2007—2018年金衢盆地地闪气候特征大数据分析

许洪泽 周梅 胡慧萍 王芳

摘要

本文选取2007—2018年金华地区地闪资料，研究分析金衢盆地地闪大数据的气候特征，及地闪资料与地形、海拔高度的对应关系.结果显示：1）2007—2018年金华地区地闪年均次数为45 481次，年均地闪密度为4.3次·km-2·a-1，地闪密度变化范围为2.64～5.92次·km-2·a-1;2）2007—2018年金华地区逐年地闪空间分布差异大，各年的空间分布不均匀，地闪主要分布在西南角的仙霞岭及其至会稽山沿线，以及兰溪市、婺城区及金东区交界的金华山，而东南角海拔较高的大盘山和北面的龙门山的总地闪密度高值面积较小;3）将总地闪密度分段与地形、海拔高度对比显示，80次·km-2以上总地闪密度与高海拔山区有较好的一致性，强地闪（电流强度100 kA以上）密度为5～7次·km-2的25个点中有23个点分布在海拔208～989 m山区;4）下垫面电阻率较低的三江流域地区地闪密度为金衢盆地内最大的“洼地”，杭长铁路及附近的地闪密度仅接近平均值，这与其他相关研究结论不一致;5）2007—2018年中有41.7%年份的地闪次数和总地闪次数随海拔高度增加，其他年份的地闪强度均值和总地闪强度均值随海拔高度增长，且均通过了显著性检验.关键词

金衢盆地;地闪密度;相关系数

中图分类号 P427.3

文献标志码 A

0 引言

雷暴是最常见的气象灾害之一，尤其在我国的南方.许多研究表明，闪电活动具有明显地域特点，不同下垫面是造成闪电活动地域差异的重要原因之一[1-3].宋敏敏等[4]基于我国国家雷电监测定位网 2009—2013 年的地闪观测资料，统计分析我国中东部地闪密度和强度的时空分布和不同等级分布特征;郭润霞等[5]分析认为北京地区总闪密度高值区主要集中在山前一带;费蕾蕾等[6]分析了香港地区时空特征认为，负地闪回击密度的高值中心主要集中在海拔较高的山区，正、负地闪回击密度均随海拔的升高而有所增加.成鹏伟等[7]对比分析了北京和成都地区的地闪特征，在地形上，地闪主要分布在山地平原交界带且相对海拔较低的地区，地闪密度与海拔高度呈明显的负相关;陈宇等[8]分析了大连地区闪电特征，认为大连地区大部分区域的平均雷击密度值低于10 次·km-2，存在两个极大值;杨敏等[9]分析了 2007—2015 年京津冀地区闪电活动特征，得出了京津冀地区闪电主要分布在山脉与平原过渡带和海陆交界处;杨春明等[10]分析了 2010—2012 年安徽省闪电特征，认为闪电强度和密度高值区多发生在平原、丘陵和山区交接地带;吴安坤等[11]分析了云贵高原闪电活动特征，不同季节、时段云贵高原闪电密度均存在地域性差异，中部闪电密度最高;刘海兵等[12]根据2004—2015年地闪资料，得出江西省海拔越高闪电密度越小，且对于不同的海拔高度其变化率也不一样.

金衢盆地位于浙江中西部，是浙江省内最大盆地，东北有大盘山、会稽山，南属仙霞岭，北、西北接龙门山及千里岗山脉.金华地区地处金衢盆地，具有盆地的气候和地形等特征.本文基于2007—2018年金衢盆地内金华地区地闪资料，及周边的地形、海拔高度等资料进行对比分析，得到金华地区地闪资料大数据气候特征、空间分布特点，以及地闪数据与地形、海拔高度之间的关系，自2007年有地闪资料以来12 a资料的积累，能较全面地掌握金衢盆地的雷电气候特征，为其他盆地雷电气候的相关研究提供思路，也为本地项目规划和区域雷电评估等提供参考.

1 资料和方法

本文地闪资料采用2007—2018年金华地区全年闪电定位数据，其数据来源于全省布置的ADTD闪电定位系统，能够探测地闪的极性，回击电流强度、陡度，闪电发生的位置和发生时间等参数，网内定位误差在500 m以内[13].本文主要从地闪空间分布上进行分析，重点使用地闪发生位置、回击电流强度等参数.本文总地闪密度是通过叠加12 a的地闪数据与网格（1 km×1 km）进行交叉计算，单位为次·km-2，而各年的地闪密度直接由地闪数据与网格交叉计算，并通过反距离加权法插值后在ArcMap上显示，单位为次·km-2·a-1.地形、海拔高度等资料来源于GoogleMap，并在ArcGis中生成等值线.总地闪密度的中位数、平均值等相关参数均由ArcMap完成.本文样本的显著性检验和相关系数等均由软件SPSS计算.

