大数据时代的城市规划响应探析

廖 晴 九江市规划设计集团有限公司

1 前言

近些年来随着我国大数据、云计算等信息技术的快速发展及广泛应用，我国社会已经进入大数据时代，其中大数据技术以其海量的数据、较快的处理速度以及低价值密度等优势已经在包括城市规划在内的各个领域中得到了较为广泛的应用。在现今的城市规划中，随着网络数据挖掘技术的发展、政务信息的公开以及搜集分析居民行为数据范围的扩大，再加上近些年来数据可视化技术以及物理存储技术的快速发展，城市规划师可以对整个城市的面貌进行更加充分、全面的了解，并在此基础上进行城市规划和管理。但与此同时在城市规划的调研、分析等各个阶段，面对大数据时代数量庞大且来源复杂的海量数据如何加以充分、高效的利用已经成为城市规划工作急需思考和解决的问题。

2 现代社会城市规划工作中应用大数据技术的重要作用

2.1 促进城市规划数据来源多样性

政府相关部门在制定城市规划的过程中，首先要全面而充分的掌握城市各类要素的基础数据，并在此基础上进行前期调研分析，之后再综合分析和研判各类静态及动态要素。以往政府不同职能部门在日常工作收集到的各类社会及地理属性的数据是进行城市规划的主要数据来源，政府不同职能部门的统计是获得这些数据的主要途径，其缺点主要在于数据更新不及时，且以行政区划作为统计单元难以充分保证数据的统一性和时效性，同时信息技术存在的差异导致难以提高数字化程度。而在大数据时代可以通过视频监测、Web端等各类传感器设备收集存储各种与人有关且带有时空属的数据（如图1所示），其中无论是以结构化或是非结构化形式存在的数据，均扩大了城市规划数据的来源。

图1 大数据时代城市视频监控平台

2.2 使城市规划工作更加科学高效

在以往的城市规划工作中，主要通过人工方式处理各种数据，缺乏较强的数字化能力，往往需要借助大量的人力资源并花费较长的时间判断现状结果，对城市规划工作的效率产生了严重的制约，且难以充分保证其准确性与科学性。而在大数据时代可以借助计算机等硬件设备高效处理和存储海量的数据资料，使相关部门及规划人员能够更加全面、深刻、准确的认识整个城市，从而为城市规划决策提供参考和依据。如在统计和预测城市人口规模的过程中，以往主要依靠之前的统计年鉴进行分析，只能从最小级别行政区划上统计和预测人口规模。而在大数据时代则可以通过收集、处理手机信令数据，全面了解城市中的人口规模及空间分布，使相关部门及城市规划编制人员能够在准确认识现状的基础上更加科学高效的编制城市规划。

2.3 促进智慧城市发展

科学技术的发展和进步是进入大数据时代的基础和前提，对于城市规划工作来说大数据时代的来临能够使其更加符合城市发展的需要。以往城市规划过程中所采用的数据处理技术已经完全落后于当今时代的发展潮流，与国际先进技术水平相比具有较大的差距。而当今时代的城市规划工作可以借助大数据技术存储及分析计算海量的数据信息，从而使规划数据源更加的全面，能够实时、动态的反映各个方面的实际情况，并在此基础上动态模拟城市的静态空间及流空间，可以更加科学的预测和模拟城市规划和管理工作。近些年来随着智慧城市建设在多个试点城市的开展，其提出的“感传知控”也随着大数据技术的应用而逐渐成为可能，有利于促进智慧城市的建设和发展。

