“计量经济学”课程群建设的思考

李博

摘    要：伴随大数据的发展，我国高等教育转向内涵式提升阶段，建设高水平本科教育成为新时期高等教育发展的新目标。“计量经济学”作为经济学专业的主干核心课程，已进入提高与创新的成熟阶段，以其为统领的“计量经济学”课程群出现知识体系、价值体系及创新实践体系交汇的新动向。以“四个回归”为标准建设“三维一体”的“计量经济学”课程群体系，要求基于新的标准修订“计量经济学”课程群教学大纲，基于课程群专业知识主线逻辑关系设置课程，开展教学模式、方法与评价体系改革。

关键词：“计量经济学”;课程群;“四个

2018年6月教育部长陈宝生在《新时代全国高等学校本科教育工作会议》上提出“以本为本”，强调“四个回归”，把本科教育放在人才培养的核心地位，要求把内涵建设、质量提升体现在学生的学习成果上，课程群建设有了新要求，课程群概念有了新内涵。作为经济学专业核心课程之一的“计量经济学”在经历了引进、推广、普及、教学提高和应用扩张之后，已经进入到高等教育的提高与创新阶段[1]。基于培养堪当民族复兴大任、时代新人的高等教育的核心使命，对“计量经济学”课程群概念、内涵再认识，探索构建概念明晰、体系系统成熟的“计量经济学”课程群，是实现经济学专业高水平本科教育目标的必要举措。

一、“计量经济学”课程群建设的新特征

（一）“以人才为中心”理念丰富“计量经济学”课程群的内涵

传统的课程群是指以现代教育思想和理论为指导，对人才培养方案中具有内在逻辑联系、内容密切相关，而又彼此独立的若干门课程，基于某种特定的人才培养目标，设计优化整合而成的课程系统。课程群建设是高质量和综合型人才培养目标实现过程中，对单一课程内容和教学方式改革的扬弃，是综合培养学生独立获取知识、应用知识进行专业分析研究，解决实际问题及具有创新创业能力的一种整体优化的课程体系构建过程。能够统领课程群的课程必须是课程交叉、领域重合、学习其需要掌握多门专业基础课知识，能够培养学生多重能力的专业基础主干课，比如经济学专业中的“计量经济学”。

“以经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析”[2]。著名计量经济学Goldberger明确定义计量经济学是经济学、统计学和数学的交叉，“计量经济学”课程群体系包括“政治经济学”“宏（微）观经济学”“微积分”和“统计学”等诸多专业课程。高等教育回归初心，要坚持正确的政治方向，培养新时代社会主义的建设者和接班人，专业知识与思想政治教育融合，实践动手能力与专业知识融会贯通，知识体系、价值体系和创新实践体系的交汇构成了新时代“计量经济学”课程群建设的新要求。传统“计量经济学”课程群体系多数是以经济学某类知识或者某项技能培养为主线，例如经济学研究中的量化能力，把上述诸多专业基础课程和Eviews等软件应用实操课程联系起来，以课程间逻辑联系为纽带，突出培养学生的某项能力，进而对课程群进行整体优化整合，实现学科优势。

“四个回归”把人才培养质量和效果作为检验高等教育成果的根本标准。通过对突出单独某项技能或者能力进行的传统“计量经济学”课程群优化整合，对经济学科发展，锤炼学生的综合分析能力，尤其是掌握某项专业技能大有裨益，但是这种优化整合的效果与高水平本科教育目标下人才培养中心理念尚存在差距，并不能完全实现学生学习效果的内涵建设和质量提升，特别是对于提升学生应该具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力这样的核心素养存在显著差距[3]，例如正确的价值观或市场竞争中的创新精神。故此，新时代“计量经济学”课程群不仅应该包括原有的专业基础课、软件实验课，还应该包括帮助学生正确认识中国特色社会主义市场经济和提高学生实践能力的课程。

（二）大数据将工科思维纳入“计量经济学”课程群范畴

最早出现在计算机领域的大数据现已遍布社会多个领域，悄然改变着人们的工作和生活。大数据及其技术的出现和普及强烈冲击着人们的思维方式，总体取代了样本、相关关系取代了因果关系、追求精确性不再是人们追求的目标。这些变化，对基于经济数据建立计量模型，进而分析经济现象的传统经济建模方式提出了挑战，计量经济学的思维模式和研究内容发生了显著变化。一方面，传统计量经济学的研究基础受到了质疑，比如傳统经济学研究中，由于收集数据的限制，多用样本数据对总体情况进行推断。大数据时代，总体数据作为研究对象成为可能，但是数据来源方式与数据类型同传统数据明显不同，数据处理成为利用总体数据的障碍和瓶颈。另一方面，大数据的发展也为计量经济学的发展创造了条件，更多信息以非结构数据的形式存在，利用数据科学的数据挖掘技术，这些数据的有效信息可以被挖掘出来用于计量建模。经济建模可以获得越来越多的变量，遗失变量的可能性会随着大数据的发展降到最低，建立具有一般性的“计量经济学”模型成为可能。伴随大数据的发展，基于计算机科学和统计学发展起来的数据科学将成为经济建模中数据挖掘和处理不可或缺的技术和手段。工科思维、工程实践能力及技能将是经济学专业中从事“计量经济学”领域研究专门人才的核心素养之一，这样的能力和思维模式将是经济学专业高水平本科教育目标的重要组成部分，数据科学类理论和实验课程将成为建设“计量经济学”课程群必不可少的重要一环。

