计费结算平衡性自动化稽核分析

夏宁霞

摘要：收入保障工作是每个电信运营商关注的重点，然而，如何通过有效的方法及时发现收入流失风险显得尤为重要。本文以結果为导向，从业务流程的最后一个环节着手，通过分析各类业务结算报表数据可能存在的风险点，结合业务变化因素，挑选风险最大的全网SP业务为分析对象，深入研究计费、账务、结算、集团等多专业平台的关联性，建立了新的稽核机制，核对计费收入和结算支出之间的平衡性，并实现自动化差异比对和分析。根据分析结果制定相应的优化措施，形成了每月例行稽核机制，有效减少了收入流失风险，达到了预期的效果。

关键词：计费;结算;自动化;稽核

ABSTRACT：Revenue Security is the focus of every telecom operator. however， how to discover the risk of revenue loss through effective methods is particularly important. In this paper， the results-oriented， starting from the last process， through the analysis of may exist risk points of all settlement datas， combined with the business change factors， choose the whole network SP who having the greatest risk as the analysis object， through in-depth study of the relevance of multi-professional platforms such as billing， accounting， settlement， and group， a new audit mechanism has been established to check the balance between billing Income and settlement expenses， to achieve automated comparison and analysis of differences. according to the analysis results， the corresponding optimization measures are made， and a monthly routine audit mechanism is formed， which effectively reduces the risk of revenue loss and achieves the expected effect.

Keywords： billing  settlement  automation  audit

引言：结算是指与他省公司、其他电信运营商或第三方合作伙伴（以下简称SP）等为了向用户提供全程全网的语音通话、短信、流量等服务，因相互使用网络等资源而产生的收入或成本费用的支出，主要包含省际结算、网间结算、SP结算和国际结算等[1]。

随着互联网的发展，公司业务不断增多，结算业务范围也越来越广，业务逻辑及规则变的更加复杂，承载系统较多，然而各系统之间存在大量的交互，传统的稽核手段已难以满足公司精细化管理要求，并及时发现系统中存在的各种收入风险[2]，为保障业务健康发展，自动、高效、多角度的稽核方法迫在眉捷。

一、传统稽核方式

目前的结算流程在各个环节已有相关的稽核手段，如结算报表出账前数据采集、预处理、批价等环节针对话单入库完整性的稽核，出账后报表异常波动检查等，以保障业务处理及时性和报表数据正确性。但部分业务系统间相互独立，若出现未收费却产生结算支出的问题无法通过传统化稽核手段及时发现，而产生公司收入流失的风险。

现有稽核手段存在的问题如下：

（一）报表项目异常波动检查，较难发现单个业务异常情况

为确保结算报表数据准确性，结算报表制作过程中，会有针对各个项目与历史月份进行异常波动比对检查，当波动数据超过一定阈值时需分析波动原因，但因月初出账时间紧张、系统支撑能力不足等原因，只能针对结算项目大类进行检查，若某结算项目整体波动正常，而单个业务出现异常波动的情况无法及时发现。

（二）业务割接、迁移等操作存在理解差异

随着新业务的不断增长，公司经常会有业务割接及迁移配合等工作。根据总体方案要求及本地实际情况制定详细方案，因方案中对局数据范围、文件上发要求、涉及模块等不明确或考虑不周，容易出现数据处理不完整或不准确的情况，从而导致计费与结算数据之间存在差异。

（三）业务规则设计无法面面俱到

因业务发展需要，公司会根据业务市场情况开展各种优惠活动，且在优惠活动中捆绑相关业务，当用户活动到期或主动发起退订时，可能存在下周期失效的问题，此时退订操作上发时若超过1日0点，可能会存在总部与省公司处理时间的差异，容易出现计费和结算不一致的情况，当涉及数据未达到总金额一定比例时无法及时发现。

二、自动化稽核

基于以上传统稽核方法存在的问题，亟须提出一种新的稽核手段以弥补其不足并及时发现潜在的差异问题。然而，目前所有业务几乎都涉及结算，各类业务流程之间存在较大的差异性，选择什么业务作为稽核分析对象？如何稽核？为何出现差异？如何避免？……均为本文所要解决的问题。

（一）稽核分析

哪些业务存在结算流失风险？

难点：风险评估。目前没有现成的报表可以体现。

解决思路：以各类结算报表为对象，分别从数据源、收入和结出规则等方面进行综合分析，得出风险矩阵，選取风险最大的项目作为切入点。

如何稽核？

难点：稽核方法和技术手段。业务话单、账单等收入体现方式不同，如何建立收入与支出之间的联系，准确得出同一业务的收入与支出费用及差异。

解决思路：根据结算话单及统计口径，找出与收入类话单的公共要素与差异要素（如SP代码、业务代码、用户号码为公共要素，金额为非公共要素），再分别提取相关信息进行比对。

