大数据＋资产评估发展模式及现状研究

汤诗瑶

摘 要：随着社会经济的发展和科学技术的进步，具有大量性、高速性、真实性的大数据技术应运而生，我国各行业都在积极引进大数据技术进行变革。资产评估行业的变革和发展，以及对简便、高效、真实的评估程序的需求，也需要大数据技术给予支撑。当下部分资产评估公司在大数据应用上已经取得一定成果，但仍存在着一些不足。本文阐明了大数据技术及应用背景，分析了大数据技术应用于评估行业的发展现状，讨论了大数据技术给资产评估带来的机遇和挑战，并对未来的行业发展进行展望。

关键词：大数据  资产评估  应用发展模式

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）07（a）--03

1 大數据概述及应用背景

维克托·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中指出，大数据是一种不用随机分析法（抽样调查）来研究数据，而采用对所有数据进行分析处理的方式。而麦肯锡全球研究所认为，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。此外，IBM总结了大数据的5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实）。

我们可知在互联网时代，大数据技术越来越成为行业变革发展、永葆活力的巨大动力。

其一，大数据技术与各行业的紧密结合得益于国家政策的支持。2014年，“大数据”一词首次出现在《政府工作报告》中。《报告》中指出“要设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。”2015年，大数据首次上升到国家战略层面，党的第十八届五中全会被写入党的全会决议，自此开启大数据建设的新篇章。如今已经进入到大数据爆发期，大数据技术渗透到生活的各个方面。国家对大数据技术应用的支持有利于推动大数据技术变革资产评估固有模式。

其二，大数据技术应用范围广，适用度强。尤其是在行业服务类中，大数据技术已经彰显出其规模大、类型多、速度快等优势。例如在商业银行活动中，大数据技术被应用于交易分析、风险分析、定位目标客户、预测投资方向等;在证券业中，大数据技术用来分析金融市场交易情况，捕捉非法行为;在财政审计部门中，大数据技术用来整合各部门预算、决算、核算等数据，分析业务情况，反映执行情况，利于审计监督。

其三，传统资产评估模式需要变革。由于资产评估是假定某个尚未面对但即将面对某种交易活动的被评估资产已经处于特定的交易活动中，具有预测性、现实性、市场性，而传统的资产评估程序存在着许多问题。如评估流程繁琐，效率较低，导致资产处置耗时长，工作周期长;收费随意性强，缺乏必要的竞争机制;市场契合度低，服务意识不强，坐等业务上门;评估水平与报告质量参差不齐，很多评估人员只重视估价专业知识学习，对评估对象的知识不熟悉，运用专业知识处理疑难问题经验不够;估价时，资产评估师经常不到现场、收集资料不齐全、签字缺漏、提交报告日期随意超期，严重影响资产评估报告的公正性。综上所述，当下资产评估行业急需变革，将传统评估业务中存在的弊端去除，以促进中国资产评估行业的转型升级。

2 大数据应用于资产评估行业的发展现状

由于大数据技术的重要性，国家以及部分资产评估公司正在积极将业务与大数据技术紧密结合，将信息数据的利用和开发作为新一轮竞争的关键点，如图1所示。

对于资产评估公司运用大数据来说，较为典型的是中联资产评估集团采用大数据、云计算方式和协同众包作业体系的方式，建立的智能估值社会共享平台——“智慧评估云平台”。该智慧平台首期产品为“摩估云”APP和报告作业平台。“摩估云”APP的主题是“让评估更简单”，它是一种支持手机、Pad等移动设备的移动端现场调查工具，帮助评估人员直观查阅项目信息、实勘任务和访谈任务使用、现场录音、移动拍照等，拥有人脸识别、GPS定位、手写签名鉴定等技术，有助于解决调查对象资产类别多、专业性强、分布范围广、勘察难度大等问题。勘察数据将会被标准化存储，且可以一键上传作业平台。

报告作业平台是供评估人员编写评估报告的平台，支持勘察数据一键导入、数据实时同步更新、多人共同作业、自动解析资产明细表、底稿自动留存等，改善了评估过程中编写评估报告质量水平不高、效率低下、复杂费时的问题。报告作业平台同时可以将任务分解到最小的单位模块，分配给擅长该任务单位模块的评估人员去完成，整体过程由项目经理进行监控。由此可以实现总体评估质量的高效。

评估正在面临着由价值评估转变为行为评估的变革，数据汇集、数据挖掘、数据治理与资产评估相结合的“智慧评估云平台”，将传统的财务数据与行为数据有机结合起来，着力提升了数据整体性、相关性、预测性。这有效实现资产评估的互联网化，降低评估错误水平，提高评估过程规范准确性，实现评估客观性、真实性，达到诚信评估，推动评估业务自动化、现代化，帮助评估委托方从大数据中挖掘价值，有利于业务全过程的有效监督控制。

