BP神经网络在雷达故障诊断中的应用分析

伍燕平 陈程

摘 要 现今，雷达在许多领域中发挥至关重要的作用。在创新和应用雷达过程中，相关工作人员面临着各种各样的困难和机遇。雷达故障诊断期间，不断引入和应用了各种创新技术，其中BP神经网络在雷达故障诊断中表现尤为突出。因此，本文简要介绍了BP神经网络和雷达技术，综合分析了BP神经网络在雷达故障诊断中遇到的各种问题，并给出了建设性的意见。

关键词 BP神经网络;雷达故障;应用

1BP神经网络与雷达技术综述

1.1 雷达技术

雷达的全称是“无线电探测与测距”，是由Radar音译而来，其实质是通过无线电来探测目标并准确地锁定目标坐标位置、速度以及高度，由此可见，雷达技术最大优势就是借助无电线精准定位目标。因雷达定位优势明显，为很多领域发展研究提供了便利，因此雷达技术有着广泛的应用。起初，雷达主要用于在军事领域定位飞机和车辆，并为军事系统提供重要的军事信息。迄今为止，雷达还被广泛用在天气预报、环境监测、地面导航以及地质调查等众多日常生活和社会生产领域。此外，雷达故障维修是一样专业型非常强的综合技术工作，除了需要用到雷达技术外，还会涉及计算机软件、数字电子设备、自动控制技术等中所方面知识，只有具备综合才能的技术人员才能顺利完成雷达故障维修。雷达故障检测时，需要与时俱进，不断引入和运用一些新技术。其中BP神经网络是当下新兴技术，如何将BP神经网络合理应用于雷达故障检测是当前发展的主流趋势。

1.2 BP神经网络

BP神经网络主要是一种利用误差反向传播方法来实现多重计算的前馈神经网络，是在人工神经网络基础上发展形成的新技术，已被广泛推广和应用。其优势诸多，比如结构简单、模型清晰明确、计算结果可靠、可信度高等。在数据输入层，可以搜集相关数据，而当其处在隐层时，不仅可以准确分析和计算数据，而且还能借助输出层输送相应计算结果。从而顺利诊断雷达系统故障。BP神经网络属于智能信息处理系统，其特别之处是能够利用BP算法成阶梯递减的形式计算数据，同时通过阶梯搜索的形式将世纪输出值与期望值之间的数据差减到最小。这是目前BP神经网络的一种计算方法，并在基础上不断扩大其应用范围。

2BP神经网络在雷达故障诊断中的应用

2.1 缺少智能自动化系统

在診断雷达系统故障时，BP神经网络缺少专业的自动化智能工作系统和应用推广。截至目前，BP神经网络的应用范围依然很小，随着人工智能时代的到来，各个领域对智能雷达系统的要求日益增加，虽然BP神经网络在算法上已经升级创新，但尚未创新智能化应用。如何有效提升BP算法的计算速度和精度是目前最重要的研究方向。为了更好地适应复杂雷达系统的应用，应该不断升级故障诊断模型，以获得更清晰的计算方法和科学的故障诊断结果。

2.2 BP算法缺乏创新性

信号正向传播和误差反向输出共同组成了BP算法的基本计算技术。在应用雷达系统诊断故障时，必须用BP神经网络的BP算法来有效提高雷达系统的自动控制功能。现阶段，BP算法在实际应用过程中存在以下不足：①学习速度相对缓慢，在诊断雷达故障时，即使最小的数据也需要工作人员数千次的重复系统化统计升级;②在故障诊断过程中，数据容易进入极限值，此时需要借助数据分析来完成相应诊断工作，而BP算法在数据统计中容易偏向最大值或最小值，进而造成数据的不稳定性和不可靠性;③在选择网络层数和神经元数时，理论指导经常缺失，比如，在创新和应用BP算法时，理论知识更新速度，远跟不上BP神经网络升级速度。所以，只有结合实际情况，合理利用人工神经网络，才能取得可靠、准确地检测结果。

3在雷达故障诊断中，优化BP神经网络应用

3.1 在诊断雷达故障时，对BP算法进行必要的技术升级

在诊断雷达故障时，应用BP算法时，按照最基础的形式，将信息数据分为显式和隐式两种形式。使用系统以人机为接口深入剖析数据，随后才能进入子系统咨询，利用显式知识库和隐式知识库获取知识，并分析神经网络结构。使用这两个系统对深度信息进行重复计算和分析，最终获得准确的数据结果。升级BP算法时，首先要考虑提高两个系统的准确性和计算能力，同时不断提升系统的运行能力以及数据处理能力，并增加计算过程的强度。扩大知识库的存储能力，进而从源头上提高计算数据精度。

3.2 BP神经网络的应用推广

为了更好地推广和应用BP神经网络，需要不断提高BP神经网络应用强度和雷达系统应用化程度。只有二者相互促进，才能建立良性循环关系，不断优化和健全雷达系统的故障系统。按照处理模块不同，将雷达系统故障处理划分为几种不同形式。此外，只有不断拓宽BP神经网络功能范围，才能有效提升BP神经网络数据处理能力。公共知识库有必要对数据进行统一处理。现阶段，单一的开发模式已经不再适用于BP神经网络开发。为了精确诊断故障，有必要不断升级故障诊断系统。同时，也有必要不断提高故障处理能力，增强故障处理系统的自检，自适应和修复能力，同时不断提升BP神经系统的应用能力。

3.3 对雷达系统进行智能升级

为了更好地优化和升级BP神经网络在雷达故障诊断和处理能力中的应用，还需要不断升级雷达系统智能化水平，同时不断拓宽科学技术在日常生产生活中的应用范围，继续发挥智能计算机技术的巨大价值作用，反过来，雷达系统的性能要求也得到了提高。雷达系统的智能升级可以增强故障诊断系统的能力。从根本上有效地改善人工神经网络在雷达应用系统中的应用，并在智能范围内合理应用智能推理，智能地升级神经网络的信息处理和存储能力，并有针对性地处理和升级雷达系统不足之处，它还加强了神经网络应用程序的处理，并提高了BP神经网络在雷达故障诊断系统中的实用性。这是升级BP神经网络，从而有效促进雷达系统创新和应用的关键，进而为广大群众日常生产生活提供更多便利。

4结束语

综上所述，合理引入和应用人工神经网络更利于雷达故障自动检测和诊断，同时可以获得可靠的检测结果，其应用价值和潜力值得推广和应用。

参考文献

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