基于Pearson相关分析的中超球队技术差异对比研究

张子昊

摘  要：运用Pearson相关分析的研究方法对中超2019赛季参赛球队各项统计指标进行分析研究，表明该16支球队在多个技术指标上存在显著性差异;对比赛胜负结果产生影响的相关技术指标依次有：进球，失球，红牌，黄牌，场均射门，场均射正，场均传球，传球成功率，场均控球率，场均抢断，场均解围，场均拦截，场均犯规。

关键词：中超联赛;相关性分析;对比研究

中图分类号：G843          文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）15-0051-04

Abstract： Pearson correlation analysis method was used to analyze various statistical indexes of the teams participating in the 2019 season of the Chinese Super League， and the results showed that there were significant differences in various technical indexes among the 16 teams

Keywords： Chinese Super League; correlation analysis; comparative study

眾所周知，足球是世界第一大运动，其无论是关注人数还是商业价值在全球都是首屈一指的。对于中国足球，尽管其成绩始终不能令人满意，但其在职业化道路上的尝试却是从未停止的，而中超职业联赛，便是其最重要的一个尝试。中国足球超级联赛（Chinese Super League，简称CSL）是由中国足协组织的，中国最高等级的职业足球联赛，中国从2004年至今，中超联赛已经举办了16届，而其中部分优秀球队的现状也可看出中国足球目前的发展状况。本文将对2019赛季中超的参赛球队的相关技术指标（主要包括：进球，失球，红牌，黄牌，场均射门，场均射正，场均传球，传球成功率，场均控球率，场均抢断，场均解围，场均拦截，场均犯规等13项）用Pearson相关分析的方法进行分析，总结出各项技术指标与比赛胜负结果的规律，为促进球队科学化训练和提高我国足球运动水平以及比赛提供理论参考依据。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以16支球队2019赛季中超联赛30轮比赛为研究对象。对进球，失球，红牌，黄牌，场均射门，场均射正，场均传球，传球成功率，场均控球率，场均抢断，场均解围，场均拦截，场均犯规等13项技术指标与比赛胜负结果进行相关性分析，分析各项技术指标对球队比赛胜负的影响。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

在中国知网查阅了近年来国内发表的相关足球技术指标统计、足球胜负相关性分析、足球制胜的影响因素，以及相关数学模型等方面的文献资料，并进行整理与分析，为本研究提供了理论基础。

1.2.2 Pearson相关分析法

按照确定好的技术指标（进球数、射门次数、控球率、拦截、犯规等13项技术指标）进行统计。利用SPSS25对统计的各项指标数据进行分析，正态分布采用的是 Q-Q图，相关性采用Pearson相关分析。

1.2.3 逻辑分析法

本研究对所获得的数据进行归纳与总结，从相关数据中了解到16支球队的真实情况，得出相应的结论以及给出相应的建议。

2 结果与分析

2.1 数据的初步收集与处理

为进行Pearson相关性分析计算，需要广州恒大等16支球队在计算分析所需要的数据进行数据标准化处理。本研究以创冰DATE，懂球帝体育官方网站关于中超2019赛季各支球队比赛的相关数据统计为数据来源。

将搜集所得数据带入数据标准化处理正规化方法公式：

yi=

得出的结论如表1（计算结果保留两位小数）。

首先对上述数据进行Q-Q图正态分布检验（见图1），数据的散点都近似在直线附近，而且直线的斜率代表标准 差，所以各项技术指标数据符合正态分布，因此，各项技术指统计数据可以进行下一步的相关性分析。

将进球、场均射门次数、场均射正次数三项能较多反映进攻情况的数据归类为进攻指标数据，场均传球、传球成功率、场均控球率三项能反映场上控球情况的数据归类为控球指标数据，失球，场均抢断，场均解围，场均拦截四项同防守有直接关系的数据归类为防守指标数据，红牌、黄牌、场均犯规三项具有侵犯性的数据归类为侵犯性指标数据。

随后将上述数据带入Pearson相关系数计算公式进行计算：

通过以上计算，可以得出相关系数，由SPSS处理，可得出多项有价值的结论。

2.2 进攻性指标相关分析

现代足球中，最能衡量一场激烈的足球比赛胜负与否一个球队整体实力强与弱的技术指标就是进攻性指标，进球个数的多少直接代表球队能否取胜得分，射门次数并不能直接说明球队能否取胜，但是射门次数的多少给球队的取胜带来了希望，若是一个球队连射门次数都没有，谈何取胜得分。射正次数是球队取胜的关键因素，高的射正率能够点燃球员取胜的欲望从而促进球队取胜得分。而据研究，这一规律与目前中超联赛情况是相符的。

