契合管理视角下缓解农业技术供需矛盾的对策研究——基于福建省三明、漳州调查数据

陈 莹 尤 伟 郑逸芳

（福建农林大学，福建福州，350002）

一、问题的提出

农业科技作为现代农业发展的核心要素，对于提高农业生产效率，扩大资源利用空间，促进农业农村经济发展有着重要作用。2020年中央一号文件提出要“持续抓好农业稳产保供和农民增收，推进农业高质量发展”，而推进农业高质量发展，必须依靠科学技术进步。种植大户作为新型农业经营主体，与传统小农户相比，对现代农业生产要素的需求也更为强烈，[1]是推动我国农业技术进步和农业科技成果推广应用的重要载体。当前我国农户分化形成的各类新型农业经营主体，在农业技术需求特征、技术采纳方式、农业要素禀赋、资金规模、农业生产目标等方面均显现出一定差异，而我国传统的以政府为主导开展的“自上而下”农业技术推广方式，并未考虑到基层农户对农业技术的真正需求，导致农业技术供给与需求之间不平衡，影响农业技术推广效率。如何准确把握种植大户的技术需求特征，最大程度上激发农户应用技术的积极性，对于积极培育种植大户等新型农业经营主体成为职业性经营主体，促进农民增收、推进农业高质量发展具有重要的理论意义和现实意义。

当前学界主要是从农户个体特征和外部环境特征两个维度对农业技术采纳的影响因素进行分析。从农户个体特征角度来看，研究表明相对于女性，男性农户户主在农业生产过程中对农业技术的需求更加明显。[2]相关研究表示，户主的年龄对农户农业技术需求有显著的负向影响。此外，户主的文化程度、兼业化程度也对农业技术采纳产生一定的程度的影响。[3]从外部环境因素来看，亲友乡邻、政府宣传、农业示范户、大众媒体、企业宣传推广等信息渠道因素，会显著影响种植大户对农业新技术的认知。[5]同时，地区差异也会导致种植大户在技术选择偏好方面存在差异性。

二、理论基础与研究假设

（一）契合度模型

契合度起源于互动心理学，亦被称为个人—环境契合理论，是指一种相互平衡的状态或者整体适合的程度。[6]“供给—需求契合度”则是指供给方提供产品与需求方实际诉求之间的相互匹配程度，用以反映供需平衡的一种状态。[7]本研究在借鉴学术界已有研究成果基础上，通过构建种植大户农业技术供需契合模型，反应种植大户农业技术需求和供给间匹配程度。，种植大户农业技术供需契合模型如公式（1）所示：

在公式（1）中，xi表示第i项农业技术的供求契合度水平，n表示种植大户涉及的农业技术数量。其中，每个大户的农业技术供需契合度水平采用对比测算的方法。首先，将种植大户所需要的农业生产技术的供给和需求信息分别呈现，如果该农户在农业产品的生产过程中能够接触并且使用某项农业技术，则赋值为1，没有则为0；如果农户对某一项农业技术有需求，则赋值为1，没有则为0。那么，列举的农业技术供求匹配度从排列组合的角度会出现四种不同情况，即供需相等、供过于求、供小于求以及供需无效契合，只有当供给赋值和需求赋值同为1时，供需契合度为1，供需才算有效契合，其他为0。然后，算出每一个种植大户每项农业技术内容供求相等时即需求和供给同时为1的情况占该类型农户所涉及农业生产技术数量的比重，即为每个种植大户的农业技术供需契合度。农业技术供需契合度越高，表明农业技术需求和供给之间的匹配程度就越高，农业技术推广效率就越高。

（二）研究假说

本研究将影响种植大户农业技术供需契合度的因素归纳为户主个体特征、家庭资源禀赋、农业技术推广服务状况和信息获取四个方面，并提出如下假说：

假说一：种植大户农业技术供需契合度受其个体特征显著影响。

本研究选用样本的性别、年龄、受教育程度、身体健康状况以及兼业状况作为种植大户的个体特征影响因素。男性种植大户相对女性种植大户，其农业技术供需契合度更高；种植大户年龄越大，越倾向于依靠种植经验，反向影响种植大户农业技术供需契合度；种植大户受教育程度越高以及身体健康状况较好的种植大户，对农业技术的认知和关注程度就会越高，并且有更多的精力投身于农业生产，预期正向作用于种植大户农业技术供需契合度；而种植大户如果从事兼业活动，则会分散其在农作物生产上的时间和精力，因此反向影响种植大户农业技术供需契合度。

