刘玉青,赵锦慧,杨 喆,邓田田
(湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062)
臭氧(O3)主要分布在大气平流层,在近地面O3含量极其稀少,但是随着人类工业以及汽车排放产生的氮氧化物和挥发性有机物(VOCS)增多,O3已悄然成了我国南方许多城市的首要污染物[1]。彭庆庆[2]对长株潭城市群2013年O3浓度进行统计显示,O3在夏季容易成为首要污染物,赵熠琳[3]对武汉、宁波、中山和南宁4个典型南方城市O3污染进行分析,结果表明,南方典型城市O3浓度分布有明显时间变化特征,超标时间跨度大,O3浓度主要受所在城市的地理位置、气象因素、大气扩散条件和本地排放污染等因素的影响;黄小刚[4]等对长三角城市群2015—2017年O3浓度的时空分布和驱动因素进行分析,结果表明,长三角城市群2015—2017年O3浓度最大8 h滑动均值第90百分位平均浓度上升,平均超标率上升,以O3为首要污染物的天数上升,O3污染主要发生在4—9月,长三角城市群O3浓度空间分布格局由东高西低演变为北高南低。自然因素中的降水量和风速呈负向影响,分别对O3有显著的清除和扩散作用。易睿等[5]研究发现,长三角地区 O3污染呈片状分布,上海及周边城市群污染最严重。
2016年5月国务院批准实施的《长江三角洲城市群发展规划》已明确将安徽部分城市划入长三角城市群,选择上海市,江苏省的南京、苏州、无锡、常州、南通、镇江、泰州、扬州、盐城市,浙江省的杭州、宁波、绍兴、嘉兴、湖州、金华、舟山、台州市,安徽省的合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、池州、宣城、滁州市等共计26个城市,由于宣城市和滁州市O3数据缺失值较多,因此本研究将这2个城市剔除,共计24个城市(图1)。
城市污染物小时浓度数据来源于中国环境监测总站“中国城市空气实时发布平台”(http://106.37.208.233:2005/),根据《环境空气质量标准( GB3095—2012) 》和《环境空气质量评价技术规范( 试行) ( HJ663—2013) 》的O3浓度数据规范与标准对O3数据的有效性进行筛选,通过筛选,2017年扣除5月1日和9月23日的数据,2018年夏半年数据齐全。结合国家《环境空气质量标准( GB3095— 2012) 》确定的日最大8 h滑动平均浓度一级限值100 μg/m3、二级限值 160 μg/m3和《环境空气质量指数(AQI) 技术规定( 试行) ( HJ633—2012) 》,当O3日最大8 h滑动平均值在160-215 μg/m3、215-265 μg/m3、265-800 μg/m3和大于800 μg/m3时,分别定义为轻度污染、中度污染、重度污染和严重污染;当城市一年内O3日最大8h滑动均值的第90百分位数浓度大于160 μg/m3时,该城市的年度评价结果为超标。
图1 长江三角洲区域位置Fig.1 Regional location of the Yangtze River Delta
气象数据来源于ECMWF(time=0,step=6,2.5°×2.5°)下载数据提取所得。
社会经济数据来源于《2018年城市统计年鉴》。
研究区域内24个城市2016—2018年O3年浓度分别为94.24 μg/m3、102.68 μg/m3、100.79 μg/m3,长三角地区O3浓度整体上有波动上升状态。从城市均值范围来说,2017和2018年年均最低值超过2016年较多,年均最大值在2018年有所下降,从分布上看,2016年浓度高值区分布在浙江省东部沿海、上海、江苏省大部,安徽省城市年均值均较低;2017年高值区主要分布在浙江省东部、上海、江苏省东部等城市,低值区主要分布在浙江省西部、安徽省部分城市;2018年高值区主要分布在安徽省、江苏省,长三角东南部的浙江省、上海市均处于均值较低状态,高值区向长三角西部地区蔓延,浙江省东部沿海和江苏省南部O3升高趋势有所缓解。
从城市O3浓度年均值对比(图2)看出,相比于2016年,2017年仅有2个城市浓度出现下降,大部分城市年均值均上升超过10 μg/m3,2018年相对于2017年大部分城市浓度有所下降,浙江省内研究的所有城市浓度均有下降,江苏省除盐城和常州外,O3浓度均有下降,下降浓度大部分小于10 μg/m3,而安徽省内城市浓度均值依然保持上升,上升最显著的安庆市、池州市、铜陵市,O3浓度上升值超过30 μg/m3,表现出O3浓度急剧升高、污染不断加重的趋势(图3)。
图2 2016—2018年O3浓度年均值克里金插值Fig.2 Kriging interpolation of annual average O3 concentration from 2016 to 2018