“智慧评估云平台”尤其是“摩估云”APP已经普遍使用于中联资产评估集团，但作为大数据+资产评估创新性的开拓，仍存在着一些不足。如APP上故障和小问题较多，目前开发商也在不断优化中，新增加了多功能切换、通讯录录入模块、工作台模块等功能，帮助评估人员更好更快地实现评估调查。同时大数据录入集成自动生成报告由于现实性仍未实现，是未来研究创新的方向。且因为评估报告保存利于监督检查、评估委托方便于查询使用的相关事项，评估人员仍需完成线下报告作业。此外“智慧评估云平台”在社会上的适用性仍未得到推广。总的来说，在使用广泛性和本身程序的实现性都存在问题，但有理由相信“智慧评估云平台”在未来的不断完善后将在行业打造良好的智慧评估生态链。

3 大数据给资产评估带来的优势及挑战

3.1 大数据技术为传统的评估方法提供导向作用

资产评估常用的基本方法有成本法、市场法和收益法三种，在实际情况中往往因为数据无法真实获取或者数据来源渠道可信度不高，导致估价结果偏差度较高。首先，将大数据技术引入资产评估业务中，对评估信息海量数据进行收集、分析和处理，可以为评估过程提供更多更为准确的数据支撑。其次，在传统评估模式中，还原率、利润率等估价参数往往依赖估价师经验进行主观决策，而大数据信息化的优势可以客观准确地解决问题，规避评估人员缺乏实践经验、缺少信息渠道的劣势，使估价更趋近科学化。

3.2 大数据技术能够有效防控资产评估风险

资产评估公司运用大数据技术能够将客户按照行业和规模细分为若干个客户群体，从而定位目标客户，减少评估业务风险，有效满足客户需求。且大数据利用数学方法和统计模型，能够及时预测评估对象未来的收益和风险，大大减少和及时发现评估人员的错误，为评估过程提供科学依据。

3.3 大数据技术可以大幅度提高评估工作效率

评估人员依照评估程序开展评估业务在实际操作中流程繁琐、工作时间长，尤其是进行分析评估资产信息、相关参数资料计算、评估数据计算都需要耗费大量时间。互联网时代下，以计算机和网络构建的大数据信息库可以更快、更精确地获取数据信息，大幅度减轻评估人员的工作量，从而提高评估工作效率。

3.4 大数据技术有助于提高评估的科学性

大数据技术可以帮助评估人员通过大规模、高质量的数据信息去挖掘数据价值，为评估对象估价的科学化提供准确的数据支撑。此外，通过研究海量数据之间的内在逻辑可以预测事情的发展趋势，这对评估未来时点的业务起到重要作用。

3.5 大数据技术有利于拓宽获取数据的数量和渠道

当下多数资产评估公司的数据来源于质量不一的估价平台，如房地产的58同城、房天下、赶集网、链家等，评估价格随意，数据质量有待提高，恶性竞争激烈，价格体系有待规范，且没有完善的监管工作。甚至更严重的一些无评估资质的网络询价平台提供的询价结果存在着隐忧。因此引入大数据技术，海量数据、高速处理、实时变动都可以成为新的评估优势。目前的资产评估采取样本数量少，数据代表性小。而大数据可以摒弃小样本调查，对获取的所有样本进行分析处理，往往更具代表性。

3.6 大數据给资产评估带来的挑战

其一，大数据时代下，现有的资产评估体系不健全，获取的数据不全面，数据参数缺少合理支撑，行业水平严重滞后于信息技术发展，评估信息化平台使用率低。其二，数据高速变动要求我们及时有效地掌握数据以取得先机，越来越多的估价平台以其收费便宜、估价速度快的优势给予传统资产评估业务以冲击，传统业务萎缩，新型业务供给不足。其三，当下时代亟需“互联网+”新型人才，评估人员不仅需要具备专业知识，更重要的是能够在当下市场进行快速的数据搜集、预测性的分析和准确的处理。其四，资产评估行业与其他相关行业的信息沟通、共享、渗透都不够理想，制约了大数据技术在资产评估领域的普遍应用。

4 大数据+资产评估行业展望

自20世纪80年代末资产评估应运而生以来，评估行业在数据信息处理的探索道路上已经取得一定的进步。如中联的智慧评估云平台;部分房地产评估行业的智慧型系统评估;部分法院与京东大数据评估询价平台的合作等。但仍没有建立起统一的标准体系、统一的整合资源和流动的数据信息平台，资产评估行业与行业内外的信息交流的渠道仍未解决。但在科技高速发展下，大数据技术逐渐渗透到资产评估业务各项程序中，评估水平将进一步提升，评估过程更加科学、透明，评估结果更加精确、客观。甚至会出现和完善在数据标准建设下的自动估价体系，在此过程中，借助大数据收集、管理、分析，实现真正意义上的智慧评估。

5 结语

总的来说，大数据技术以其自身所具有的大量性、高速性、真实性，成为时代下行业的新需求与推动力，资产评估行业运用大数据将会更加简便、高效、真实。国家以及部分资产评估公司正在积极将业务与大数据技术紧密结合，但仍存在一些缺陷。我们有理由相信，资产评估行业将会在大数据技术与评估过程紧密结合的过程中，业务将迎来新一轮的变革与增长。

参考文献

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