制定数据战略提升企业竞争力

高嘉莉

[摘    要] 数据在企业中发挥着越来越重要的作用，逐渐成为企业的關键资产。通过数据分析可以提高企业的决策质量，对市场和客户具有更强的针对性;通过数据分析可以优化企业的运营流程、缩短周期、提高效率;通过数据分析可以提供更优质的产品和服务，为客户提供额外的价值。数据战略的制定与实施，可促进企业竞争力的提升。

[关键词] 数据战略;决策质量;运营流程;数据价值

0      前    言

数据正在以前所未有的速度改变着世界以及人们的日常生活和工作。人们的一举一动都在数据面前暴露无遗，每一个动作都有相应的数字轨迹。数据正在成为一项关键的商业资产，在企业中各个层面的重要性逐渐得到提升，也成为企业取得成功的核心要素。企业的竞争力会越来越多地取决于将数据转化为商业价值的能力。国际分析研究所（International Institute For Analytics）数据表明，到2020 年使用数据的企业将会比未使用数据的企业多取得4 300亿美元的超额价值。制定数据战略并付诸实施成为企业取得和提升核心竞争力的关键。

1      通过数据提高企业的决策质量

对于决策，数据正在成为越来越重要的输入变量。改善企业决策质量成为使用大数据的重要方式，数据成为企业决策的核心。以数据为基础的决策过程，要把握关键问题。通常从如下几个方面着手，以确定基本目标和关键业务问题。

1.1   客户与市场

大数据可以让企业收集到更有质量的市场及客户信息，更多地了解顾客需求什么。他们正使用什么产品？他们如何购买，并怎样评价这些产品和服务。这些问题一般与组织的销售及营销职能密切关联，实质就是帮企业找到全面了解顾客、市场和竞争对手的问题。市场有哪些关键性趋势？产品和服务需求是否存在增加或衰减的趋势？如何更合理地进行客户细分？顾客的满意度如何？企业可以利用这些信息来改善各个领域方面的各类决策——从设计、生产、销售到市场推广，以及跟踪售后服务。

美国第三大移动运营商斯普林特公司（Sprint）可以访问大量的用户数据。以GPS数据为例，无论使用何种手机，应用程序的开发人员（在得到授权的情况下）就可以查看你的位置，并根据你的地理位置和日常数据为你提供相关的服务或广告。移动公司利用网络技术和基础设施来验证人口统计数据和顾客行为的数据，可以知道用户正在其设备上使用哪些服务，以及使用的时长，并根据对特定订阅客户掌握的信息，可以更好地判断应投放哪一类的广告。

1.2   盈利能力

对盈利能力分析的实质就是识别和预测关键性的财务指标，例如，收入、利润、现金流等。制定的战略是怎样创造资金的？在实施战略计划时，对收入、利润和增长有怎样的假设？主营业务销售、收入及利润趋势如何？获利最多和最少的顾客是谁？最赚钱和最不赚钱的产品或服务是什么？

对顾客盈利能力分析可以帮助企业深刻理解顾客的购买习惯以及向他们提供产品所产生的成本。通过客户群体的盈利状况，对每个群体进行剖析，寻找他们的相似处，例如，他们的居住地，最初购买的是什么产品，他们从何处了解到这种产品的。这样会更多关注那些真正能给企业带来利润的客户，将重点转移到盈利能力最强的细分群体。

1.3   绩效分析

主要是了解产品或服务在时间、预算和产品质量等方面的绩效。可以让运营的哪些部分变得更有效？通过绩效分析找到节约成本、增加利润或提高效益的机会，并确保企业的顾客能尽快的取得所订购的产品。了解向供应商采购商品到最终将商品发送给顾客这段过程，更好地控制成本，对企业的产品或服务合理定价，实现盈利的同时让顾客满意。

