大数据时代背景下电商企业管理模式分析

王云龙

【摘要】各个企业在大数据时代背景下都受到了明显的冲击。电商企业在大数据时代背景下要强提高自身在市场上的竞争地位就需要不断优化自身的管理模式。积极将互联网技术融入到电商企业管理中，提高我国电商企业的管理水平，强化电商企业在大数据时代背景下的竞争力。

【关键词】大数据时代;电商企业;管理模式;问题;对策

互联网技术的发展为电商企业带来新的发展机遇。在大数据时代背景下，电商企业如何利用好互联网技术的优势，强化自身的企业管理能力，直接影响电商企业今后的发展。电商企业在大数据背景下，原有的管理模式难以满足时代发展的要求，基于此就需要进一步提高电商企业管理模式的创新性，提高企业自身管理水平。

一、电商企业管理模式存在问题分析

（一）数据安全保密性有待提升

数据安全问题是电商企业管理中不可忽视的问题。受数据挖掘技术的影响，在数据时代背景下要想保护好个人的信息是不可能的。人们在登陆任何一个社交网络时，网络平台都会收集到每个用户的实时资料。如个人互联网浏览记录、相关注册登陆信息、网站浏览历史信息等，数据挖掘人员对这些数据信息充分挖掘，并将其提供给相关的电商企业，电商企业在整合处理的基础上，形成自己的数据库。广大电商可以从数据库中及时了解顾客的消费需求，并对其进行精准性的广告投放和营销宣传，能极大提高电商企业的交易成功率。但是有些数据挖掘技术可以精准性锁定用户信息，还有些对于用户信息挖掘得更为深入，甚至连用户的银行账户信息、账号密码等都可以挖掘到。一旦用户的个人信息遭到泄露，被不法人员利用将产生严重的影响。比如2011年发生在Epsilon公司的九大黑客攻击事件，对该公司造成了严重的损失，促使该公司100多个企业客户的六万封邮件被泄露，产生了严重的社会影响。此外还有2011年4月底，索尼公司被黑客袭击，账户信息被泄露，损失了1.71亿美元。这样信息泄露的事件较为常见，因此在大数据时代背景下，电商企业如何采取有效措施保护顾客信息的安全性是尤为重要的问题。针对信息安全问题，不少电商企业也积极采取了相应的措施。如安装企业安全防护软件，减少木马、病毒等的植入。搜索引擎服务商将用户搜索信息保留时间适当缩短，减小信息泄露的安全隐患。以上措施都是保护个人信息安全的有效措施。

（二）行业数据掌握有待完善

加强行业数据的管控对于电商企业来说是非常重要的。如今的阿里巴巴、京东等电商企业蓬勃发展起来，他们汇聚了大量的消费者和经营者信息，这些信息较为全面，包括他们的联系方式、家庭住址、消费习惯等。消费者和经营者的庞大数据被电商企业有效利用，构建起了自己的数据库平台。电商企业对数据库中的信息资料有效挖掘分析的基础上，找到大量有价值的信息和统计学规律，这对电商企业来说是非常便利的。对于一个企业来说数据来源主要有两个部分，一部分是企业自身的内部信息，也就是运营中产生的数据。这些运营数据带有标准化和结构化的特点，可对企业的日常经营决策提供相应的数据支持。另一部分是经营战略的开拓、市场分析和客户开发等方面的数据信息。电商企业在大数据背景下，与其他传统企业相比，外部数据信息更具全面性，电商企业的外部数据信息也纳入了社交网络平台上的非标准化和非结构化数据。比如新浪微博、腾讯QQ等社交媒体上的数据资料，还有百度、搜狐等搜索引擎上的浏览记录等也被纳入了电商外部数据信息中。这些数据信息对于电商企业来说具有很大的价值，针对目前部分电商企业在行业数据掌握有待完善的问题，需要促使电商企业提高对外部数据信息获取的关注度，不仅要关注自身内部结构化、标准化数据信息，也要关注社交网络平台上的非结构化、非标准化数据信息。