3 大数据时代的城市规划响应分析

3.1 规划理念的转变：从重视空间转变到以人为本

城市是占有一定地域空间且与周围地域联系密切的客观物质实体，城市规划的过程与城镇化的发展密切相关。而城镇化最为重要的内容就是农村人口逐步转移到城镇，近些年来随着城镇数量以及规模的增加和扩大，各个地区都越来越重视城镇化工作，但是对于该工作的认识却较为片面，对于城市规模和发展速度过于重视。城市规划的主要目的是合理配置城市空间资源，但是以往在技术水平的制约下，难以使城市居民的实际需求得到充分满足。而随着大数据技术的广泛应用，开始涌现出了大量的以居民时间和空间行为为基础的数据，这为城市规划工作分析城市居民的实际需求提供了一个全新的途径。通过大数据技术有效处理购物、消费等各种行为数据可以获得更加全面、多维的信息，这是传统方法无法比拟的。如通过手术数据跟踪人的时空行为，可以对城市某一区域的实时人口密度进行较为准确的推测，有利于调整和校核规划过程中的开发强度和用地功能。

3.2 数据采集方式的转变：从小样本到多源时空

文献综述、统计年鉴、调查问卷等方法是传统城市规划工作获取数据的主要途径，由此获得的数据具有较为明显的局限性，这主要体现在调查样本较小，缺乏代表性，无法为城市规划工作的开展提供有效的参考和借鉴。而随着大数据时代的到来，可以利用数据挖掘技术、云计算技术等采集和处理城市规划数据，这一方面能够使城市规划数据的来源进一步扩展，更加准确、有效的采集地形复杂区域的时间及空间数据；另一方面通过数据挖掘技术还能够更加深入的挖掘和分析采集到的数据，最大程度地发挥出数据的潜在价值，从而实现城市规划区域全景展现。如在规划布局城市公交网络的过程中，以往需要花费较长的时间通过大量的人力对相关数据进行采集和处理，并在此基础上进行计算和分析。而在大数据时代则可以通过收集和处理居民的公交刷卡信息，更加准确、高效的分析海量数据，并在此基础上更加科学的规划布局公交网络，使城市交通规划的合理性得到充分保障。基于大数据技术的多源时空数据相比于传统的小样本数据，能够提供更加全面且具有代表性的信息，有利于保障城市规划布局的科学性与合理性。

3.3 数据采集过程的转变：从静态到动态

在以往的城市规划工作中，由于计算工具以及相应处理技术的限制，导致相关数据的处理效率较低，从而对整个城市规划工作的进展造成了严重的影响。另外，动辄以年为单位的数据获取周期也对城市规划的发展步伐造成了很大程度的制约，导致城市规划往往滞后于时代的发展。而随着大数据技术的广泛应用以及大数据时代的来临，能够在很大程度上改善滞后于时代发展潮流的城市规划工作，使其从原来的静态化向动态化转变。从静态化到动态化的转变过程一方面体现在实时采集相关数据，另一方面则体现在城市规划的响应上，也就是动态化响应下的城市规划工作。大数据技术的不断发展以及相应信息技术与处理技术的进步，使得现代城市规划工作可以更为快捷且准确地采集、处理及分析相关数据，从而逐步使数据实时采集与规划工作的同步进行得以实现。另外，在开展城市规划工作的过程中，还要重视积极利用计算机技术等将城市规划的专属数据库构建起来，对各种数据进行分类储存，对于实时采集到的数据在经过一定程序的筛选后可在相应的数据库中直接录入，从而将相关方面的动态数据信息提供给城市规划工作，提高规划工作的科学性、合理性与准确性。

4 结束语

目前，我国已经进入城镇化的中后阶段，提升城镇化质量与土地集约利用是未来城市发展的重点。通过大数据技术可以对人的时空出行特点及规律进行全面的了解和把握，并且还能够对城市规划工作中的土地、交通等问题进行更加精细和准确的分析，从而使空气污染、交通拥堵等制约城市发展的问题得到有效解决。总而言之，大数据技术能够有效推动城市规划响应，对城市规划健康快速发展具有重要的促进作用。相关规划部门以及工作人员应根据大数据时代的发展潮流将大数据时代的各种先进技术充分利用起来，提高城市规划工作的效率与质量。