2 2007—2018年金华地区总地闪特征分析

2.1 总地闪大数据特征

根据浙江省ADTD探测资料显示，2007—2018年金华地区共探测地闪545 779次，年平均45 481次，地閃次数高于和低于年平均值的年份均为6 a，其中2011和2010年的值最高，分别高于年平均值35.1%和33%;2015和2008年的值较低，分别低于平均值56.4%和23.2%.

为了便于分析总地闪密度的分布特征，将总地闪密度分成5段（表1）.由表1可知，总地闪密度101～234次·km-2的面积为85 km2，占比为0.8%，81～100次·km-2的面积为262 km2，占比2.4%，61～80次·km-2的面积1 049 km2，占比9.5%，41～60次·km-2的面积为2 434 km2，占比22.1%，2～40次·km-2的面积为1 820 km2，占比16.6%.可以看出，总地闪密度为40～60次·km-2的面积占比最高，与平均值51.6次·km-2接近.2007—2018年总地闪密度空间分布从总体上反映了本地区雷暴气候特征、地闪分布的强弱及多年遭受雷灾的情况.

由图1可以看出，2007—2018年总地闪密度最大值为234次·km-2，平均值51.6次·km-2，中位数为50次·km-2，与平均值接近，年均约4.3次·km-2·a-1.偏度值为1.231>0，即正偏度，峰度值为8.14>3，即厚尾，说明与标准正态分布相比，数据分布较为平坦.用偏度和峰度系数检验法计算其临界值分别为0.066和0.131，在显著水平下，显然偏度值和峰度值大于临界值.另通过K-S单样本检验的sig值为0，则认为总地闪密度数据分布不符合标准正态分布.

2.2 总地闪密度与地形、海拔高度的关系

金华属金衢盆地一部分，位于浙江中部，南、北分别与丽水和杭州交界，东、西分别与台州、绍兴和衢州相连，最高海拔高度约1 480 m.在图2a中，为了便于与地闪资料相对应，仅选取了金华地区范围，可看出山区和平原（图中蓝色区域）分布清晰.为分析高海拔山区的地闪分布特征，在图2a海拔相对较高的山区选取9个点，并与金华地区总地闪密度空间分布（图2b）做对比分析.其中区域1位于仙霞岭，海拔400～1 000 m;区域2位于金华山，海拔200～1 200 m;区域3为金东

区、武义县、永康市及义乌市的交界处，位于仙霞岭东面山区，海拔200～800 m;区域4、5分别位于会稽山西部，海拔400～800 m;区域6位于仙霞岭和会稽山之间山区，海拔200～600 m;区域7位于大盘山，海拔400～1 000 m;区域8位于大盘山东侧，海拔400～800 m;区域9位于龙门山，海拔400～800 m.由图2b相对应区域可看出：区域1、2、3、4、6明显存在总地闪密度高值区（图2b中≥60次·km-2黄色以上区域），并与图2a相应位置有较好一致性，尤其是区域1、2、6、4连成一条东北走向的高地闪密度带;区域5、7、8、9及其附近存在较大面积高海拔山区，在图2b对应区域的总地闪密度高值范围却较小，尤其南边的区域7和区域8，以及北面区域9均存在大片的高海拔山区，但总地闪密度高值区域分布不太明显.通过上面的分析可知，金华地区中部的高海拔山区存在明显总地闪密度高值区，而南、北山区地闪分布特征不明显.

2.3 各段总地闪密度与地形、海拔的关系

为了筛选不同段总地闪密度与地形、海拔高度之间对应关系，将总地闪密度分成了5段分别与地形图进行叠加（图3），其中总地闪密度值101次·km-2以上段的面积为85 km2，主要分布在西南角仙霞岭的山区，即图2b中区域1及其附近，海拔高度200～950 m（图3a）;图3b总地闪密度区间分布81～100次·km-2段的面积为262 km2，相比于图3a，面积明显增大，主要分布在仙霞岭至会稽山沿线，有一条明显的东北走向的地闪带，即图2b中区域3、6、4，另外在永康的东南角区域也有较好对应关系;而在图3c、d、e中，总地闪密度分布范围明显变广且疏散，与地形、海拔高度不具有明显对应关系，尤其在图3d中，总地闪

密度41～60次·km-2段的面积最大，分布最为疏散.通过以上分析可知，总地闪密度81次·km-2以上与海拔较高的山区有更好的一致性.

