长江经济带绿色航运背景下铁矿石运价的影响因素分析

余丽婷 陈潜萍 刘璐璐

(安徽新华学院 商学院，安徽 合肥 230088)

一、提出问题

一直以来，长江航运拥有运量大、成本低、占地少和港口枢纽的独特优势，其中铁矿石和煤炭是长江航运最主要的两种货物。沿江大型企业生产所需七成以上的铁矿石和煤炭都是依靠长江水运来保障的。然而2018年1—9月的数据，发现长江航运运价总体水平低，且运价波动较大，长江航运主要航线铁矿石、煤炭运价有低于生产资料成本现象，货运收入难以补偿货运成本，具体如表1和图1所示。

图1 2018年1—9月黑色金属材料类购进价格指数和铁矿石、煤炭运价指数对比

从图1中可以看出，我国黑色金属材料类购进价格的走势很平稳，但铁矿石、煤炭的运价波动相对大，长江航运3—7月运价有所下降，8月以后呈现上升趋势。相对于上海航交所运价指数，长江主要航线运价指数总体偏低，且均低于黑色金属材料类购进价格指数。内河航运运价长期偏低，不利于我国航运业的发展。

2018年11月，中共中央、国务院明确要求充分发挥长江经济带的区位优势，以生态优先、绿色发展为引导，依托长江黄金水道，推动长江上中下游地区协调发展和沿江地区高质量发展[1]。在此背景下，长江航运迎来了新的发展机遇和挑战。为使沿江相关企业更好地把握市场趋势，有必要分析长江航运运价影响因素，以此来制定合理的航运运价机制，指导企业合理投资运营和保障航运企业正常利润。

二、长江经济带绿色航运背景下货物运价影响因素

长江经济带是指沿江附近的经济圈，是具有全球影响力的内河经济带，一共覆盖上海、江苏、安徽等11省市。绿色航运指的是打造可持续发展和环境保护内涵的航运模式。长江经济带的飞速发展、绿色航运政策的实施，都会在一定程度上影响长江主要航线货物运价。通过参考已有的研究文献[2]，结合当下长江经济带绿色航运发展背景，笔者认为，影响航运运价的主要因素有：

(一)经济发展水平

经济发展水平影响着整个航运业的发展，经济发展速度越快，规模越大，向社会提供的产品越多，必然会产生更多的运输需求，给航运企业带来更多的发展机遇。绿色航运理念的提出，本身就是经济发展水平提高的表现。一般而言，经济发展水平越高，航运运价越高，而经济发展水平通常用国内生产总值表示。

(二)运输成本

运输成本是影响长江航运运价主要因素之一。航运企业的运输成本主要由资本成本、营运成本和管理费用构成。其中，资本成本是指船舶购买成本，可通过贷款、利息和税金表示；营运成本则主要通过燃油成本来体现；而管理费用是航运业管理部门为组织和管理运输生产活动发生的费用支出。三种成本中，营运成本占比将近50%，而绿色航运政策的实施可以实现低碳、低能耗，这在一定程度上可以降低航运运输成本，有利于航运运价的稳定。

(三)航运市场因素

长江经济带的飞速发展带来了航运需求的增加，与此同时，航运企业间的竞争也更加激烈，在绿色航运背景下，一些缺乏资质的航运企业被列入绿色航运黑名单，这在一定程度上又减少航运企业的数量，航运市场的竞争激烈程度，航运业的需求和供给水平都会不同程度地影响航运运价。

(四)航线与港口条件

航线和港口条件也是影响航运运价的因素之一。不同的航线距离、不同的泊位条件和港口装卸设备必然会影响内河航运的通行效率，而绿色航线、绿色港口的提出，又进一步完善了航运基础设施设备，从而，影响航运企业的成本，最终通过运价表现出来。

三、长江航运铁矿石运价影响因素实证分析

长江航运货物以煤炭和铁矿石为主，长江航运主要航线包括张家港—重庆、江阴—铜陵、张家港—芜湖、镇江—马鞍山、南通—安庆、宁波—南京等。为更好的了解经济发展水平、运输成本因素、航运市场因素、航线及港口条件这四大因素对航运运价的影响，本文采用灰色关联分析模型，以铁矿石运价为例，选取了若干个指标进行实证分析。

(一)灰色关联分析模型构建

由于灰色关联分析具有只需少量数据就可作系统分析和模型建立的特点,本文采用灰色关联分析研究航运运价影响因素。结合整理收集的数据，选取的影响因素及具体指标如表2和表3所示。

表2 影响因素及测度

表3 2012—2017年航运运价各个测度的量化

(二)灰色关联分析计算步骤

(1)根据研究目的，确定指标体系,收集指标数据。

设n个数据序列形成如下矩阵:

(2)确定参考数据列

参考数据列应该是一个理想的、比较标准的，可以各指标的最优值(或最劣值)构成参考数据列,也可根据评价目的选择其他参照值，记作：

(3)对指标数据进行无量纲化，无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：

(6)计算关联系数

式中ρ为分辨系数,在(0,1)内取值,若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强，通常ρ取0.5。

(7)计算关联序

对各分析指标分别计算其指标对象与参考序列对应元素的关联系数的均值,来反映各指标对象与参考序列的关联关系,并称其为关联序,记为:

(8)依据各观察对象的关联序，得出结果。

(三)灰色关联计算结果

根据以上计算步骤，结合表3中所提供的相应数据，本文以铁矿石运价作为参考数列，记为x0，选择与运价有关的因子作为比较数列xi，即地区生产总值x1，人民币贷款利率x2,，水上运输业就业人数x3，船用燃料油价格(元/吨)x4，航运业法人单位数x5，船舶拥有量(艘)x6，水运货物周转量(万吨公里)x7,，内河航道里程(万公里)x8，主要港口泊位数(个)x9，水上运输业固定资产投资(不含农户)(亿元)x10。

按照上述计算步骤，计算得到2012—2017年比较序列与参考序列的关联系数，如表4所示。对计算出的关联度按照从大到小的顺序进行排序，具体如表5所示。

表4 2012—2017年比较序列与参考序列的关联系数表

表5 影响因素的灰色关联度排序表

(四)灰色关联结果分析

依据灰色关联度的排序结果可知，影响长江航运铁矿石运价的四大类10个因素中，排在前三位依次为：船舶拥有量、港口泊位数、人民币贷款利率，其他影响因素的关联程度由大到小依次为：内河航道里程、水上运输业就业人数、船用燃料油价格、地区生产总值、航运业法人单位数、水上运输业固定资产投资、水运货物周转量，具体分析结果如下：

1.船舶拥有量

船舶拥有量直接反映航运市场船舶供给状况，是决定最大运输能力供给量的主要因素。根据分析结果可知，船舶拥有量与铁矿石运价的关联度为0.975 007 6，是所有影响因素中关联度最高的。根据交通运输部印发的《关于推进长江经济带绿色航运发展的指导意见》可知，绿色船舶是绿色航运建设的重点领域之一，随着绿色船舶供给量的增加，铁矿石运价会呈上升趋势。

2.港口泊位数

从数据分析来看，2012—2017年长江经济带主要港口泊位数有明显的增加，码头泊位大型化水平不断提升，有效推动了长江航运业的发展。从计算出的关联系数看，港口泊位数与铁矿石运价的的关联度为0.968 711 0，位居第二。而交通运输部《指导意见》也提出要创建绿色港区(港口)、全面推进主要港口既有大型煤炭、铁矿石码头堆场，又有防风抑尘等设施。随着绿色港区的建设，长江航运主要货物运价结构会更加优化。

3.人民币贷款利率

在航运市场上，人民币贷款利率变化直接反映船舶购买成本，体现航运运输成本的高低。从计算出的关联系数看，人民币贷款利率与铁矿石运价的的关联度为0.914 532 5，位居第三。长江经济带绿色航运背景下，未来长江主要航线船舶向着大型化、专业化和标准化方向发展，这将会增加航运运输成本，最终通过运价体现出来。

4.内河航道里程

内河航道里程是指一定时期内，能通航运输船舶及排笺的天然河流、湖泊水库、运河及通航渠道的长度。近些年，随着航运业的复苏，内河航道里程在延长，其长度增加反映了航运规模在不断扩大。从计算出的关联系数看，内河航道里程与航运运价的关联系数为0.878 265 0。随着绿色航运建设的开展，未来将有一大批绿色航道投入使用，极大地方便了铁矿石运输，可在一定程度上降低铁矿石运价。

5.水上运输业就业人数

水上运输业的就业人数越多，航运业产生的管理费用也越多，从而造成航运业运输成本大幅度增加。从计算的关联系数看，本文分析的三个运输成本指标：人民币贷款利率、水上运输业就业人数、船用燃料油价格与运价的关联度分别排名第三、第五、第六，反映出运输成本与运价紧密联系，运输成本的变化会直接带来航运运价的波动。

6.船用燃料油价格

船用燃料油价格直接反映航运运营成本的高低，根据统计的数据可知，船用燃料油价格在逐年上升，这必然会导致航运运输成本的增加。然而，随着绿色低碳船舶的投入使用，营运船舶的能耗又将会大大降低，这又在一定程度抑制运输成本的增加，从而，实现运价相对稳定。

7.其他因素

从计算的关联系数看，地区生产总值、航运业法人单位数、水上运输业固定资产投资、水运货物周转量与运价的关联度分为0.823 639 3、0.702 642 5、0.572 755 3、0.460 864 9。地区生产总值反映了一个国家的总体经济水平，经济水平的提高会增加航运需求，航运业法人数量反映了航运市场竞争的激烈程度，而固定资产投资直接影响航运市场供给，水路货物周转量则反映了航运市场的需求，这些影响因素均在一定程度上影响航运运价。

四、结论

针对上述灰色关联模型结果和长江经济带绿色航运发展背景可知，绿色航运供给能力的增加，尤其是绿色船舶、绿色港口、绿色航道发展建设将直接影响铁矿石运价。总体而言，随着长江经济带的繁荣发展，绿色航运政策的积极实施，长江航运运价将呈稳步上升趋势。因为每一种因素对运价的影响都是双向的，这在一定程度上保证了运价的稳定，有利于企业的长期经营和获利。

由于航运业运价大量数据搜集存在一定难度，本文应用灰色关联分析序列模型，用较少数据对长江航运运价影响因素进行排序，定量分析各因素对运价的影响，在分析方法和分析结果上具有一定参考意义，可在一定程度上为航运业定价提供借鉴。