二、“计量经济学”课程群建设思路

（一）以“四个回归”为标准确立建设思路

教育部提出的“四个回归”为高等教育改革确定了方向标，解答了高等教育“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题。“计量经济学”课程群建设就要以“四个回归”引领课程群建设，通过教学改革把“四个回归”的内涵落实到“计量经济学”课程群体系的每一门课程中。

1.提高教学质量。贯穿经济学专业学生学习生涯的“计量经济学”课程群建设的质量与教学质量的关系非常紧密。学生学习效果作为一种教学质量的综合评价指标，其效果优良与否与“计量经济学”课程群课程设置是否合理、教学内容是不是有机联系、能否在重视专业知识、技能培养的同时，引领学生树立正确人生观、世界观，适度锤炼学生的实践与创新能力，培养学生的创新精神息息相关。

2.坚定办学方向。“计量经济学”课程群中诸多课程，例如“微（宏）观经济学”和“计量经济学”等，在其利用数学公式的严密推导说明西方经济理论的严谨性和科学性的同时，隐藏了理论背后的阶级性。培养新时代中国特色社会主义接班人需要在课程群建设中对比分析中国特色市场经济与西方市场经济的差异，揭示经济理论背后的阶级性，帮助学生辩证认识经济理论之间的差异，明晰经济理论背后服务的对象，进而树立坚定的社会主义信仰。

3.敢于创新。培养学生的理想信念，实现梦想回归，要勇于创新办学理念，敢于对传统教学思维和模式说“不”，学习、掌握先进教学技术，把西方先进理念与我国优秀传统文化有机结合，这里既包括西方先进教育理念，也涵盖西方先进的经济分析、预测技术和方法。

（二）构建“三维一体”的“计量经济学”课程群体系

高水平本科教育目标人才培养评价主要基于如下三个维度，一是知识体系，二是价值体系，三是创新实践体系。为了实现经济学专业学生的这一教育目标，“计量经济学”课程群将构建一个“三维一体”，以知识体系为基础，以价值体系为引领，以创新实践体系为学生素质提升与学习效果评价的有机整体。知识体系涵盖学生所有专业课知识，通过课程学习夯实学生专业素养，为学生掌握实践技能，锤炼动手能力、提升自我素质，奠定学科知识基础。价值体系涉及马克思主义政治经济学理论体系、中国特色社会主义经济理论等知识，通过这些知识的传授、讲解、辨识，一方面帮助学生树立正确的马克思主义价值观和世界观，另一方面揭示西方经济理论背后隐藏的阶级性，让学生了解伴随经济理论服务对象的变化，经济学理论会发生哪些变化，引领学生树立牢固的社会主义信仰。具有实际动手能力，能够尽快适应社会工作需要，也是高水平本科教育的目标之一，创新实践体系通过实验、实习和地方经济专题等课程的设置，在养成学生独立思考、勇于创新精神的同时，实现学生技能和能力的培养。

（三）课程群建设要体现长期性、开放性与地方性

作为一项系统工程，“计量经济学”课程群建设是一项长期工作，涉及人才培养目标定位、师资配置、课程设置等多个环节，需要在认真领会“四个回归”内涵和精神的基础上，依据高等教育国家质量标准，制订长期发展规划，建立长效机制。“四个回归”指出高等教育的发展方向，高水平本科教育目标会沿着这一方向伴随国家教育发展状况发生相应变化，“计量经济学”课程群建设内容和教学内容在保证相对独立和完整的基础上，亦需要随着这种变化做出相应的调整和完善。作为一个开放灵活的体系，只有不断适应这种变化，删减教学内容、增设新兴课程，才能满足人才培养目标变化的需要。“计量经济学”课程群建设还应该依据地方特点和专业特色，开设具有地方区域特征的课程，实现教学服务地方的教育理念。

