视神经肿瘤的CT、MRI诊断

周开祥

作为目前一种常见的眶内肿瘤，视神经肿瘤占据当前眶内肿瘤的比例高达10%，而在这其中视神经胶质瘤占当前原发视神经瘤较大比重，其词便是视神经脑膜瘤症状。当前做好视神经肿瘤的定性以及定位诊断，对于之后临床上进行治疗以及预后起着十分重要的作用，因此现阶段临床上通过使用CT以及MRI影像学进行检查，对于患者术前进行定性诊断和侵及范围有着十分重要的意义。

视神经的解剖学特点

相对于其他的颅神经来说，视神经有着明显的不同情况，其是因为视网膜的神经节细胞发出轴突纤维所汇集而成的，视神经纤维存在髓鞘，但是并没有Schwann神经膜，其一旦出现损伤之后便无法再生。在神经纤维之中，存在的神经胶质，是纤维星形细胞的主要成分。所以是神经病不会出现Schwann细胞瘤。

目前视神经可以将其分成四部分，即球内段、眶内段以及管内段和颅内段。而在正常情况下，影像学检查并不能将球内段进行显示，其余的三段都可以通过CT以及MRI影像学手段进行观察。在视神经周围会有3层鞘膜，其和3层脑膜有所相连。其中外层为硬脑膜，而中层为蛛网膜，最里面一层为软脑膜，在鞘膜上面会有较多的感觉神经。这三层脑膜之间，在硬膜以及蛛网膜的下腔存在，都和颅内的同名腔隙相连通，其前端一直到患者眼球处。

在解剖学上，视神经微血管床和中枢神经系统的血管会所类似，所以具备一定的血脑屏障性能。在CT以及MRI进行增强扫描时。视神经并没有强化改变。

视神经肿瘤的临床病理学表现

在目前原发视神经肿瘤之中，胶质瘤占据着最大的比例，其次便是脑膜瘤，偶尔会看到髓上皮瘤等症状。而转移性肿瘤，则主要有视网膜母细胞瘤或者脉络膜黑色素瘤对于视神经进行侵犯，进为白血病对于视神经的浸润，或者恶性肿瘤对于视神经的转移等。

当前视神经脑膜瘤可能来自于脑膜的任何细胞，根据目前病理学的特征，可以将其分成沙粒型、上皮细胞型以及成纤维细胞型等。在这之中，沙粒型出现的次数最多，占据最大的比重，一般会在中年女性身上出现，生长速度较为缓慢。肿瘤向前可能会穿过筛板而入侵患者的眼球之中，而向后则会侵入到患者颅内，其具体表现为患者的视神经出现增粗，向周围可能会穿破硬脑膜而侵入到眶中，并且在患者眶内形成相应的肿块，而向内穿透软脑膜而涉及视神经的情况较少。所以在临床上患者最朱啊哟的表现为轴性突眼的问题，相对来说视力下降情况会出現的较晚，或者表现相对较轻。通过CT以及MRI影像学检查之后，经常会表现出较为特征的“轨道征”。

而视神经胶质瘤，则主要是在患者神经纤维之中的胶质细胞出现，都会在脑膜鞘之中，会沿患者的视神经向前或者向后进行蔓延，其出现病变时，有可能会涉及患者的球内、眶内或者管内等部位，甚至有时会侵犯患者的视交叉以及视束。由于患者的病变有可能会出现囊变的问题，其中会有透明浆液以及黏液，所以通过CT检查，会出现密度不均匀的状态，而MRI也会表现出信号不均匀的情况。

视神经肿瘤的CT以及MRI表现和鉴别诊断

1.钙化

在的那个钱视神经肿瘤之中，出现脑膜瘤的特征性表现便是肿瘤钙化问题。而由于病理的类型不同，期出现钙化的形式也并不一致，除了多发点钙化形式以外，还有斑块或者条状的钙化形式。由于其他肿瘤出现钙化是十分罕见的情况，所以在怀疑患者为视神经肿瘤时，进行CT检查是必不可少的步骤。

2.轨道征

所谓的轨道征其实就是在患者的肿瘤之中，会看到细长条的视神经走行，在进行CT检查的时候，需要先进行增强才可以得到显示;而使用MRI检查，由于肿瘤组织和视神经的信号并不相同时，只需要进行平扫便可以显示结果。患者的冠状面会表现为“靶”征。除了脑膜瘤孩子外，视神经周围炎以及眶内炎性假瘤等病变都会出现轨道征的情况。因此目前虽然视神经轨道征对于诊断患者的脑膜瘤有一定的作用，但是由于其不是特异性征象，所以不需要对其作用进行夸大。

3.眶尖受累

由于眶尖的空间比较狭小，视神经和第Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ对颅神经都会从该空间经过，眼外肌也在此处开始，因此在进行视神经肿瘤的影像诊断时，应该对于患者眶尖是否出现扩大以及是否出现眶尖脂肪的情况进行观察诊断，从而使医生可以对于肿瘤和神经、血管以及眼外肌的关系进行合理的判断分析，为之后进行临床诊断提供更加有价值的信息。除此之外，视神经肿瘤是通过视神经管进入患者的颅神经，并不会经眶上裂入颅，所会有十分明确的概念。

4.定量检查诊断

对于患者的视神经肿瘤进行定量检查诊断也有十分重要的意义。其可以了解肿瘤是否会侵犯球内，尤其是其是否侵犯患者的管内段、颅内段以及视交叉等地，并且对于临床治疗方式以及手术的选择有直接的影响。而当前对于肿瘤对视神经管内段侵犯的影像，MRI相对于CT来说可以更加清晰的显示，并且CT想要比较准确的掌握病变的实际侵犯范围，还需要增强检查。

5.视神经肿瘤的鉴别诊断

除了上文所说的肿瘤性病变之外，还需要和球后视神经炎、视神经的多发性硬化，以及眶内炎性假瘤等进行精准化的鉴别。