CNKI数据库中农业全要素生产率研究的Citespace知识图谱分析

2020-05-22 02:52
福建质量管理 2020年9期
关键词:生产率图谱可视化

(重庆师范大学经济与管理学院 重庆 401331)

引言

农业是一个国家经济的命脉,是不同生产部门赖以生存的基础。自新中国成立以来,我国农业经历不同阶段的改革,农业的发展已逐步迈入正轨,但在各种环境下,农业内部的发展仍然存在较多的矛盾。农业全要素生产率是一个衡量农业经济的重要工具,随着农业急需发展、三农问题亟待解决,如何释放与提高农业全要素生产率成为发展农业的关键问题之一。[1]李谷一等国内学者已从不同角度对全要素生产率展开了研究,分析总结出影响生产效率的各种因素,包括技术进步、国外直接投资等,但对于农业全要素生产率的研究综述还较少。

因此,在此基础上,本文利用科学文献计量方法,借助Citespace可视化软件对农业全要素生产率研究领域近20年的研究主题、作者和分布机构进行可视化呈现,分析出2000-2019年的研究趋势和主要研究热点,弥补该领域研究空缺,可为后续研究者提供参考依据。

一、研究方法和数据来源

本文借助Citespace软件为研究工具,版本为5.5.R2。利用Citespace 5.5.R2可解码关键字词的频率和共现,参考频率并筛选出重要的关键词,分析作者合作和机构分布,构建可视化地图,从而发现农业全要素生产率的相关研究热点和主题。

文章以中国知网(CNKI)期刊数据库为数据源。检索词为:农业全要素生产率(主题词)。检索方式:高级检索。时间跨度为:2000-2019年,期刊来源为全部期刊,找到符合条件文献共计785篇。

二、结果和分析

(一)关键词聚类分析

一篇文献的关键词能够精准的凸显出此文章的研究主题和研究方向,是一篇文献的重要组成部分。本文对在CNKI数据库检索出的文献数据进行可视化分析,得到关键词聚类图谱(图1)。从聚类图中可以看出,从2000-2019年,对于农业全要素生产率的研究主题词主要为技术进步、dea模型、malmquist-luenberger指数、效率、农业全要素生产率、农业绿色全要素生产率、影响因素、收敛性。不难看出,各学者主要从这些方面对农业全要素生产率展开讨论。

图1 关键词聚类图

从2000-2019年农业全要素生产率研究的高频词可得知:(1)2000-2019年,农业全要素生产率文献中出现的前10位高频关键词汇,从高到低依次为全要素生产率、农业全要素生产率、技术进步、技术效率、Malmquist指数等。(2)关键词的中介中心性(centrality)可说明其重要性和影响力,中心性越高代表其影响力越大,以0.1为分界线,是一个研究热门主题与另一个研究热门主题的分水岭。[2]数据显示,中心性(centrality)>0.1的关键词一共有9个,其中农业全要素生产率中心性为0.48、全要素生产率中心性为0.29、Malmquist指数中心性为0.28、技术进步中心性为0.25等较高,而中心性低于0.1的农业生产率影响力还不够高。

(二)作者共现分析

借助Citespace5.5.R2对收集到的数据进行研究作者共现分析,得到作者共现知识图谱(图2),从图谱可看出:(1)图中节点、姓名的大小和作者的发文量成正比,名字和节点越大的发文量越多,结合2000-2019年农业全要素生产率研究的高频作者可以知道李谷成发文量(23篇)最多,对该领域的研究做出了重大贡献。其次为尹朝静、孟令杰、冯中朝、吴育华等学者也做出了较大的贡献。(2)作者之间的连线代表着他们之间的合作研究程度较高,主要表现为李谷成与尹朝静、冯中朝、李欠男;孟令杰和王怀明;潘丹和应瑞瑶。但是,通过各学者的中心性值可知,全部学者的centrality值都为0,说明这些学者的研究成果缺乏合作性,影响力不够大,各研究者应加强合作。

图2 研究作者共现图谱

(三)研究机构分析

下图为可视化软件绘制成的关于农业全要素生产率研究的机构分布图谱(图3),从图中可看出该领域研究中不同机构之间的合作情况。图中,圆圈的大小和文字的大小代表机构的发文量的多少,前者与后者呈正比关系,圆圈或者文字越大,代表着该机构的发文量越多,连线则表示机构间的合作情况。所以,分析研究机构分布图可知,华中农业大学经济管理学院、南京农业大学经济管理学院、中国农业科学院农业经济与发展研究所等机构对于农业全要素生产率的发文量最多;其次是湖北农村发展研究中心、西北大学经济管理学院等研究机构。但是除了华中农业大学经济管理学院与西南大学经济管理学院、华中农业大学经济管理学院与湖北农村发展研究中心之外,各个研究机构之间的连线却非常少,表明各机构在此领域的研究合作度不够,都是在自己根据自己的研究结果进行探索,彼此之间缺少交流,没有形成较大规模的合作网络。

图3 研究机构分布知识图谱

三、结论

本文借助Citespace5.5.R2软件作为数据可视化工具,对2000-2019年中国知网期刊数据库收录的我国关于农业全要素生产率研究的文献数据进行可视化呈现,结合上文可视化图谱与分析结果可得到如下结论。

我国农业全要素生产率主要研究主题为“技术进步、dea模型、malmquist-luenberger指数、效率、农业全要素生产率、农业绿色全要素生产率、影响因素、收敛性”,农业全要素生产率这个主题早在2009年就高频出现,说明国内对于该领域的研究起步较早,但是该聚类图网络结构集中度不强,未来学者应深入探索能够提高农业全要素生产率的有效因素,提高研究主题的关注度。目前,该领域的研究核心主要集中于技术进步、收敛性等如何提高生产率的问题。李谷成等学者对于该领域的贡献最为突出,各个作者之间缺少紧密联系的合作,但在一定程度上为后续的研究者提供了理论参考。研究农业全要素生产率现有的各个机构之间缺少足够的交流,在未来应加以引导,提高机构间的合作密度。近年来,国家越来越重视三农问题,这将是该研究领域发展的一个重要机会。

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