文/姜澎 赵宁
如今,中国智能网联汽车发展的政策标准体系持续在完善,基础设施的建设改造也在稳步推进,支撑汽车智能化、网联化发展的信息技术产业实力在不断增强。这些都为我国智能网联汽车的加速发展奠定了一个良好的基础,创造了有力的条件。为此,本文梳理了智能网联汽车政策标准及分析典型企业相关技术的应用情况。
智能网联汽车是汽车工业和人工智能技术结合的全新产物,是汽车产业发展的重要战略方向。政府层面,相关管理部门不断加强顶层设计,建立并完善智能网联汽车政策及标准体系;行业层面,整车及零部件企业加快智能网联汽车的技术研发及应用。
当前,国家围绕智能网联汽车出台了一系列政策,从顶层设计、标准法规、技术创新、配套设施等多方面形成政策管理体系。2020年2月10日,国家发改委、网信办、科技部、工信部等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,提出了“到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成; 2035 到2050 年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善”的战略愿景。
智能网联汽车涉及汽车、电子、通信、互联网、测绘等众多领域,由国家各部委协同管理。其中,工信部和国家发改委协调推动;网信办、工信部、公安部在网络通信管理方面形成有效衔接;交通运输部、住建部、公安部、能源局共同负责智能交通设施的规划、建设与管理;自然资源部负责地图测绘管理;公安部主管智能汽车公共道路测试、交通事故处理与责任判定;科技部和财政部分别从科技专项和财政资金方面对智能汽车发展给与支持。在国家多部门的协同推动下,国内外整车企业将进一步加强智能网联汽车的产业合作,联合开展基础研究、技术开发和市场化应用。
表1 近年发布的部分智能网联汽车相关法律法规
图1 国家各部委在智能汽车领域管理职能关系
表2 智能网联汽车部分标准进展
智能网联汽车标准体系已上升到国家战略层面。2017年12月,工信部、国家标准委联合印发了《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》,进一步明确了智能网联汽车标准的建设目标:“2020年,初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的标准体系,制定至少30项标准,涵盖功能安全、信息安全、人机界面等通用技术,以及信息感知与交互、决策预警、辅助控制等核心功能相关的技术要求和试验方法,促进智能化产品的全面普及与网联化技术的逐步应用。2025年,形成能够支撑高级别自动驾驶的标准体系,制定至少100项标准,涵盖智能化自动控制、网联化协同决策技术,以及典型场景下自动驾驶功能与性能相关的技术要求和评价方法,促进智能网联汽车‘智能化+网联化’融合发展,以及技术和产品的全面推广普及。”
表3 典型供应商驾驶辅助产品布局
智能网联汽车标准制定流程大致为网上公示、起草、征求意见、审查、批准(报批)、发布几个阶段,标准的制定周期相对较长。当前,大部分智能网联汽车国标仍处于“预研”状态。从标准进程来看,ADAS技术行业应用比较广泛、部分技术发展相对成熟,是标准制定优先考虑的领域,例如,先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义、车辆盲区监测 (BSD)、车道保持辅助(LKA)等相关标准征求意见稿已经发布。L3级及以上等级自动驾驶技术发展尚处在相对初级阶段,由于缺少相应的技术支撑,高级别自动驾驶的智能网联汽车标准的编制工作也还同样处在前期阶段。
截至2019年末,共有27家企业投放了65款L2级别自动驾驶产品,自主品牌企业在投放量上占据一定优势,吉利、长安、长城汽车投放量领先;合资品牌中,长安福特,宝马等均启动L2级产品的市场投放。
通过梳理国内81家主要乘用车生产企业的产品应用情况,仅盲区监测(BSD)、自动紧急制动(AEB)车型及款型装备率均超过10%。整体来看,市场上典型驾驶辅助技术的应用水平仍然较低。
国内供应商以视觉方案为主,摄像头作为视觉感知中的一环,在实现高级驾驶辅助中起着重要的作用。中国路况较复杂,博世等国外大厂的方案需要优化时间,存在一定的窗口期。另外,国内车企近年来也逐渐趋向于与国内企业合作,能够共同开发适合主机厂的定制化产品,同时也能为车企人员带来相应经验。因此,国内供应商大多以此切入,以视觉方案为主。国际供应商具备起步早的先发优势,在多种技术路线上都有布局。
图2 典型驾驶辅助技术的车型装备率及款型装备率对比
第一,在法律法规领域。企业应积极参与智能网联汽车测试、准入、使用、监管等方面的法规规范的制定和修订,第一时间了解相关政策的出台及变化情况,把握市场发展趋势,提前进行市场资源整合及能力布局,灵活应对外部环境变化。
第二,在标准规范领域。开展智能汽车技术标准的研究,根据《智能汽车创新发展战略》等关键政策,重点开展对自动驾驶能力测试标准、运行安全、仿真场景、封闭场地、半开放场地、公共道路测试方法等领域的研究,抢占先机,巩固行业优势。
第三,在检测领域。加快健全智能网联汽车测试评价体系及测试数据库,重点研发虚拟仿真、实车道路测试等技术和验证工作,建立多层级测试评价系统,加速完善智能网联汽车检测能力建设。
第四,在认可认证领域。构建覆盖智能汽车全生命周期的综合认证服务体系,开展关键硬件功能性、可靠性、安全性认证,制定面向不同等级智能网联汽车认证规范及规则,推动智能汽车认证体系的完善。