大数据技术下电力数据中心运维

王思佳

摘要：随着科学技术的不断向前发展，人们进一步加大了对数据的使用力度。在这一前提背景下，各行各业都在飞速的向前发展。在大数据技术的推动作用下，我国电力信息化建设水平正在不断提高，电力数据中心所采集的数据信息类型也在不断的丰富。本文重点讨论大数据技术下电力数据中心运维的相关内容。

关键词：大数据技术;电力;数据中心;运维

引言：

随着我国科学技术的不断向前发展，在电站运维管理的过程当中，相关的数据量也变得越来越复杂。面对着日益增长的数据信息，传统的数据采集以及处理方式已经不再满足时代的需求，在这样的背景下大数据技术应运而生。通过大数据技术的合理利用，为电力企业提供了更加强有力的信息支撑，为企业的信息化建设奠定了坚强的基础。

1电力数据中心运维数据类型及特点

就我国目前的实际情况而言，在电站实际运行的过程当中根据数据类型的不同可以将电力数据中心运维的数据类型分成基础类、运营类、管理类和外部类。这4种类型的数据都有各自的特征，可以对电网的运行状态进行全面的展现。首先在电力数据中心运维的过程当中所产生的数据的量非常的庞大。而且这些数据随着电力企业的不断发展，也在不断的经历着相应的变化。除此之外，这些数据在实际使用的过程当中，结构化的现象比较明显。

2电力数据中心运维管理难点

2.1信息应用交付慢

就我国目前的实际情况而言，在大数据技术下电力数据中心运维进行工作的过程当中，难免会受到传统专享模式的一定程度的影响。这一问题的存在将会导致电力数据中心设备实际的利用率在很长的一段时间内未超过10%，建设效率更低。在实际使用的过程当中，通常都是采用一对一竖向交付的模式，这种方式在一定程度上，使得信息应用交付的速度受到了严重的限制，从而使得大数据技术无法将其功能全面的发挥出来。

2.2资源盲区管理难

在电力企业实际运行的过程当中，相关工作人员更加重视业务系统的运行状况，而往往忽略了对虚拟层的有效管理。这也是在大数据技术下，电力数据中心运维工作中常见的一个问题。这一问题的出现使得资源盲区的数量增加了，这就使得管理的难度变得更大了，一旦系统发生故障将会无法采取积极措施对其进行有效的控制，并且把故障产生的地点精确定位。

2.3高可用性难保证

在电力企业实际工作的过程当中，为了使得电力企业能够更加顺利的运行下去，电力数据中心主要以数据计算分析处理节点的完全依赖于虚拟计算处理器。长时间忽视对虚拟计算服务器的管理将会使得虚拟服务器在后续运行的过程当中计算效率變得越来越慢，与此同时还会使得运行状态变得不稳定。如果这些情况得不到有效的解决，将会使得数据信息的调用工作难以顺利的进行下去。

3大数据技术下的电力数据中心运维

大数据技术下的电力数据中心运维从根本上来说是采取科学合理的措施对电站运行数据信息资源的管理，通过一些科学合理的运维管理方式方法，使得电力数据中心处理能力能够得到实质性的增强，从而使得大数据技术的作用能够更加充分的发挥出来。大数据技术下电力数据中心运维管理方案可以从以下三个方面进行全面的分析：

3.1基础环境

有关于基础环境这一方面的内容，由于大数据技术在实际使用过程当中所具有的特点以及我国的现实情况。在进行电力数据中心运维管理平台部署的过程当中，为了使得大数据的功能能够更加充分的发挥出来，往往采用模块化的部署方式，通过该方式的应用可以使得该平台在建设的过程当中具备更加强大的灵活性。与此同时，在后续使用的过程当中还可以根据实际需求进行一定的扩展。

3.2基础架构

在基础架构方面，为了方便相关工作人员工作的进行，电力数据中心运维管理平台往往采用的是云计算云储存的设计理念。相对于传统的电力行业各业务系统平台建设方案来说，通过云基础资源池架构的合理构建，可以使得该平台在实际使用的过程当中，能够有效的兼容各种不同种类的硬件以及软件基础资源，能够及时对海量的信息进行及时的处理。该平台在实际使用的过程当中能够更动态化的对一些计算资源进行有效的分配，从而使得该平台在实际运行过程当中所需要的资金投入能够大幅度减小。

3.3运营管理

在运营管理这一方面，可以通过接口的方式来实现公司人员组织体系以及各业务运维管理之间的密切联系，从而制定出更加有利于电力企业发展的策略，及时对一些故障进行解决。

4大数据技术下电力数据中心运维管理发展

随着大数据技术的进一步发展不能预见在未来，电力数据中心运维管理将会向着以下三个方面发展：

4.1运维管理以服务为主线

就我国目前的实际情况而言，通过大数据技术的合理应用，电力数据中心运维管理工作在实际进行的过程当中往往是电力用户与工作人员作为主要的线索。随着大数据技术的进一步发展，在未来运维管理将会站在满足资源池交互能力的角度，使得系统的处理能力能够变得更加完美，从而使得运维管理水平得到实质性的提高，最后达到以资源提供为核心的服务主线。

4.2运维管理以资源为重点

根据服务主线，在未来电力数据中心运维管理工作在实际进行的过程当中将会以更加科学合理的方式进行域的划分。由于科学技术的不断向前发展，有关于资源服务的映射关系将会得到进一步的明确，把资源管理人员管理等所有的管理活动都统一规划到同一个域当中。并且在实际使用的过程当中，能够根据不同类型的资源进行资源管理域的定义以及规划工作。

4.3运维管理以安全为保障

要想使得电力企业的服务水平得到实质性的提高，必须要采取科学合理的措施使得电力企业的资源能够得到进一步的增多，而这也是大数据技术下电力数据中心发展的一个必然方向。通过更加积极有效的方式，进一步构建出系统平台。内部信息安全已经成为了在我国电力企业不断向前发展过程当中电力数据中心框架中非常重要的一个内容

5结束语

随着我国信息化技术不断向前发展，大数据技术由于其独特的优势当前已经在电力数据中心当中取得了大面积的应用。通过该数据中心的应用给使得电站的运维管理工作进行得更加有效率，然而也给电站的运维管理带来了一些新的挑战。采用科学合理的方式有效的解决大数据技术在电站运维管理应用当中所遇到的一系列难题，可以使得我国电力数据中心运维管理的水平得到实质性的增强。使得我国电力企业能够不断向前发展，为我国经济腾飞奠定坚实的基础。

参考文献：

[1] 梁少培. 基于大数据的电力设备运行数据分析系统的设计与实现[D].华北电力大学，2018.

[2] 刘睿智. 基于大数据的能源互联网市场交易评估模型[D].华北电力大学（北京），2017.

[3] 刘忠祥. 基于大数据的政府公共信息资源整合应用研究[D].南京邮电大学，2016.

[4] 戚伟强，蒋鸿城，裴旭斌，沈志豪，夏威.基于云平台的电力数据中心自动运维体系研究[J].电力信息与通信技术，2016，14（07）：97-101.

[5] 杨连报. 高速铁路信号系统大数据规范化研究与运维决策支持[D].北京交通大学，2015.

（作者单位：国网保定供电公司）