我国中部地区农产品物流能力评价

马绍益

(华北电力大学经济与管理学院 北京 102206)

一、引言

我国的中部地区作为全国重要的粮食生产基地，拥有丰富的农产品资源，在2016年国家发改委印发《促进中部地区崛起“十三五”规划》中提出要将中部地区定位为全国现代农业发展核心区。但是该区域的农产品一部分用来满足当地居民消费，剩余的很大部分农产品都要进入流通环节以满足全国各地的需求[1]。因此，对区域农产品的物流系统提出了更高的要求。

目前，对于农产品的物流能力的研究，主要是评价方法的选择、评级体系的建立等等。董红艳(2015)利用熵权灰色关联法分析了2004年-2013年山西省农产品的物流能力[2]。张玉竹(2019)利用主成分聚类分析法研究了山东省17个城市的农产品物流能力[3]。吴春尚(2017)等人应用因子分析模型对广东省21个地级市农产品物流能力进行评价，发现广东省区域农产品物流能力地区不均衡的现象[4]。王涵(2016)利用主成分分析法对长春市各个区域的农产品物流能力进行分析并提出改进的意见[5]。朱清清运用模糊综合评价法对湖北省的生鲜农产品物流柔性能力进行评价，构建生鲜农产品物流网络，推进互联网+物流的模式[6]。杨蕾等(2010)运用平衡记分卡构建了电子商务环境下农产品物流能力指标体系模型,并运用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对该农产品物流能力评价模型进行评价[7]。

本文以我国中部地区的六个省份为例，建立了农产品物流能力评价指标体系，运用熵权法和TOPSIS法和对农产品物流能力进行综合评价，分析各个省份农产品物流的优势以及存在的问题，为其提出相应的改进措施，促进其农产品物流的快速发展。

二、农产品物流能力指标体系的建立

在以往研究的基础上，本文根据客观性、科学性、全面性的原则，建立了区域农产品物流能力评价的指标体系，如下表1所示。在原始数据的获取过程中，对于部分数据的缺失情况，本文根据以往年份的数据运用回归分析来预测2018年各省的数据。

表1 农产品物流能力指标体系

三、基于熵权的TOPSIS评价

熵权法是根据各评价指标值所提供客观信息量的大小来确定评价指标权重的方法[8]。TOPSIS法是指在所有方案中找到一个正理想解和负理想解，并计算方案集所有备选方案与正理想解和负理想解的相对距离并据此排序，从而比较方案的优劣性[9]。

(一)熵权法确定评价指标权重

(4)计算第j个指标的差异系数gj，gj=1-ej,0≤gj≤1

(二)TOPSIS法进行评价

(1)构建加权的规范矩阵Z=(zij)m×n,其中zij=wj×yij,i=1,2,…,n

(2)确定确定正理想解Z+和负理想解Z-

(3)计算各评价对象指标向量与理想向量之间的距离，即

(4)计算综合评价值

(5)按照fi由大到小排列方案的优先顺序。

四、我国中部地区农产品物流能力评价

我国中部地区包括山西、河南、安徽、湖北、江西和湖南六个省份，根据国家统计局以及各个省统计局的相关网站获得了农产品物流能力指标的原始数据如下表2所示。

表2 原始数据

根据熵权法对上述的原始数据进行处理，得到各项指标的权重如下表3所示。

表3 评价指标的权重

从表3中可知，在一级指标里，对农产品物流能力影响最大的指标是物流的供给能力，经济发展水平次之，其他产业的发展情况较弱，物流的需求情况的影响最小。

利用TOPSIS法计算的评价结果如下表4所示。

表4 我国中部各省份的评价结果

在对中部地区的六个省份的农产品的物流能力进行评价之后，可以得出安徽省的农产品物流能力最强，河南省次之，湖南省、山西省、湖北省较弱，江西省的农产品物流能力最差。

五、结论

通过构建农产品物流能力的指标体系，利用熵权法计算得出各个指标的权重，进而通过TOPSIS法对中部地区六个省份农产品物流能力进行评价，针对于评价结果给出相应的建议如下：

(1)加强物流信息化的进程，不断完善物流信息化建设体系。

(2)不断加强物流人才的培养，积极引进高水平的物流人才。

(3)根据本省的具体情况发展特色农产品物流，重点打造几个大型农产品物流的企业，使得在农产品运输过程中产生规模效应，减少重复运输，提高运输效率，提高农产品物流的配送能力。