鹿毅
【摘 要】统计信息是国家进行科学决策、管理现代化的基础性工作,是国家对经济社会发展进行监测和调控的有效工具。公司统计资料是社会经济管理的第一手资料,其真实性和可靠性是首要要求。企业统计如何才能客观地反映国家经济发展水平,值得我们思考。
【关键词】统计数据;质量管理;研究
引言
在互联网不断发展的今天,统计管理也必须跟随时代的发展,利用互联网网络进行数据管理模式的创新,提高数据管理水平更加科学制度化,不断推进统计数据质量控制工作的开展,完善统计数据的企事业单位的服务功能,“互联网+”时代下更具显著性的统计数据质量控制机制,为创建高质量的网络时代统计数据做出了积极贡献。本文就“互联网+”时代统计数据质量控制问题进行了研究,在提高统计工作管理水平,推动统计工作不断发展进步。
1.统计数据质量问题成因分析
(1)企业缺乏专职专业统计人员。统计是典型的工具性专业,因此一般小公司或分公司,专门配备统计人才的较少。配备统计专兼职,专业人员均为大型企业或公司总部。就施工企业而言,一般的统计台账管理都是由承包单位的合同部门或承包人员进行兼职。在基层企业中开展统计工作首先要有专职的专业统计人员,要求统计人员敬畏数据,依法据实统计。统计员不但要统计一堆数据,还要具备数据分析、判断、预测的能力,还要有通过纵横对比检查疏漏纠错的能力。
(2)统计制度指标不完善。在政府部门的要求下,专业报表时间过于紧凑,无法与企业财务核算时间衔接,只能对统计数据进行预测和估算,造成统计与会计数据不统一。
(3)统计方法和手段不足。ERP信息系统是近几年被许多企业广泛应用的一种信息汇总的有力工具,它贯穿于项目的立项、签订、结算、支付到验收等各个环节,不仅方便了数据的查询,而且可以为管理者提供决策参考。该制度的不足之处在于,如果能够在实施过程中进行量价对比,将工程结算表与工程招标过程中的工程量清单对标管理,这样将使实施合同的过程、变更项目一目了然。
2.“互联网+”时代对统计数据质量控制的新要求
(1)互联网+时代的特征。“互联网+”时代优点是信息传播速度快,为企业事业单位的发展提供了庞大的数据库资源,有利于数据资料的检索和使用,民众可以随时查询自己想要了解的数据资料。
网络时代要求统计数据更加真实、准确,从而为企事业单位的发展提供有效的数据支撑。在信息发达的网络时代,如何合理有效地对统计数据进行质量控制,成为企事业单位亟待解决的现实问题。高质量的统计数据准确、真实、及时,能为企业、事业单位的功能规划和经营发展提供重要的数据支持。
(2)基层统计不适应“互联网”时代发展的要求。尽管互联网的不断发展,促进了统计方法和工具的改进,有助于控制统计数据的质量,但基层统计人员利用信息技术的较少,由于地域和资金的限制,使他们无法有效地掌握“互联网“+时代的各种信息技术,造成统计数据滞后、不真实,影响了统计工作的质量。
3.加强统计数据质量控制可行性分析
(1)统计准确度。准确的统计数据是保证数据质量的前提,精确的统计能为企业、事业单位工作提供有效地控制数据。在“互联网+”的时代背景下,可以利用计算机技术设计出统计数据质量评价信息系统,加强对统计数据的质量控制,促进统计数据准确性的提高。
(2)统计资料的真实性。然而,也有一些问题,如不完全统计制度、统计方法不合理、不完全统计法律使统计数据不正确的。“互联网+”可以促进信息数据的有效共享,有助于消除和减少生产经营、贸易等活动中的虚假信息,有助于提高统计数据的完整性,统计与计算机技术的不断发展,也为有效数据提供了具有科学分析水平的真实统计工具,实现了快速有效的数据收集与统计,确保了真实数据。