2.4 强地闪与地形、海拔的关系

地闪强度的大小是雷电灾害重要的影响因子之一.为了进一步分析总地闪中强地闪（本文规定电流强度≥100 kA的地闪）的空间分布特征，将强地闪的空间分布与网格（1 km×1 km）相交，计算得到强地闪低密度值1～4次·km-2的面积为5 325 km2，分布范围广且疏散，强地闪高密度值5～7次·km-2的为25 km2，占总面积的0.47%，虽分布点少且分散，但与地形、海拔高度有较好的对应关系（图4）.通过进一步将强地闪高密度值与地形、海拔高度对比，得到 25个点中有23个点分布在山区，海拔208～989 m，仅有2个点落在居民区，海拔高度约100 m，说明金衢盆地的强地闪高密度值主要落在200 m以上的山区.

2.5 不同下垫面地闪特征对比

下垫面与局地气流、气候一样，对地闪活动有较大影响，根据相关研究表明[14-16]，水陆交界处、铁路沿线附近等电阻率较小的区域易遭雷击.本文选取4个不同电阻率的下垫面作对比分析，其中区域1为金衢盆地区内最大的水体，即三江（兰江、衢江、金华江）流域，区域2为盆地内“平原”，区域3为山区，即金华山，及第4种下垫面的杭长铁路沿线（图5）.从图5可看出，区域1地闪分布是整个地区的“洼地”，区域内绝大部分区域总地闪密度小于40次·km-2，即年均地闪密度小于3.3次·km-2·a-1，远低于金华全区地闪密度平均值4.3次·km-2·a-1;区域2位于婺城区和金东区交界处的海拔较低的“平原”，总地闪密度在40～60次·km-2内，即年均地闪密度为3.3～5.0次·km-2·a-1，年均值与金华全区的平均值接近;区域3位于海拔相对较高金华山，在此区域的东北部的总地闪密度大于60次·km-2，即金华山部分地区年均地闪密度高于5.0次·km-2·a-1，其他区域均小于3.3次·km-2·a-1;杭长铁路金华段大部分区域的总地闪密度与金华全区的平均值接近，即年均地闪密度约4.3次·km-2·a-1，仅在义乌中部处高于60或80次·km-2（即年均地闪密度5.0或6.7次·km-2·a-1）.通过上面分析可以得到地闪密度的以下关系：三江流域<3.3次·km-2·a-1<“平原”（约4.3次·km-2·a-1）<铁路沿线<山区（金华山）.从相关文献得知，例如费蕾蕾等[6]得到香港地区按海拔高度地闪密度约16～36次·km-2·a-1，远高于金衢盆地内平均值4.3次·km-2·a-1，这也说明内陆地区的平均地闪密度远低于沿海地区.张鸿发等[17]研究青藏高原的地闪分布，得到铁路沿线的地闪密度是其他地区的2倍，而杭长铁路线地闪密度并未高于其他地区.扈海波等[18]研究表明北京地区的地闪密度为1.6～2.4次·km-2·a-1，遠低于金衢盆地.

通过以上分析得知，金衢盆地地闪密度平均值远低于国内其他沿海或高海拔山区，但高于北京等内陆地区.金衢盆地内电阻率较小的三江流域和铁路沿线的地闪密度并未高于其他地区，且三江流域为整个金华地区地闪空间分布的“洼地”，远低于国内其他水体或附近的地闪密度，这与相关研究不相一致.

3 2007—2018年逐年地闪大数据特征

3.1 各年地闪密度特征分析

为便于对比分析各年份地闪密度，将2007—2018年逐年地闪密度值分成5段，并计算面积及其累计百分比（表2）.在表2中，在地闪密度≥11次·km-2·a-1段面积超过了1 000 km2的年份为2010和2011年，占比均超过10%，面积最小的2015年仅为65 km2，占比0.6%;地闪密度≥1次·km-2·a-1段，最高的年份为2007年，占比99.4%，最低为2015年，占比仅67.1%.由表2可见，2007—2018年在≥11、≥9、≥7、≥5、≥1次·km-2·a-1各段面积和累计百分比的对比中，2015年的数值和百分比均最小.由图6的各年份地闪密度面积累计百分比的明显看出，各段地闪密度段分布均呈两“谷”一“峰”型，“谷”主要出现在2008和2015年，“峰”出现在2010—2011年.

