高铁开通对不同地区居民收入影响的实证研究

王 伟

一、引言

我国高铁的发展日新月异，截至2019 年，中国高铁总里程已占据世界高铁总里程的2/3，国内相关的研究也越来越多涉及高铁这一主题。 高铁引领城市交通方式的升级，提高了运输效益和效率，同时也提高了居民出行的舒适度和安全性，进而有提升居民收入的潜力。

高铁发展对不同区域居民收入增长的作用方向和作用力度并不确定。 那么，高铁的发展能否促进居民收入增长呢? 对这一问题的深入研究，有助于我们了解高铁开通对经济发展的影响机理，并为完成全面建成小康社会的目标提供政策启示。

二、文献综述

现有文献对居民收入这一主题的研究，大致可以分为宏观、微观和制度三类。 从宏观视角，陈绍刚(2004)认为国民收入、全民所有制单位固定资产投资总额和社会劳动生产率等衡量经济发展状况的主要指标是影响城镇居民收入的主要因素，财政支出状况指标是影响农村居民收入的主要因素。 但是杜玉红和黄小舟研究财政支出与农民收入关系时发现，用于农村基础建设支出的部分不利于农民收入的提升；从微观视角，田柳和周云波等从受教育程度、年龄等人口特征方面进行研究，发现年龄结构的不同对我国居民收入有显著影响；从制度层面，杨宜勇等(2005)研究了城镇集体企业、大型国有单位以及相关体制等方面对城镇居民收入的影响，研究发现这些因素抑制居民收入的提高。

本文运用PSM-DID 方法进行实证分析，从三个方面判断高铁发展与城乡居民收入之间是否存在影响：第一，综合国内外研究现状，从高铁发展视角探讨居民收入增长问题；第二，以中国223 个地级市为研究样本从宏观层面进行分析；第三，运用DID 评估政策效应。

三、高铁对居民收入影响的理论机制

(一)高铁时代中国经济格局的演变

自2008 年以来，开通高铁的地级市数量不断增加。 高铁开通加快了资源和要素的流动和整合，必然会吸引大批的剩余劳动力，这在刺激区域经济发展的同时，也带动了相关基础性产业的发展，比如钢铁、水泥等产业链，以及和研制高铁相关的高新技术企业，甚至能为中国创造出更具竞争力的新兴产业，有提升区域经济发展的潜力。 当然，高铁开通也可能带来非中心城市资源和要素外流，加大中心城市和非中心城市收入差距，从而对区域居民收入产生负向影响。

(二)高铁开通对居民收入影响的内在机理

高铁开通能够促进区域之间生产要素的流动，从而对区域经济产生集聚效应和扩散效应，并引发居民收入的动态变化。 一方面，高铁开通后，各种资源向中心区域集聚，引发“集聚效应”，拉大居民收入差距；另一方面，高铁能够加强中心城市向外围城市的资本溢出，从而促进各区域之间经济的共同发展，产生“扩散效应”，减小居民收入差距，这两种效应同时也存在一定的时间效应。

四、实证分析

(一)模型构建

本文将开通高铁的城市作为处理组，未开通高铁的城市作为对照组，采用PSM 和DID 方法考察开通高铁对居民收入的影响，通过处理组与对照组进行匹配，使研究样本时间趋势具有一致性，消除样本内生性问题。

通过考察每一个城市进入处理组的概率P，对每个成为处理组的城市，从对照组中匹配与其最相似的城市成为对照组。 这一过程要求概率P值趋同，处理组和对照组之间尽可能相近。 使用PSM 方法找出处理组和对照组，采用匹配后的数据做双重差分估计，本文所构建的双重差分模型为：

其中，i为地级市的个体，t为时间，yit为t年i市居民收入，Gtit为城市是否开通高铁虚拟变量(Gtit＝1 指t年i市开通高铁，Gtit＝ 0 指t年i市尚未开通高铁)，Xj为第j个控制变量，βj为待估计参数；ε为随机误差项。

(二)数据说明

为了研究我国高铁开通对居民收入的影响，我们选取了2006～2017 年中国223 个地级市相关数据，其中剔除了部分少数民族地区和直辖市。 研究的数据来自《国家统计年鉴》和各省统计年鉴。

