“互联网+”背景下大数据专业一体化课程体系研究

郑习武

摘要：在“互联网+”时代下，大数据已经成为各个产业发展关注的重点，因此各个产业对大数据人才的培养提出了新的要求，因此研究适应产业需求的新型大数据专业一体化课程体系，让学生主动构建、探索和养成实践能力，解决目前高职院校培养出来的无法立刻适应岗位问题。本文以大数据专业为例，研究并能形成能力递进式提升的一体化课程知识构建方案。

关键词：“互联网+”;大数据

中图分类号：TP393 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）13-0136-02

1引言

近年来，我国正处在产业转型的关键时期，这期间科技与产业发生了变革，让我们的生活快速进入到大数据时代，大数据也将会引领各大企业的发展并成为重点研究方向。大数据是中国经济发展新的驱动力，将成为今后职业教育系统整体改革与创新发展的战略选择。教育部积极推进新工科建设，高职院校需要在这个阶段适应发展的需要，提高职业教育水平。大数据的研究与发展相对一些发达国家比较落后，尤其是跟发达国家相比，其主要原因是缺乏大数据方面的人才。面对当今的发展形势，培养大数据专业人才显得十分重要，而职业教育作为培养技能型人才的摇篮，需要紧跟国家的发展需要，在“互联网+”背景下，研究出大数据专业一体化课程体系完成学生学习和职业对接，提升学院人才培养和社会服务能力。

2大数据人才培养分析

随着互联网的快速发展，各个行业包括金融、物流、电子商务等产生了大量的数据，不同类型数据为我们提供有价值的信息。将有价值的信息转换成经济效益需要大数据人才，因此培养大数据人才成为目前大数据行业发展的核心。根据目前高等职业技术学院的教育重在培养技能型和实用型的人才，需要构建一个完整的教育体系，包括培养计划，专业结构和课程体系等。大数据人才培养不仅需要专业的教师，而且需要完整的教育体系嘲。

大数据目前是国家重要的战略性资源，是二十一世纪的金矿。2018年教育部公布208所职业院校获批“大数据技术与应用”专业，在科学技术不断更新以及“新工科”理念被广泛提出的背景下，大数据技术与应用专业的人才培养目标与课程体系的改革势在必行，转换育人指向，以学习者为重心，完善大数据技术新工科人才的能力表征，创新建设内涵丰富的大数据新工科课程体系。接下来将依据高职院校的实际情况，完成大数据一体化课程的建设研究。

3一体化课程体系建设

针对大数据专业所要求的综合职业能力，构建多层次、多阶段、模块化的梯次递进课程结构体系，实现理论教学和实践教学相结合，将理论贯穿于实践训练中，加速学生职业技能的养成。让学生在学习理论内容更加贴近大数据岗位应具备的能力。一体化课程的构建就是为了实现让学生在学习中进行实践，实践中实现学习，掌握相应的职业技能，最终的目标是毕业后走上大数据相关专业的岗位中。接下来将以大数据专业为例子，分别从大数据专业一体化课程体系概述、构建原则和构建方案进行研究。

3.1大数据专业一体化课程体系概述

大数据一体化课程体系是建立以实践操作为导向的学习与工作岗位能力相结合的培养方式。实践操作为导向的一体化课程是以学生为中心，以实际操作能力为导向，以岗位能力作为目标导向，注重培养学生在专业对应岗位的职业技能。将理论知识和实践环节有机融合，打通课程中的理论知识与实际岗位能力的通道。在构建大数据专业一体化课程体系时，一是需要明确大数据专业的职业面向即培养目标，通过学习大数据的课程体系要培养出学生应该具备哪些职业技能，特别是岗位实际操作能力。二是明确一体化课程体系对应的培养过程与最终职业面向是否一致，即需要明确培养过程和目标人才的一致性。三是大数据专业一体化课程体系的培养质量，需要在构建过程中不断改进教学内容、方法和手段等，提升培养学生技能的质量。

基于大数据专业培养目标建立的一体化课程体系第一个方面包含本课程的培养目标、计划课程内容以及教学大纲。第二个方面是有效的教学方式，体现“通专综”三结合，重视实践操作能力的教学。第三个方面是建立与培养目标一致的教学评价体系包括教学水平和质量。对一体化课程体系在实践过程中不断地进行改进和提高，形成一个良性循环的大数據专业一体化课程体系。