为进一步对比分析2007—2018年金华地区地闪密度相关统计数据，本文计算了各年地闪密度平均值、中位数、标准差、峰度和偏度.从图7可看出，地闪密度平均值数据中2011和2010年的值最大，分别达到5.92和5.81次·km-2·a-1，远高于12 a总地闪密度平均值4.3次·km-2·a-1，2015年的地闪密度平均值最低，仅为2.64次·km-2·a-1;标准差反映数据集的离散程度，从图7变化曲线可看出，2010和2011年的标准差的值较大，因此12 a中2010和2011年的地闪密度的离散程度较高.图7中，偏度值均大于0，峰度值均大于3，并通过对2007—2018年地闪密度值得K-S单样本检验，其sig值均为0，可得出，2007—2018年各年份地闪密度数据分布均不符合标准正态分布.

3.2 2007—2018年金华地区地闪空间分布特征

为了全面掌握地闪密度空间分布随时间的变化，绘制了2007—2018年金华地区地闪密度空间分布（图8），地闪密度的空间分布从整体上反映一个地区一年的地闪数据空间分布特征.

2007年地闪密度平均值为4.74次·km-2·a-1，黄色以上区域（地闪密度≥6次·km-2·a-1，下同）面积3 387 km2，占比（分母表示地闪发生的总面积，下同）31.1%，除兰溪外，基本覆盖其他县市区，其中红色区域（≥10次·km-2·a-1，下同）面积为1 067 km2，占比9.78%，主要分布在婺城西南部、武义和永康的大部分地区及浦江、义乌和东阳的东北角，地闪密度最大值为51次·km-2·a-1，分布在永康，≥20次·km-2·a-1的面积为67 km2，集中在武义和婺城.

2008年地闪密度平均值为3.68次·km-2·a-1，远低于2007年的4.74次·km-2·a-1，黄色以上区域的面积2 060 km2，占比19.95%，主要分布义乌、金东和浦江，其中红色区域仅为41 km2，约占4%，主要分布义乌，及浦江东部，≥20次·km-2·a-1的面积仅2 km2，最大值为34次·km-2·a-1，其次为22次·km-2·a-1，分别位于永康和浦江.

2009年地闪密度平均值为4.38次·km-2·a-1，与总地闪密度平均值4.3次·km-2·a-1接近，黄色以上区域的面积为2 927 km2，占比27.5%，呈东北方向线型分布，其中红色区域878 km2占比8.24%，最大值40 km2，位于婺城区，≥20次·km-2·a-1的面积为40 km2，主要分布在婺城、义乌.

2010地闪密度平均值为5.81次·km-2·a-1，黄色以上区域的面积4 526 km2，占比44%，最大值为40次·km-2·a-1，位于武义境内，其中红色区域面积为1 590 km2，占比14.7%，分布范围较广，覆盖所有县市区，其中婺城的面积最大，≥20次·km-2·a-1的面积为106 km2，主要分布在婺城、武义、兰溪及永康四个县市内.

2011年地闪密度平均值为5.92次·km-2·a-1，与2010年相近，黄色以上区域面积为4 487 km2，占比44%，其中红色区域面积1 737 km2，约占17.04%，最大值39次·km-2·a-1，分布在浦江，≥20次·km-2·a-1的面积为134 km2，主要分布在浦江、兰溪、金东等.

2012年地闪密度平均值分别为4.83次·km-2·a-1，黄色以上区域面积为3 048 km2，占比31.7%，沿四周呈圆状分布，其中红色区域面积为1 089 km2，占比11.34%，分布在除金东区以外其他县市区，最大值为37次·km-2·a-1，位于兰溪境内，≥20次·km-2·a-1的面积为75 km2.

2013年地闪密度平均值为4.9次·km-2·a-1，黄色

以上区域的面积为3 141 km2，占比31.6%，主要分布在婺城西南部，金东、义乌、武义及永康的交界处，以及兰溪与婺城、金东的交界处，其中红色区域面积为1 041 km2，占比10.47%，最大值达到了62次·km-2·a-1，位于婺城境内，≥20次·km-2·a-1的面积为102 km2，集中在婺城、永康.

