大学生创新创业教育对电商扶贫的响应

摘要：为探索珠三角和粤西地区大学生创新创业教育对电商扶贫响应的内在机理，运用PSR模型进行测度，选取农户收益变化率等21个变量，通过评价值转化、综合评价值计量、协调度测算等方法剖析研究区域的压力-状态-响应水平。结果表明，研究区域压力呈现向珠三角集聚的态势，但广州、佛山和深圳在状态和响应上仍在区域内处于占优地位，研究区域内呈现出综合评价得分与协调度评价值负相关的态势，表明地区隐藏的危机广泛存在。

关键词：创新创业教育;电商扶贫;农村;农产品

中图分类号：F325.2         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2020）02-0180-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.02.040           開放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis on the responses of college students innovation and entrepreneurship education to e-commerce poverty alleviation：Evidence from the Pearl River Delta and west Guangdong

WANG Ming-dui

（Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088，Guangdong，China）

Abstract： In order to explore the internal mechanism of the response of college students innovation and entrepreneurship education in the Pearl River Delta and western Guangdong to e-commerce poverty alleviation， using the PSR model， and selecting 21 variables such as the rate of change in farmers income， with evaluation value conversion， comprehensive evaluation value measurement， coordination degree calculation and other methods， the pressure-state-response level of the study area was analyzed. The results show that the pressure of the study area is concentrating towards the Pearl River Delta， but Guangzhou， Foshan， and Shenzhen are still in a dominant position in the state and response. The negative correlation between the comprehensive evaluation score and the evaluation value of the degree of coordination in the study area shows that the crisis hidden in the region is widespread.

Key words： innovation and entrepreneurship education; E-commerce poverty alleviation; rural areas; agricultural products

伴随大学扩招、研究生扩招趋势发展，中国每年高校毕业生数量呈指数增长，从2001年的114万人增长到2016年的765万人，但统计数据上仍然有10%左右的失业率缺口，而实际缺口或将更大（存在就业证明材料造假、关键节点辞职等问题），因此李克强总理提出了“大众创业、万众创新”的号召，以缓解当前高校毕业生就业压力，并激发高校毕业生创新潜力，砥砺国家发展[1]。当前，高校毕业生自主创业仍以实体经济、服务经济为主导，服务对象仍以城市为主，缺乏对农业、农村的关注，而农村电商市场则是大学生创新创业蓝海。数据显示，在交易规模上，2017年中国农村网络零售额达到12 448.8亿元人民币，同比增长39.1%;在市场占比上，从2013年开始，农村网络零售占全网网络零售的比例不断飙升，由2014年的6.0%发展到2017年的17.4%。然而，受制于农村基础设施不健全、薪资待遇低等问题，农村电商专业人才严重短缺，邓德艾[2]的研究表明，当前农村70%的农民缺少开设网店的知识，80%的农民不会设计网店，90%的农民认为当前最大的困难是经营管理和发展问题，因而电商人才短缺严重掣肘着电商扶贫。

大学生创新创业教育与电商扶贫的有机结合能够解决当下困顿，一方面开拓农村电商这一蓝海有助于大学生创业的获得感与农民致富双赢[3]，另一方面能够缓解大学生就业压力[4]，并有效提升大学生就业能力且有效服务社会[5]。从测度大学生创新创业教育对电商扶贫的响应视角，前人多在制度扶持[6，7]、平台建设[8，9]、教育资源供给[10，11]等方面加以探索。借鉴前人的研究成果，本研究基于“大学生就业压力和农户困境-高等教育和农产品经营现状-大学生创新创业教育响应与电商扶贫实现”这一分析框架，探索大学生就业压力和农户困境对大学生创新创业教育与电商扶贫的对接响应，从而探寻近年来大学生创新创业教育对电商扶贫的时空影响差异，以揭示部分地区大学生创新创业教育对农村扶贫工作的支持力度，从而诊断新时期电商扶贫新模式的有效性。采用PSR（压力-状态-响应）模型加以评价，以揭示大学生创新创业教育与电商扶贫之间的逻辑关系，从而为中国人才培养方式变革、扶贫工作新路径的探索提供政策参考。

