祖天时 张巍 王雪萌 李丹琳 冯冬蕾
摘要 沈北新区2019年8月11—15日受到“利奇马”超强台风的影响,分析台风的过程和沈北新区的地理条件,从地理与农作物两方面用实例数据与计算比较说明受到影响的严重性,并对超强台风的应对进行了拟定。
关键词 利奇马;沈北新区;洪涝;气象要素
中图分类号:S162;P444 文献标识码:A 文章编号:2095-3305(2020)02-078-02
DOI: 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.02.030
Influence of "Lekima" Super Typhoon on Shenbei New District in 2019 Flood Season
ZU Tian-shi et al(Meteorological Station of Shenbei New District,Shenyang,Liaoning 110000)
Abstract The influence of "Lekima" super typhoon on Shenbei New District from August 11 to 15,2019 was studied,and the process of the typhoon and the geographical conditions of Shenbei New District were analyzed. From the two aspects of geography and crops,the case data and calculated results were compared to show the severity of the impact,and the response to the super typhoon was proposed.
Key words Lekima;Shenbei;Floods;Meteorological elements
热带气旋是发生在热带或副热带洋面上的低压涡旋,是一种强大而深厚的“热带天气系统”。台风属于热带气旋的一种。我国把南海与西北太平洋的热带气旋按其底层中心附近最大平均风力(风速)大小划分为6个等级,其中风力达12级或以上的,统称为台风。2019年汛期辽宁省迎来了超强台风“利奇马”,受其影响8月11—15日沈北新区灾情严重。
1 “利奇马”超强台风及沈北新区气候背景
2019年第9号台风“利奇马”于8月7日晚上加强为超强台风级,8日05:00其中心位于浙江省象山县南偏东方大约880 km的西北太平洋洋面上(22.4° N、126.0° E),中心附近最大风力有16级(52 m/s),11日傍晚前后到夜间在山东日照到海阳一带沿海再次登陆(热带风暴级或强热带风暴级,9~10级,23~28 m/s),登陆后移速减慢,并在渤海到山东半岛北部一带徘徊,强度逐渐减弱。12日北上向山东沿海快速移动,随后在青島黄岛区二次登陆,最后在渤海东部海面减弱为热带低压(见图1)。
台风的环流背景较为复杂,且在预报利奇马台风方面并无明显的规律性,故该文重点讨论此次台风带来的暴雨与沈北新区历年汛期暴雨的差异及对人文的影响。
沈北新区位于沈阳市区北郊,地理坐标123°16′~123°48′ E,41°52′~42°11′N。沈北新区处于长白山余脉,与辽河交汇,地势平坦开阔,平均海拔为58 m,全区地势自东向西倾斜,东高西低。由于沈北新区大陆度较高(72.5度左右),台风登陆后多演变成热带风暴或热带低压而影响沈北新区。综合台风致灾因子(大风、暴雨)危险性、孕灾环境稳定性和区域经济发展等承灾体易损性分析,沈北新区风险相对较低,区内北部与东部等级略偏高。
利奇马台风从8月11日开始影响沈北新区,11日08:00至15日11:00沈北新区出现暴雨,局部大暴雨。全区平均降水量77.5 mm,最大降水量103.8 mm(沈北新区中寺村)。最大小时雨强20.1 mm,13日15:00出现在中寺村。在沈北地区,东部地区累积降水量多于西部,北部多于南部。沈北新区从暴雨Ⅲ级预警上升至暴雨Ⅰ级预警。降水于15日基本结束,并解除应急响应。这期间沈北新区气象局共发布了5期重大灾害预警信号。
2 利奇马台风对沈北新区的影响
2.1 对沈北新区地理的影响
由于沈北新区位于沈阳偏郊地带,农村居多,连续多日暴雨侵袭带来房屋损坏、良田受灾等多个气象受灾情况,据统计,共开出73张气象灾害证明,对农民的人身财产造成了不小的损失。由于沈北新区东部地区位于山地,连续降水导致的山体滑坡等现象,也同样导致了交通异常。
2.2 对沈北新区农作物的影响
8月11—15日连续降水期间,气象局对样本雨水降水量、pH、K值等要素进行测量求得数据(沈北新区国家气象观测站站点数据),并深入田间观测场,对20 cm深度土壤进行取样、测量、计算(土壤含水率=水分重/烘干土重×100%)。
经过样本试验测得水体pH显弱酸性,雨中电离子等杂质偏低,农作物并未受到上述要素影响(表1)。农作物土壤含水率在23%时最为适宜。连续多日土壤含水率>23%甚至到达适宜含水率的3倍。连续多雨使沈北新区多处果蔬浸泡时间过长,导致根系缺氧,抑制了植物根系成长和营养吸收,影响了果实甜度,多数地区水果积压,影响了果农营收。据统计,沈北新区超强台风期间田间日平均气温18.8℃。玉米在低温时,影响淀粉酶活动,结实未饱满,高粱由于阴雨大风引起倒伏,且降水过多,日气温低于有利条件(T≥20℃),引起不正常成熟。阴雨与低温也导致其他农业产品成熟期畸形,影响产量。据统计,在沈北新区气象局合作农民名单中已有261户农民受到大程度灾害影响,其中35户受灾情况严重。
3 超强台风应对方案的拟定
沈北新区气象部门已经建立台风暴雨等洪涝灾害应急小组,负责及时向区涉农部门与广大群众提供第一手气象灾害天气预报信息,便于公众在第一时间做好抗涝准备工作。并按月对社区农户发放气象灾害明白卡,让群众更多了解气象灾害的危害。制作精细化专题农业气象服务产品,尽可能降低气象灾害对广大群众的危害与损失。
4 小结
沈北新区近5年并无受到超强台风影响的先例,而2019年汛期已受到2次超强台风的侵袭,对于超强台风带来的不利影响需要得到更高的重视,应该对台风的气象讯息更精确化分析,气象产品更广泛化普及。对超强台风带来的问题解决与预防也应开始积极筹备,对不同地区影响程度更精确化总结,进而点对点地防灾减灾,精准气象服务,减少广大群众的损失。
参考文献
[1] 中国气象局.地面气象观测规范[M].北京:气象出版社,2003.
[2] 中国气象局预测减灾司,中国气象局国家气象中心.中国气象地理区划手册[M].北京:气象出版社,2006.
责任编辑:郑丹丹