探析新冠肺炎疫情下的媒体大数据应用

2020-06-21 15:31何明华
锋绘 2020年3期
关键词:新冠肺炎媒体大数据

何明华

摘 要: 在新冠肺炎疫情爆发以来,百姓能够随时通过电视、电脑、手机了解到最新的疫情资讯,能够在足不出户的情况下,查看到一切自己想要关注的信息,全都得益于媒体工作者的辛勤工作以及媒体大数据的应用。媒体大数据技术不仅能够提高信息的传播速度与覆盖范围,还具有更加深远的应用价值,本文将深入探索新冠肺炎疫情爆发以来媒体大数据的具体应用方式与价值。

关键词: 新冠肺炎;媒体;大数据

在“互联网+”和“大数据”时代背景下,现阶段的媒体已从自身融合阶段转变为以“4K高清”、“5G传输”、“人工智能”、“AR/VR”等新兴信息技术为依托的智慧媒体新阶段。媒体大数据的应用作为智慧媒体最具代表性的特征,在新冠肺炎疫情期间,为媒体进行疫情信息收集、新闻素材整理、专题事件跟踪、浏览数据分析奠定了坚实的技术基础。

1 及时获取疫情资讯

1.1 媒体大数据进行疫情预警

2019年12月31日的一条微博热搜话题,率先对新冠肺炎疫情做出了预警。这是媒体大数据技术强大信息处理能力的体现,通过将不同媒体单位的新闻报道进行整合,筛选出新闻价值高、阅读量大的新闻进行搜索置顶,使百姓能够第一时间了解社会突发事件,使相关部门提早做出预防部署。除了本次新冠肺炎疫情的预警,日常生活中,还有很多利用媒体大数据进行突发事件预警的事例,比如:近日一名广州市民通过“抖音”软件发布了一条“虎门大桥异常抖动”的小视频,并被各大社交平台广泛分享。媒体大数据技术在很短的时间内就收集了相关内容的所有资讯,并及时将该新闻在“热搜板块”中置顶,从而引起政府相关部门的高度重视,紧急实施了交通管制,避免重大安全事故的发生。

1.2 媒体大数据提供实时疫情资讯

媒体大数据技术能够为百姓和媒体工作者提供精准的实时疫情资讯。与2003年“非典疫情”相比,现阶段的新冠肺炎疫情防控工作更加科學和系统,包括大数据技术在内的多项信息技术也在不断快速发展,“百度大脑”、“阿里云”等大数据产品顺势而生,结合不同领域的共享数据,媒体能够及时获取疫情最新实时资讯,例如结合医疗部门数据,为百姓提供疑似、确诊病例人数资讯;结合防疫部门数据,为百姓提供最科学、最有效的疫情预防措施;结合交通运输部门数据,为百姓提供最新的道路交通情况以及地区封锁资讯等。

2 定向追踪疫情情况

2.1 定向推送关注信息

媒体大数据技术中的云分析技术,能够结合媒体工作者或者群众经常浏览的新闻资讯和已经关注的新闻版块,进行定向资讯信息推送。现阶段,很多人细心的人都会发现,浏览器会根据用户日常浏览习惯,为用户推荐新闻资讯。比如:经常浏览体育新闻的用户,其浏览器首页中关于体育的新闻内容就比较多,从而为用户带来更为便捷的使用体验。除此以外,媒体大数据会根据用户“我的关注”中的内容,为用户推荐其重点关注的资讯,确保用户能够第一时间了解到想要搜索的资讯内容。在全国新冠肺炎疫情防控期间,“封城信息”、“感染人数”、“复工时间”等都是用户最为关注的内容,因此,在各个浏览器或者资讯软件的头版头条,都是上述内容的最新资讯。

2.2 针对性获取新闻素材

媒体大数据技术,能够将收集到的所有资讯信息按照地域、时间、敏感度、关注度、机构、相关人物等条件进行分类,并利用智能标签技术,将资讯进行标注,从而满足用户的针对性数据需求。例如,沈阳地区的用户,更为关注当地的疫情防控情况以及感染人数,则可以在浏览疫情资讯的时候勾选“沈阳市”这一标签,从而获得精准的信息;又如,某个媒体想要做一篇关于疫情防控期间物价方面的专题新闻,则可以通过“商业”、“物价”等相关标签,快速搜索到需要的数据。

3 构建信息服务平台

此次新冠肺炎疫情期间,很多媒体都尝试通过媒体大数据技术进行资讯的筛选和整合,直接构建一个完整、系统的大数据信息服务平台,将与疫情相关的文章、数据、微视频、热点新闻、突发事件等信息进行快速组装,为用户打造一个内容全面、环节丰富的专题新闻。媒体大数据技术为信息服务平台提供了以下技术保证:首先是,资讯来源明确。在信息平台中,用户可以直观的看到信息的来源,比如:“转自某某政府网”、“国家卫健委权威发布”等。这一技术手段,保证了资讯的真实性和科学性,有效避免了虚假信息的传播;其次,数据更具有交互性。基于媒体大数据技术强大的数据分类、处理能力,信息服务平台能够实现多领域信息共享及快速组装,确保了专题新闻的实效性;最后,后台数据分析。依托于大数据技术,信息服务平台具有统计用户访问量的功能,能够对用户使用时间、用户所处区域、浏览资讯类型等信息进行收集和分析,从而帮助媒体工作者及时修正服务方向,促进疫情资讯的深入发掘与传播。

4 结语

综上所述,基于媒体大数据的广泛应用,百姓才会在新冠肺炎疫情爆发初期及时收到预警,才能在足不出户的情况下,实时接收到最新的疫情资讯并且可以根据个体需求,制定个性的资讯服务。媒体工作者利用媒体大数据技术,能够更加快速地,有针对性地收集到所需的各类新闻数据,建立多元化的信息服务平台,为百姓提供更好的资源服务体验。

参考文献

[1]邬贺铨.大数据助力疫情防控[J].大数据时代,2020,(03):26-33.

[2]吴新丽,李云飞,高金.睿思战“疫”——媒体大数据创新实践[J].中国传媒科技,2020,(03):11-14.

[3]周成虎,裴韬,杜云艳,等.新冠肺炎疫情大数据分析与区域防控政策建议[J].中国科学院院刊,2020,35(02):200-203.

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