北京进口水果需求分析与预测

何琳纯

（北京农业职业学院，北京 100093）

北京市场近年来对进口水果的需求增长迅速。首先，北京市民对健康安全饮食的认知水平已较几年前有了质的提升，尤其是普遍受教育程度较高的中产阶级，他们更偏向于购买进口产品或有机产品。其次，作为世界农业大国之一的中国，虽然水果的种植面积巨大，但由于产区分布比较广泛，很多种植户在种植过程中缺乏统一有效的管控机制[1]，从而导致流向北京市场的水果质量参差不齐，真正的高品质水果的数量比较有限，并且受限于水果的季节性生产，所以在未来的几年中，北京水果市场上的国产高品质水果无法自给自足，从国外进口很有必要。

1 北京进口水果需求现状

1.1 北京水果需求现状

在数据收集过程中，北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量数据不足，只能收集到2015 年—2018 年的数据，2015 年以前的数据没有，但是这个数据对于本课题的研究非常重要，所以经过分析对比，发现北京市人均食品消费对于北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量相关性较大，因而采取最小二乘回归法对北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量进行估计值测算。设Yi 代表2015 年—2018 年各年度北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量，Xi 代表2015 年—2018 年各年度北京市人均食品消费，运用回归模型，得出公式：

根据模型显示，R≈0.874，相关性较好，据此估计出的2015 年—2018 年北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量数值分别为 65.4 kg，65.9 kg，64.8 kg，74.6 kg，与真实值 68.9 kg，63.2 kg，63.9 kg，74.4 kg，数值比较接近，本模型可以采用。利用模型进行对2009 年—2014 年北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量进行估值，顺次得出 26.7 kg，32.3 kg，36.8 kg，46.1 kg，54.4 kg，63.2 kg，如表1所示（北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量和北京干鲜瓜果年消费量字体加粗部分为估计值，下同）。2009 年—2018 年北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量乘以北京市2009 年—2018 年各年常住人口数，可以测算出2009年—2018 年北京干鲜瓜果年消费量估计值。

2009 年北京居民家庭人均干鲜瓜果消费量为26.7 kg，2018 年这个数量达到 74.7 kg，是 2009 年的 2.8 倍，10 年间增长了1.8 倍。2009 年北京干鲜瓜果年消费量497 283 321.3 kg，2018 年这个数量达到 1 609 038 000.0 kg，是 2009 年的3.24 倍，10 年间增长了2.24 倍。由此可见，10 年间北京水果消费市场实现了快速增长。

1.2 北京进口水果需求现状

由于消费者的收入情况、受教育程度、个人偏好等因素，不同省市的受欢迎进口果品不尽相同。北京水果市场进口水果主要有如下品种：梨、柑橘、桃李杏、西瓜、香蕉、苹果、葡萄、芒果、樱桃等。

北京水果市场销售最好的是越南、缅甸、菲律宾、柬埔寨等东南亚国家的香蕉，越南的龙眼、红毛丹，泰国的榴莲、菠萝蜜，巴基斯坦的芒果、土耳其的樱桃和苹果都是旺销的进口水果。据北京批发市场统计，目前亚洲18 个国家和地区的103 种水果在市场上有售，占进口水果总量超60%。包括香蕉、樱桃、火龙果、芒果等7 类产品交易额呈上升趋势。

表1 北京水果需求现状Tab.1 Current situation of fruit demand

北京进口水果市场不只榴莲、山竹、火龙果等水果为消费者喜爱，百香果、火龙果、奇异果等一系列进口水果也越来越受欢迎。其中，智利的车厘子在北京进口水果里属于明星级别的，并不是它在进口水果中数量最多，而是每年“十一”到春节这段时间的车厘子基本上都是属于智利的，因为智利的车厘子在全部进口车厘子里个头最大，价格更便宜，更容易为消费者接受。

2 影响北京进口水果需求因素的理论分析

影响北京进口水果需求量的各个要素:如收入水平、需求偏好变化、城市化进程的影响、教育程度，年龄结构，考虑食品安全及健康等。

2.1 收入和价格对进口水果需求的影响

个人需求是消费者在预算约束条件下为尽量满足自己的需要和愿望而选择的最优消费。因此，给定消费偏好，消费者对某商品的需求乃是相对价格及收入的函数。价格变化对预算约束有双重影响，一是对实际收入的影响，或称收入效应；另一是对相对价格的影响，即替代效应[2]。在较长的时期内，收入和价格都是影响需求和消费的最重要因素。北京地区的人均可支配收入呈现逐年递增的趋势，高于全国平均水平，这也一定会影响进口水果的消费。

