大数据在职业院校图书馆管理与服务中的应用

佟良　康莉

摘  要 随着大数据、人工智能、物联网、5G网络等技术的不断应用，在帮助人们提供很多生活便利的同时，也促进了各个行业的智能应用。图书馆是一个文化散播的基地，大数据帮助图书馆在管理方面得到空前提升，同时可以对客户提供更全面、更个性化的服务。在大数据的影响下，图书馆可以将自己的作用最大化地发挥出来，为未来发展奠定稳定的基础。

关键词 大数据;图书馆;数据挖掘

中图分类号：G250.7    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2020）19-0050-02

1 引言

习近平总书记在2019年9月9日给国家图书馆老专家回信指出：“图书馆是国家文化发展水平的重要标志，是滋养民族心灵、培育文化自信的重要场所。”书籍对人类的影响是潜移默化和不可忽视的，而图书馆是图书的聚集点，是保存图书的特殊机构，为人类进步提供了重要的途径。随着社会的发展，图书馆建设在不断完善，图书馆的管理技术及水平遇到新的挑戰，大数据作用发挥下，图书馆管理与服务发生日新月异的变化，因为大数据与图书馆管理的融合使图书馆的管理技术与服务都发生质的飞越。

2 大数据及其带来的影响

大数据是由信息不断发展而产生的新名词，其含义分为结构化和非结构化。图书馆是文化传播的地方，会有各种各样的学科知识。将图书馆与大数据兼容，可以将各类信息进行整合处理，提升图书馆管理的有效性。可见大数据对图书馆的影响是非常重大的，主要分为积极影响和消极影响两方面。

从积极影响上来讲，图书馆是能够满足读者需求的地方，应做到有效管理与服务，运用大数据提高图书馆管理效率和使用率。此外，大数据使图书馆储存空间变大，面对更多复杂信息时能够做到精准的统一管理。图书馆的工作是非常繁重的，每次新的书籍引进都需要手工把书籍进行分类，再把整理好的书籍放到指定类别区域，还要时刻关注是否有空缺现象，以及书籍是否被读者错放在别的区域等，每一个环节都需要管理者人工操作，不但耗费了大量的时间，而且降低了管理的效率。目前通过计算机的使用渐渐提高了图书馆管理者的效率，但是研究发现，计算机的管理应用还较为狭窄，没有全面应用到图书馆管理的各个环节。现在通过引进大数据，图书馆在管理、借阅等方面都有了很大改变，不仅降低了人工成本，还提高了信息提取的效率以及整个图书馆管理的有效性。

虽然大数据为图书馆带来很多便利，但也带来很多负面影响。大数据的信息化管理对操作人员的要求是十分严谨的，如果操作人员水平低，很难更好地操控大数据为图书馆管理带来帮助，反而给图书馆工作加大难度。所以在利用大数据的同时要注意管理者的培养，才能协调管理工作的正确进行。现今都是用传统的技术来管理图书馆的数据，进行数据分析。大数据的使用会让图书馆的储存量增加，导致整个结构的多样化，故此需要大量的人力进行修改，进而就增加了成本。

3 图书馆管理及服务的大数据处理基础

首先，需要进行数据采集，利用各种数据库收发来自每个客户端的数据。大数据的显著特征就是数据量大，除了传统采集的结构化数据之外，大部分采集的都是半结构化以及非结构化数据[1]。结构化数据是指通过定义同样长短的字段和文字进行记录的数据;半结构化数据是指有点儿结构，能够进行解析的文本数据;非结构化数据由不同长度的字段表示，像常见的视频、图片、文字等。大数据技术中的智能化数据采集技术，使数据收集效率得到明显提升，为接下来的数据处理提供了原材料。在图书馆中，用户数据主要来自图书馆用户基本信息、流通等数据的自动化管理系统，以及图书馆互联网平台和图书馆手机APP（安装在智能手机中的图书馆第三方应用程序），如网络论坛、电子邮箱等。除此之外，还有读者电话数据等。

其次，对大数据进行储存以及预处理是分析处理的前提。利用DDBS（分布式数据库）对智能化采集数据技术采集来的海量数据进行有效分析。DDBS能够兼容多台计算机，借助网络在不同的地方协同工作，但仍由一个DDBMS（分布式管理系统）统一管理，仍然作为一个整体进行管理。当采集端的数据到DDBS时，可以做一些比如清洗等预处理工作[2]。由于在大数据技术背景下，数据库会不可避免地储存大量重复或错误的数据，需要借助ETL（Extract-Trans-

form-Load，数据萃取、数据置换、数据加载）技术排除其中明显的错误，提高数据质量，准备挖掘数据，如图书馆用户每天在网上查询或交流产生的日志，以及分享资料等。将这种复杂、多样、数量大的结构化、半结构化以及非结构化的数据，存进各种相应的数据库中。

最后，要对图书馆数据进行数据分析与挖掘。这个过程主要是利用聚类分析、神经网络、回归分析、决策树算法等挖掘方法，对存放在图书馆分布式数据库、图书馆数据仓库以及其他图书馆信息库中的大量数据进行分析，发现有用信息的过程。

4 大数据在图书馆管理与服务中应用面临的问题

大数据作为新时代的产物，自身带有一定的奇特性。数据的分析向深度预测和实时分析靠拢，相比较于传统的管理模式，分析的深度和维度都在持续增长，故此应加大数据应用的力度，制定新的管理模式，一改传统的观念，结合现代人的需求建设多维度分析管理，才能使大数据被充分利用，解决大数据在图书馆管理及服务中带来的难题。

