基于模糊综合评价的高校教师教学教学质量的评价研究

于峰 佟金秋 何落锁 王猛 范喜东

【摘  要】由于各国不断地进行文化交流，教育越来越国际化，高校之间的竞争越来越激烈。对高校教师教学质量进行评价，建立合理公正的评价体系是十分必要的，它对提高教学水平，提高教师责任感具有重大意义。文章应用层次分析法和模糊数学评价方法，使定性指标和定量指标相互补充，建立了更加全面、公正、科学的教学质量评价体系。为了避免评价体系的不科学性，我们邀请了专家对评价指标进行评价，使评价结果具有了一定的权威性。，本文综合讨论了教学质量评价中的因素，使得评价指标尽可能的接近完整和现实。

【关键词】教学质量;层次分析法;模糊数学;平均加权

1.绪论

1.1课题研究的背景和意义

由于社会经济的高速发展，所以对21世纪高素质人才的需求也逐渐增加，势必会导致高校教师数量的增加，因此就会出现了一些问题和矛盾。因此我们需要提高高校教师教学质量，改变传统的教学观念，对教育进行深度改革，确保教学质量和统招数量相匹配。因此国家教委对高等院校进行了教学水平评估，高校教师教学质量问题就是其中一个评估的重点。如今，如何建立一个公正、合理的教学质量评价体系就十分必要。

数据来源缺乏科学性：由于评价体系的不完整性，导致了一些数据缺少科学性和广泛性。，因此学生打分并不能完全公正评价教师教学质量。同时一些院校将教师教学质量和津贴挂钩，更会加剧老师不敢管学生，一味迎合学生的情况，我们需要将定性的方法和定量的方法结合起来。共同建立科学的评价体系。

1.2本文的主要研究内容

层次分析法是一种定性和定量的相结合的多准则、多决策的分析方法。首先我们给出了层次分析法的定义，原理和评价步骤，确定了各评价指标的权重。并做出一致性检验使得结果更加准确、真实。

由于评价指标的模糊不确定性。本文引进了模糊数学理念。首先我们给出了迷糊数学的原理及其算法，并以3名教师为实例进行分析，结果与现实相符。

1.3层次分析模型

20世纪70年代，T.L.Saaty提出了层次分析法，简称AHP。在文献讨论了该方法。在科学评价中，它经常被用来进行决策。它被用作解决多变量、多层次的复杂性问题。通过累计大量的数据，它可以将展现出人们的一部分主观意识形态。同时，它还能够使定性指标和定量指标相互补充。

应用层次分析法时，①我们要将问题进行分析，理清该问题要到成的目标和解决该问题的方案及其采取的措施。②我们需要将问题转换成数学逻辑，从而在数学层面上解决该问题。即得到层次结构框图。③构造判断矩阵，进行求解，对最终结果进行排序及其一致性检验。

（2）建立评语集根据评价体系的需要，我们将评价的等级论域分为（优秀，良好，中等，一般，差）。按照最大隶属度原则则应该取最高值，对决策结果进行展示，但是本文采取平均加权的方法对其分别赋值。同时对两者结果进行比较。

1.4  AHP权重求解

建立判断矩阵：根据T.L.Satty提出1-9及其倒数的标度方法，分别对专家、教师、同学进行询问。层次单排序及一致性檢验

①在MATLAB中，调用已知函数，求解判断矩阵的特征值和特征向量。根据特征向量数值大小确定次序。②计算一致性比率，对判断矩阵进行检验，保证单排序的可行性。

对教学质量评价指标研究的过程中，我们先采用了层次分析法，但由于一些评价指标具有一定的模糊性，故我们需要对定性指标进行量化，然后确定每个指标的权重。模糊数学理论正好能解决该问题，故我们应用模糊数学理论进行高校教师综合质量评价，使得评价结果更准确，更加真实。