2014年地闪密度的平均值为4.67次·km-2·a-1，黄色以上区域面积2 915 km2，占比30.36%，主要分布在南部的武义，其中红色区域面积927 km2，占比9.65%，≥20次·km-2·a-1的面積为71 km2，主要分布在武义县和婺城区，最大值51次·km-2·a-1（面积为2 km2），分布在婺城和武义.

2015年地闪密度平均值为2.64次·km-2·a-1，为12 a中最低值，黄色以上区域面积为669 km2，占比9.06%，主要分布在永康，义乌和金东的南部，其中红色区域面积114 km2，主要分布在永康的南部，占比1.54%，最大值为21次·km-2·a-1，位于永康市.

2016年地闪密度的平均值为4.49次·km-2·a-1，黄色以上区域面积为2 645 km2，占比27.75%，主要分布在婺城、武义的西南部，及义乌中东部，其中红色区域872 km2，占比9.15%，主要分布在义乌和婺城、武义的东南部，最大值34次·km-2·a-1，位于义乌市，≥20次·km-2·a-1的面积为68 km2，主要分布在义乌、东阳、婺城、磐安.

2017年地闪密度的平均值为4.61次·km-2·a-1，黄色以上区域的面积为2 904 km2，占比29.8%，主要分布在除兰溪和浦江的大部分地区，其中红色区域面积为872 km2，占比8.94%，主要分布在婺城、永康、和磐安的南部，最大值54次·km-2·a-1，位于婺城区境内，≥20次·km-2·a-1的面积为52 km2，集中在婺城区.

2018年平地闪密度平均值为4.81次·km-2·a-1，黄色以上区域面积为3 174 km2，占比32.12%，主要分布在武义、磐安、义乌及永康等县市，其中红色区域面积为1 017 km2，占比10.29%，主要集中在武义和磐安及东阳的东部区域，最大值42次·km-2·a-1，位于武义县，≥20次·km-2·a-1的面积为51 km2，集中在武义县和磐安县.

从上面分析可得到以下结论，2007—2018年金华地区逐年地闪密度空间分布变化大，各年的地闪密度空间分布不均匀.另外，各年地闪密度最大值差异同样较大，数值范围为21～62次·km-2·a-1，12 a中地闪密度最大值分布地区为婺城区4次（2009、2013、2014、2017年），武义3次（2010、2014、2018年），义乌2次（2008、2016年），永康2次（2007、2015年），浦江县1次，金东、磐安和东阳则没有.

4 地闪分布与海拔高度的相关系数

为了分析2007—2018年金衢盆地不同海拔高度上地闪次数和地闪强度的分布特征，本文按海拔高度随机绘制了148个1 km半径的圆（图9），并计算圆内地闪次数和地闪强度均值（图10），从图10a、10b可看出，海拔高度与地闪次数，海拔高度与地闪强度均值均呈正相关，且海拔高度与地闪次数的斜率明显更大.

为了评估海拔高度与地闪次数，及地闪强度均值的相关性，本文逐年计算了2007—2018年不同海拔高度与1 km半径圆内的地闪次数，以及与圆内地闪强度均值的Pearson相关系数.从表3可看出，海拔高度与地闪次数呈正相关的年份有7 a，分别为2007、2010、2013、2014、2016、2017、2018年，其余年份均为负相关;海拔高度与地闪强度均值正相关的年份有8 a，分别为2007、2009、2012、2013、2014、2016、2017、2018年，其余年份均为负相关.经查表，自由度=148，在显著水平下，相关系数临界值为0.160 33，经比较，海拔高度与地闪次数的相关系数高于临界值的年份有5 a，分别为2010、2013、2014、2017和2018年，而海拔高度与地闪强度均值的相关系数高于临界值的年份有7 a，分别为2007、2009、2012、2014、2016、2017、2018年，则认为以上年份均通过了显著性检验.

通过以上分析得知，2007—2018年金衢盆地内41.7%年份的地闪次数随海拔高度呈显著性增加，58.3%年份的地閃强度均值随海拔高度呈显著性增长.通过计算1 km半径圆内12 a总地闪次数和总地闪强度均值与海拔高度的相关系数分别为0.660 92和0.332 99，均呈正相关，且均大于临界值，通过了显著性检验（表3），即金衢盆地内地闪次数和地闪强度均值均随海拔高度增高而增长，且地闪次数增长速度快于地闪强度.