3.2大数据专业一体化课程体系构建原则

大数据专业一体化课程体系的构建原则一定是以岗位能力作为导向，强调学生的职业技能，以学生的实际操作能力作为培养理念，按照大数据相关岗位要求完成教学内容的构建;教学环境构建需要和企业合作建设，为学生创造出和企业相同的教学环境，让学生真正地实现体验式教学，培养学生的工作能力和创新能力;遵循项目任务导向的教学实施，即设计的教学方法和手段在教学实施过程中实现设定的教学目标，使学生在学习理论知识时具备大数据相关专业的职业技能;注重课程体系中的教学管理控制，包括评价原则，过程性考核等以保证教学质量，参照企业标准的考核方式改进当前的考试方式，通过量化实践能力标准评价学生的学习情况，学生对教师的评价改变传统的学生评教，构建多种方式督促教师在教学过程中不断改进，提高构建课程体系的完备性。

3.3大数据专业一体化课程体系构建方案

3.3.1一体化课程体系的课程内容

近期，国家职业教育改革推出“l+x”制度，即学历证书+相关专业职业技能等级证书，要求学校继续加强与企业的合作，培养出具备从事相关工作岗位的职业技能。因此培养学生的综合职业能力符合国家职业教育的发展方向，在确定课程内容时要与培养岗位能力目标相一致。

培养学生的综合职业能开必须需求与专业相符的课程载体，从理论知识导向转向工作岗位能力为导向，以职业活动为导向，培养学生职业能力为本位，基于工作过程确定课程内容。课程内容的确定原则是根据相关岗位能力要求，课程内容按照项目形式设计单元，每个项目都有相应的理论知识与岗位能力知识相结合。因此，一体化课程体系的课程内容是以项目作为核心，按照岗位能力要求对课程内容进行整合，最终形成一个完整的教学体系，把理论知识学习与技能相结合。整个专业的相关课程按照上述方法进行整合，再把课程之间完成整合，形成大数据专业的课程体系。一体化课程体系的课程内容体现了让学生在完成专业知识学习的同时具备职业技能。

3.3.2一体化课程体系的教学环境

大数据专业一体化课程体系的实施，需要具备传统信息化教室和工作岗位要求相结合的教学环境。因为按照工作岗位的不同需要不同的教学环境，需要更真实的教学环境。一体化课程体系的教学环境构建需要加强和企业合作。教学环境按照岗位要求高度集成是一体化课程体系教学的最基本要求，但是在构建教学环境时应该注重时效性。在建立大数据专业实训室时，根据典型工作任务的工作过程，例如Hadoop课程的学习需要搭建平台，传统的实训室不具备该平台，需要通过企业合作突破环境的限制，为学生构建最真实的学习环境，体现出教学环境构建的时效性原则。

3.3.3一体化课程体系的教学实施

一体化课程体系的教学实施以完成工作任务为导向，学生带着工作任务的形式进入到专业学习中，学生学习的是跟岗位相关的职业技能。教师以行动作为导向，转变传统教学方式，根据岗位能力要求收集项目案例，教学实施过程中医学生作为主体，教师在教学过程中起到引导作用。

大数据专业教学实施过程中应特别注重以项目任务作为导向进行学习，具体实施包含以下换机：一是认识岗位能力。学生在刚进入到这个专业领域中，应该全面了解本专业的职业面向和职业技能，认识到未来的学习中应该完成的工作任务和基础课程。二是课程技能训练。学生在完成一个阶段理论知识的学习，教师应该针对本阶段课程设计一个综合技能训练。三是专业技能训练。学生完成所有的基础课程和专业课程的学习，已经具备一定的专业理论知识，接下来教师实施过程需要设计安排跟大数据专业相关岗位的典型工作任务，让学生独立完成任务，同时也可以让学生合作完成，锻炼学生未来在企业中的团队合作能力。

3.3.4一体化课程体系的教学评价

完成一体化课程体系的课程内容、教学环境和教学实施的设计，我们需要一个完整的教学评价对整个实施过程进行控制。一体化课程体系的教学内容和教学方式丰富多样的特点，加大了教学评价管理的难度。因此对教学实施者提出了更高的要求，要求教師能够实现自我控制，在课程体系实施过程中发现问题需要及时纠正和调整。同时为了进一步优化课程体系，需要有质量监督体系和评价体系对教学进行评价嘲。

在评价方式上，不局限于采用笔试，还可以采用答辩形式以及完成项目的方。式，主要考查学生综合运用知识和使用技能解决问题的能力。评价标准主要是学生在项目教学中的完成度情况。学生作为评价主体应该主动和客观评价自己的学习成果，鼓励学生之间的相互监督。此外，教学评价还有学生对于教师的评价，及时反馈教师在教学中的问题，不断完善一体化课程体系。

4结语

针对大数据新产业专业人才提出的新要求，探索适应产业需求的新型大数据专业课程体系。让学生成为学习的主体，探索和养成实践能力，将涉及大数据领域的理论知识与实践环节相融合。从教学内容，教学环境，教学实施和教学评价完成大数据专业一体化课程体系的构建，全面提升学生的职业能力，可为其他工科专业的人才培养研究提供新视角。