2.模糊数学模型

2.1确定模糊评价集

为了使评价具有广泛性和科学性，本文的评估小组是由false名学校教师，同学以及从事教育工作的专家组成，分别填写对高校教师的22个指标评价的调查问卷，用模糊统计的方法确定模糊评价集。设评估小组认为第三层某因素的优秀，良好，中等，一般，差人数分别为，则因素的模糊评价集为

2.2确定各评价指标的权重

权重表示同一层因素对上一层因素相对重要性排序的重要性。故我们用最大特征值的特征向量来表示。我们已经通过层次分析法求出最大特征值的特征向量，然后我们需要对特征向量做归一化处理。归一化的向量即为权重。

2.3建立评判模型

应用模糊合成算法，建立评判模型，进行综合评价。

2.4评价结果进行决策

对评价结果做归一化处理，按照最大隶属度原则，对最终评判结果进行决策。本文还将引进平均加权的方式，对最终结果进行决策。

2.5一级模糊综合评价

一级模糊综合评价是对第二层诸多评价元素进行评价，设为评价元素的一级模糊评判向量，根据所构造的模糊评价集，则有：

2.6二级模糊综合评价

根据一级模糊综合评判向量，得到二级模糊综合评判矩阵

3.实例分析

由3名学校教师，8名同学以及4名从事教育工作的专家组成评估小组，分别填写对3名高校教师进行评价的调查问卷。记录各个指标在评价等级的数量并进行归一化处理，将结果作为各个指标在评价等级上的隶属度。

教师1、2、3的模糊综合评价：

通过教师1的一级模糊综合评价，我们将得到教师1评价向量，由它构成二级评价矩阵，进行教师1的二级模糊综合评价。教师1的二级模糊评价矩阵为：

教师1的二级模糊综合评价为：

通过教师3的一级模糊综合评价，我们将得到教师3评价向量，由它构成二级评价矩阵，进行教师3的二级模糊综合评价。为：

教师3的二级模糊综合评价为：

按照最大隶属度原则，则教师1、教师2、教师3的教学质量评价结果依次是优秀，良好，中等

4.模型的改进与推广

本文应用层次分析法和模糊数学评价方法，使定性指标和定量指标相互补充，建立了更加全面、公正、科学的教师教学质量评价体系。本文综合讨论了教学质量评价中的因素，将课前辅助与课后辅助首次引进评价体系中，使得评价指标尽可能的接近完整和现实。

由于模糊综合评价方法的最大隶属度原则具有一定的片面性，故本文采用加权平均法，将以上模型加以改进。首先，我们对评价集进行量化，分别赋予一定的分数，设评价集。然后，我们利用公式，计算得到评价集的评判结果

最后，我们通过的数值，得到最终评判结果，即教师1，教师2，教师3的最终教学质量评级结果分别为中等，中等，中等。

本文使用的综合评价方法也可以推广到医疗质量的综合评价问题、环境质量的综合评价问题和学生成绩的综合评价问题等实际问题，同样可以得到很好的结果。

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基金项目：本文系沈阳航空航天大学2019年度大学生实践创新创业训练计划项目，项目编号201910143360，项目指导老师：杨盛武

作者简介：于峰（1999-）男，满族，辽宁丹东人，沈阳航空航天大学2017级本科在读，专业信息与计算科学，研究方向主要为计算数学。

佟金秋（1999-）女，汉族，辽宁辽阳人，沈阳航空航天大学2017级本科在读，专业信息与计算科学，研究方向主要为计算数学。

何落锁（1999-）男，汉族，湖南娄底人，沈阳航空航天大学2017级本科在读，专业信息与计算科学，研究方向主要为计算数学。

王猛（1998-）男，汉族，辽宁朝阳人，沈阳航空航天大学2017级本科在读，专业信息与计算科学，研究方向主要为计算数学。

范喜东（1999-）男，汉族，辽宁大连人，沈阳航空航天大学2017级本科在读，专业信息与计算科学，研究方向主要为计算数学。