大数据背景下高校教育模式创新

2020-06-24 12:56李若晨
锦绣·中旬刊 2020年3期
关键词:教育模式大数据高校

李若晨

摘 要:大数据时代,数据已成为高校的核心竞争力。随着云计算、物联网、互联网等信息技术的普及,各项数据正呈爆炸式增长的态势。作为为社会输送高素质人才的组织机构,大数据时代下高校教育创新迫在眉睫。传统高校教育如何与大数据时代接轨,提高教育教学质量,在新时代、新起点为社会贡献优质人才,成为当下高校亟待解决的难题。本文主要分析了大数据背景下高校教育模式创新的必要性,并深入探讨了基于大数据环境的高校教育模式创新。

关键词:大数据;高校;教育模式;创新

一、大数据背景下高校教育模式创新的必要性

高校教育模式是加快高校发展的关键,也是高校教育教学工作的重中之重。时代在进步,科技在发展,大数据在教育行业的普及能有效促进教育行业向智能化、集成化、多元化方向发展。但是,受地域条件和经济条件的影响,大數据教育发展良莠不齐。总体而言,大数据时代下高校教育模式主要存在缺乏信息化平台建设、缺乏教育管理数据上的获取、对教育相关数据的挖掘不充分三大问题[1]。通过充分利用大数据技术,能有效打破地域壁垒,促进高校学术的融合;同时,“大数据+高校教育模式创新”体系能够激发学生兴趣,优化办学要素,加速高校理论研究向科研成果的转换,在正向循环中进一步促进高校发展。因此,如何在大数据背景下加快高校教育模式的创新,是当前高校教育工作者提高工作水平、提升工作效率所必须解决的问题[2]。

二、基于大数据环境的高校教育模式创新路径

大数据的蓬勃发展决定了高校教育模式创新的不可或缺。高校教育要在新时代、新起点上有所突破,必须要求现行教育模式有所创新。对各方面大数据的普及,需要一线教育工作者发散思维,结合新时代技术,创新教育教学手段,实现教育模式的创新发展。

(一)树立大数据教学理念,完善大数据网络建设

大数据环境下,需要高校教育工作者树立大数据教学理念,加快推进大数据网络建设。21世纪,数据即是资源。既有相关专业知识,又有大数据思维的复合型人才如今是“既难求又难留”,成为市场上的一大需求热点。大数据的炙手可热要求教师从宏观上转变传统教学思维,充分认识到数据之间的流动性、联通性、互补性,打破传统因果关系对学生思维的禁锢。教育管理工作者要加速推进校园大数据建设,有效实现教育系统与数据之间的全要素流通,从而准确利用数据全方位多角度掌握教育教学动态,厘清与外部各项数据之间的内在联系,并对数据进行充分挖掘,了解其应用价值。

(二)探索校企融合路径,形成资源竞争力

大数据背景下,社会对专业人才的知识、素质、能力等要求都有了全方位的提高。高校的专业发展、人才培养应不仅要与社会需求相适应,还要增强人才培养模式改革的使命感和责任感,努力构建多层次、全方位的高等教育人才培养体系,着力打造专业型、应用型、复合型和技能型的创新型人才培养模式[3]。学校应加速建成高校大数据平台,构建四位一体人才培养体系,创新“自主学习+大数据实操+管理实践”多元化教育体系,以课程为起点,实践为延伸,助力个性培养,实现个性成长。强化创新类课程,整合多方资源,融合企业与市场的元素,依据企业需求,制定相对创新职业规划培养的课程。与此同时,积极与企业开展深度的合作,获取企业的技术与运营的支持,将创新成果转换成实际成果,不仅能推动院校创新教育的发展,也能够促进企业的创新发展[4]。

(三)注重大数据品牌建设,保障创新教学质量

大数据时代下,高校在课程设置上要结合时代热点和高校优势,重点要突出学校办学特色,贯彻落实“通专结合、大类招生、大类培养”的治学思维,兼备“六卓越一拔尖”计划建设理念,夯实学科基础课程,大力推进创新创业教育,打造高校大数据品牌课程。在各专业的课程设置上,国家高校人才培养计划特别指出要在授课过程中注重学生的创新能力与创新思维的培养,增强学生的实践操作能力。教师要改变传统教学思维,依托网课平台和第二课堂,全方位多角度保障创新教学质量,培养复合型人才。

三、总结

大数据+高校教育模式创新的未来教育改革趋势已势不可挡。高校作为为社会输送人才的重要场所,在推进教学现代化、教育智能化的建设中,应当主动加快落实大数据在高校教育模式中的应用,创新高校传统教育模式,加速高校大数据平台建设,加强校企合作,深入调研了解市场需求,着力提升教育教学质量,充分发挥高校教育在“立德树人”方面的价值,助力高校人才培养再上新台阶。

参考文献

[1]周芳宇.基于大数据时代的高校教育管理工作优化途径探讨[J].产业创新究,2020(08):150-151.

[2]张丽芳.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新[J].科学大众(科学教育),2020(01):164+136.

[3]曹孟德.大数据背景下“互联网+”创新教育人才培养模式研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2019(11):102-103.

[4]刘九江.浅析大数据行业发展现状及个人隐私保护[J].计算机产品与流通,2020(04):128.

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