高速公路大数据运营体系应用研究

王波

摘   要：高速公路运营体系由六个子系统构成，分别是路产经营、养护、维权、运营安全、成本及绩效。这些系统依照一定的程序运行的过程中会形成大量数据，这就是高速公路运营“大数据”。大数据能够为高速公路的运营发展提供充足的数据支撑。本文研究了大数据在高速公路运营体系中的应用，并对其发展前景进行预测分析，希望能够为相关工作提供一定参考。

关键词：大数据  高速公路  运营体系

中图分类号：U491                                  文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）03（a）-0138-02

“大数据”在促进企业可持续发展方面有着重要的作用。“大数据”是巨量数据集合，采用全新的处理模式，可以充分发挥其更强决策力、洞察发现力和流程优化能力。

路产经营、养护、维权、运营安全、成本及绩效六个子系统遵循一定规则运行时，会产生大量数据，即为高速公路运营“大数据”。“大数据”将给高速公路运营这一行业带来巨大变化，促使其不断发展。基于这一情况，高速公路运营体系中如何最大限度的实现“大数据”的价值，值得我们深入探讨。

1  高速公路中大数据的特点

1.1 数据量大、种类多

高速公路管理系统运营时，不同的系统会产生不同种类的数据。例如，收费系统产生的数据、视频监控系统产生的数据、路面传感器系统产生的数据等，数据种类都不相同，既有结构化数据，也有非结构化数据。此外，还有交通管制数据、公路养护数据、路况数据、天气数据等等，数据量大且种类繁杂。

1.2 数据价值密度低

高速公路运营系统产生的数据量极其庞大，但其中有价值的数据并不多。比如，高速公路视频监控系统每天不停的运作，会产生大量的视频数据，如果发生意外灾害或交通事故，只有事故发生前后几秒钟的数据是有价值的，其余监控数据基本无用。系统产生的数据越多，数据的价值密度就会越低。

1.3 及时性

大部分事故往往是在短时间内发生的，所以高速公路运营体系处理数据必须及时。比如，若某路段交通堵塞，数据处理中心需要获得车辆数量数据，收费系统产生的数据必须及时传递到数据中心，相关人员根据信息及时启动应急预案解决交通拥堵问题，以免因交通堵塞发生人员伤亡等事故。这要求高速公路数据处理系统在极短的时间内识别、分析和整合有用的数据并及时反馈。OLAP软件技术已经无法满足数据库需求，无法适应及时性的特征。

2  大数据在高速公路运营体系中的应用

2.1 在路产经营系统的应用

路产经营系统所产生的数据主要包括收费数据、路面运营数据、视频监控数据等。当前对这些数据的应用是不充分的，仍有充足的拓展空间。例如，預测营运收入。利用大数据技术对过路费收入、车流量等数据进行分析，结合周边地区经济发展状况等信息，可以对相应路段的收入做出更加精准的预测。此外，还可以利用大数据技术分析用户出行情况。高速公路运营企业可以同相关企业开展战略合作，利用大数据平台分析用户出行偏好，利用APP向用户推荐合适的高速公路出行路线。

2.2 在路产养护系统的应用

首先，要建立多维信息化路产养护系统。结合地理信息系统提供的数据，检查路段主体结构、附属设施、道路性能的状态以及各路段的损坏与养护记录。其次，建立养护预警机制。采集整理路面机构数据，并结合路段周边天气、车流量等数据，利用大数据平台可对道路各项指标进行分析，提前预警需要养护的路段，协助相关人员作出合理的养护计划。

2.3 在路产维权子系统的应用

大数据在路产维权系统的应用可以从识别偷逃通行费与治理超载超限两个方面入手。随着信息科技的飞速发展，运行单位可参照当地的收费数据，构建全国联网的甄别算法，利用电子辅助系统，稽查多次超时行驶、出入口车牌不一致以及换卡车辆等问题;同时，电子抓拍还可以强化绿通车违规、偷逃交通费的监督管理。

路政管理机构应利用云平台，与交警互通有无，针对设施车辆以及驾驶人建立黑名单，并获得超载超限车辆的车牌、车轴数、装载量以及行车路线等。如此一来，只要该车辆进入高速收费口，其车辆信息就会传送到路政管理中心以及交警部门，分析是否存在超限超载问题。基于结合以往的违规记录，路政管理机构可以依法对该车辆进行监督与处理。

2.4 在运营安全子系统的应用

运营安全子系统具有预防安全事故、保证道路顺通的职能。一方面，可以分析路面情况、气候条件、车流量等因素与安全事故之间的关联点，以便采取行之有效的措施，进行针对性预防。另一方面，可以根据车型、车流量以及道路特征，合理规划运行路线，开展客货分离、主线控制、远程引导等，以避免交通堵塞，保证高速公路的畅通性。

此外，还应完善安全应急机制，建立安全指挥中心。应在项目级安全指挥平台的基础上，对各项目级的预警系统、应急方案、监测信息等进行整理处理，促进区域级道路运行管理系统向高效化、精准化、智能化发展。

2.5 在运营成本系统的应用

在成本管理活动中引入大数据体系，有助于成本管理的调整优化，使其由传统的事后统计向全过程管理升级。高速公路成本体系涉及人工费用、经营成本、财务成本以及维护保养成本等。建立成本数据库可以对各项成本数据进行综合分析，有效提高成本预算的精确性，形成一个全面化、系统化的成本闭环管理链条，从而实现“低成本、高收益”，为企业经营管理提供可靠数据支撑的同时，为其长远、可持续发展奠定坚实基础。

2.6 在运营绩效系统的应用

大数据在运营绩效系统的应用主要体现在以下两个方面：一是绩效评价主体多样化，评价指标更加全面。评价主体不再仅限于上级部门，专业评价机构及普通民众也可以通过营运系统参与绩效评价;此外，通过大数据分析可以优化指标体系，真正实现定量与定性相结合、个性与共性相结合，使评价指标更加客观和全面。二是提高绩效数据采集的质量和效率。企业信息化办公，通过网络传输和共享各类数据，使相关数据集中在同一数据平台，长此以往积累了海量管理数据。运用大数据系统对这些数据进行合理的分析，使这些数据得以直接应用于绩效考核，弥补了人工采集绩效数据的缺陷，提高了绩效评价的效率。

3  高速公路大数据应用展望

当前，我国高速公路大数据运营体系尚不健全。系统分析能力不足，数据处理效率不高。因而，构建良好的应用環境是促进大数据应用的重要环节，首先要强化数据文化建设，发扬注重精确、崇尚理性的精神，使各级管理人员重视数据对于决策的支撑作用，促使决策过程由定性分析向定性与定量结合分析转变;其次要加强技术研发，提高各种数据的关联程度，通过相关数据的共享降低数据获取难度，提高数据传递和分析的效率;最后要大力培养和发掘相关人才，提升营运系统数据分析的专业化程度。“大数据”作为重要的国家战略之一，将在各个行业和领域得到广泛的应用和发展。高速公路营运行业有望成为开拓者，为其他行业和领域提供宝贵经验。

4  结语

总而言之，高速公路大数据营运体系的研发和应用不仅能够促进高速公路行业的自身发展，同时也为其他领域提供了重要的参考。当前，高速公路大数据营运系统的研发和应用仍处于初级阶段，相关人员应给予足够的重视，不断总结，累积经验，为高速公路大数据营运体系的应用发展提供可靠支撑。

参考文献

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