基于熵权的城市配送网络优选决策研究

摘要：在多种可行的配送网络方案中评选出最优方案是企业城市配送网络优化的核心，它将直接影响企业的配送效率与成本。为解决此问题，调研实例以反映配送网络优化需求为目标，从项目建设实施性、配送线路合理性、配送效果和可持续发展性四个方面构建评价指标体系，应用熵权理论建立评价模型。通过实际案例的求解和分析，表明了所提方法和模型的可行性与优势。

关键词：城市配送;熵权法;网络优选决策

一、问题提出

研究实例：超市的配送网络方案选择决策问题。上海某公司（以下简称H公司）旗下有12家连锁门店分布于上海各区，该公司一直采用外包（第三方物流）+直供（供应商）为主、自有车辆为辅的货物配送方式。经调研发现，近两年H公司连锁店规模扩大，货物配送突显以下问题：1.第三方物流配送费用大且不断增长;2.自有车辆利用不充分;3.供货实效性逐渐降低。

现有配送网络与方式已不能满足实际需求，公司决定自营物流——自建配送中心，自组车队，即货物统一送至配送中心后，由自有车辆来完成各门店的实际配送需求，进而提高配送效率与质量，降低配送成本，提升公司盈利。

二、明确城市配送网络优化评选指标体系

（一）配送中心

配送网络优选要着重考虑配送中心的规模和选址问题。配送中心选址应要考虑交通、用地条件、门店数量和位置、订单量、实际配送运营环境（如限行、限高）等因素，避开旅游景点和高地价、用地紧俏的商业中心等，选择符合城市规划、交通较便利、适合长远发展的区域。确定配送中心规模要考虑商品配送量和储存量、平均储存时间等与其正相关的要素，根据这些变量来确定规模。

（二）配送路线

配送要达成最小化成本，需要合理规划配送网络，确定最佳配送线路。首先，确定配送中心的辐射范围与门店分区：根据各门店位置、订单量、订单量的重心及配送时效进行。其次，门店分区后将一个区域内的门店连接，以确定最终的配送线路。实际运营时，要掌握实时路况或适当结合错时配。

（三）配送车辆

车辆调配可从距离配送中心最近的门店开始循环配送或根据配送区域内门店的配送时间要求、位置及其订单量选择不同车型按单批次或多批次配送。实操时要进行订单整合，提高车辆满载率。

（四）配送效果

配送优化最终要落实到配送效果上，即配送服务质量与经济性。服务质量体现在配送时效、货损率、信息共享、响应及应急能力等方面。经济性主要体现在配送成本和车辆利用率等。

（五）可持续发展

企业都很注重可持续发展，H公司希望配送网络优化后不仅满足自身企业发展需要，还能与城市布局、土地利用及发展协调一致，并愿意使用新能源配送车辆，减少尾气排放，促进上海的绿色低碳发展。

综合考虑H公司城市配送网络的可行性与合理性，建立网络优化评价指标体系如表1。

三、基于熵权的问题求解

（一）基本原理与步骤

熵（Entropy）是一种客观指标赋权方法，“熵”是不确定性信息的度量，信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小。反之熵值越大。

（二）数据收集与求解

经过H公司调研与综合分析，确定了5个最具代表性的可选方案，指标数据见表2、表3、表4、表5，定性指标评分是由该公司多个高层管理人员综合打分，分值采用百分制。车辆购置依市场调研选取9.6米、6.8米和4.2米厢式货车。本文就是在现有5个可行的配送网络方案中评选出最优方案为H公司的最终决策提供科学依据。

可知方案5的评价得分最高，为H公司的最优决策方案。采用熵模型能够定量表示最终评价结果，减少决策中主观影响，所得结果能够较完整地反映出各配送网络优化方案的综合水平，评价结果科学、合理、有效。

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作者简介：孙瑞娟，上海建桥学院商学院，讲师，硕士研究生，主要从事营运与物流管理研究。