关于环境监测数据的综合分析研究

王泓凯 韩小丽

摘要：环境监测工作能够保障后续环境管理方案的执行质量，提升整体管理质量，促进管理计划的实施，能够实现对环境的高质量管理。本文对环境监测数据综合分析的重要性进行分析，通过综合污染指数法、模糊评价法、灰色评价法等方面做一深入探讨，希望能为相关人士提供有效参考。

关键词：环境监测;综合分析;环境监管

中图分类号：X830.2 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2020）05-0-02

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.05.084

Research on the comprehensive analysis of environmental monitoring data

Wang Hongkai，Han Xiaoli

（Zhengzhou Ecological Environment Dengfeng Sub-Bureau，Zhengzhou Henan 452470，China）

Abstract：Environmental monitoring can ensure the quality of the follow-up environmental management program， improve the overall management quality， promote the implementation of the management plan，can achieve the external social environment of high quality management.In this paper， the importance of comprehensive analysis of environmental monitoring data is analyzed， and the comprehensive pollution index method，fuzzy evaluation method， gray evaluation method and other aspects are discussed to provide effective reference for relevant people.

Keywords：Environmental monitoring;Comprehensive analysis;Environmental regulation

1 环境监测数据综合分析的重要性

环境监测数据能够约束监管内容的具体实施范围，一旦超出限制数据，就会导致后期监管效果不明显，整体污染监管数据不准确。在监测的过程中，代表性和完整性是其两个关键特点，能够保障后期数据的精准性。但是在实际管理中，环境数据的管理存在诸多不足，经常会出现数据的遗失状况。工作人员在后期的管理过程中，应当保证数据的代表性以及完整性，以便于开展下一环节的环境治理工作。由于现阶段城市化进程加快，促使国内工业化发展较为迅猛，早期环境监管工作不严格造成后期环境中存在大量污染物，导致污染状况较为严重。要想保证环境管理工作的具体发展质量和效果，就应当以强化环境监测工作为前提，采用综合分析数据的方式，实现对社会生态环境的高效监管[1]。

2 环境监测数据综合分析具体方法

2.1 综合污染指数法

综合污染指数法能够计算出空气各类污染因素的具体浓度，再经过系统性分析，得出污染物的具体指数，根据污染物指数就会得出相对应的综合评价数值，工作人员可以依照后期结果实现对生态污染状况的总结。我国环境污染治理专家对1990-1998年间国内河流总体污染状况数据进行了分析，利用具体的水质样本做研究，发现综合污染指数评价水质状况与普通类水质类别判断数据存在差异性。出现此类状况的主要原因是因为两种指数评价方式以及分析出发点不同，从而导致后期的标准值出现较大差异。但是经过多年的分析研究，在综合污染指数法运算中加入全系数，就可以缓解上述状况，实现对污染的高效分析。

2.2 模糊評价法

模糊评价法本质上是采用一种模糊的数学应用方式，其具体的分类主要有模糊聚类法、模糊距离法以及模糊贴近度法。因为外部环境状况较为复杂，导致水体外部环境会涵盖多方面的决定性因素，加大对水体质量状况的评价难度。而模糊评价法能够在此条件下实现对水体质量的高效检验。经过长期的研究，此类评价法可以对具体的因素制定相应的评价指标，通过确立评价级的方式，明确函数联系，经过一系列的计算，从而了解模糊关系矩阵，在此前提下，建立模糊全重集，从而实现模糊综合评价。

2.3 灰色评价法

灰色评价法是以一种灰色系统理论研究而得出的环境监测方式，其本质上是将内部信息已经明确的系统称之为白色系统，将外部涵盖大量未知系统称之为黑色系统，而灰色系统介于上述两种系统中间区域，会涵盖大量的明确内容，但是也存在较为不确定的因素。工作人员在对外部环境做以环境总体监测管理时，如果外部干扰因素较多，收获的信息值涵盖不确定因素，就需要工作人员采用灰色评价法的方式，实现对当地环境质量的监测，灰色评价法会涉及聚类法、切进度分析法以及后期的关联评价法。例如，某地工作人员对甘肃金昌地下水体污染状况研究时，经过系统性分析，在实际测量过程中，采用灰色评价法的方式，所得数据准确性高，后期信息利用率大，能保障监测管理的精准程度，实现对水质状况具体分级处理。在利用此类方法开展空气监测管理时，采用灰色评价法的方式，能够实现高质量的监管，与传统的分析方式相比，最后数据精准度较高，尤其是在监测因子多的状态下，灰度评价法能发挥其主要的监测优势，实现对空气污染环境的有效判断[2]。

2.4 物元分析法

物元分析法是近几年国内有关专家所制定的方法，能够全方位解决多处不兼容问题，在目前环境总体监管过程中发挥着至关重要的作用。在以往的环境监管中，工作人员發现外部环境监测的指标数量较大，仅仅采用单一化的布点方式，会导致最后运算存在不兼容的状况[3]。但是采用物元分析法的方式，就能缓解上述状况，根据实际外部环境情况，实现对布点的精准化处理，提升监管内容的代表性，确保整体监测管理环节效率，减少对人力资源的依赖，降低政府对当地环境监测工作的物力和财力投资。

2.5 集对分析法

集对分析法是我国环境研究人员在1989年所创立的，其具体优势是能够判断监测过程中的确定因素以及不确定因素，通过两者之间的对比分析，从而实现对环境的高质量监测[4]。集对理论是一个由两个存在某种联系性的对子所构成的集合，即对问题分析方式的创建想法是将两种不同的元素对子，存在同一性或者相反性的特质，此类特点就能展现出两种集合的具体关联性。在开展环境质量管理过程中，采用集对分析的方式，能够促使样本值和后期质量评价标准构成一个对子，全面分析两种集合存在的联系性，通过二者之间的平均联系度，从而分析环境质量。

2.6 层次分析法

层次分析法是将外部多种环境污染状况区分为多个层面，划分多种干扰因素，并采用有针对性分析的方式对比内部存在的联系性，从而实现对质量的高效监管。在后期的使用过程中，层次分析法会主要分为四方面，第一，创建层次结构模型;第二，建立判断矩阵;第三，从后期的数据分析得出特征值以及完整向量;第四，层次排列。工作人员能够采用此类分析方式研究当地的水体质量状况，经过长时间的实践，数据表明能够高质量判断当地生活污水的影响状况，并详细区分工业污染因素，有利于后期工作人员具体问题具体分析，有效地开展环境管理工作。

3 结论

要想提升环境保护工作的整体质量，就应该强化环境监测环节，采用多种分析环境质量的方法，实现对物质内部污染元素的合理研究，从而强化对外部环境的有效监管。

参考文献

[1]彭晖.环境监测数据的综合分析[J].资源节约与环保，2019（11）：39.

[2]刘晓武.环境监测数据综合分析与评价技术研究[J].科学技术创新，2018（24）：58-59.

[3]邢昱，赵颖，秦红伟，等.环境监测数据综合分析方法与评价技术[J].中国资源综合利用，2018，36（02）：148-150.

[4]何跃君，韩秀茹，凌盼.环境监测数据综合分析与评价技术研究[J].青海环境，2016，26（01）：16-20.

收稿日期：2020-02-19

作者简介：王泓凯（1982-），男，汉族，本科学历，中级工程师，研究方向为环保专业。