大数据技术在通信网络优化中的应用

2020-05-25 02:46朱希伟柯立伟
中国新通信 2020年1期
关键词:通信网络大数据技术优化

朱希伟 柯立伟

摘要:随着科学技术的进步和人们生活水平的提高,通信网络技术已经成为了人们日常生活和工作中不可缺少的一部分,并且已经发展成为了人们工作和生活中的一项基础应用技术,被应用在我国个地区和各个领域中。现如今,我国的4G技术已经得到了全方位的普及,并且随着通信网络技术的不断发展,5G技术也开始进入到试运行阶段。但是不管是4G技术还是将来的5G通信网络技术都需要面对通信数据流不断增加的压力。所以说我国通信网络体系的重点发展还是在大数据流的处理和整合方面,只有利用大数据技术才可以实现我国通信网络的不断优化和长远发展。基于此,本文以大数据技术在通信网络优化中的应用进行了分析,针对大数据技术在通信网络应用的问题分析的基础上,提出了相应的可行性对策,以此来推动大数据技术在通信网络优化中的合理应用。

关键词:大数据技术;通信网络;优化;应用

引言

随着新时代的到来,计算机网络技术越来越发展,计算机网络技术的应用范围也越来越广泛,计算机网络技术的发展还促进了信息技术的融合发展,并且推动了通信网络技术的创新和发展,让人们快速的进入到了大数据的时代。在这样的背景下我国通信网络市场非常的广阔,未来的发展前景也是非常乐观的,而把大数据技术和通信网络进行紧密的融合,不仅可以推动我国通信市场的快速发展,同时还可以提高我国科学技术的应用效率。

一、大数据技术在通信网络应用中的问题

(一)通信网络数据量过多

现阶段我国通信网络设备的使用用户非常的多,这在很大的程度上推动了通信网络技术的普及和发展,但是相应的也需要铺设更多的,更广泛的通信网络基站,这样才可以保障用户们的通信网络数据更加的快捷方便,但是随着通信网络基站数量的不断增多,也引发了通信网络数据量过多,造成用户信号接收不强,通信网络反应缓慢等问题。但是随着大数据技术在通信网络数据中的应用,通信网络数据量过大的问题就可以充分的解决,大数据技术海量、高速率等数据处理的优势就更加的凸显出来,解决了通过新网络数据中的困难和问题。

(二)資金投入量大

大数据技术在移动通信网络中的应用,离不开大数据技术的长期支持和灵活使用,这就需要对大数据技术的应用情况进行大量的研究,并需要投入大量的时间、精力以及资金等进行技术工程长期的研究和分析。而所有的网络通信区域中的也都需要建立起相应的数据结构,并且这些数据结构的性质也各不相同,需要采取的措施和方法也各不一样,这样就造成通信网络优化时间的延长,这样就需要投入大量的资金,而资金投入量的增加也是大数据技术在通信网络优化应用中的一大问题,也是阻碍大数据技术应用的一个难题。

(三)安全方面的问题

大数据技术的发展是科学技术进步的突出技术项目,同时大数据技术还是一项基于网络数据研究、处理技术以及存储技术多中技术共同应用的一项技术,大数据技术在通信网络中的应用是非常重要的,在技术方面,通信网络中应用大数据技术就需要面临通信网络会受到大数据安全问题的压力和威胁。尽管云存储技术也具有存储的功能,但是在此项技术中需要把海量的通信数据进行整合,并把这些数据共同存储在同一个平台上,而这样就会面临数据丢失和被盗取的风险,所以,大数据技术在通信网络中的进行应用,就避免不了会出现网络安全的问题,同时也需要相关的工作人员给与高度的重视。

二、大数据技术在通信网络优化应用中的方法

(一)大数据存储功能的应用

一般情况下,通信网络的使用者和通信网络基站在每个时间段中会积累大量的等待分析处理的数据,那么在这个时间段中该怎样对这些通信网络数据进行更好的处理和应用,这是一项非常大并且繁重的工程,需要依靠大量的时间和资本。因此,可以把大数据技术中的分析功能应用到通信网络数据分析中,通过虚拟的存储方式来对通信网络中大量的数据进行处理。并且针对其中的虚拟化的存储功能还可以进行数据各种结构和类别在同一个平台中的整合和存储,这样可以把动态变化的信息容量进行降低,实现对资源的节约和资源的低消耗,实现资源的存储目的,从而减少通信网络中的成本。

(二)强化采用阶段策略管理

为了促进大数据技术在通信网络技术中的合理应用,充分的发挥出大数据技术的租用,需要对通信网络采取一些有效的措施和方法。比如在通信网络的准备阶段,要根据大数据技术来进行目标的优化和明确。需要选择相关的优化工具和材料。并且还需要对通信网络进行测试,相关的测试人员还需要对大数据方面的信息进行记录,并在此基础上进行DT测试,通过这种测试来对大数据技术和通信网络的融合情况进行检测,保障两种技术的有效融合。此外,还需要针对通信网络的分析环节来和相关的工作人员进行存储数据的分析和优化,需要对这些数据中的主要内容和信息覆盖和切换等内容进行测算。在测算的过程中要对其中发现的问题进行及时的提出,并找出相应的解决办法来。

(三)完善管理体系

近些年,大数据技术在我国各个领域和各个行业中都得到了广泛的应用,但是这并不表示大数据技术是绝的安全的,反之,因为大数据技术的发展还不是非常的成熟,所以,大数据技术的应用过程中还存在着很多的位置风险,因此在通信网络使用的过程中需要对大数据技术的具体使用情况建立起完整的,科学的管理体系,保障大数据技术在使用过程中可以严格的按照相关的规定来使用。同时,为保障大数据技术的应用安全,还需要不断的完善相关的管理体系,这样才可以有效的避免网络个人信息被其他不法分子盗取的现象,从而保障通信网络用户的信息安全,并合理的维护了通信网络用户的合法权益。

(四)利用大数据技术来获取通信网络数据

大数据技术在通信网络中的应用过程中,可以通过原有的数据处理分析方法来对每一阶段和时间内的通信网络数据进行分析和处理,这种方式的效率和结果的准确性都不高。但是通过大数据技术可以把这些海量的通信网络数据进行收集和整理,这样就大大的缩减了通信网络的工作量,并且通过这种大数据技术中的数据自动获取技术和数据收集技术还可以实现信息数据收集的高效性和高精准性,因此在通信网络中应用大数据技术可以有效的实现通信网络数据高效的收集和获取,从而促进通信网络技术的发展。

参考文献:

[1]宋宇晨.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J].信息记录材料,2018,19(04):71-73.

[2]韩冬雪.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息通信,2018(09):151-152.

[3]朱国祥.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J].科技视界,2019(20):238-239.

猜你喜欢
通信网络大数据技术优化
营商环境五方面持续优化
优化英语课堂教学策略的探索
促进学生认识发展 优化初中化学复习
空间激光通信研究及发展趋势
物联网关键技术的发展对通信网络的影响
大数据技术在电气工程中的应用探讨
大数据技术在商业银行中的应用分析