字化手段实现战略管理、目标管理和绩效管理的闭环，通过数字化的战略规划模型、指标化的目标体系和量化的绩效考核手段，有效保证企业战略规划的落地[2]。关键资源管理数字化，是在人、财、物等关键资源信息化管理的基础上，通过数据整合、数据治理形成数据资产，采用各类分析模型实现数据智能应用，挖掘数据价值。核心业务管理数字化，是围绕合同执行、项目执行、计划执行全过程，打通企业生产经营活动的各业务线条，实现各环节全要素的数字化管理。

企业运营管理过程的数字化重构，并不仅仅是实现传统意义上的企业管理信息化。企业信息化是以业务流程优化为基础，利用信息技术管理企业生产经营活动中的各种信息，实现信息的共享和有效利用。在这一过程中，流程是核心，软件系统是工具，而数据是软件系统运行过程中的副产品。企业管理的数字化重构则是企业数字化转型的产物，是通过数字技术的深入运用，构建一个全感知、全联接、全场景、智能化的数字世界，进而对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑。

企业运营管理过程的数字化重构，就是要实现业务数据化和数据业务化。业务数据化是指建设专业信息化系统，实现企业业务管理的数据化，通过管理要素内在的指标化（亦可称为模型化），达到业务数据可利用、可分析、可改进，实现更为精细的运营。数据业务化是指建立数据中台，形成数据资产积累，支持数据治理与数据服务，结合企业业务发展，设计数据服务应用。

企业运营管理过程的数字化重构，在理念上以全面数字化为核心，在应用场景设计上以基于数据的智能应用为目标，在系统构建上以建设统一数据底座为重点。因此，企业运营数字化管理平台或系统，具有一体化、集约化和智能化的特征，采用业务、数据双中台的技术架构，具备柔性调整、横向扩展的能力，实现运营管理过程的一体贯通，管控要素的集约体现，以及基于数据的智能分析。

4 供应链的数字化重构

产品实现过程和运营管理过程的数字化重构主要从内部视角进行数字化企业的塑造，但竞争的压力要求企业数字化的视角放大到整个产业链的上下游。供应链的数字化重构，从宏观层面看，与产业布局密切相关，关系到法律规则和技术标准的互认，以及基础设施的互联互通。从微观层面看，企业要通过数字化技术应用，降低全链的成本，提供高效的协同机制，合作提供最具竞争力的产品和服务。

供应链数字化重构首先在底层信息基础设施构建方面，要采用物联网技术实现智能便捷的数据采集、机器人物流以及人机互动和数据集成，实现供应链在物端的数字化;其次，构建数字化的供应链管理平台实现采购供应过程、内部外部协同作业的数字化，通过数字化平台能快速确定物料定位，明确采购内容与数量，确认外协订单和技术要求，通过云端平台的方式，实现多工厂、多工序、集团云、共享云等多个层次与级别的联系与连通，从更高的层次和更宽的视角来进行供应链协同作业、业务处理以及监测与运行。最后，能够基于大数据的分析，实现采购预测和计划的数字化、供应商管理和评估的数字化，以及供应链风险控制和辅助决策的数字化。

5 企業管理的数字化分析

通过对企业管理核心过程的数字化重构，企业管理各项管理要素实现了全面的数字化，以数据为核心的分析应用成为最迫切的需求。但以往的信息系统建设以实现业务流程处理信息化为出发点，缺乏整体数据资源规划，缺乏统一平台支撑数据获取、数据管理，数据应用较为分散，数字化的成果不能很好的利用。企业管理的数字化重构需要构建统一的数据基础设施，覆盖数据采集、数据治理、数据管理、数据分析、共享服务等数据全生命周期管理和应用业务活动。企业统一数据基础平台总体架构如图2所示。

通过构建统一数据基础平台，面向企业管理各方面的数据分析和智能应用得以实现。包括战略全景分析和企业价值链分析等。通过各类数字化工具，利用管理信息系统作为驱动，就能够对企业的内外部的价值进行大数据分析，能够对市场需求以及营销风险的数据进行科学的预测，及时做出相应的调整，对企业的资源进行合理的分配。基于价值链数字化分析，设计端对端的完整工作流程，使企业管理更加智慧化[3]。

6 结语

企业的业务转型推动企业的数字化转型，企业的数字化转型催生企业管理要素的数字化重构。通过理念的转变和各种数字化技术的运用，在优化各个环节的同时将这些环节有效地连接，最终使之成为一个完整的有机体，实现企业的数字化转型，以适应未来的发展需要。

参考文献

[1] 中国信息通信研究院.中国信息通信研究院数字经济白皮书[R].2019.

[2] 思科.亚太地区中小企业数字化成熟度指数报告[R].2019.

[3] 中国数字化学会.中国制造业企业数字化实践白皮书[R].2019.