假说二：种植大户农业技术供需契合度受其家庭资源禀赋状况显著影响。

家庭资源禀赋影响因素方面主要包括种植收入比、家中是否有人任村干部、种植面积以及家庭劳动力人口数。首先种植收入占家庭总收入比重越高的家庭，对农产品种植过程中农业技术的应用会更加重视；其次，家中如果有人任职村干部，有助于种植大户了解相关政策优惠和获取农业技术供给；种植面积越大，种植大户以期通过采用农业技术提高种植收益的意愿就越大，因此这三个因素正向影响种植大户的农业技术供需契合度；而家中劳动力人口越多，可能导致对农业技术需求的减少，反向作用于种植大户农业技术供需契合度。

假说三：种植大户农业技术供需契合度受农业技术推广服务因素显著影响。

农业技术推广及服务是实现农业技术有效供给的关键环节。因此能否享受到政府部门农业技术补贴、参加农业技术培训、得到农技人员的技术指导以及对农推机构的满意程度会显著影响种植大户的农业技术供需契合度。对农业技术使用者提供农业技术补贴，可以提高种植大户使用农业技术的积极性；对种植大户进行农业技术培训和指导，可以增加种植大户对农业技术的认知和科技素养；种植大户对农推机构的满意度越高，对农推机构的信任程度也会随之上升，因此正向影响种植大户农业技术供需契合度。

假说四：种植大户农业技术供需契合度受信息获取因素显著影响。

农户对农业技术的采用过程可以分为认知阶段、说服阶段、评价阶段、试用阶段以及确认阶段。其中，认知阶段指农户凭借各种信息来源渠道获得新的农业技术的相关基本信息，通过对获得信息的分析和整合做出初步判断，形成对农业技术的认知。因此，农业技术信息的诉求与获取直接影响着种植大户对农业技术的认知及应用。本研究将种植大户是否参加农业专业合作社、村内是否有科技示范户、对技术信息的关注程度以及获取技术信息的难易四个解释变量作为种植大户的技术信息获取影响因素。种植大户参加农业专业合作社，将有助于其及时获取技术信息并实现信息资源的共享，对农业技术实现供给以及提高种植大户的技术需求；村内的科技示范户是其他种植大户获取技术信息资源的重要渠道，同时具有技术使用的示范效果；种植大户对农业技术信息的关注程度越高，获取技术信息越容易，有助于其获取需要的农业技术，因此正向影响种植大户农业技术供需契合度。

三、数据来源与描述性统计

（一） 数据来源和样本基本情况

本研究所使用数据来源于课题组于2017年7月至9月对福建省三明市及永安市共34个镇的农业种植大户进行的实地问卷调查。本次调查采用分层随机抽样的方式选取样本，共发放问卷176份，收回169份，其中有效问卷155份，问卷有效率为91.7%，数据具有一定样本代表性。被调查样本中有80%的种植大户年龄在30岁到60岁之间，大部分是本村村民，少部分样本为在本地进行农业生产经营活动的外村人口，有60%左右的种植大户受教育程度在中学及以上水平。

（二）变量界定与描述性统计

1.因变量。本研究的因变量为种植大户的农业技术供需契合度，计算方法如公式（1）所示，为连续型变量，取值范围0到1。供需契合度值越大，表明种植大户的农业技术需求与技术供给之间的匹配程度越高，农业技术供给越有效率。

2.解释变量。本研究解释变量主要包括农户个体特征、家庭资源禀赋、农业技术推广服务状况以及信息获取因素四个方面。具体而言，个体特征主要包括种植大户的性别、年龄、受教育程度以及兼业状况4个子变量。家庭资源禀赋状况包括种植收入占家庭收入的比重、农作物种植面积等2个子变量，本研究依据种植大户的专业化程，将种植收入占家庭收入的比重分成三组，分别为50%以下、50%-80%之间以及80%以上，种植收入比越高，种植大户的专业化程度越高。[16]农业技术推广服务因素包括是否享有政府农业技术补贴、得到过技术指导，是否参与过农推机构组织的农业技术培训以及对农推机构的满意度3个子变量。信息获取因素包括种植大户是否加入合作社、村内是否有科技示范户2个子变量。本文对因变量和解释变量的赋值及描述性统计如表1所示。

表1 变量的描述性统计分析表

四、实证分析与结果讨论

（一）计量方法的选择

由于本文因变量是种植大户的农业技术供需契合度，为连续型变量，因此通过构建OLS回归模型并运用Stata12.0统计软件对其进行回归估计，分析并找出种植大户供需契合度高低的重要影响因素。多重共线性检验结果显示方差膨胀因子（VIF）均值为1.47，低于2，表明各变量间不存在多重共线性问题。该回归模型基本形式如以下公式所示：

其中，因变量Y表示种植大户的农业技术供需契合度，β0为常数，β1、β2、β3，β4即为待估计参数项，x1表示种植大户的个体特征变量集，x2表示家庭资源禀赋状况变量集，x3表示农业技术推广服务状况变量集，x4表示信息获取因素变量集，ε为随机干扰项。模型运行结果如表2所示。