1  研究区概况

选取珠三角和粤西地区为研究区域。珠三角和粤西地区隶属于广东省，地处中国东南部，涵盖广州、佛山、深圳、东莞、湛江、珠海、中山、惠州、肇庆、江门、云浮、阳江、茂名等13个地级市，毗邻广西，南望海南（图1）。珠三角和粤西地区是中国重要的经济引擎地之一，同时也是广东热带农业发展的重要区域，然而受地区经济发展重心、国家战略重心等内外因素影响，区域农业长期成为产业洼地，以至于区域农业经济发展长期疲软，农业劳动力不断涌向城市就业，劳动力素质弱化导致农业供给侧长期与需求侧脱节，农产品滞销问题长期制约区域农业发展。从教育发展视角来看，就原“211工程”大学布局而言，广东省仅有4所;就大学（本科院校）布局而言，广州市拥有中山大学、华南理工大学、暨南大學、华南师范大学、华南农业大学、广东中医药大学、广东工业大学、广州大学、广州外语外贸大学、广东财经大学等多所本科院校，佛山市拥有佛山科技学院、南方医科大学等多所本科院校，深圳市拥有深圳大学和一批内地高校建设的深圳研究院等多所本科院校，其他地级市本科院校数量较少。且区域涉农本科院校仅有华南农业大学、仲恺农业工程学院、广东海洋大学等，因而形成农业教育供给不足问题。与此同时，区域农村人才输出相对严重，本科毕业生更倾向于在珠三角非农领域就业，导致广东高等农业教育无法有效惠及本地区农业经济发展需求，因而如何留住人才服务农村与农业是当前解决区域农业发展瓶颈的重要举措。以大学生创新创业教育引导大学毕业生回馈农村，通过电商平台创业支持农村扶贫，砥砺供给侧改革，以促进农民致富、驱动经济发展，对广东省发展具有现实意义。本研究数据来源于中国教育统计年鉴（2017—2018）、广东省统计年鉴（2017—2018）以及各地级市统计公报、政府工作报告等。

2  分析框架

大学毕业生就业压力、农业供给侧压力对大学毕业生创业实现电商扶贫的影响，作用机理表现为大学生就业压力和农户困境—高等教育和农产品经营现状—大学生创新创业教育响应与电商扶贫实现（图2），指标体系见表1。

首先，压力层包含未就业人数比例变化率、农产品滞销量变化率、交易费用变化率、农户收益变化率等4个指标。未就业人数比例变化率用以反映伴随大学毕业生人数的激增导致的当前大学生就业压力程度;农产品滞销量变化率则是对供给侧农产品滞销的刻画，强调农业供给侧与需求侧脱钩的严峻形势;交易费用变化率反映当前传统农产品销售渠道对农户农产品销售所带来的负担;农户收益变化率反映农产品滞销对农户的压力程度。

其次，状态层包含生均科研经费支出水平、科学家和工程师数量、学术论文发表数量、专利申请数量、农产品年滞销比重、农产品销售渠道、交易费用比例等7个指标。生均科研经费支出水平用以表明当前对大学生培养的资本投入水平;科学家和工程师数量用以表明师资水平对大学生整体能力的影响;学术论文发表数量、专利申请数量均从大学生培养水平予以量化测度;农产品年滞销比重反映当前农业供给侧困境程度;农产品销售渠道表明农户当前对农产品流通渠道的选择偏好;交易费用比例反映当前农产品销售对农户的压力程度。

最后，响应层包含大学生创新创业政策支持变化率、大学基础建设固定资产投入变化率、大学财政补助变化率、创新创业学院数量变化率、大学教辅资料支持变化率、大学毕业生从事农村电商行业人数变化率、区域农村淘宝店铺数量变化率、农户收入变化率、大学毕业生就业创业变化率、大学毕业生就业首年收入上升比重变化率等10个指标。大学生创新创业政策支持变化率采用政策累积数量来反映国家对大学生创新创业的支持与就业压力缓解的努力;大学基础建设固定资产投入变化率、财政补助变化率、教辅资料支持变化率则是对大学生创新创业和就业压力缓解的软硬件支持;创新创业学院数量变化率则是反映高校对缓解学生就业压力和电商扶贫的响应程度;大学毕业生从事农村电商行业人数变化率、区域农村淘宝店铺数量变化率反映电商扶贫的规模;农户收入变化率反映电商扶贫的成效;大学毕业生就业创业变化率、大学毕业生就业首年收入上升比重变化率反映其对大学生创新创业的激发，以表明大学生从事农村电商创新创业与扶贫工作具有理论上的统一性。