使用数据提高决策质量时，必须将数据转化为见解或行动。趋势发现是数据转化最常见的表现形式，通过趋势预测，做出更合理的决策。零售商在不同阶段进行预测分析，找出受欢迎的产品。预测这些产品的需求将出现在何处，优化定价获得竞争优势，定位最有可能对这些产品感兴趣的顾客，并促成最终的消费。

2      通过数据改善企业运营

大数据有助于改善企业的运营流程，提高企业的运营效率。通过物联网记录数据，并将数据发送到云计算平台，企业可以获得更多的有针对性的反馈，提高设备的利用率。数据真正的价值来自收集优质数据，自动分析数据并优化运营。

2.1   优化企业日常运营

2.1.1   数据改善制造流程

数据分析用于质量控制，可以帮助企业发现故障。通过在制造设备中嵌入传感器，就可以收集到有价值的机器数据，监督和衡量这些机器的运行状况及效率。一家生物制药公司对影响疫苗产量变化的9个重要参数进行了跟踪，根据这些数据，产量提高了50%。在提高效率的同时，最大限度地减少了停机和待机。嵌入机器内部的传感器，直接与某个部件或流程实现连接，实时测量温度、压力、振动、亮度等指标，再将这些数据反馈给监测机器性能的计算机，在零部件更换、机器运行状态或需要维修时，计算机发出警报。这样实时监控设备运行状况可以节省大量成本并提高产量，提前采取对策，减少不必要的停机。

2.1.2   数据强化仓储和配送管理

从库存到供应链管理再到配送路线，仓储和配送的每个环节都可以通过数据优化实现。运输方面，收集来自车辆的数据信息并进行分析，使用这些数据优化运输路线并改善车辆维护。超市利用传感器自动监控农产品的质量，及时发现存货问题。亚马逊对遍布全球的仓库和配送中心的数百种库存进行跟踪。从接收供应商和货物，到分拣员从货架取货，到最终货物配送到顾客，系统对仓库内每一件物品的具体位置都了如指掌。亚马逊还使用算法自动确定最适合商品的包装尺寸，以节约时间，提高效率。

2.1.3   数据优化销售及营销流程

数据有助于对销售和营销流程进行自动化和优化处理。数据分析已被运用到零售过程的每一个阶段：通过趋势预测确定最受欢迎的产品，预测这些产品的需求在什么地方;通过个性化的推荐和动态定价以获得竞争优势，识别有可能对其产品感兴趣的客户，并采取最有效策略接近他们。零售商使用数据预测产品需求，建立详细的顾客档案，合理控制库存，优化配送，有针对性的推荐产品，增加销售额。

沃尔玛认为，超市行业的竞争不仅在价格方面，还体现在客户服务和购物的便利性。从200多个数据源获取数据，包括气象数据、经济数据、电信数据、社交媒体数据、汽油价格以及一些突发性的事件，利用这些数据可以确定哪些产品是顾客最想购买的，哪些产品最具有竞争力，实现在适当的时间将适当的商品放在货架位置。

2.2   通过提供新服务或更优质的产品改善顾客供应

2.2.1   提供更优服务

通过使用数据强化现有产品或服务，为客户提供额外的价值。约翰·迪尔（John Deere）是世界上在农业和林业领域先进的产品和服务供应商。这家公司不仅利用数据造福于顾客，还将数据纳入到它们的新产品中。约翰·迪尔推出的新型拖拉机均配备传感器，帮助公司了解设备的运行状况，并进行故障的预测和诊断。另外，还将传感器应用于农民的作业，为用户提供有关种植时间和地点以及犁耕和收割最佳模式的的数据。

英国劳斯莱斯公司不仅销售发动机，还对已出售的发动机进行持续监测，随时对发现问题的发动机进行维修或更换零部件，并根据发动机的使用时间向顾客收费。通过为产品增加基于数据元素的服务，顾客就可以购买动态的服务选项，有助于提升自身运营的效率和安全性。在劳斯莱斯公司民用发动机门类的年收入中，服务收入约占70%。