三、“计量经济学”课程群建设实践

（一）基于国家质量标准修订“计量经济学”课程群教学大纲

高等教育“四个回归”和国家本科教学质量标准的相继出台，为经济学专业高等教育发展指明了方向，提出了基本要求。基于人才培养中心地位，具有社会主义坚定信仰的价值取向，具备扎实的经济学基础知识和基本理论的专业素养，掌握现代经济学基本分析方法、技能，具有创新创业实践能力的综合性高素质经济学专门人才，是高水平本科教育的人才培养目标。本着“四个回归”初衷，以国家本科教学质量标准为纲，结合学校、专业目标定位、办学特色和服务地方的社会需要，从建设“计量经济学”课程群的角度对本科人才培养方案进行修订和完善，调整教学大纲。“计量经济学”课程群作为一个有机整体，其教学内容在帮助学生树立正确价值取向的基础上，还要夯实学生基础性专业知识，培养、锤炼学生的实践动手能力。故此，人才培养方案应该在整合、优化课程群整体教学内容的过程中，适当压缩经济学理论课学分比重和教学课时，增加实验、实训和创新创业能力培训学分比重和教学课时，开设适应时代发展的新兴课程。例如，为了适应大数据的发展，开设数据科学及其实验操作课程。又如“政治经济学”“中国特色社会主义市场经济”存在教学内容重复的问题，为了体现课程群系统性和整体性原则，对上述教学内容优化整合，课时适度压缩。再如，为了强化经济学专业学生创新實践能力培养，增设为期四周的经济调查实践课程，并在教学大纲中要求其把经济学理论具体细化到实践调查活动中，指导教师基于学生是否能应用经济学理论进行专业分析给出相应的学习成绩。

（二）组建教学团队，基于专业知识主线逻辑关系设置课程

为了实现经济学专业内涵发展，教学质量提升，需要组建一支知识结构互补、年龄结构科学和学缘结构合理的“计量经济学”课程群教学团队。

1.“计量经济学”课程群中所有课程均实行主辅讲教师制度，相关课程任课教师分别承担所任课程的主辅讲教师，比如说“政治经济学”“中国社会主义市场经济”和“经济学说史”三门课程内容相关性较大，则这三门课的教师相互交叉担任相关课程的主辅讲教师。主辅讲教师集体备课，共同讨论教学中出现的问题，保证教学目标一致，教学内容前后逻辑连贯，避免重复教学。

2.“计量经济学”课程群教学团队所有教师每个月要集体备课一次，集中讨论课程群诸多课程教学中出现的课程间衔接不畅、内容重复、冲突等问题。教学模式、方法和教学评价革新也是集体备课的重要议题。

3.需要充分考虑各课程教学组织的需要，有效利用现有的教师资源，既要注重现有教师的培养和能力提升，也要重视人才引进，实现教学团队的梯次配置。

围绕提升学生学习效果，按照“计量经济学”课程群专业知识主线设置专业课程，也是“计量经济学”课程群建设的重要内容。“计量经济学”课程群三条知识主线分别是：马克思主义经济学和中国市场经济理论

主线、西方经济学及其市场经济主线、经济建模主线。课程的设置要以学生为中心，基于三条知识主线，按照课程间逻辑顺序以及专业知识难易程度，由浅入深、循序渐进设置课程，还要考虑不同知识主线之间的横向逻辑联系和对比教学的需要。

（三）开展教学模式、方法与评价机制改革

“计量经济学”课程群包含的课程数量多，课程之间差别大，很多课程内容抽象，不易理解。为了实现“回归常识”，提高学生的学习效果，还应该根据课程性质积极进行教学模式、方法和评价机制改革。

1.创新教学理念，采取多元化教学方法。基于课程性质的差别，分别采取启发式讲解、研讨式教学、案例教学和交互式教学等方式进行教学改革创新。例如，“宏观经济学”知识体系与经济热点关联度高，可以采取研讨式教学模式，结合经济热点进行开放性话题教学，依据教学内容对经济热点评析、预测，培养、锤炼学生分析、解决经济问题的能力。再如，“计量经济学”是培养学生经济建模能力的一门核心课程，交互式教学模式更容易实现学生学习的主体性地位，便于教师根据学生的不同学习能力和效果进行精准指导，有利于提升学生的学习兴趣和效果。

2.充分认识现代教育技术的重要性，积极进行线上线下混合教学。“计量经济学”课程群的任课教师需要制作所任课程的教学视频，采取慕课、微课等网上教学模式进行线上线下混合教学，实现课堂内外互动。

3.基于多维度的人才培养目标进行多元化评价体

系改革。传统的以掌握知识多少为基准的评价体系已经不能满足高水平本科教育目标的人才培养教学效果评价。教学评价应该变结果评价为过程评价，重视激励性、鼓励性、反思性。价值体系课程重点评感受、态度、行为的变化;知识体系课程关注过程、思路、方法;实践创新体系课程重视自信心、闪光点、进取精神。为了更客观地评价学生的学习效果，将过程考核和目标考核相结合，采取学生自评、学生互评、教师点评、小组评測等多元化的评价主体，和开卷、口试、课堂提问、小组讨论、课外实践活动等多元化的评价方式，全方位、多角度地考查学生的学习效果。

参考文献：

[1]李子奈，潘文卿.计量经济学：第四版[M].北京：高等教育    出版社，2015：3.

[2]Goldberger S.Econometric Theory[M].New York：John    Wiley and Sons，1964：78.

[3]安桂清.基于核心素养的课程整合：特征、形态与维度[J].    课程·教材·教法，2018，（9）.