通过对表2的数据可知，球队的成绩与进球数成显著的正相关关系，换言之，进攻能力越强的球队，成绩相对也就越好。同时，对于场均射门与场均射正的数据分析可知进攻效率的重要性，场均射门与成绩的相关性不强，但场均射正却与其有着显著的正相关关系，证明毫无意义的滥射对球队的帮助不大，有效率的进攻，把握住每一次的射门机会，才是获得胜利的不二法门。

2.3 控球指标相关分析

十年前，随着西班牙世界杯夺冠，以高控球率，多人地面传递渗透为特点的“TiKi-TaKa”战术等传控类战术一度成为了世界足坛的主流战术，可随着时代的演变，传控战术似乎渐渐走向了衰退。2018年世界杯中，传控战术的始祖西班牙在16强赛负于俄罗斯，而凭借传控战术夺得2014年世界杯冠军的德国队，更是在小组赛就耻辱性的垫底出局。那么中超赛场上情况又是如何呢？

由表3数据分析可知，虽然场均传球，传球成功率，场均控球率等数据之间有着较强的相关性，但是却与球队的排名无绝对相关关系。因此，某种程度上说，传控足球确实不再符合现代足球的主流发展趋势，简洁迅速的防守反击才是更加有效的战术。

2.4 防守指标相关分析

世界著名教练弗格森曾说过：“进攻决定胜利，防守决定冠军。”这句名言充分体现了防守的重要性，2006年世界杯冠军意大利，2010年世界杯冠军西班牙都是在七场比赛中仅失两球，英超利物浦队在2017-2018賽季补强防线后，立刻从欧冠资格球队晋升为冠军球队。那么中超联赛的情况又是怎样的呢？

表4所表达出来的结论很容易让人产生误解，场均抢断，场均解围，场均拦截三项数据与球队成绩的相关性似乎并不强，但是，失球数据却与球队成绩有着极强的相关性。因此，我们可以得知，防守的重要性仍是很高的。造成上述情况的可能原因一是球队优秀的防守体系使得防守的效果无法在数据上体现，二是门将在球队防守中的作用无法通过上述数据来体现。

2.5 侵犯性指标相关分析

在现代足球中，球场道德一直是一个充满争议的话题，球风干净，犯规少的球员自然会受到尊敬，而某些球员也会以“团队荣耀”作为理由来为他们的犯规行为做出解释。表5的分析将验证这一理由是否成立。

从表5的数据可以看出，红/黄牌数，场均犯规数与球队的成绩并没有显著的相关性。所以，球场道德需要遵守，犯规换不来成绩，球队合理的战术与球员努力的拼搏才能获得胜利。

3 结论与建议

3.1 结论

通过对各项技术指标分析得知，中超各支球队在进攻型技术指标中的进球数，射正次数存在显著性差异，而这些差异直接决定了球队的成绩，提高进攻效率是每支球队的必备功课。在防守型技术指标中，虽然场均抢断，场均解围，场均拦截等数据无法直接决定球队的成绩，但是失球数据却能够反映防守的重要性，“防守决定冠军”，依旧是足坛的通用准则。

16支球队的13项技术指标中进球个数、失球个数、射正次数与比赛胜负结果高度相关;进球、场均射门、场均射正、场均传球、传球成功率、场均控球率、场均抢断7个项技术指标与比赛胜负结果呈正相关;球、场均抢断、场均解围、场均拦截、红牌、黄牌、场均犯规7个技术指标与比赛胜负结果呈负相关，其它各项技术指标与比赛结果的相关性并不大。

3.2 建议

（1）进攻对于球队的意义是不言而喻的，如果一个球队无法组织有效进攻，那么胜利便无从谈起了。现在世界足坛中，传控战术已不再是主流，应当着重强化球队的反击能力，使进攻变得简洁高效。

（2）防守时因注意构建完备的防守体系，某种程度上说，抢断，解围等数据的突出正是防线不稳固的一个缩影。并且防守时要注意避免犯规，避免不必要的红牌与黄牌。

（3）每支球队要重点突出与比赛胜负结果高度相关的技术指标，增多进球个数、减少失球个数、把握好每次的射门机会、降低红牌的数量;同时也要留意与比赛胜负结果中度相关的技术指标，只有这样每支球队才会在足球道路走得更顺利，取得更辉煌的成就。

参考文献：

[1]李纪霞，杨憬勇.大数据背景下中国足球超级联赛球队比赛表现分析[J].武汉体育学院学报，2019，12（53）：68-75.

[2]唐鑫，刘劲松，李传兵.2017-2018赛季皇家马德里与巴塞罗那技术差异性对比研究[J].湖北体育科技，2019，12（38）：624-650.

[3]邱洪祥.2017赛季中超联赛各项技术指标统计分析[J].体育大视野，2019，9（12）：212-214.