大数据分析对工程造价精确性的影响探析

别怀双

【摘要】适当的大数据成本分析对于提高如今的公司业务投资效率中是不可或缺的。以现有的工程项目为根本，在根据前人的经验估算项目成本，并且做出应对不断变化的策略。因此，在计算大型建设项目的成本时，不能保证其准确性。但随着计算机技术的不断发展，数据时代还在继续发展。建筑行业激烈的市场竞争日益增加了企业成本管理的重要性。

【关键词】大数据分析;工程造价;精确性;影响分析

1、大数据分析的基本原理

1.1针对工程造价影响展开合理评判与剖析处置

大型工程建设项目本身非常复杂，因此就没有办法使用太过简单的技术，因此相关技术的不稳定性很明显。为了对基础项目成本进行系统化和全面化的评估，必须将项目成本对建设的影响降至最低。因此，x根据等式来确定工程建设项目的成本，x表示项目的总体成本效益。工程行业可以根据最小值和最大值之间的关系来检查总体工程施工预率值的结构，通常可以将其控制在一个类别中。

1.2要创建数据剖析体制里的精准评判体制

在工程建设项目中创建一个完整的模型，该模型将工程项目的实际情况与实际需求集成在一起，适当地分析并提供先进的技术，并确保对工程施工人员进行培训，并提高精度和施工优化的有效性。这种方法改进了过程，简化了工作的形式，并与综合建筑模式进行了协调，可以使用固定公式来识别个因技术问题产生的各种影响，并调查新技术的安全性。根据方程式，必须对中间件的实际重量进行全面分析，以节省工程造价，提高施工人员的培训效率[1]。

1.3要针对工程造价影响模型展开剖析与综合处置

在评估过程中，施工管理人员需要结合模型的使用和相关人员用安全可靠的系统来创建工程造价结构评估，并使用新模式来明确改进原来模型的不足性元素，以了解优化项目成本准确性的真正含义。此外，还应合并和简化的工程施工方式的方程，以确保科技人员在解释技术干预研究的指标时，以确保最小错误信息的准确性，使之尽可能接近正确数据。要记住的是，使用数据分析和集成的大型数据系统的流程需要评估项目设计产生的消耗，有效地将项目与预期和实际成本分开，并优化旧系统。根据实际的模式构建未来的计划，技术人员可以在某种程度上了解技术准确性的影响，优化数据集成的影响，并折衷该级别以确保准确性。

2、大数据分析对工程造价精确性的积极影响

面对市场竞争，工程施工控制的重要性日益凸显。为了提高工程施工造价管理控制的有效性，必需要保证技术造价估算的准确性，为工程造价管理提供有效的依据。在大数据时代的背景下，深度数据的探索和分析有助于促进大数据系统的发展。同时，将大数据应用到工程施工成本的过程，在从理论和实践层面回顾大数据概念的实际情况，并补充了相关的经验和教训。此外，使用大数据估算施工项目成本可以促进整个施工项目成本估算开发和开發项目成本估算模型。对大数据分析技术成本准确性的积极影响是：

（1）大数据分析可以使工程技术人员的项目计划成本更加合理。通过执行大数据分析，可以通过使用大量已完成的数据信息进行相互确认，并在某些情况下删除异常数据，从而提高数据的准确性并增加项目的价值。

（2）可以减少大数据分析项目的成本。使用大数据分析来准确管理工程成本，不仅可以有效地管理可控因素，例如人工成本和材料成本，还可以提供外部条件和进行质量评估，从而有效地管理计算机技术

（3）可以在使大数据分析项目成本的时候更加动态。以前，工程施工成本并未为处理动态表单建立有效的对策。对于大型数据库，可能会同时建立科学的预警机制和技术监视成本，并创建数据库以动态运行更改和连续升级，从而对它们产生一些影响。提高数据移动性为工程项目提供适当的指导[2]。

3、应用大数据分析提高工程造价精确性的思路

大数据分析和工程施工成本的结合是开发计算机化技术成本核算系统的主要方向。如何有效地进行大数据分析并提高技术成本的准确性是在工程施工成本的管理中实施大数据分析首先要解决的问题。为了提高设计成本的准确性，必须考虑两个方面：硬件层面和软件层面。

3.1从硬件层面上考虑

为了实现大数据分析的传播并提高技术成本准确性的目标，工程施工管理人员需要在准备方面上做好准备。他可以从以下位置开始：首先，大数据分析提高了项目成本以及对大数据分析的相关硬件的支持。分析和存储大数据本质上是一项系统性且复杂的工作。为了使大数据分析提供完整的数据安全性，相关技术人员需要创建一个数据库。另外，有必要提供有技术的人才来提高信息技术的应用水平，在根据大数据分析的要求做出适当的反应，提高技术成本的准确性。如果这样，则需要为其他与大数据分析相关的设备做有效的准备。要分析和存储大数据，相关人员需要转换数据源，从多个数据库中检索数据，不能将单个数据库用作任何数据源，以确保数据的可靠性和可靠性。

3.2从软件层面上考虑

充分的软件层面准备也是高效数据分析和提高技术准确性的重要前提。技术人员可以从以下内容开始：

首先，施工时需要最好的劳动力。应定期对项目施工人员进行培训或再培训，以提高建设人员对大数据的认识，宣传大数据的概念并在实践中实施大数据方法。同时，建筑公司可以通过将大数据分析功能集成到他们的绩效评估中，并将项目管理者的大数据分析功能链接到工资单上，从而削弱项目的实施过程中的问题。实行大数据分析和建设施工项目，提高了成本准确性。如果是这样，则应适当开发这些软件层面的功能，并确保该软件在技术水平上有效使用。在当前应用程序过程中，需要不断优化和调整软件层面，以提高当前应用程序在编程系统中的价值。第三，我们积极引进高科技人才。为了提高工程造价管理团队的各个层次，建筑公司除了加强员工培训外，还应该积极参与确保大数据的有效实施和大数据技术的有效使用。建筑公司需要引进优秀的人才，为提高项目成本的准确性建立适当的基础[3]。

结语：

实现成本分析与大数据有效方法的全面结合，是提高技术成本合理性和准确性的有效途径，是降低技术成本，提高技术效益的重要途径。因此，有必要认真研究大数据，证明大数据的优势，缩短估算技术成本的时间，提高技术成本的效率和质量，并确保技术成本的准确性。实施好的数据程序，为施工打下了良好的基础。

参考文献：

[1]刘凯.大数据分析对工程造价精确性的影响探析[J].时代金融，2020（08）：59-60.

[2]褚礁磊.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].现代经济信息，2018（24）：363.

[3]杨灿.大数据分析对工程造价精确性的影响初探[J].佳木斯职业学院学报，2018（09）：497.