2.2 消费偏好对进口水果需求的影响

偏好作为一个抽象概念，有重要的理论意义，对人们的消费有着确实的影响。但偏好本身难以衡量，用来估计偏好的计量方法发展也不完善，因此，在定量研究中，人们又往往忽略偏好的作用。有研究表明，从一个较长时期而言，对于一个城市化水平加速、结构转型的经济体，消费口味和生活方式的改变能够十分显著的影响消费的行为方式，北京正处于这样一个时期。因此，研究水果的需求就不能忽视偏好的作用。

2.3 城市化的影响对进口水果需求的影响

除了收入与价格，城市化、市场发育水平、生活方式、职业等均能导致消费方式的转变。城市化进程对水果消费的影响实际上是综合的和间接的。城市化往往意味着人均收入水平提高、就业结构改变以及由此产生的居民消费习惯和消费观念改善，因此，城市化进程必然会影响水果的平均消费水平[3]。北京自从21 世纪初开启城乡融合进程之后城市化水平增速很快。

2.4 其他因素的影响

影响北京进口水果需求的因素还包括品质问题、成本问题、季节性因素等等。首先，有些水果国内环境未必适合种植，如榴莲；并且中国食品安全频出问题，而水果批发市场、超市等对水果有农残等检测要求，进口的检测标准确实要严于国内的管控标准，老百姓吃着更放心。其次，东南亚的气候适合水果种植，这也是他们主要的经济作物，我们国家幅员辽阔，可是不是每一块地方都适合种植各类水果，若产地距离市场较远，国内的冷链运输成本+ 运营销售的综合成本可能比进口水果的成本还高。再次，国内水果上市时间较为统一，进口的水果多数跟国内的是反季节的水果。比如春季，国内的应季水果比较少，这时候澳洲的雪花李、樱桃李就显得比较抢手了，而春节期间，智利车厘子则在北京市场销售量大增。

3 北京进口水果需求量实证研究

本部分重点分析北京人均可支配收入对进口水果消费的影响。首先令北京市鲜、干水果及坚果进口量为Q，北京市人均可支配收入为PERI，利用图2 相关组数据进行线性回归，得结果如下：

鉴于进口水果消费数据和北京人均可支配收入数据的不充分，本模型得出的结果相关性显得较低，然而这并不能说明模型不够准确。

根据模型可以得出，进口水果边际消费倾向为6 518.06，即北京市人均可支配收入每增加1 元，进口水果消费量增加6 518.06 kg。

表2 北京市人均可支配收入与进口水果消费量的关系Tab.2 Relationship between per capita disposable income and imported fruit consumption in Beijing

4 北京进口水果需求总量预测

本部分尝试利用北京人均可支配收入构建北京进口水果需求量预测的线性模型。首先预测北京人均可支配收入2019 年—2030 年的数值，本文采用北京人均可支配收入与时间变量的线性模型，北京人均可支配收入用PERI表示，时间变量自 2009 年—2030 年，用 t表示，分别取值 1～22，回归结果如下：

北京人均可支配收入回归各项通过检验，显示该模型的拟合效果比较理想。时间变量的系数值显示北京人均可支配收入每年提高3 960.47 元，从北京的发展情况来看，实现人均可支配收入的快速增长是完全可能的，因此本模型是合理的，可以用于预测。

根据前面在进口水果消费收入分析中建立的线性回归模型，得结果如下：

其中：Q 表示北京进口水果需求量，PERI表示北京人均可支配收入，最后利用两个模型预测的水果人均需求结果见表3：

由预测结果可以看出，到2030 年，北京人均可支配收入可以达到108 517 元，是2018 年的1.74 倍，是2009 年的4.08 倍，考虑到中国经济增长速度和北京经济增长速度，这个数据是比较合理的。北京进口水果需求量到2030 年可以达到 507 588 547 kg，即约为 51×104t，是 2018 年的 1.37 倍，是2009 年的51.95 倍。但考虑到未来几年的经济增长会逐渐缓慢下来以及未来将出现的人口老龄化问题，再者北京现在本身城市化率比较高，未来难以有快速的增加，进口水果消费预测水平可能高估。

另外，根据模型分析，到2030 年，北京人均水果消费量将达到139 kg，这里建模过程略去，考虑到其他因素，2030 年北京人均水果消费达到120 kg可能性比较大，基本达到欧美等国的平均120 kg/年/人的水平，然而离达到中国营养协会建议的年人均水果消费量182.5 kg还有很长的距离，发展前景依然巨大。

表3 北京市2009 年－2030 年进口水果需求总量预计Tab.3 Total demand of imported fruits in Beijing in 2009 to 2030

5 结论

收入变化水平是影响北京进口水果需求的重要因素，北京居民人均可支配收入水平的持续上升以及健康饮食消费意识的快速提升，促使北京进口水果消费规模表现出可观的增长状态。根据模型可以得出，进口水果边际消费倾向为6 518.06，即北京市人均可支配收入每增加1 元，进口水果消费量增加6 518.06 kg。在北京人均收入提升等利好因素的推动下，北京进口水果消费还有很大的增长空间。