“数”助疫情防控准追踪

2020-07-13 08:16汪玚
交通建设与管理 2020年1期
关键词:精准车辆防控

文/本刊记者 汪玚

一批大数据+人工智能技术以迅雷不及掩耳之势,在抗击疫情中得到应用和落地,以精确识别、精准排查、布控预警,为科学研判提供支撑。

利用小程序自动定位,监测附近新冠肺炎感染病例发病点;依托交通枢纽健康申报系统,自主填写健康状态、始发城市,减少车辆排队等候时间;通过扫码登记返程人员信息,进行大数据比对,追踪与疑似患者密切接触人员线索……

面对突如其来的疫情,各地区将互联网、大数据、人工智能等技术手段运用到疫情防控中,实现对疫情的精准防控、对流动人员信息的精细掌握,提高了抗击疫情的精准化水平。

为“防”争取更多时间,使“控”取得更好效果。精准定位 迅速关联 交通管控“防控”有效

疫情发生适逢春节假期,大量的车流进出市区、乡村,给交通管控带来巨大压力。如上述的疫情应急预警系统可对辖区公交车、出租车、网约车、客运车、私家车、客船等各类交通工具的外出情况进行实时监测及轨迹排查,同时还可实现对重点疫区车辆的驶入进行预警及跟踪布控,做到多层次的有效防控。

针对出行的大量人流,一方面获取测温系统实时监测的数据和防控指挥部正式发布的数据,另一方面为广大乘客提供乘坐出租、公交时进行实名登记的通道,利用双向信息将重点关注的确诊、疑似以及异温人员的陆、海公共出行轨迹进行信息关联,便于疫情联防部门一键搜索、批量定位疫情关联人员。为“防”争取更多时间,使“控”取得更好效果。

快来一起看看,应用大数据和互联网,行业管理者们和企业都做出了哪些有益尝试?

厦门卫星:数据+防控 打造一体化疫情管控解决方案

厦门卫星定位立足疫情联防联控工作要求,凭借在交通领域智能化、信息化方面的多年经验积累,创新融合北斗/GPS、热成像测温、视频图像识别等物联网、AI、大数据技术,通过采集分析公交、出租及网约车、长途及旅游客运、轮船、路口、居民小区等人、车(船)数据,面向政府提供交通工具、枢纽、物资、异温人员的快速监测预警、分流跟踪、对比查询等服务,面向公众提供病者同行、实名查询、乘坐预警及出行引导服务,构建“源头追溯-传播切断-问题处理-应急预防-宣贯服务”的“交通大数据+疫情防控”特色的全周期、跨部门、多场景一体化疫情管控解决方案。

海信:交管云脑助力疫情期间交通管控

在智能交通领域,海信交管云脑融合分析交通大数据,充分挖掘数据价值,针对重点车辆精确识别、精准排查、布控预警。

比如对于重点车辆,交管云脑能够对其出行规律、轨迹、活跃度、落脚点进行分析研判。此外,交管云脑还可以通过亿级车辆的快速检索与分析,实现重点车辆的实时追踪和行驶轨迹预测,并通过一键红灯堵控等多方式对其有效监控,从而保障城市的疫情防控安全。

海信网络科技智慧城市事业部副总经理王玮介绍,平台后续将接入电信运营商、互联网等更多维度的疫情实时数据进行自动化建模并实现数据落图,让疫情防控工作更迅速、更精准。

智慧泉城:AI 分析疫情隐患车辆可知、可视、可控

智慧泉城智能科技有限公司配合交警支队在全市范围内的战时工作机制和最高等级勤务,严密重点路段、车辆、人员查控,通过分布在市区内多处卡扣摄像头以及大脑AI 智能二次识别车辆车牌车型能力,及时发现重点车辆行动轨迹。另外,还通过城市交通大脑,协助济南交警支队全面做好城市疫情相关信息的采集、核实及上报工作,做到疫情隐患车辆可知、可视、可控,从而达到快速发现、快速处置的最终目的。同时,济南交警支队还可以借助交通大脑的车辆监控和分析结果,对外地来济车辆进行合理分流,避免因人员流动及聚集带来的疫情风险。

各地利用大数据,可以分析疫情暴发后多少人流向北上广深等一线城市,多少人流向内陆广大农村,了解他们的分布态势,从宏观上预测多少人可能被感染,帮助政府决策物资投放和管控手段,同时还可以精确掌握散落在各地的隐性传染者。例如基于大数据可以获知在武汉华南海鲜市场关闭前,有多少曾去过那里的人,通过跟踪他们的信息,进而获得精准防控能力。

精准研判 全局展现疫情态势 科学决策有把握

在此次疫情管控中,大数据成为了“得力助手”,当前运用云计算、大数据等技术进行精确翔实的数据归集和分析,显得尤为重要,能有效助力政府进行科学化决策。

冗杂的疫情数据和交通数据层层获取后,经过疫情数据资源中心整合、处理、存储及管理,最终通过“疫情态势一张图”上多维度全局展现。管理部门可直观获取实时疫情数据、地区疫情趋势、疫情人员逗留地点、交通疫情分布情况、返程人员出行工具占比等信息,有效支撑疫情防控工作的科学决策。