图3 2016—2018年城市O3年均浓度Fig.3 Annual average O”3 concentration of cities from 2016 to 2018
O3的90百分位2016—2018年浓度分别为113-185 μg/m3、122-187 μg/m3、129-185 μg/m3,3年间O3浓度年度评价为优(03-8 h-90<100 μg/m3)的城市数均为零,评价为超标(03-8 h-90≥160 μg/m3)的城市分别为11个、14个和14个,超标城市数量有所增加。从超标天数来看,2016—2018年长三角地区24个城市O3超标天数分别为753 d、976 d和960 d,占全年总天数的8.28%、11.21%和10.96%,城市超标总天数在2017年升高后2018年略有降低。这与黄小刚[4]等学者研究的2016—2017年长三角地区O3浓度变化趋势一致,学者们认为这与气温和降水有关,2017年气温高、降水少是导致其O3浓度高的关键因素,对比2017年与2018年长三角气温和降水数据也发现,2018年气温高于2017年,降水远多于2017年。
从城市O3污染各等级天数来看(图4),2016—2018年轻度污染天数分别为665 d,777 d,779 d,轻度污染总天数在上升;中度污染天数分别为57 d、161 d、116 d;重度污染天数分别为1 d、10 d、8 d,中度污染在2017年较为严重,轻度和重度污染则在2017和2018年天数较多。从城市臭氧8 h滑动均值极大值来看,2016—2018年分别为220.63 μg/m3、239.67 μg/m3、244.17 μg/m3,极大值浓度有上升态势。
图4 2016—2018年各月各等级O3浓度超标天数Fig.4 Days of over O3 concentration standard of each grade in each month from 2016 to 2018
从O3超标月份上来看,月际O3超标天数与O3浓度是完全正相关关系,3年中O3浓度超标均发生在2月到11月之间,1月和12月均未见浓度8 h均值超标,2016年7、8、9月O3浓度分别超标135 d、155 d、143 d,3个月污染天数占全年污染天数的57%;2017年5、6、7月O3浓度分别超标274 d、201 d、174 d,占全年污染总天数的66%;2018年4、5、6月O3浓度分别超标188 d、170 d、216 d,占全年污染总天数的64%,城市O3浓度超标主要发生在夏半年,梅雨期会影响O3浓度超标的天数,梅雨季节是夏半年O3浓度的谷值时间[4],中度和重度污染3年内全部发生在4—9月,但统计发现,重度污染并不完全发生在城市O3浓度最高的月份,例如2016年8月25日南京O3浓度8 h滑动均值最高值达到280,但是9月才是南京O3浓度均值最高值月份,再例如2017年5月11日和27日、6月1日和9日、7月22日,南通市臭氧8 h滑动均值最大值均超过265,但南通市月均值浓度排序为5月、6月、4月和7月,即O3重度污染与O3浓度最大月并不完全重合。
关于O3浓度小时超标状况,统计O3浓度小时均值超过200的时刻,2016—2018年污染总小时数分别为1 768 h、2 722 h、2 250 h,2017年O3浓度小时超标数尤其明显。从污染出现时刻上看,超标最多的时刻与O3浓度小时分布基本一致,集中在14时至16时,其中2016年16时O3浓度超标次数最多,2017年和2018年15时O3浓度超标次数最多,3年中3时至8时均未出现O3浓度小时超标现象,2017年和2018年0时和1时出现O3浓度超标现象。总体上,O3浓度超标小时数是先增加再减少,O3浓度超标现象主要发生在12时至19时(图5)。
图5 O3浓度小时超标在各时段次数分布Fig.5 Times of over O3 concentration standard in each hour
上海市2016—2018年90百分位O3浓度均超标,2018年为164 μg/m3,是3年中最低值;安徽省3年中分别为135.83 μg/m3、158.18 μg/m3、167.71 μg/m3,年均增长7.8%,在安徽省研究的6个城市中,所有城市90百分位O3浓度均处于上升状态,其中芜湖市增长最快,3年间增长了72 μg/m3,年均增长率达21.24%,除此之外,池州、安庆、马鞍山市年均增长率也均在6%~8%之间,铜陵市增长较为缓慢。