2.2.2   提供更好的产品

数据还可以帮助企业优化产品以及顾客的使用方式。物联网、智能设备已经逐渐成为日常生活的一部分。美国的拉夫·劳伦（Ralph Lauren）生产的智能T恤，获得穿戴人的运动数据以及呼吸和心率等生理數据。智能瑜伽垫的生产，可以随时监测用户的动作是否准确，并就如何纠正姿势提供实时反馈。家庭智能设备可以看到孩子什么时候进入房间，还能自动关闭不适合儿童观看的节目。

3      将数据货币化，提升企业价值

3.1   数据本身成为企业资产

企业提供大数据融入产品的机会。英国的连锁超市特易购（Tesco）采用了会员卡，称之为“俱乐部卡”。借助于“俱乐部卡”，特易购可以收集到顾客是谁、住在哪以及购买了哪些产品等综合数据，这些数据可以建立详尽的顾客档案。会员卡计划的数据由第三方公司邓韩贝信息技术咨询公司（Dunnhumby）进行采集处理。邓韩贝拥有的大量数据非常宝贵，近年来，该公司价值持续增长。

安客诚公司在营销技术和服务领域帮助营销者管理客户，使客户体验个性化消费，从而创建有利的客户关系。安客诚创建了专用的订单执行系统，该系统获得了来自于信用机构的数据，并将这些数据与原有邮件目录进行整合。再根据年龄、所在地、专业、行业甚至订阅什么杂志等任何已知的信息进行数据细分。利用这些数据，为企业营销提供支持。

3.2   数据处理能力的价值

数据本身可以显著提高公司价值，而公司从数据中提取价值的能力同样可以创造价值。

比萨外卖达美乐（Domino）通过脸书、智能手表、电视以及车载娱乐等系统订购比萨，采用多渠道方式与客户展开互动。通过这些渠道获得的数据，输入到达美乐的信息系统中。在该系统中，获取的数据与美国邮政第三方数据以及地理信息编码、人口统计数据相结合，使得深入开展客户细分成为可能。这意味着，根据顾客个人资料的统计建模，对个别顾客或家庭采取不同的营销方式，提供不同的优惠。达美乐收集了大量的顾客数据，并使用这些数据改善营销。凭借坚实的数据系统和出众的数据处理能力，使得达美乐这家公司整体上更具价值，更具吸引力。

3.3   数据转化为新的收入源泉

处理任何类型数据时，应考虑是否有机会利用这些数据创造额外的价值。约翰·迪尔向农民提供有关机械性能、土壤条件、作物以及产量的数据来创造额外收入。汽车制造商可以和保险公司合作，提供司机的行驶里程、经常出行的地点、是否在交通事故率较高的道路行驶以及平均驾驶速度等数据。制造机器的公司可以在他们生产的机器上安装传感器，便于为那些购买和使用机器的人提供更多信息。苹果公司与IBM就健康型移动应用程序的开发达成合作。苹果用户可以分享IBM旗下的云计算公司沃森健康（Watson Health）提供的医疗保健分析服务，IBM数据处理引擎能访问全球苹果用户的实时活动和生物识别数据。

4      结    语

不仅要获取和使用内部数据，还要获取和使用外部数据。企业不管规模大小都将会是数据型企业，每个企业应该制定数据战略。大数据的优势并不在于数据本身，而是如何使用数据。数据战略的核心在于如何从数据中汲取有价值的信息，帮助企业做出更合理的决策，为企业创造价值，提升企业竞争力。

主要参考文献

[1]乔静.企业发展为何要重视大数据[J].人民论坛，2019（11）：84-85.

[2]蔡青.大数据时代下企业竞争力提升探析[J].企业科技与发展，2019（5）：285-286.

[3]林妙玲.大数据环境下中小企业核心竞争力的构建[J].企业改革与管理，2018（4）：31-32.