(3)提高人员素质。基本统计工作是整个统计工作的基础,有必要建立健全原始记录、统计报表、统计书籍和其他系统,确保收集到的原始数据的真实性和准确性。企业管理者应重视统计工作和创造一个良好的工作环境。通过定期的培训和考核,不断提高基层统计人员的专业素质,使统计人员能够熟练掌握新的知识和方法,提高统计工作水平。在“创建学习型企业”的东風下,企业统计人员努力学习统计学、经济学、法学、计算机等方面的知识,不断拓展自己的视野,不断提高业务水平。
(4)科学统计分析方法的使用。可以用抽样调查的方法推断总量指标的准确性,这是一种科学的方法,可以对全面报表、普查、重点调查的基层统计数据或综合统计数据进行可靠性检验和误差判断。然后利用回归分析对统计数据的可信度进行检验;如在综合评价中,可采用回归分析,找出矛盾,提高数据的可信度,并用计算机建立模型,对各种数据进行纵横比较,确定其质量。在信息化快速发展的今天,随着大数据的应用,传统的抽样调查、重点调查统计数据都能借助于大数据进行过滤获得,从而得到更加真实、客观的结果。
近几年来,在线直报对统计工作模式产生了重大影响,充分利用纵向横向对比关系,设定单元格数据的范围,减少误报的可能性。既提高了统计数据的准确性,又提高了工作效率,便于指数检索计算。但也存在着一些影响数据质量的问题,如网上直报的可操作性、企业缺乏修改主动权、审核关系表过于简单、网络安全等。希望有关管理部门能不断改进。
(5)确保数据真实可靠。①要加强统计基层法律意识,用统计法规范基层统计行为,牢固树立统计法观念,不断提高全社会统计法制意识,营造良好的统计执法氛围,防止数字腐败。要做到“不唯富,不唯真”,敢于抵制和大胆揭露统计造假。
②加强诚信统计的概念,削弱统计的观点,树立科学发展观,并确保统计数据的客观性和真理;建立一个以市场为导向的惩戒机制,完善相关的法律制度。信用违约责任是信用体系建设的重要组成部分。如果不及时严惩不诚实的行为,不诚实的现象将会更加严重。在某种程度上,无效或没有惩罚可以说是鼓励不诚实,所以统计数据的质量必然是一个问题。
(6)加强数据源控制,发展非正式统计。通过建立中介机构、实施统计代理服务、合理设置指标体系、方便企业填写、加强统计人员专业素质、提高统计人员素质等措施加强对数据源的控制。同时,调查方法的改革也是一种选择。传统的调查方法是由统计员坐在办公室里收集调查对象的报告,由专业调查组逐步进行调查和调查。一些统计指标,可以反映电子信息,如价格变化、生活方式的消费,消费者团体等。
当前,政府机关对统计信息具有垄断性,其所服务的对象主要是政府机关,而忽视了企业、居民等对经济统计信息的需求。“政府为主,社会为辅“的原则在实践中以此为准则,主要考虑政府的需要,很少考虑企业和公众的需求。因此,建立了过于广泛和严格的保密制度,造成了统计数据的大量失真。提高统计数据质量,改变政府部门垄断统计数据的局面,发展非官方统计数据,以适应我国市场经济发展的需要,具有重要意义。
4.结语
针对目前统计数据质量管理的现状,以数据统计为重点研究点,在事业单位探索“互联网+”时代调整和统计面临的问题,分析统计数据在质量管理中的可行性,以期“互联网+”统计数据质量管理发挥作用,促进统计工作的进一步开展。
参考文献
[1]魏瑶.统计调查中数据质量控制对策研究[J].中国高新技术企业,2017(04).
[2]罗放华.大数据时代的统计主体利益均等化路径研究[J].统计与决策,2017(02).
[3]郭彦君,魏婷.统计数据质量问题研究[J].现代经济信息,2017(02).