数据挖掘技术在在线教育领域的有益探索

白杨

梳理在线教育的发展历程不难发现，我国在线教育是伴随着科技的进步不断发展起来的。从上个世纪末，互联网技术的发展催生在线教育的萌芽开始，到2013年中国移动互联网爆发元年，在线教育行业随之出现井喷式增长，再到近两年依托大数据、AI、VR等前沿科技与在线教育的“跨界”融合，带动在线教育技术产生的重大性变革，无一不有力证明了：科技的力量是推动在线教育行业取得长足发展的不竭动力。

回望中国在线教育行业20年的发展历程，沈阳正谦科技有限公司创始人兼经理张艺潆，是一个不能被忽视的名字。作为中国数据科学领域的资深专家和技术领袖，她一直致力于数据科学技术在行业领域的创新应用工作，注重理论与实践相结合，在实践中积累了丰富的大数据采集与分析经验。2017年创立正谦科技正式进入在线教育行业以来，张艺潆凭借多年在数据科学领域累积的研发经验和取得的领先成果，创新性地将数据挖掘技术引入在线教育软件开发领域，研发出了以学习行为数据采集及分析系统、在线教育大数据技术平台、基于数据挖掘的自适应教学管理系统、智能终端在线教育平台为代表，兼具专业性强、稳定性好、可用性高等优势特点的多款在线教育软件系统。

在推广实施阶段，这些先进的软件系统能够对应用中产生的教学数据进行科学的组织、管理和维护，采用数据挖掘技术对数据中隐藏的规律进行深入挖掘，准确地分析和评估用户的学习状态和学习效果，同时根据数据之间相关性的研究，为用户提供行之有效的个性化在线教育方案和建议。大量应用实践表明，张艺潆自主研发的在线教育软件系统灵活运用数据分析技术开展在线教学管理，帮助众多学校和教育培训机构建立了科学合理的在线教育系统平台，进一步优化了这些单位的在线教学资源，改善了教学质量，提升了在线教育的学习效率和效果。可以说，近两年她利用数据挖掘技术在教育领域作出的有益探索，成功开创了将数据分析技术应用于在线教育领域的先河，有力地促进了数据分析技术在全国在线教育行业的应用与普及，为推动我国教育行业智能化、创新化发展做出了杰出贡献。

本次专访过程中，张艺潆着重向记者介绍了她众多科研成就中颇具代表性的两项优秀成果学习行为数据采集及分析系统和基于数据挖掘的自适应教学管理系统，并对当前我国在线教育行业的技术持续升级发表了独到的见解。

传统教学过程中，往往将考试成绩作为评价学习效果的唯一标准，忽略了整个学习过程中学习者的情绪、行为表现、是否受外界影响等主客观因素，因而具有很强的片面性和局限性。张艺潆涉足教育行业后，带领团队成员研发了学习行为数据采集及分析系统，通过对学习者在线学习中的行为信息数据进行高效采集、汇总、分析和维护，不断修正和优化学习策略，确保了学习者的学习效果和效率。这一系统的研发亮点主要体现在：构建了全面、有效的行为数据采集模型，能够获取到学习者学习过程中常态化的真实数据，并及时掌握学习者的学习状态;充分运用数据挖掘技术对学习者的学习行为数据进行关联规则挖掘，对学习者的学习风格、学习习惯和学习偏好作出更加准确、客观的分析和诊断;依据精准的数据分析技术，制定具有针对性的个性化学习解决方案，不仅为学习者改进学习策略提供了良好的保障和技术支持，也为教学者有效实施教学干预、及时调整教学策略奠定了坚实的基础。在这一系统的帮助下，学习者可以高效愉悦地达成学习目标。

而基于数据挖掘的自适应教学管理系统的创新之处则主要表现在：系统将采集到的学习者最新学习行为和状态信息数据，与系统中存储的学科知识地图进行实时比照，通过相应的算法自动分析调整，进而为他们选择最合适的学习内容和方式。这一系统的优势在于能够对在线教学的全程进行科学有效的监测与分析，并运用数据挖掘技术对不同学习者当前认知状况、学习历史、学习偏好、客观因素、学习目标、学习成果等数据信息进行综合分析，帮助学习者找出在学习过程中的薄弱环节，或是需要进一步强化的知识，据此为他们提供更具针对性的学习服务策略。比如当他们在学习过程中遇到困难时，系统设置的课程难度会自动调整降低;当他们对某个知识点的掌握情况较好时，系统会自动推荐相关联的其他学习内容。应用这一系统，一方面节省了学习者的时间和精力，另一方面也便于教学者针对学习者的短板知识或技能，及时调整教学计划，从而有效实施精准的、个性化、差异化教学，使在线教育真正做到了因材施教。

现阶段，在科技进步的作用下，我国在线教育行业呈现出了如火如茶的发展态势。在张艺潆看来，越是在行业大发展的环境下，越要保持清醒的头脑和居安思危的意识。她指出，在过去很长的一段时间里，庞大的市场需求使在线教育行业发展取得了不錯的成绩，但是随着社会的发展与科技水平的提高，过于依赖现有的在线教育培训体系与模式，疏于研发、创新与改进，那么就很有可能在激烈的市场竞争中被淘汰。因此，在技术不断进步与发展的今天，借助科技的力量，全面推进在线教育技术的持续升级仍然是未来在线教育行业发展的重中之重。