张宝露 王航
(西南医科大学护理学院 四川省泸州市 646000)
随着Internet Web2.0时代到来,各个国家越来越关注医生综合素质信息的公开性和透明度[1]。如何使患者对医生综合素质信息全面直观了解,帮助患者及时选择合适的医生,如何体现医生综合素质的差异化,促进医生间的竞争和自我素质的提高,变成了研究的重要方面。
患者对医生综合素质的了解,大多借助于通用的搜索引擎,比如百度、谷歌、搜狗等。而通过通用引擎获得的医生信息可靠性和准确性没有得到保证,医生信息的质量会影响到患者的健康决策[2]。这就会产生严重的问题,不真实可靠的信息会误导患者对医生的选择,甚至对患者生命构成威胁。怎样实现患者对医生综合素质的整体和直观认识,第一时间找寻合适的医生,可视化索引系统(Visualization Index System,VIS)对此提供了一套处理方法[3-4]。
VIS系统根据患者输入的检索式利用计算机图像学和图像处理技术,将医生的综合素质信息进行整合,对患者感兴趣重视的信息转换成不同颜色的图形和图像在屏幕中显示出来[4]。使患者更直观更形象地迅速了解到医生信息,为患者及时就医提供信息来源,同时,医生综合素质评价的可视化系统体现医生之间的差异,增加医生之间的竞争,并且为医院更好地作出各项决策提供参考,缓解我国医疗卫生资源分布不均、“看病难”、“医护患矛盾”等问题,为卫生管理部门制定卫生保健计划提供决策依据,顺应了医生“多点执业”的大政方针。
系统的核心设计思路:实现对医生所有信息的搜索、保存、阅读及展示,见图1[4]。系统的构架主要分为两部分:服务器端、客户端。服务器端主要负责信息的搜索、保存,客户端主要负责信息的读取、显示,见图2[5]。
服务器是专门搜索不同医疗信息系统中医生的信息,将所搜集的信息生成可视化的索引对象(Visualization Index,VI),并供应Web service服务向客户传递信息。
客户端主要负责:VI对象的加载、可视化的展示和用户交往互动功能等。从服务器端提取VI对象并展示,对VI对象中保存的医生综合素质信息资料进行展示。
可被分成报表分析子系统、VI对象的生成模块、VI对象的存储模块等。数据的处理服务也由服务器系统提供。首先,以检索医生综合素质评价报表为基础,通过解析子系统以提取具有医学特色的信息,最后形成VI对象并保留。VIS的服务器端结构图,见图3。
利用自然语言处理技术分析和处理医生综合质量报表,该技术的实现必须辅以以下几个方面:中文分词模块将报表中的文本划分为中文单词,并将关键词提取到语义分析模块中;语义知识库进一步建立了相关的词库,它分类保留了语义关系、成语、缩略语等。为语义分析模块建立语义标准和参考规范是此知识库的目的;基于语义知识库,检索患者的搜索关键词,根据患者的需求提取医生的综合素质信息,使传递的信息规范化,便于后续操作模块的识别。
图1:医生综合素质评价的VIS系统工作流程
图2:医生综合素质评价的VIS系统结构图
它是一个“容器”,特别负责医生综合素质信息的归类和储存。VI对象框架定义了一套医生综合素质评价的节点,其中每一个都实现了不同医生信息的储存,并与之建立了映射的关联。其中包含知识、态度、技能等。VI对象能够拓展,可依据须要与否添加其他的多样的属性节点,比如满意度等。
负责VI对象的存储和管理,并通过互联网信息服务(IIS)提供VI对象的查询和提取服务。
它由VI对象分析模块、医生综合质量评价加载模块、信息与评价映射模块、VI对象显示模块和交互功能实现模块构成。见图4。
负责医生综合素质评价数据的加载,权衡它性能最主要的标准为医生综合素质评价加载快慢。医生综合素质评价包含专家评价、医生自评、患者评价等多个方面,范围广泛,结构复杂,可能出现内存溢出并且加载速度缓慢。而医生的隐私是必须被维护的,因此对医生综合素质评价的数据进行加密。
表1:患者满意度评分比较(n,%)
VI对象经分析模块的读取,然后分析出医生信息传达给该模块进行信息与医生综合素质评价的关联。不但纪录医生综合素质信息,同时将每个患者对医生的评论进行管理。
该模块负责医生信息的显示。将医生综合素质评价分为基本医学知识、对病人的态度、行医技能三个层次。患者可分层查看医生各方面的素质。此外,医生综合素质评价还根据医生的总分进行排名,为患者选择合适的医生提供参考,也促进医生之间的竞争。
客户端为患者提供对医生综合素质评价的交互功能,患者可以在客户端对医生进行评价,医生可以在此平台和患者进行沟通,根据患者自述病情所发表的言论提供相应的意见和建议。
图3:医生综合素质评价的VIS系统服务器端结构图
图4:医生综合素质评价的VIS系统客户端结构图
自制“四川省三甲医院医生综合素质评价可视化系统满意度”调查表,总共100分,90~100分为非常满意,80~89分为满意,70~79分为基本满意,70分以下为不满意,总满意度=(非常满意+满意+基本满意)/总例数×100%。该问卷经过专家咨询和预调查确定内容效度为0.891,KMO值为0.863,信效度良好。
在本院随机选取150例门诊患者作为观察组,使用该平台查询医生信息,包括知识、态度、技能的评分,预约挂号选择合适的医生;另外随机选取150位门诊患者视为对照组,采用普通的微信挂号方式。通过发放并填写问卷调查表对两组患者进行满意度调查,总共发放的问卷调查表有300份,填写回收300份,回收率100%。统计结果表明,观察组总体满意度是90.6%,对照组是65.3%,两组对比差异具有统计学意义(P <0.001),见表1。
本研究以优化患者服务为目的。为患者及时合理就医提供信息来源,寻找到好医生,帮助患者快速高效的找到有效的医疗资源进行诊治,从而方便患者的诊疗活动。本研究设计的“基于VIS系统的四川省三甲医院医生综合素质评价平台”,不仅实现医生综合素质的公开化和透明化,并且它被分为两个板块:服务器端及客户端,对应实现信息的检索保存及读取展示。在医生综合素质评价数据加载模块中,还采用了专家评价、医生自评和患者评价三个子模块,同时将涉及医生隐私的信息加密,确定资料来源的可靠和安全[6-7]。
本平台经过临床应用,医生及患者给予了可观的评价。使用医生表示,该系统大大增加了医疗效率,缓解了医患矛盾,避免了不少繁琐冗杂的事项,在一定程度上为他们的工作减轻了负担。该系统也让医生意识到自身的不足和需要改进的地方,有益于自身综合素质的提升,从而加速整个医疗水平的进步。使用该系统的患者表示,该系统帮助他们对医生乃至整个医院的了解,有助于他们高速高效地选择适合自己的医生就医,满意度较高[8-10]。
综上,四川省三甲医院医生综合素质评价的可视化索引系统的建立,有助于为患者提供更为优质的服务,帮助患者快速高效的找到有效的医疗资源进行诊治,从而方便患者的诊疗活动,加深医患之间的了解度,缓解医护患之间矛盾[11]。