陈皓颖
摘 要:科技是第一生产力,技术从来都是推进教育变革的重要力量,随着现代信息技术的飞速发展,信息技术也在不断的与教育融合,现代教育经过多媒体教育、数字化教育,在现阶段已经步入人工智能教育阶段。在实际发展过程中,出现了一系列问题,随着人工智能技术的不断发展,以及与教育融合的不断加深,分析基于人工智能构建的智慧教育其特点和内涵,提出利用人工智能促进智慧教育的新路径和实现策略,能够更好的促进现代化教育发展,为社会主义建设输送更多高质量的人才。
关键词:人工智能 智慧教育 人工智能教育
中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)05(a)-0194-02
历史上的每一次技术变革,都在教育领域掀起了新的变化,教育技术经历了多次的变革,历经多媒体、数字化发展,随着人工智能浪潮的兴起,人工智能也在多个领域中得到了广泛的应用,教育作为输送人才的根本,也在发展过程中不断融合人工智能技术,在当下,将人工智能与智慧教育进行融合,促进现代教育的发展,是当下教育工作者研究的问题。
1 现代教育教育信息化发展历程
(1)初始阶段:电子化教育。
在初始时期,由于技术的限制,人工智能并没有与现代教育融合,一般只是在网络技术和硬件设施的引进,最明显的表现是多媒体技术在课堂教学中的广泛应用,教育信息化理论不断完善。而教育信息化在此过程中还局限在物质层面,例如电脑以及投影仪的硬件设施,技术层面的信息化还不够晚上,一般表现为课堂上使用PPT课件。教育信息化在初始阶段,教育和教育技术的融合层次,如何范围都比较低,学校和教师对教育信息化的了解程度和实用程度都不够,在这一阶段传统的课堂教学依然占据主导地位。
(2)发展阶段:数字化教育。
在发展阶段,学习计算机技术的飞速发展以及互联网的普及,产生了计算机辅助教学,网络教育的飞速发展。在这一时期,教学活动主要是借助计算机进行,数字化教育主要运用于成人教育等其他形式的教育,在课堂教育中的应用并不广泛,虽然一直在倡导数字化校园建设,但是由于地区经济发展水平,以及学校之间的差异等综合因素的影响,真正建成数字化校园的学校几乎没有,教学技术的应用始终难以深入,仅仅是实现了形式化的教育信息化。在数字化教育时期,课堂教学的教学模式依然是传统教学模式,数字化教育更多的是在课堂上作为辅助手段出现,由于计算机终端设备和互联网技术的限制,数字化的应用范围较窄,教学效果没有明显提高。
(3)新兴阶段:智能化教育。
随着现代信息技术的不断发展,出现了人工智能技术,人工智能技术在各个领域得到了广泛应用,教育领域也在此过程中不断和人工智能進行融合,这一阶段,人工智能在数据处理层面、感知层面实现人工智能技术应用,为人工智能的深层次应用奠定了坚实基础。在此阶段,人工智能主要是人工智能产品在教育领域的应用,这在一定程度上提高了教学质量和教学效果。但在此过程中,人工智能也陷入了误区,有过分注重人工智能技术的应用,而忽视了教学的最终目的,而且由于教育和人工智能融合不彻底,导致了线上教学和线下教学相互割裂,其具体表现为,线上教学依然以传统的教学模式为主,和线下教学没有实际区别,这样的应用不但没有提高实际的教学效果,反而加重了教师和学生的负担,因此,在这一阶段人工智能的应用没有实际推动教育领域的结构性变革。
(4)最高形态:智慧化教育。
在这一时期,人工智能的发展,从感知层面迈入了认知层面,这一时期的人工智能机器不仅能够感知语音和图像、文字,开始能够读懂语音和图像、文字所包含的含义。人工智能和教育开始深度融合,最终能够实现教育的结构性变革,从而形成了智能教育的新生态,即教育发展的最高形态:智慧教育,在智慧教育阶段,教育工作者探讨的问题已经变成智能教育如何落实的问题,这一时期已经超越了技术的限制,在教育过程中更加关注人的个体发展,最终目的是通过人工智能的技术应用,达到跨越技术层面,提升教育效果。因此,这一时期的人工智能应用不仅局限在教育的特定领域,而是在多个领域全面的实现智能化,用移动教学智能终端设备,构建丰富的教学生态系统,最终实现个性化学习,精准化教学,是教育信息化发展的最高阶段。
2 现阶段人工智能教育存在的问题
事物的发展是曲折向上的,因此人工智能在教育领域的应用并不是一帆风顺的,教育领域在融合人工智能过程中也出现了一些问题,其具体表现如下。
(1)忽视“人”这一主体。
在人工智能教育阶段,由于对技术的过度崇拜,导致教育理念过分注重技术导向,从而忽视了以人为本的核心,一方面在教学过程中,在采用新的技术时,没有注重对人的情感以及价值观进行培养,另一方面,过于夸大人工智能在教育领域中的作用,失去了教育的本质,因此,无论人工智能如何变革,都应当是基于教育本质的。
(2)教育理论发展没有应用于实践。
现阶段的教育信息化发展理论成果较多,但由于技术的复杂性,在实际应用过程中难以落到实处,不可否认,数据是产生智能的基础,只有高质量的数据导入才能促成人工智能的发展,最终减轻教师和学生的负担,然而在实际应用过程中,教育领域的教育主体是人,人在发展过程中会遇到这样或那样的问题,也由于教育不是线性的活动,教学情境和教学主题的变化都会导致教师和学生在情感以及体验方面存在数据记录困难,这给人工智能技术在教育领域的应用落实造成了难题。
(3)教学模式并没有得到本质上的更新。
现阶段我国的教育模式依然是传统的教学模式,大多数教师在课堂教学中依然是主导地位,人工智能在此过程中更多的是作为辅助教学出现,例如教育机器人只能作为教师助手出现在教学过程中。而线下教学也仅仅局限于在线预习和在线测验,也只能培养学生知识层面上的技能,对于学生的情感以及态度价值观培养依然只能依靠教师进行教学。
3 人工智能促进智慧教育的路径
(1)优化环境。
优化环境内涵是将智慧教师作为发展智慧教育的新生态环境。智慧教育更多的提成通过浸润式教学,培养学生的知识和能力以及综合素养,在教学过程中不仅要培养学生的知识和技能,还要培养学生的情感态度和价值观,其根本目的是促进人的全面发展,学生能够在这种曾经是的智慧教育模式下,更好的获取知识,并且在获取知识的过程中发展自身的综合素养。
(2)多元协同。
随着人工智能的进一步发展,各种基于网络的智能群体开始萌芽,智慧教育作为一门新兴的交叉科学,需要教育领域、人工智能领域等多个领域之间进行多元化协同研究,从而打造起实践的共同体,通过大数据平台,引入教育领域的专家,人工智能领域的专家,使人工智能能够更好的融入教育领域。除此之外,还需要构建良好的人才培养体系,构建智慧型人才培养链,想要将人工智能成功的应用于教育领域,需要更多的智慧型人才,在实际研究过程中,为搭建人工智能在教育领域的应用平台提供人才支持。
4 结语
教育在信息化发展过程中以智慧教育为最高形态,要想实现这样的目标,还有许多问题需要解决,智慧教育作为一门新兴的科学,需要多方互动,共同研究,才能更好的促进智慧教育的实际应用,最终培养出更多的高素质人才。
参考文献
[1] 徐晔,黄尧.智慧教育:人工智能教育的新生态[J].宁夏社会科学,2019(3):139-145.
[2] 杨现明.教育人工智能的发展难题与突破路径[J].学术时空,2018(3):30-38.