新闻传播专业大学生数字素养培养研究

李钟隽 张涛

摘要：“大数据”时代，数据新闻成为新闻生产新形势，这要求新闻传播从业者具备一定的数字素养。因此培养具有一定数字素养的新闻传播类人才成为中国高校关注的问题。文章使用数据新闻课程实训的前后成绩为样本，利用SPSS19.0对数据进行T检验分析，通过对比“数据新闻综合实训”课程前后学生数字素养的得分可以发现，数据新闻综合实训类课程对提高学生数字素养具有显著意义。

关键词：人才培养;数字素养;综合实训;T检验

“大数据”时代，人类一切行为可记录为数据，数据已被定义为“第四生产要素”，渗透到人们生产生活的方方面面。在新闻传播行业，大数据几乎已经成为新闻报道和新闻素材的重要來源，利用大数据来制作新闻报道、采集新闻素材成为很多新闻媒体的日常经营手段。大数据的应用不仅打破了传统的媒体传播形态，而且产生了很多新的媒体方式，大数据与新闻结合——数据新闻成为新兴的新闻形式，并引起广泛关注，但具有相关数字素养的新闻传播领域人才匮乏是目前的行业困境。

一、研究背景与研究问题

（一）新闻人才数字素养培养研究现状

新闻生产方式的变革一直都跟随着科学技术变革的脚步，20世纪末计算机在全世界普及应用开来，新闻人才的数字素养培养问题开始被广泛探讨，但数据新闻这一新闻形式的兴起，让数字素养的培养问题逐渐成为焦点。

国外关于数据新闻的研究开展较早，约从1997年开始兴起;数据新闻学科成立亦较早，2007年起，美国的北卡州立大学就已经设立了专门的大数据新闻研究机构，并且开设了数据分析专业，当前的研究偏重于建立在对现有培养机制的检视和评估上，阐释其发展现状并提出改善措施;而国内数据新闻研究起步较晚，国内数据新闻生产发端于2010年前后，2013年，针对数据新闻的研究开始呈萌芽态势，2014年中国传媒大学才首开数据新闻实验班，开始自主招生，国内学者的研究主要是总结国外数据新闻人才培养模式，论证国内培养具有一定数字素养的新闻人才的迫切性。

（二）问题的提出

作为当下备受关注的新闻形式，“数据新闻”是建立在数据的抓取、分析挖掘、可视化呈现基础上的新型新闻生产方式。数据新闻的制作不仅需要传统的采编评等基本专业技能，而且需要独立判断、对数据整体把握和思考的能力，同时，还需不断提高数据呈现和表达的能力，而我国新闻传播专业数字素养培养水平还处在起步阶段，远落后于实际生产领域，亟须培养具有一定数字素养的媒体专业人才。

目前已有国内高校新闻传播专业设置了数字素养的相关课程，但多数往往局限于一课一考核的模式，缺少融合各主干课程的、针对综合数字素养培养的综合实训项目，学生对数字平台上新闻生产过程中的各环节连贯的、综合的应用能力得不到有效的实践练习，学生的数字素养未得到全面的培养和实践，不能形成对新闻、尤其是数据新闻生产链条完整的认知，因此开设综合实训项目迫在眉睫。

二、研究方法与样本

美国新媒体联盟（NMC）于2015年提出了当代媒体人才应具备的数字素养主要框架模型：

（1）通识素养：使用数字化工具的能力;

（2）创新素养：通识素养基础上的创新能力;

（3）跨学科素养：不同学科融会贯通能力。

笔者所在学院设计开展结合新闻传播相关理论的、综合的、有针对性、实践性的数据新闻综合实训项目，该综合实训以美国新媒体联盟（NMC）提出的数字素养框架为基础，确立综合实训目标，即在学生掌握新闻传播专业人才培养方案中所应具备的相关知识的基础上，具有以数字化逻辑分析问题、选择工具、挖掘信息、可视化地呈现问题的能力，并且在实施项目过程中进一步培养学生善于协作、爱岗敬业的职业道德和职业素质。

为检验所开发的该类综合实训项目对提高新闻传播专业本科生数字素养的有效性，本文采用统计学中的配对样本T检验进行分析。

（一）配对样本T检验

T检验是统计学家格斯特于一个世纪以前设计的检验质量的统计模型，其中配对样本T检验用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性。统计量如下：

（其中d为观测值，sd为方差，n为个案数）

本研究利用T检验，比较同组被观测样本在不同情境作用下是否存在显著差异。为保证研究的信度，实训开展过程中记录成绩严格按序进行，保证实训前后学生的排序不变，并保证除实训各环节观测之外，其他影响因素在可控一致的情况下开展。选择双测检验，以及统计显著性水平α=0.05，在SPSS19.0环境下进行分析。

（二）研究样本

为了检验数据新闻综合实训项目对提高学生数字素养是否有显著作用，笔者随机抽取我院30名本科三年级学生作为研究对象，在综合实训前后考核并记录其数字素养指标值。测试指标如表1所示。指标参考了前文提到的美国新媒体联盟（NMC）数字素养模型，在模型基础上，结合数据新闻制作流程，细化了模型指数，提出了9个实际测量指标，并将总分作为“实训成绩”，满分为27分。

学生实训前数字素养得分记为“实训前成绩”，即为“前测”，所涉及指标皆用“BE”标识，然后让他们进行为期一个月的数据新闻综合实训项目训练，在综合实训后再次进行测试，即为“后测”，所涉及指标皆用“AF”标识。结合配对样本T检验的数理逻辑，确立针对实训前后总分“BE总分”与“AF总分”的研究假设H0如下：

