城市化水平与经济发展的相关性探究

吴欣怡

【摘要】文章选取2005—2017年海南省城市化水平、三大产业产值所占比重、三大产业就业人口分别占比和海南省年度GDP的数据，借助最小二乘法及逐步回归分析法来探析城市化水平与经济发展水平的关系，结果表明：第三产业对城市化水平的影响较大。

【关键词】城市化;海南省;经济发展;协调发展

一、文献综述

对于城市化与经济发展水平的关系的相关研究，国内学者已经运用多种方法对其进行分析。如陈红梅和陈雪茹运用最小二乘法分析了城市化水平百分比与人均GDP的关系;徐秋艳对新疆的城市化水平和经济发展水平进行比较分析;卢盛峰等人运用合成控制法分析了政府推动下的城市化与经济发展的关系;王俊龙等人基于耦合协调分析法对安徽省的城市化率与经济发展程度进行分析。

二、数据分析

（一）城市化水平与经济发展水平相关分析

1.数据选取

本文从国家统计局及《海南统计年鉴》中选取2005—2017年海南省的城市人口占总人口的比重（以此作为衡量城市化率的标准）以及人均GDP进行最小二乘回归分析，建立模型lnYt=α+β*lnXt+ε，其中，Y为海南省GDP，X为海南省城市化率，ε为随机扰动项。

2.结果分析

从回归结果来看，R2=0.999006，说明模型拟合较好。但由于DW值接近于0，故说明该模型存在自相关。

（二）城市化水平与产业结构关系分析

1.模型设计

选取2015—2018年的数据。

为了选取显著解释变量，采用逐步回归分析法，回归结果表明，经过变量筛选得到的最优方程中只选用了lX3作为解释变量。

修正后的回归结果为：

由于DW值接近于0，说明该模型具有自相关性。

进行偏相关系数检验，却发现该模型不存在高阶自相关。

2.结论

初步回归分析说明三大产业与城市化水平均为负相关关系，但经过逐步回归分析，得出第三产业对城市化水平具有显著影响的结论，符合海南省第三产业为经济发展的主要产业的实际。

（三）城市化水平与就业构成相关分析

选取2015—2018年的数据。

利用EViews软件进行OLS检验，得到：

从回归结果来看，R2=0.982049，说明模型拟合较好。

t检验：给定α=0.05，三个解释变量未通过t检验。由于DW值接近1，故说明该模型可能存在自相关。

为了选取显著解释变量，采用逐步回归分析法，回归结果表明，经过变量筛选得到的最優方程中只选用了lX3作为解释变量。

修正后的回归结果为：

进行怀特检验，由于P值大，拒绝原假设，认为该模型不存在异方差。

进行偏相关系数检验，发现新模型不存在高阶的自相关。

三、结论及建议

（一）结论

由以上模型结果得知，第三产业对海南省城市化水平影响较大。

（二）建议

1.完善产业结构，推动第三产业发展

2.发展产业以吸收劳动人口，解决失业问题

3.促进城市化发展速度与质量协调发展

参考文献：

[1]陈红梅，陈雪茹.中国城市化与经济发展相关性分析[J].哈尔滨工业大学学报（社会科学版），2007，9（1）：81-84.

[2]徐秋艳.新疆城市化与经济发展的协调性研究[J].商业时代，2008，（3）：96-97.

[3]卢盛峰，陈思霞，张东杰.政府推动型城市化促进了县域经济发展吗[J].统计研究，2017，34（5）：59-68.

[4]王俊龙，张璞，周正柱.城市化与经济发展耦合协调关系研究——以安徽省为例[J].商业经济研究，2019，（13）：148-151.