5 结论

1）2007—2018年金华地区总地闪次数为545 779次，年均为45 481次，且高于和低于均值的年份均为6 a.总地闪密度面积为5 350 km2，占总面积48.6%，最大值和最小值分别为234和2次·km-2，平均值和年均值分别为51.6次·km-2和4.3次·km-2·a-1.经检验，总地闪密度和各年地闪密度数据分布均不遵从标准正态分布.地闪空间分布显示，各年份之间差异大，且各年分布不均匀.总地闪密度高值主要分布在西南角的仙霞岭部分地区，及其至会稽山沿线，以及兰溪市、婺城区及金东区交界的金华山，海拔均在200 m以上，而位于东南角海拔较高的大盘上和北面的龙门山的高值面积较小.

2）地闪密度最大值变化范围为为21～62次·km-2·a-1（2013年），12 a中有4 a出现在婺城区，3 a落在武义县，金东区、磐安县和东阳市未出现最大值.2007—2018年不同分段的地闪密度面积累计百分比随时间分布均呈两“谷”（2008、2015年），一“峰”（2010—2011年）型.

3）经与香港、北京等地区对比，金衢盆地的地闪密度平均值远低于沿海的香港地区，远高于内陆的北京地区.研究发现，下垫面电阻率较低区域易被感应而产生更多的雷击，但三江流域地区地闪密度为整个金华地区最大的“洼地”，且杭长铁路沿线及附近的大部分区域的地闪密度与全区平均值接近，这与青藏铁路沿线的闪电密度是其他地区2倍的结论不太一致.

4）通过分析100 kA以上强地闪的地闪密度的空间分布，地闪密度高值5～7次·km-2的面积为25 km2，其中有23 km2的面积落在海拔208～989 m的山区，仅2 km2面积落在永康市居民区.

5）根据不同段的地闪密度与地形、海拔进行对比分析，总地闪密度80次·km-2（年均6.67次·km-2·a-1）以上区域与高海拔的山区有更好的一致性.

6）经过对1 km半径圆内总地闪数据统计，并计算Pearson相关系数显著性临界值为0.160 33，得到12 a中，41.7%年份的地闪次数随海拔高度增加，58.3%年份的地闪强度均值随海拔高度增长，且均通过了显著性检验.圆内总地闪次数和总地闪强度均值与海拔高度均呈正相关，得到相关系数值分别为0.660 92和0.332 99，均通过显著性检验.

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Big data analysis of cloud-to-ground lightning in

Jinqu Basin during 2007-2018

XU Hongze1 ZHOU Mei1 HU Huiping1 WANG Fang2

1 Jinhua Meteorological Service of Zhejiang Province，Jinhua 321000

2 Zhejiang Province Security Technology Center，Hangzhou 310021

Abstract Based on the cloud-to-ground （CG） lightning data in Jinhua area from 2007 to 2018，we analyzed the climatic characteristics of CG lightning in Jinqu Basin and the corresponding relationship between CG lightning and topography or altitude.The results showed that：（1） The annual average times of lightning in Jinhua area from 2007 to 2018 is 45 481，and the average annual CG lightning density is 4.3 fl·km-2·a-1，which varies from 2.64 to 5.92 fl·km-2·a-1;（2）The difference in spatial distribution of annual CG lightning in Jinhua is rather big，and the CG lightning mainly occurred in the southwestern corner of Jinhua，specifically in Xianxia ridge area and along the Kuaiji mountain，as well as the Jinhua mountain at the junction of Lanxi city，Wucheng district and Jindong district.While in the southeast corner of Dapan mountain and in the north area of Longmen mountain，the total CG lightning density is relatively small;（3） Total CG lightning density has certain relation with topography and altitude.When the total flash density is above 80 times·km-2，it probably distributed in high-altitude mountainous areas;and 23 points out of the 25 points with strong lightning density （5-7 fl·km-2） distributed in the mountainous areas between 208 m and 989 m above sea level;（4） The CG lightning density in the Sanjiang River basin is the lowest，and it is barely close to the average along the Hangzhou-Changsha Railway and in its vicinity，which is inconsistent with other relevant research conclusions;（5） During the 12 years of 2007-2018，the number and total number of CG lightning increased with altitude in 41.7% years，and in the rest of 58.3% years，the average and total average CG lightning intensity increased with altitude，both of which have passed the significant test.

Key words Jinqu Basin;CG lightning density;coefficient of correlation

收稿日期 2019-05-14

資助项目 金华市科技局项目（2018-4-108）;金华市气象局项目（2018-06）

作者简介许洪泽，男，硕士，工程师，主要从事雷电监测和预警研究.xuhongze818@163.com