3  研究方法

3.1  数据处理

3.1.1  数据标准化  数据标准化的目的在于统一各个指标的单位与量纲，即无量纲化。采用标准差方式进行标准化处理，公式为：

Mij=■   （1）

式中，Mij、mij、■j、δj分别为第i个地级市第j个指标的标准化值、原始值以及第j个指标的算术平均值、标准差[1，12，13]。

3.1.2  指标权重计算  指标权重计算公式为：

V= （2）

Wj=（3）

式中，V为各指标的变异系数，Wj为第j个指标的权重[1，12，13]。

3.2  PSR子系统的评价值转化

PSR子系统的评价值，即对标准化后的各指标值进行加权平均所取得的值。为直观比较各评价单元的差异，将各个子系统的评价值转化为百分制得分，故存在转化公式：

Ei=+60  （4）

式中，Ei为进行百分制转化后的评价值;Mk、Mkmax、Mkmin分别表示各系统的评价值、最大评价值及最小评价值[1，12，13]。

3.3  PSR综合评价值测算

PSR模型的综合评价值测算方法为：

Ci=WjMij   （5）

式中，Ci表示综合评价值;Wj、Mij分别为第j个指标的权重，第i个地级市第j个指标的标准化值[1，12，13]。

3.4  协调度测算

模型的压力、状态2个系统相互关联，故而引入协调度函数测算其关联性，计算公式为：

CV= （6）

式中，CV为协调系数;Ml为子系统的得分（l=1，

2，3），l=1时为压力子系统的得分，l=2时为状态子系统的得分，l=3时为响应子系统的得分，3个子系统分值愈趋近，其协调度指数愈趋近[1，12，13]。

4  结果与分析

大学生创新创业教育对电商扶贫响应的综合评价、压力-状态-响应子系统评价、协调度结果见表2，空间分布情况见图3。

4.1  综合评价结果

根据综合评价结果可知，受地区差异、市场发育程度、教育资源布局等因素影响，大学生创新创业教育的重心集聚于广东省经济最为发达的3个地区——广州、佛山、深圳，其原因是多层次的。首先，这3个地区始终作为区域经济发展的前沿地带，集聚了区域的经济基础资源、教育与科研资源、政策扶持资源，诸多优势因素促成了其始终处于广东省发展的前端;其次，3个地区均拥有丰富的教育资源，且处于区域高校布局的核心地带，形成了大学生创新创业教育优势区，对农业领域电商扶贫具有先天性优势;最后，3个地区均拥有得天独厚的农业特色产品资源，例如广州、佛山农业腹地广阔，其生产的荔枝、龙眼作为中国重要热带农产品而享誉中外，深圳的都市农业以城市居民闲暇消费和生态认同为支点而获得较大发展，在网络舆论支持、有效的电商运营支撑下，其在电商市场处于翘楚地位，为电商扶贫的有效实施奠定了基础。其他区域因区域发展的不均衡而面临大学生创新创业教育不足从而引致电商扶贫实际效用偏小等问题。因此，当前研究区域面临两个问题，一是如何通过整合教育资源使之与当前区域协调联动性发展相耦合，为大学生创新创业教育实践提供土壤，以推动大学生创新创业教育支持电商扶贫;二是如何引导制度供给、经济基础建设、人才供给向中部和东部地市倾斜，以为大学生创新创业教育提供社会经济支持，促进电商扶贫效用提升。

4.2  压力、状态与响应子系统评价

4.2.1  压力子系统评价  从压力子系统的评价值与得分看，受人口结构、农业发展水平、教育资源布局等因素影响，大学生就业压力和农业供给侧压力不断向广州集聚。其大学毕业生就业压力更多源于近年来不断出现的高校迁入（广东金融学院设立广州校区）、大学扩招等问题，加剧了区域大学毕业生登记失业率。其农业供给侧压力源自区域农业高速发展与市场脱钩，农产品供应链无法有效触及每个农业经营主体而形成诸多农户生产有价无市的农产品，从而产生大量农产品滞销问题。当前，佛山和惠州大学毕业生就业与农业供给侧压力高企的原因在于区域集聚发展中心城市广州、深圳，这种向心化发展引发区域地价、房价上涨，农业经济被城市经济所裹挟，这种持续的制度供给和市场驱动力引发地区农业经济与城市经济发展严重不均衡，农户对农业经济认同感下降而致使农业经济发展与市場脱钩，形成滞胀问题，并加剧了区域产业经济发展的不平衡。

