我国互联网企业的绩效评价研究

苏华清

[摘 要]互联网企业作为释放创新动力的重要一环，对其进行合理的绩效评价能够有效提高资源配置水平，提升企业竞争力。文章以我国互联网企业为研究对象，基于改进后的平衡记分卡模型，运用AHP和模糊综合评价法对我国互联网企业进行绩效评价，以期更好推动该类企业的可持续发展。

[关键词]互联网企业;绩效评价体系;平衡记分卡

1 我国互联网企业绩效评价指标体系的构建

1.1 数据来源

为收集有效数据，本文通过实地走访和信件邮寄等方式，邀请6位互联网企业的中高层管理者、5位互联网企业绩效评价研究领域的学术专家和9位互联网企业相关产品的忠实顾客回答相关的绩效评价问题，为我国互联网企业绩效评价指标进行权重赋值。

1.2 我国互联网企业绩效评价指标体系的构建

本文遵循科学性、系统性、动态性、可操作性、代表性和可比性等原则，进行互联网企业绩效评价指标的选取。在此基础上，构建互联网企业绩效评价指标体系，该体系共分为两个层级：第一层级是反映我国互联网企业绩效五个不同方面的评价指标，包括财务、客户、内部流程、创新与成长和社会责任感这五大维度;第二层级是一级指标的进一步细化，由体现我国互联网企业绩效具体表现的17项评价指标构成。其中，财务角度包括投资回报率、利润增长率和成本控制率這三项指标;客户角度包括客户忠诚度、客户增长率、客户满意度和市场占有率;内部流程角度包括流程的透明度和规范性、组织结构的适用性、产品合格率和信息反馈的及时性;创新与成长角度包括研发费用增长率、员工培训次数和人才流失降低率;公共交通或步行的频率、公益的参与度和原材料的循环利用率是社会责任感维度的三项指标。

2 基于AHP的我国互联网企业绩效评价

2.1 我国互联网企业绩效同层评价指标判断矩阵的构建

专家对同一层级中指标两两比较，给出我国互联网企业绩效评价的某项指标相对于另外一项评价指标的重要程度的标度，进而完成判断矩阵中相关数值的计算。根据9级打分标度，本文运用访谈法和专家咨询法进行指标权重的确定。以我国互联网企业绩效评价指标A为例，由第一层级中的各项指标财务、客户、内部流程、创新与成长、社会责任感分别为B1、B2、B3、B4、B5，如表1所示。

2.2 我国互联网企业绩效评价指标权重计算

构造这一层级相对应的判断矩阵A，按列归一，按行相加并且正规化，可计算获得其特征向量。由Matlab软件计算可得，矩阵A的特征向量为：W=（0.305，0.078，0.155，0.059，0.403），其特征值、CI、CR分别为：5.386、0.097和0.086。其中，CR<0.1，表明该判断矩阵通过一致性检验，为有效矩阵，因此可知AHP的A矩阵各项因素的重要性由高到低的排序为：社会责任感角度、财务角度、内部流程角度、客户角度和创新与成长角度。

同理可得，判断矩阵B1、B2、B3、B4、B5的特征向量W1、W2、W3、W4、W5分别为：（0.558，0.320，0.122），（0.330，0.162，0.067，0.441），（0.120，0.553，0.107，0.220），（0.159，0.578，0.263），（0.094，0.627，0.279）。B1、B2、B3、B4、B5的特征值分别为：3.037、4.071、4.112、3.011和3.045，CI分别为0.019、0.024、0.037、0.006和0.023，CR分别为0.035、0.027、0.041、0.011和0.042，均小于0.1，表明各判断矩阵均有效。

3 我国互联网企业绩效的模糊综合评价

在进行我国互联网企业绩效的模糊综合评价时，本文将评价等级分为五个等级，并以上述20名专家为例进行调查，所得评价情况见表2。

参考文献：

[1]王春秀.AHP-模糊综合评价法在岗位评价与绩效评估中的应用研究[D].北京：华北电力大学，2005.

[2]汪平安.互联网背景下企业文化的坚守与创新——以三生（中国）健康产业有限公司为例[J].中国人力资源开发，2014（20）.

[3]李娟.KPI考核在互联网企业绩效管理中的应用[D].北京：北京交通大学，2009.