(三)变量选择

核心解释变量(Gt)为高铁的开通状况，我们所认为开通高铁是指该地级市是否有高铁站，并按照最早开通的年份算起；被解释变量(Y)是居民可支配收入。

本文在利用PSM 方法的过程中所选取的可能影响是否开通高铁的协变量有经济发展状况、对外开放水平和财政支出。 经济发展状况(GDP)选取各地级市当年生产总值，并对其进行了去价格化处理；对外开放(Open)选取地级市实际利用外资金额；财政支出(Fiscal)采用地区一般性财政支出总额来衡量；Year 代表年份。

五、PSM-DID模型估计与讨论

(一)倾向得分匹配结果分析

为了将实验组和对照组之间进行合理的比较，需要进行平行趋势检验。 表1 给出了不同年份的基于PSM 方法匹配后各协变量的检验结果。

表1 平行趋势检验结果(t 统计量)

由表1 可知，运用PSM 方法之后发现t 检验是不显著的，从而接受处理组和对照组原假设，这表明各区域之间在协变量方面非常接近，符合可比性的要求。

(二)基准回归模型结果分析

1.高铁开通影响居民收入的估计结果

本文采用Stata15 软件基于PSM 方法得出的样本，对式(1)所示的模型进行参数估计，结果如表2 所示。 我们采用的模型1 是考察高铁开通对居民收入影响效应的参数估计，模型2 是高速铁路开通对居民收入差距影响的参数估计，模型3～5 则是基于东部地区、中部地区和西部地区样本的参数估计，需要指出的是这里的DID 是指经过双重差分的居民收入。

表2 高铁开通对居民收入影响的估计结果

由表2 中模型1 可知，开通高铁对居民收入的参数估计值为正，通过稳健性检验，也就是说开通高铁对居民收入具有正向影响。 从模型2 可知，高铁开通对居民收入差距参数估计系数为正且通过稳健性检验，说明开通高铁会拉大城市之间居民收入差距。 在模型3～5 所选的控制变量中，全国范围样本的结果显示，资本水平对居民收入亦具有显著影响。东部、中部地区的估计值与全国趋同，但西部地区的估计结果不显著。 由表2 发现对外开放(Open)对居民收入具有正向影响，外资的进入带来先进技术和管理经验，有助于提升该地区的经济发展潜力。 从不同的区域来看，东中部地区与我国收入增长趋势一致，但西部地区的对外开放水平低，对居民收入无明显影响。

2.高铁开通对不同区域居民收入的估计结果

不同的地域高铁的影响效应有差异。 中心城市往往拥有绝大多数的优质资源。 因此，继续考察高铁开通对中心城市和非中心城市居民收入的影响。 我们仍然选用PSM-DID方法对模型进行估计，得到如表3 估计结果。 其中，模型6、7表示以中心城市为样本，分别以居民收入、居民收入差距为因变量的估计结果，模型8、9 表示以非中心城市为样本，分别以居民收入、居民收入差距为因变量的估计结果。

表3 高铁开通对不同区域居民收入的估计结果

表3 中，从模型6 和8 可知，就中心城市和非中心城市来说，高铁开通对居民收入都具有显著性影响，且影响都为正，说明高铁开通可能带动资源和技术的流入，刺激了居民收入的提升。 从模型7 可知，对于中心城市来说，高铁开通对居民收入差距具有显著的正向影响，说明高铁开通可能有助于其吸引非中心城市更多的优质资源，提高了中心城市居民收入水平，从而拉大中心城市与非中心城市收入差距。 模型9显示非中心城市高铁开通对居民收入差距的影响是不显著的，说明高铁开通没有对非中心城市的居民收入差距产生影响，高铁开通虽然能够进一步优化非中心城市的经济发展环境，但是其也有可能会进一步加快本地区优质生产要素和资源的流失，这也使得高铁开通对非中心城市居民收入差距的影响并不显著。

六、结论

本文采用2006～2017 年中国223 个地级市的数据，考察高铁开通对不同地区居民收入影响机制的实证研究。 得出以下结论和建议：

第一，开通高铁加速要素和资源的流动，对区域居民收入产生显著的正向影响，并且进一步加强了中心城市和外围城市之间的联系，使得中心城市吸收外围城市的优质资源，促使中心城市的居民收入增长；然而外围城市经济发展环境相对较差，生产要素和资源流失，居民收入并没有很大程度的提高，所以高铁开通拉大了中心城市和外围城市的居民收入差距。 第二，高铁开通对中心城市居民的收入具有显著的正向影响，但高铁开通对周边城市居民收入影响并不具有显著性。