为更好地将大数据全面利用起来，图书馆必须具备对管理工作中产生的信息有系统和细致的储存能力和快速精准的计算能力，在存储过程中一旦发生缺失情况，就会降低数据结果的准确性。因为图书馆在发展中出现巨大的信息量，所以必须对信息数据做到有效收集并增强存储能力。图书馆计算机的运算能够影响数据的处理效率以及信息变化，甚至影响图书馆的服务标准以及工作能力。故此想要合理利用大数据提高图书馆管理水平，需要提升数据计算机能力及存储能力[3]。然而，目前为止，很多高校图书馆很难很好地完成这两项内容，甚至是各大高校图书馆的短板。

对图书馆的硬件、软件、网络、人力等资源要提出更高的要求。大数据技术如果想要有效应用于图书馆的管理和服务中，就必须要求图书馆具备精准的数据计算能力以及足够的图书储存能力，而这对于图书馆服务能力的硬件支持方面发起更高难度的挑战。在如今大数据时代，图书馆务必更加扩大对数据库的储存容量，因此需通过计算机硬件设施的升级加固来满足大数据储存、处理技术的要求。此外，图书馆的资源应当与时俱进，传统的图书馆垂直网络构架已经不足以满足图书馆数据获取的需求，图书馆的资料应朝着扁平的方向发展。同时，图书馆还必须将对应的网络模式以及网络资源进行再次优化和构建，使大数据技术在图书馆平行网络工作的相关要求得以满足。另外，通过合理开发和利用图书馆相关网络资源，使客户能够从其他途径和视角接触所需材料，从而获取更优质的服务。

5 大数据在图书馆管理与服务中应用问题的解决途径

提高服务水平  改变传统的弊端，制定个性化服务模式，利用大数据优化服务水平，让用户在海量的数据库前更快地搜索到自己的目标资料[4]。该技术能有效提高服务效率，并且在图书馆工作中帮助到更多障碍读者。目前，听觉阅读越来越得到普及，并给更多的人带来不同的阅读体验。图书馆应该引进听书设备，激发更多读者的积极性。图书馆应建设更多的无障碍阅读室，增加图书馆馆藏的口述影像等，并建立各个图书馆之间的联系，达到资源共享，满足更多读者的需求。在图书馆建设过程中还可以利用线上资源进行宣传，并对读者进行调查，了解读者需求，进行针对性推送;设计图书配送服务，满足更多读者。大数据时代是一个提供个性化服务的时代，唯有牢牢地把握住数据挖掘技术，才能提升图书馆服务的质量和水平。

知识服务引擎的创新  大数据的发展使我国图书馆进入一个新的阶段，在大数据的推动下，图书馆必须对服务引擎进行完善[5]。传统知识服务引擎已经不能满足用户的需求，在当今时代，图书馆必须将庞大的信息量进行有效管理和整合后呈现给读者，提升大数据在图书馆内的应用，完善知识服务引擎。图书馆知识服务引擎对图书馆的发展有着不容忽略的影响，新型的知识服务引擎应向多元化发展，才能最大限度满足用户的需求。从根本上提升图书馆的管理和服务水平要借助分析技术，只有分析技术能够从庞大的数据库里分析出客户的实际需求;只有针对性地建设一个相对完整的相对个性化引擎，才能按照读者的需求与爱好在数量众多的数据中选出相关数据，进而为客户推送相关数据，提高客户的满意度。

制定个性化运营策略  大数据可以为图书馆的管理决策提供依据和参考。在旧的图书馆管理中，相关图书馆决策人员通常是凭借自身经验和水平提出管理决策，非常不科學，如果一个决策人员的经验水平低，将直接导致决策效果不理想。图书馆决策者要经过系统培训，提升图书馆管理水平，然后通过计算机以及大数据的分析来形成更好的运营策略。对图书馆资源配置改善的同时，可以通过大数据技术了解工作人员的工作形态，一定意义上可以提升对员工的管理。此外，大数据技术还可以加强图书馆与其他职能部门的数据交流，进行相关联分析。例如，可以将学工管理、一卡通管理等进行数据采集并整合到大数据库，通过这些数据可以实现统一化管理，在这个基础上可以有效地运用数据进行统计与管理[6]。

6 结束语

综上所述，将大数据技术应用于图书馆的管理、决策、服务中是刻不容缓的，大数据技术能够提升图书馆的管理效率，给用户提供更好的图书服务，因此，大数据对于图书馆管理及服务的影响是不容忽略的。利用大数据与图书馆管理的结合，制定个性化的运营策略，建造新的知识服务引擎，能够提升图书馆管理的效率，提高服务水平，推动图书馆全面发展。

参考文献

[1]柳益君，何胜，冯新翎，等.大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中应用研究[J].图书馆工作与研究，2017（5）：23-29.

[2]孙振东.总分馆体系下公共图书馆大数据应用平台建设研究[J].图书馆工作与研究，2018（3）：69-73.

[3]房永壮，王辉，王博.基于大数据共享环境下图书馆“区块链”技术应用研究[J].现代情报，2018（5）：120-124.

[4]徐寅哲.大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].科技资讯，2017（31）：254.

[5]张琦.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].统计与管理，2017（1）：170-171.

[6]高琰，余游，冯林.大数据情报分析平台在图书馆管理与服务中的应用[J].四川图书馆学报，2018（3）：29-32.

基金项目：2019年江苏省现代教育技术研究重点资助立项课题（项目编号：2019-R-69220）。

作者：佟良，徐州幼儿师范高等专科学校图书馆，助理馆员，研究方向为图书管理信息化;康莉，徐州幼儿师范高等专科学校图书馆，副教授，研究方向为图书管理信息化（221000）。