大数据背景下信息管理系统发展研究

邓俊威

摘 要 信息产业在大数据的强有力推动下，实现了全面的普及和广泛的发展。由于大数据技术的介入，让我国物联网技术在多个领域实现了渗透性的发展，尤其是在信息管理方面体现出了卓越的成效。人们生活中的各个环节由传统人工处理的方式逐渐地向智能化和信息化的方向发展，然而大数据技术在得到应用之后，仍然存在着一些缺陷性的问题。本文将根据大数据技术本身的特性，结合近几年在信息管理方面所发挥的价值进一步的讨论信息系统管理在大数据加入之后搭建方面的问题。

关键词 大数据 信息管理系统 发展

大数据信息处理系统能够体现出在世界范围内科技的发展进程，这种形式与传统对于数据的处理方式存在着很大的差别，通过这个系统能够对于原有的数据进行快速地处理和对比。大数据信息系统除了对于数据的分析和处理之外，还可以为整体的管理方式提供一个更加具有参考性的意见。

一、大数据背景下管理信息系统发展的现存问题

（一）数据信息的泄露风险

大数据信息管理系统中所涵盖的数据，无论从覆盖范围还是来源上都非常广，所以在这种系统提供便捷的时候也带来一些风险性问题。人们在使用软件和注册软件账户的过程中，很容易将自身的真实姓名和一些隐私的问题填写在内，这种情况非常容易让不法分子有可乘之机来盗取使用者的个人隐私。

（二）隐私保护的安全问题

网络使用者是获取大数据信息系统所提供便利的主体，同时也是这个系统主要的参与主体。对于这个主体来说，如果自身能够认识到安全隐患问题的重要性就可以很好地预防个人信息被窃取的现象。我国根据目前隐私问题的保护程序，已经制定了具有针对性的预防方案，并且在近几年的实践过程中也取得了一定的成就。然而从立法的角度，我国仍然缺乏一套专门的法律法规来解决网络信息安全问题。

（三）网络漏洞的危害

在利用大数据来进行信息处理的过程中所面临的最重要的风险问题之一就是漏洞威胁，目前很多网络软件和安全管理页面中，都没有对于漏洞威胁来制定一个更全面的整改计划。如果这些漏洞没有被及时发现，很容易会造成数据或信息的泄露。

（四）大数据信息处理人才严重稀缺

缺乏高素质的创新型人才和专业素质的人才是目前大数据信息处理技术面临的主要难题之一，无论是技术开发方面还是管理方面都缺乏专业的人才。这种情况很难使大数据管理信息系统能够具有真正的人力资源保障，这应该是我国大数据管理信息系统目前工作开展的主要侧重点之一。

二、大数据背景下信息系统管理发展的有效策略

（一）国家制定战略，发展大数据技术

顶层的设计是突破大数据技术发展目前面临难点的主要方式之一，在着手一项工作之前，需要对于未来的发展进行预估来制定更为全面的计划。对于大数据产业的管理方面应该秉承着积极鼓励的态度，通過标准的制定来进一步地提升目前的服务和管理水准。现在任何一个产业都讲究与其他产业展开合作，对于大数据技术的发展来说也是如此，可以通过技术领域的发展来进一步的与其他行业联合起来共同发展。

（二）培养各类人才，打好大数据发展基础

为了使我国大数据领域在未来的发展过程中、在国际范围内获得更多的竞争能力和发展机遇，需要针对目前的人力资源现状来招纳更多的高素质创新型人才。同时这也是促进这一行业发展的核心手段之一。作为一个产业来说，需要有一支具有专业能力的高水准队伍。对于职称这个队伍发展的内部人才来说，除了要有基本的数据处理能力之外，还需要具备与时俱进的发展能力和专业水准。对于培养专业性人才的各大高校来说，除了理论性知识的传授和考察之外，应该让学生进一步的展开实践，让培养出来的毕业生更加能符合我国目前发展的需求。

（三）维护信息隐私，保证大数据安全性

人们在享受大数据技术带来的便利和一些快速的手段之外，也不得不对信息安全隐患问题来制定一些必要的措施。信息储存量的巨大是大数据系统的一个主要特征之一，一些不法分子也利用了这一特点来对于整个系统进行攻击，只有进行必要的防护才能有效地防止重要信息的泄露。

（四）升级大数据存储，跟进大数据进步

随着大数据系统的不断普及，传统的数据储存方式已经无法满足人们日常生活和社会发展的需求在检索的过程中也存在着缓慢的特点。大数据对于信息的处理方式更加地多元化，目前所面临的技术难点就是如何将目前的储存系统容量进行扩增，对于原有的技术进行升级来实现高强度的压缩。随着越来越多中小型企业在各个产业中涌现出来，他们利用云储存的频率也越来越高了，为了在这种情况下进一步的保持数据和信息的完整性，需要对原有的系统进行优化和维护。

三、结语

大数据随着时代潮流的不断推进，如今也在各个领域出现在人们的生活之中，并且得到了广泛的关注。在各个产业和领域之中都有着大数据技术和系统的加入，然而目前大数据信息管理系统仍然存在着很大的发展空间，需要更多的专业性人才不断地进行研究来让其达到一个理想状态。

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