中国农村居民消费影响因素分析

张志茹 张可心 郝梓旭

（长春中医药大学健康管理学院，吉林 长春 130117）

一、引言

我国实施出口导向型经济发展战略受到来自内外部的种种压力，而出口贸易本身的不稳定性也催促着我们尽可能地将经济发展的重心向国内倾斜，依靠国内需求特别是国内消费需求的不断扩大来拉动经济增长，是实现经济可持续发展的重要手段[1]。我国消费市场的形势并不乐观，农村居民消费水平整体普遍偏低，农村居民是我国最大的消费群体，如何提高农村居民的消费水平具有十分重大的意义。本文基于影响农村居民消费水平的两大因素：收入[2]、国内生产总值，通过单位根检验、协整分析、格兰杰检验等计量方法对农村居民收入、国内生产总值对农村居民消费支出的影响进行分析。

二、模型和数据

（一）数据来源

本文选取的全国1978-2017年的国内生产总值（GDP）、农村居民家庭人均消费支出（NC）和农村居民家庭人均纯收入（NI）的时间序列数据及相关数据来自1978-2017年共四十年的《中国统计年鉴》，并做相关处理。为消除异方差，又不改变序列原本的计量经济学关系，本文对获取的国内生产总值、农村居民家庭人均消费支出和农村居民家庭人均纯收入相关统计数据进行了取对数处理。记作LNGDP，LNNC，LNNI。

（二）模型构建

向量自回归模型（VAR模型）由Christopher Sims在1980年提出，也叫作VAR模型，它扩充了只能使用一个变量的自回归模型，是同时分析和预测多个相关变量的比较容易的方法，因此经常使用在多变量时间序列模型的分析上。VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型。VAR（p）模型的数学表达式为：

其中：c是n×1常数向量，Ai是n×n矩阵。et是n×1误差向量，最优滞后阶的选取一般由赤池信息准则（AIC）和施瓦茨（SC）准则确定，样本个数为t，k×k维矩阵A1，…，Ap和c是要被估计的系数矩阵，et是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞后值相关，也不与等式右边的变量相关，假设∑是et的协方差矩阵，是一个（k×k）的正定矩阵。

（三）研究方法

本文运用ADF法对国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）和农村居民家庭人均消费支出（LNNC）进行平稳性检验，不平稳则通过差分处理，直到使完成处理的变量存在同阶单整时表明序列通过单位根检验；为了考察国内生产总值与农村居民家庭人均消费支出是否存在长期均衡关系，农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出是否存在长期均衡关系，本文选用EG两步法的协整检验以及误差修正模型验证国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出之间的短期波动和长期关系均衡关系；采取了格兰杰检验法深层次的探讨二者内部确切的因果方向。

三、结果

（一）国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出的基本状况

从1978-2017年的国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出时间序列趋势可以明显看到，农村居民家庭人均消费支出与国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入均呈现平稳上升趋势，且变化趋势大致相同，可以猜测近四十年来农村居民家庭人均消费支出与国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入之间存在一定经济关联。

（二）实证结果分析

1.变量序列平稳性检验

本文所用数据为时间序列，为此我们需要验证国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）序列平稳而进行单位根检验，防止出现“伪回归”。我们选用了最广泛使用的Augument Dickey-Fuller test，也就是ADF检验对时间变量进行单位根的检验，此方法弥补了DF检验法的不足[3]。运行软件Eviews9.0对变量国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）时间序列进行单位根的平稳检验，在未达到协整分析所要求的标准之前我们可以对变量进行差分处理，国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）的ADF值在各显著水平下存在单位根，需要对变量进行差分处理，一次差分后ΔLNGDP、ΔLNNI、ΔLNNC的ADF值分别在5%、10%、5%的显著水平下通过了验证，此时，国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）为一阶单整，满足了协整分析的首要条件之后，下一步我们可以进行协整检验，分析国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）是否存在长期均衡关系。

2.协整分析

本文得到国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）、农村居民家庭人均消费支出（LNNC）为一阶单整，这时可以实施协整，运用Eviews9.0的计算结果，并得出了如下估计方程模型：

根据估计方程（2）（3），可得到回归残差et1、et2。而协整分析中有一个重要假设就是残差et必须维持平稳，判断平稳性我们仍然采用ADF检验法。如果此时残差et1、et2通过检验展现平稳就说明农村居民家庭人均消费支出与国内生产总值和农村居民家庭人均纯收入存在着协整的关系，运行Eviews9.0得到的结果如表1所示，残差et1、et2存在平稳，也就证明了国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出具有协整关系。

表1 残差et的ADF检验

从方程（2）可见，国内生产总值（LNGDP）的系数估计值是0.504，说明国内生产总值上涨1%时，可带动农村居民家庭人均消费支出（LNNC）提高0.504%。可见国内生产总值增加对农村居民家庭消费支出有积极的拉动作用，同时说明农村居民的消费潜力巨大。从方程（3）可见，农村居民家庭人均收入（LNNI）的系数估计值是0.940，说明农村居民家庭人均纯收入上涨1%时，可带动农村居民消费支出提高0.940%，可家庭收入增加对带动农村居民家庭消费支出有积极作用。

四、结论

本文对国内生产总值、农村居民家庭人均纯收入与农村居民家庭人均消费支出关系的研究分析得到：单位根检验表明国内生产总值（LNGDP）、农村居民家庭人均纯收入（LNNI）与农村居民家庭人均消费支出（LNNC）存在一阶单整的平稳关系；协整检验表明国内生产总值（LNGDP）与农村居民家庭人均消费支出（LNNC）短期相关系数为0.348；农村居民家庭人均纯收入（LNNI）与农村居民家庭人均消费支出（LNNC）短期相关系数为0.932。误差修正分析中得出国内生产总值（LNGDP）长期内以0.638的速度对二者之间的非均衡状态进行调整；农村居民家庭人均纯收入（LNNI）长期内以0.863的速度对二者之间的非均衡状态进行调整。由Granger检验可知，国内生产总值能够引起农村居民家庭人均消费支出的变化，对其发展有积极影响，农村居民家庭人均纯收入能够引起农村居民家庭人均消费支出的变化，对其有积极影响。通过以上检验分析，得出国内生产总值的提高对农村居民消费支出有积极作用，但由于一些原因这种积极作用较小，这也说明农村居民消费市场潜力巨大；农村居民收入与农村居民消费支出极大相关。