4.2.2  状态子系统评价  从状态子系统的评价值与得分看，广州占据绝对优势，佛山和深圳次之，表明长期以来的制度供给有利于区域经济发展，但也加剧了区域不平衡问题。广州等长期以来受制度支持的地区在大学创新创业教育布局和农业发展领域具有优势，一方面体现在教育资金拨付力度不断上升，造就其在科学家和工程师数量、学术论文发表数量、专利申请数量、获得各级科研项目数量等方面在区域内处于占优地位;另一方面得益于地区农业技术、经营模式、产权结构等得到大力改革与发展，造就其在农业发展领域的领先地位，但也呈现出一些弊病。

4.2.3  响应子系统评价  从响应子系统的评价值与得分看，广州在大学生创新创业教育和电商扶贫响应领域在区域内占优，佛山、深圳、肇庆、江门次之，表明珠三角地区是大学生创新创业教育和电商扶贫响应的中心地带，其长期以来的地理优势与制度供给优势对大学生创新创业教育和电商扶贫响应的能力显著高于其他区域。上述地区的大学生创新创业受到来自于国家和地方政府的政策支持、地方对教学科研领域的资金支持以及软硬件投入强化，使得其对大学生创新创业教育的响应最优，对就业压力及一系列潜在压力的应对策略在区域内占据比较优势。粤港澳大湾区建设则为上述地区的农业发展提供了机遇，在外部支持、内部潜力挖掘的双重作用下，区域农村淘宝店铺数量、农户收入、大学毕业生就业创业状况、大学毕业生就业首年收入上升比重均得到有效提升，由此，区域在大学生创新创业教育领域的响应支持了电商扶贫事业的发展。因此，政策、资金、软硬件等方面的投入能够对大学生创新创业教育提供有力响应，从而提升大学生创新创业能力，驱动电商扶贫事业，砥砺区域向好发展。

4.3  大学生创新创业教育评价的协调度分析

模型的协调度即为压力、状态、响应3个子系统的相互关联程度，协调度越高说明该区域的3个子系统间距与离散程度越优。经测算，区域大学生创新创业教育对电商扶贫响应的PSR系统耦合协调度高低排序为佛山>广州>深圳>江门>肇庆>惠州>湛江>阳江>云浮>茂名>中山>珠海>东莞。其中，广州、佛山、深圳的协调度得分与综合评价值分布基本吻合，表明综合评价得分与子系统协调度呈正相关关系，其他区域PSR子系统之间协调度与综合评价得分呈负相关关系，表明这些地市压力与响应之间存在不协调，危机潜藏，着力推动区域大学生创新创业教育投入是解决这一问题的有效路径，以实现促进区域经济可持续发展。

5  结论

从区域综合评价视角来看，珠三角地区的综合水平逐渐成为区域中心。从压力子系统评价视角来看，压力同样不断向珠三角地区集聚。从状态子系统视角来看，广州、佛山、深圳的状态始终在区域内处于占优地位。从响应子系统视角来看，广州、佛山、深圳具有超出其他地市的响应能力。由协调度评价结果可知，多地市表现出综合评价得分与协调度评价值呈负相关的态势，表明地区隐藏的危机广泛存在。基于前述实证研究，可得出如下结论。

1）长期以来，农业生产与市场脱钩引发当期农业供给侧危机。研究表明，小农经营往往存在一种盲动性生产行为，通常以增产为目标，盲目扩大生产规模，形成“丰收悖论”，酿成农业供给侧危机。面向市场、与数字经济接轨的电商经营模式能够有效使农户与市场对接，从而消弭农业供给侧危机。

2）地区经济发展的不平衡和教育资源配置的不均衡造成当前大学生就业压力高企。区域教育资源集聚在经济发达地市，但大学生数量激增又挤占了就业市场，造成大学生就业压力高企。引导大学生通过创新创业教育认识到农村依然大有作为，能够使大学生创新创业职业生涯与农村发展对接，从而实现人才资源的有效配置。

3）应改变大学生传统择业观，引导大学生在农村电商领域创业，支持农村发展。当前，农村市场是大学生创新创业的蓝海，通过对接扶贫项目能够有效提升大学生创新创业成功几率，促进大学生职业发展与农村脱贫双赢，使人才资源得到有效配置，服务于社会经济发展。

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收稿日期：2019-04-22

基金项目：广东海洋大学2017年度教育教学改革项目（XJG201755）

作者简介：王明对（1972-），男，广东阳江人，助理政工师，硕士，主要从事思想政治教育和高教管理研究，（电话）13828262038（电子信箱）

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