（三）大数据到数据处理分析的转换存在的问题

促使大数据到数据处理分析的转换也是电商企业在大数据时代背景下面临的问题之一。因为大数据与电商企业内部数据库中消费者倾向组合常形成交叉验证，信息互补社交媒体一旦向零售电商企业延伸，那么各类的有效数据就会形成闭环交叠加效应，这对推广精细化管理模式和营销模式是非常有帮助的。对于电商企业来说在大数据时代背景下，需要不断完善用户的各类数据，借助社交网站、社会媒体以及各种社会关系，促使用户个人信息不断完善。电商企业数据库的推出具有较大的价值，比如以京东为例，该企业构建了属于自己的网络化运营数据库，在品牌产生的销售上，消费者搜索的网购热词和消费数据都可以被京东运用，将这些数据纳入自己的网络化运营数据库中，借助数据库分析消费者的消费行为。此外，京东借助微博用户数据可以预测新的消费趋势，并结合现有数据库来验证数据，实现大数据到数据处理分析的转换。由此可见对于电商企业来说需要强化对数据应用分析人才的培养，强化大数据和数据处理分析之间的转换速度，不断壮大自身的数据库。这样才能借助大数据时代背景的优势，不断发展自己，促使零售电商企业获取更多的经济效益。

二、大数据时代背景下电商企业管理模式的创新

（一）强化低成本管理

电商企业传统的信息处理模式较为繁琐，需要耗费较多的信息处理成本，且不能保障信息处理的准确性和处理速度。而电商企业服务信息处理和数据处理中积极借助大数据技术，可显著提升信息处理的效率。电商企业利用大数据技术可以在短时间内收集需要的信息资料，并得到精准性的结果。目前越来越多的电商企业开始使用全自动化的数据收集和处理模式，在收集大量客户数据时借助全自动化的系统，可以对客户的消费情况和收入情况有直观性的分析，依靠强有力的数据支撑便于电商企业管理层正确决策，对指明今后市场的开拓方向具有重要意義。此外，服务信息和数据信息处理中借助大数据技术可减少人工干预，能避免人工失误问题的发生，提高业务效率。在此种管理模式可以极大降低电商企业的人工成本，实现数据处理的低成本性。大数据时代背景下电商企业的低成本管理为创新数据管理环境提供了良好的条件。

（二）实施精细化管理

企业传统的管理模式要想大批量的处理相关数据是不现实的，因此不少企业选择抽取少量样本的方式，对样本进行分析，依靠样本得出来的数据对全部产品的质量进行判断。此种数据处理方式需要耗费大量的人力和物力，且只是单纯了解顾客的消费信息，没有对客户其他细节方面的问题进行了解的情况下，难以保障獲取信息的全面性和正确性。针对企业传统的数据管理模式存在的不足之处，就需要实施精细化的管理模式。在大数据时代背景下，电商企业处理数据的能力是非常强大的。电商企业工作人员可以借助大数据技术精确提取每位客户的信息资料，在数据处理分析系统的支持下，了解客户的消费习惯和消费记录。随后在数据挖掘技术的支持下可以对客户信息进行合理的分析和处理，最终形成数据资料的精细化管理模式。精细化管理模式可以极大降低电商企业的用工成本，为顾客提供个性化、精细化的服务。

（三）实施精准性营销

电商企业在大数据时代背景下，需要改变之前的营销模式，充分利用好现代化的信息手段和大数据技术推广精准性的营销策略。所谓精准性营销就电商企业工作人员在大数据技术和信息手段的支持下，可收集关于客户的各种信息，能强化与客户之间的沟通，结合客户的需求为其提供个性化的服务，能提高电商企业市场拓展目标的精准性，并结合客户的需求及时调整营销和管理方式。精准性营销的核心就是分析顾客的购买行为。因为通常情况下顾客会借助各种渠道对所需要购买的产品进行初步性的了解，在跟踪调查的过程中缩小自己的选择范围。之后在比较同种类型产品之间的优劣势，选择自己心仪的产品并下单。电商企业精准性营销模式的实施，可为顾客制定可行性的购买方案，企业在了解顾客兴趣之后，结合顾客的消费水平，以此为导向分析顾客的购买行为，结合顾客的购买行为和交易习惯，推荐给他们最适合自己的产品。电商企业在营销模式的借助大数据技术和信息手段可以了解客户日常消费习惯、浏览内容以及月平均收入等，将这些资料汇总在一起，在系统科学分析、汇总的技术上，形成电商企业庞大而有效的数据库。

三、结语

综上所述，大数据时代的到来对于电商企业来说既是机遇又是挑战。电商企业在大数据时代背景下需要不断优化自身的管理模式，结合自身在商业环境中所处的地位，积极借助大数据技术和信息化手段来创新原有管理模式，实施精细化管理模式，全面收集客户信息资料，提高服务的精准性，为客户提供更多个性化的服务，推动我国电商企业的进一步发展。

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