高诚科技:疫情上报实时互动 助力主管部门趋势研判

针对全国疫情期间的交通运输应急保障与联防联控工作,北京高诚科技发展有限公司在春节期间研制开发了“新型冠状病毒疫情联防联控系统方案”。

方案以交通运输数据为核心提供数据防疫服务,依托信息化系统建立填报及防控机制,提供交通行业疫情动态信息的在线上报平台及移动APP,对流动人员、游客、应急物资、疫情数据等形成统一的数据监测汇总和加工处理,辅助政府管理部门实时、有效了解疫情动态,保障疫情期间交通运输的科学管理,有效控制疫情扩散。

通过疫情动态支持技术面向交通部门各行业司局和各省厅,提供疫情实时上报窗口和移动端APP 疫情上报实时互动服务,通过双窗口信息通讯建立,实现交通部门实时掌握疫情的监测、趋势研判,便于政府部门决策,目前该方案已在交通运输部实施,同步结合各省、地级市进行三级联动部署应用,为防疫工作提供有力支撑。

通过该平台,对全国的公路、铁路、水运、民航、邮政春运期间的行业运行动态数据进行监测,对重点城市、重点区域、重点水域,以及重点服务行业的运行态势进行跟踪,支撑了交通部门春运工作的部署和安排。

易华录:基于北斗的城市大脑让疫情时空态势更直观

春节长假前后,正是国内人员大规模流动的时候,如何借助城市大脑科学高效地掌握人员、车辆流动情况,防止疫情进一步扩散,成为抗击疫情最为关键的一步。

为此,易华录开发了基于北斗的城市大脑疫情联防联控平台,采用光磁一体化存储技术、北斗高精度定位技术、人工智能云平台技术和红外热成像技术,能实时掌握疫区车辆在本地通行情况;显示本地区确诊、疑似、隔离人员分布情况;识别疫情期间人员密集、高发区未佩戴口罩情况;实现已感染人员的家庭住址、当前病情状况、所在医院等、家庭人员关系分析;实现疫情趋势、医疗资源、保障力量匹配度分析,趋势分析,提前预警各类资源缺口。还能实现公共交通高精度定位监控,为疫情区域公共交通进行监控与指挥调度;为确诊、疑似人员的公共交通出行轨迹、时间等,提供精准回溯;基于地理信息技术及卫星导航定位增强技术,叠加确诊、疑似、隔离人员当前精准位置及分布情况、历史出行精准轨迹信息,叠加医疗资源、保障力量等信息,形成疫情时空态势一张图,为疫情分布分析、发展趋势预测、防控决策等提供数据支撑。

事实证明,打赢疫情防控阻击战,科技力量能够发挥重要作用。精准服务 查询方式升级 公共出行更安心

除了交通枢纽外,各地也在日常交通中结合科技手段完成了自己的抗疫方案。

而相比有明确班次溯源的城际交通,城区公共交通由于乘坐频率更高、人与人之间的密度更大特点,更难追踪与溯源。

在卫星定位升级版确诊患者同行查询系统上,市民可以通过线路、时间信息甚至乘车的公交e通卡卡号查询自己乘坐的出租车、公交/BRT、长途及旅游客运车辆的病例情况,清楚了解到确诊患者潜伏期到确诊期间的同行车次以及该车次详细的上车时间/地点、下车时间/地点、行驶轨迹等,排查感染风险。

济南市自2 月1日起,要求乘客乘坐公交车时必须出示二代身份证或其他有效证件。神思电子技术股份有限公司随即向济南公交集团捐赠100 台新型手持式居民身份证阅读机具。

据悉,该阅读机具可实现乘客身份证的非接触自动识读、记录及管理上传。如有乘客乘坐公交后出现疫情,济南公交集团便可由设备自动记录的乘客信息快速查询到当天乘坐相应车次、相应时间段的所有人员。

无独有偶,广州市公共交通数据管理中心利用目前的公交车辆位置信息、车辆基础信息、排班调度信息、乘客电子支付信息进行大数据融合分析,开发公交溯源系统,为防疫工作增加利器。

而合肥等多地交通科研院所与交管局配合,通过城市交通超脑平台,精准摸排来自重点地区的车辆,为疫情防控工作提供了有力支撑。

相比传统的人工记录、填表统计、排查筛选等举措,将大数据技术运用到疫情防控的决策、发现、处置等环节,成为这次抗击新冠肺炎疫情的一个显著特征。工业和信息化部通过电信大数据,为全国疫情防控提供动态人员流动信息,服务国家对整体疫情态势的预测预警,为各地对疫情的精准防控和精准施策提供了有效支撑。一些大企业也实时开发基于各种大数据技术的APP 工具,比如“确诊患者交通工具同乘查询系统”“疫情数据实时更新系统”“发热门诊分布地图”“新型冠状病毒感染自测评估系统”等。这些数据化工具有利于公众做好自身防护,阻断疫情传播。事实证明,打赢疫情防控阻击战,科技力量能够发挥重要作用。

“此次疫情防控期间,大数据、人工智能等新兴信息技术发挥了重要作用。利用大数据可以帮助精准防疫、汇总人口流动情况、分析感染患者和密切接触者轨迹、合理配置医疗资源。”中国人民大学国家发展战略研究院研究员、法学院副教授邓矜婷在接受采访时的观点,正是你我在疫情期间应用大数据感受的真实写照。

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