表2 回归模型

（二）实证结果分析

1.个体特征因素方面。种植大户的受教育程度以及兼业状况分别通过了1%以及5%统计水平的显著性检验。种植大户的受教育程度越高，对农业技术的认知程度也就更加深入，农业技术供需契合度就越高，而受教育程度低的种植大户会在技术认知能力和应用能力方面受到限制。相反，兼业状况这一变量系数为负，即大户是否兼业对农业技术的供需契合度有着较为显著的负向影响，可能的解释是种植大户在从事农作物生产时兼顾其他生产活动，会分散其在农作物生产过程中投入的精力以及对相关信息的关注度，造对大户对农业技术需求及技术采纳行为的减少，导致农业技术供需契合度的降低。

2.家庭资源禀赋因素方面，种植收入比以及农作物种植面积这两个变量分别通过了1%以及5%统计水平的显著性检验，对农业技术供需契合度产生了显著影响。在以50%以下种植收入比（农作物收入占家庭收入的比重）为参照组的情况下，当种植收入比在80%以上时，就会对种植大户的农业技术供需契合度产生显著的负向影响。其原因可能是，种植收入占家庭收入比重越高，作为家庭经济收入的主要来源，种植大户越重视农产品的种植和经营，对农业技术及设备有着更高的需求和要求标准，对于由政府及相关部门推广供给的农业技术有着较低的需求和采纳意愿，导致其农业技术供需契合度较低。种植大户的农产品种植面积则与因变量之间呈正向相关关系，表明大户的种植面积越大，其农业技术需求和技术供给之间的匹配程度越高。

3.农业技术推广服务因素方面，农业技术补贴、农业技术培训以及大户对农推机构的满意度分别在5%，5%和1%统计水平上正向影响种植大户的农业技术供需契合度。由此可知，政府提供的技术补贴将会极大地提高种植大户采用新农业技术的积极性；对农户进行技术培训，让农户对农业技术形成系统性的认识，可以提高种植大户的技术认知和使用能力；种植大户对农业技术推广机构的满意度越高，对其信任程度也就可能越高，因此与种植大户的农业技术供需契合度之间呈正相关关系。

4.信息获取因素方面，种植大户是否参加农民专业合作社以及村里是否有科技示范户在10%和5%水平上正向影响的种植大户农业技术供需契合度。具体来说，当种植大户加入农业合作社时，相当于拥有一个较固定的农业技术消息接收和传播渠道，合作社成员之间可以实现农业技术信息的共享，而信息对称是影响商品需求和供给之间实现平衡的重要因素。村内的科技示范户一般在农业技术应用上属于村内较早的群体，技术使用成果具有示范性效果，是村内重要的农业技术信息来源，可以带动周边其他农户认知并采用农业新技术，因此对种植大户农业技术供需契合度有着正向的影响。

五、结论与建议

实证分析表明：在大户个体特征因素方面，种植大户的受教育程度越高，对农业技术的认知程度也就更加深入，农业技术供需契合度就越高，而大户进行兼业则会降低其农业技术供需契合度；在家庭资源禀赋因素方面，农作物种植面积越大，种植大户对农业技术的需求及应用也就越多，农业技术供需契合度就越高，而农产品种植收入占家庭收入比重越高的家庭，农业技术供需契合度反而越低；在农业技术推广服务因素方面，农业技术补贴以及政府和农业技术机构组织的技术培训，会显著提高种植大户的农业技术供需契合度，且种植大户对农推机构的满意度与技术供需契合度之间呈现正相关关系；在信息获取因素方面，农业合作社以及科技示范户是种植大户重要的农业技术信息获取渠道，对于提高大户农业技术供需契合度有着显著的积极影响。

综上所述，本文提出以下几点政策建议：首先，政府及相关部门应增加农业技术推广的资金投入，包括教育培训及农业技术补贴。农业技术推广机构以及科研院所、村集体等，要重视和推广对种植大户进行农业科技知识教育及技术培训，提高种植大户的农业技术认知水平、科技素养和技术应用能力，有效提高农业技术推广效率，实施农业技术补贴政策可以有效调动种植大户农业技术使用的积极性。其次，随着移动互联网络的普及，政府及相关农业部门应加强农业信息服务平台的建设，推广以电脑、电视、手机为载体的技术信息服务模式，及时更新农业技术信息和农产品市场状况，最大程度提高农业技术推广效率。最后，合理设置农技推广机构数量，提高农技推广人员工作能力和工作效率，完善农技推广队伍建设，是实现农业技术需求信息和技术有效供给之间均衡发展的重要环节。同时，要加强农业科技研发人员技能培训及机构建设，提高农业技术成果的实用性和适用性，实现农业技术需求与供给间的有效契合，有效提高农业技术推广效率。