如何分析差异原因？

难点：系统数据庞大，经过了多番升级优化使得可能情况比较复杂，没有现成的方法可以参考。

解决思路：分类---抽样—再分类---提取特征---归类，根据本省业务计费规则先按订购情况进行分类，再分别抽取相关样本进行再分类、提取同一类别原因所具有的特征进行再归类等。

（二）自动化稽核流程

根据结算数据来源、结算规则及结算金额大小等信息对各类结算业务进行风险评估得出风险矩阵，将风险较大且具备比对条件的项目作为比对分析对象。经分析，全网SP业务因本省计费与结算数据源不一致，存在较大的结算收入风险，且经常有业务割接操作，风险最大作为重点分析对象。为了发现差异，首先需获取相应的差异数据，并根据差异核查前端业务订购及计费信息，得出分析结果数据;稽核过程采用自动化的手段完成，既提高稽核效率同时提升稽核的准确性。计费结算平衡性自动化稽核流程主要包含差异比对和自动分析两大模块，流程如下图：

各个流程环节涉及的关键点如下：

（一）差异比对

1、比对数据获取：对需要稽核的业务进行统计

方法：以结算话单为基准，根据结算规则及话单特性，关联结算范围依据、重复话单剔除、订购转换等预处理后，找出公共属性，关联提取对应的计费话单（剔除相关特殊情况）。获取流程如下图2。

2、通过自动规则转换将结算系统与计费系统话单数据建立业务对应关系，并进行数据的选择性提取

3、数据比对：对结算、计费数据进行比对，得出差异结果;

方法：经过对话单进行剔重、代码转换、号码汇总等预处理后，将计费和结算话单作为输入，经过项目、SP、业务、清单层层比对程序运行，输出差异结果数据，从而发现差异情况。

（二）自动分析

采取建维表、建索引、分中心、加并行等技术手段将从各系统获取到的订购、状态等基础信息处理成用户特征集合，存储到同一数据库，利用基于机器学习的数据分析方法建立分类模型，采用“决策树”算法对需分析的差异清单进行预测分类，得出最终的分类结果。

通过上述分析结果，针对性的制定措施进行修复，如活动捆绑业务下周期失效问题，则修改业务规则;用户确认不计费则按要求核减;沉默单高错单则确认稽核规则后修复等，修复完成次月进行复核验证，如此反复形成每月例行稽核机制。

（三） 实施效果

本文在现有稽核基础上，结合业务变化，建立了收入与支出的自动化稽核机制，实现了结算数据差异的快速发现与分析，为减少结算风险和业务健康发展提供了便利。

经过一系列措施，取得了比较明显的效果，主要表现为以下几个方面：

1、及时发现了计费结算差异问题

首先通过波动分析发现了部分业务的异常波动情况，且稽核后发现其原因为业务割接造成了重复结算和订购关系不一致的问题。

2、避免了结算收入流失

稽核范围从该业务扩展至全量全网SP结算项目，发现了因优惠活动捆绑业务下周期失效、沉默单高稽核规则等原因造成的其他全网SP结算项目（正常业务波动范围5%以内）。

3、有效减少了结算数据差异

信息费差异逐月减少，从最初的百万降低到目前的十万左右（因退订时间超过次月0点或业务规则等共性问题暂无法避免）。

4、实现自动化稽核，提高运维效率

将话单提取、差异比对、原因分析等耗时环节实现成自动化，整个稽核时间由12天缩短至5天，有效提高了问题发现及时性和运维效率。

三、总结

为避免公司收入流失，本文通过对目前涉及的各类业务结算报表进行深入分析，根据日常维护经验及故障进行总结，并结合业务变化因素，分析出全网SP业务存在的收入损失风险最大，通过对结算业务涉及的计费、账务、结算、集团等多专业平台进行关联性分析，从而建立新的稽核机制，以发现各类潜在风险，如及时发现了咪咕业务割接及其他因新业务引入、业务规则制定、推广及系统运维过程可能导致的结算差异问题，通过差异修复和核减等方式，有效挽回了公司损失，根据实施经验，已形成了每月例行稽核机制。

本文可扩展至其他计算收入与结算数据来源不一致的项目，其稽核思路可推广至其他系统间的数据一致性稽核。

参考文献：

[1]简述通信运营商可能发生的计费风险.刘敏，孙红霞. 经贸实践.2017年05期。

[2]构建计费准确性保障体系. 孙忠利，王伟，苏朝霞. 电信技术.2012年08期。