2016—2018年江苏省臭氧90百分位浓度均值分别为169.33 μg/m3、167.78 μg/m3、164.56 μg/m3,3年均值整体呈下降状态,年均降幅为1.4%,在研究的9个城市中,仅苏州、镇江和扬州的臭氧90百分位浓度是上升的,并且增长缓慢,2018年与2016年的均值差均在15以内,剩余6个城市的臭氧90百分位浓度均处于下降状态,其中常州市3年间下降了44 μg/m3,尤其在2017年城市O3浓度值普遍较高的情况下,其臭氧90百分位浓度仅122 μg/m3,在2017是研究的24个城市中90百分位的最低值。江苏省内部城市高值区由南部向西部转移。
图6 2016—2018年臭氧90百分位浓度分布Fig.6 90th percentile distribution of O3 concentration from 2016 to 2018
2016—2018年浙江省臭氧90百分位均值分别为150.75 μg/m3、153.63 μg/m3、152.50 μg/m3,90百分位浓度变化较小,相比于2016年,浙江省的O3浓度略有增长,年均涨幅仅0.7%。而且2017年和2018年相比于安徽省和江苏省浓度值最低,8个城市中仅杭州、嘉兴、金华和绍兴4个城市的O3浓度上升,东部沿海和北部地区城市均为下降状态。
2016年O3浓度超标城市为上海、杭州、嘉兴、南京、无锡、常州、南通、苏州、泰州、镇江、扬州市;2017年,常州市不再是O3浓度年超标城市,新增了金华、合肥、芜湖、马鞍山市;2018年南通市不再是O3浓度超标城市,但是安庆市新增成为年O3浓度超标城市。由此,2016年O3浓度超标城市主要分布在江苏省南部和浙江省北部,2017年和2018年O3浓度超标城市数量处于上升趋势,新增的城市大多位于长三角西部的安徽省内,即O3浓度超标城市分布由长三角中东部向西部地区扩展。
从图6看到,O3浓度超标天数在江苏省内一直维持较高状态,经统计,城市O3浓度超标率在2016—2018年分别为0.27%~16.76%、0.55%~18.18%和1.37%~18.68%,其中2016年浙江省、江苏省(包含上海市)和安徽省城市O3浓度超标率分别为6.37%、13.22%、3.96%;2017年分别为8.71%、13.42%、9.59%,2018年分别为7.43%、11.92%、11.43%。从省际O3浓度超标天数变化情况看,浙江省在2016—2018年污染天数处于小幅波动状态,在3个区域间2017和2018年均是O3浓度超标天数占比最少的区域;江苏省O3浓度超标天数占比较为稳定,2018年有微弱下降;安徽省O3浓度超标天数占比迅速升高,2018年与江苏省城市几乎持平。
从图7看到2016年24个城市中轻度污染超过30 d的城市为11个,主要是浙江省杭州市和嘉兴市、上海、江苏省除盐城外的8个城市,2017年和2018年则均达到了15个城市,O3轻度污染超过45 d的城市2016—2018年分别为5个、7个和7个;O3中度污染2017年和2018年城市相同,城市数量均超过2016年,但2017年天数多于2018年;O3重度污染在2016年仅在南京出现1 d,2017年则有5个城市出现O3重度污染,分别是嘉兴、马鞍山、南通、上海、泰州市,其中南通市达到6 d,2018年O3重度污染城市数量增长到6个,分别是嘉兴、上海、泰州、无锡、扬州市,O3重度污染出现城市有向太湖[5]西北部转移的倾向。
2016—2018年长三角区域O3浓度年均值先升高再下降,O3浓度高值区由长三角东部向北部和西部转移;2017年长三角整体O3浓度高,且相对于2016年升高;2018年江苏省和浙江省大部分城市O3浓度下降,安徽省城市O3浓度升高。
图7 城市O3浓度超标天数及月份占比分布Fig.7 Proportion of days and months of over O3 concentration standard
2016—2018年城市O3浓度超标天数先增加再减少,O3轻度、中度和重度污染天数也均是先增加后减少,但是城市O3浓度年评价为超标的城市数量由2016年的11个增加到2017和2018年的14个,城市O3浓度最大8h滑动均值极大值由2016年的220.63 μg/m3增长到2018年的244.17 μg/m3,无减小趋势。
城市O3浓度超标时间在2—11月均有发生,其中O3中度和重度污染均只发生在了4—9月,O3浓度超标小时总小时数先增加再减少,O3浓度小时超标与O3浓度日分布一致,除3—8时未有O3浓度小时超标现象,14—16时O3浓度超标出现频率比例最高。
臭氧90百分位浓度3年均超标的城市有上海、杭州、嘉兴、南京、无锡、苏州、泰州、镇江、扬州市,臭氧90百分位浓度均值在安徽省年均增长率为21.24%,浙江省也处于微弱上升,年均涨幅为0.6%,江苏省处于下降状态,年均降幅1.4%,其中杭州、嘉兴、镇江、苏州、扬州5个城市2016年以来均为O3浓度超标城市,且臭氧90百分位浓度仍然处于上升状态,还是O3重度污染出现频率较高的城市,O3污染形势最为严峻。