H0：实训前成绩“BE总分”均值与实训后成绩“AF总分”均值无明显差异。

即综合实训对学生数据新闻制作能力无显著影响，实训前后成绩基本一致，也就是说，该综合实训项目不能改变学生数据新闻制作的综合能力。运用相同方法对各细化后的指标X1～X9也提出了类似假设。

三、数据结论与讨论

数据分析结果如表1所示，数据新闻综合实训前，30名学生的数字素养前测“BE总分”平均值为17.57分，经过为期一个月的综合实训，后测“AF总分”平均值显著提高至19.47。

同时，表3显示，综合实训前后成绩差异为-1.9，Sig（双尾）值为0.001，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设H0，即备择假设成立，前测“BE总分”均值与后测“AF总分”均值存在显著差异，数据新闻综合实训有助于新闻传播专业学生的数字素养的全面培养和提高，经过数据新闻综合实训，学生数字素养得到显著提升。

通过对表3进一步解读发现，在测试的9个指标当中，在实训前后具有显著性差异的指标有：X2（了解数字资源使用的相关法律法规）Sig（双尾）为0.017、X3（能使用多种搜索引擎和数据库）Sig（双尾）为0.005、X4（能清楚表达自己对数据的需求）Sig（双尾）为0.017、X5（具有从数据中挖掘选题的能力）Sig（双尾）为0.000。

分析结果显示，经过综合实训，学生在了解政策法规、使用多种搜索引擎和数据库、表达自己对数据的需求、从数据中挖掘选题等方面的能力均得到了显著提升。同时，虽然在多门课程中对数据新闻制作环节的理论、数理基础、实际操作都有讲授，但学生在融汇贯通过程中也暴露出通识素养不全面、创新性不足等问题，具体表现如下：

第一，在通识素养方面，虽然普遍对概念有一定了

解，但对政策法规认识不足、规范意识有待加强：综合实训前测分普遍偏低，得分均值只有1.9分（满分3分，见表2），在实训后提升到均值2.13。作为通识素养中的指标，得分偏低说明在日常教学工作中，教师对于数字政策法规的重视度不足，在课程体系构建和课程设计过程中仍须加强。在实训过程中因涉及具体问题的解决，使学生明确了相关政策法规，课堂教学得到了有益的补充。

第二，获取数据的能力单一，检索多种数据库的能力有待加强：实训前学生检索的主要数据库和常用的搜索引擎多为CNKI、百度这类众所周知的平台，而对其他各类专业开放数据平台涉猎较少。实训后，该方面的成绩均值提高了0.3分。

第三，数字内容的创建和表达交流的能力有待加强：在数据新闻制作过程中，学生根据关注的对象和选题及其属性之间的关系来选择合适的、能体现出更宽泛内涵的数据表达形式这项任务，无论是在逻辑、操作还是沟通合作等方面均存在一定的困惑和不熟練。实训后，这方面的成绩均值提高了0.23分。

第四，挖掘问题、挖掘选题、自主创新能力有待加强。在面对庞杂的历史数据和现行问题时，如何从数据中挖掘出选题，如何将问题数据按一定逻辑梳理和分析，从中呈现出有价值的知识、结论，这种数字创新能力是目前数据新闻制作行业对从业人员更高的要求。实训后，该方面的成绩均值提高了0.47分。

四、结语

经过对30名随机选取的新闻传播学院大三学生的数据新闻综合实训前后成绩的实证分析，本研究对我国新闻传播学本科学生的数字素养培养的现存问题和改进思路进行了基本梳理：

第一，国外许多国家都将国民数字素养教育提升到国家战略的高度，而我国目前并没有将数字素养教育作为独立公民素养重点培养。数字素养教育应纳入大学生整体知识结构的建构中，尤其是作为获取社会最新信息的传媒行业人才，应通过开设实训项目将数字素养内化为自身知识结构的一部分。

第二，国内外关于数字素养的定义中，都强调解决问题的能力和运用数字创新性思维。笔者经过实践研究发现，数字创新性思维即对数字内容的挖掘、创建、表达、交流的相关数字素养。在未进行综合实训前，相较其他指标表现滞后，应成为后续课程的重要目标和衡量新闻传播本科生综合素养的重要指标。

第三，具体措施上，可以通过举办相关学术会议、讨论等方式宣传传媒领域数字素养培养和实训的重要性，鼓励通过设立各级相关课题及各级学生竞赛来引起广大师生关注，条件允许的情况下，可通过组织夏令营和众包项目实训等方式进行短期交流。

最后，“大数据”已融入现代社会人们的工

作、学习和生活，数字素养是生存于数字时代的人应具备的基本素养之一，是人们自信地使用数字通信技术、自由参与数字社会活动的综合能力，是工作于新媒体平台之上的新闻从业者自身知识结构的必备部分，将数字素养培养纳入教学范畴将是大势所趋。

参考文献：

[1]李钟隽.超媒体时代传播学人才培养与转型[J].新闻传播，2013，（5）：113.

[2]傅居正，喻国明.中外数据新闻研究的滥觞与发展：学科谱系的比较——基于CiteSpace知识图谱的可视化分析[J].西安交通大学学报（社会科学版），2019，（1）：111—120.

[3]高雁.大数据时代下的新闻专业教育反思[J].新闻知识，2014，（1）：91—92.

[4]黄燕.大学生数字素养的现状分析及培养路径[J].思想理论教育，2015，（3）：82—85.

编辑/杨波