大数据技术在计算机网络信息管理中的应用研究

黄彬

【摘要】随着人们在生活中对互联网利用率的不断提升，如今在人们的要求之下，计算机网络已经与大数据技术实现了完美的整合。在大数据技术的支持下，计算机网络为人们的生活和工作提供了更便捷的信息传输方式。

【关键词】大数据技术;网络信息;应用

目前大数据在计算机信息系统中已经发挥了不可忽视的作用，在未来的发展过程中必然会进一步的实现自身的价值。传统的方式上，无论对于数据的整合还是传输都呈现出了低效率和低质量的特点，利用大数据技术不仅能够对于传统的方式进行优化，同时也能够防止传统信息传输过程中所涉及到的一些误差性问题和效率问题。然而随着网络技术覆盖范围的不断拓展，人们如何对于海量的数据进行处理，也成为了目前应该主要关注的问题之一。

1. 大数据技术的概念

这种技术是建立在现代化科技发展和大量数据整合的基础之上，利用传统的方式来进行数据的信息和收集主要采用人工，然而这种方式不仅涉及到了效率问题，同时也出现了很多人工操作过程中所带来的误差问题。大数据技术出现之后，人们能够以一个更加高效和多元化的方式实现对于信息的处理。目前各行各业中已经全面的利用大数据技术来进一步的提升自身产业的运行效率，然而面对庞大的数据，这种方式也逐渐的体现出了一些缺陷型问题，如分析难度大和方向不精确等。

2. 大数据技术的应用现状

2.1 统计技术不够专业

对于信息的准确分析和准确应用是大数据技术分析过程中最主要的一个步骤，也是在实际应用过程中涉及到的频率最高的环节。传统的方式对于工作人员的专业技术要求比较高，因为在信息采集和统计的过程中，需要工作人员对于系统运行过程中可能出现的问题和误差进行及时的预估。所以对于工作人员来说，除了要有较高的专业素养之外，还需要拥有强大的信息数据分析能力。然而这些要求和技术性的操作方式也在随着网络技术的不断更替出现了较大的差别，工作人员需要对原有的操作方式和个人技能进行创新性处理，才能够防止网络运行过程中出现的一些具体问题。

2.2 信息数据缺失储存能力不强

如果无法在信息采集的过程中对于信息进行全面的收集和分析，很容易在下一步工作的进行过程中出现信息分析错误的现象，这些信息也很难发挥出真正的价值。网络信息来源和渠道非常的烦杂，涉及到的图片文字信息也非常的广泛，一些信息被储存之后，在日后网站系统中真正需要运用的时候，很难被准确的查询出来。所以就需要对于计算机原有的储存系统进行升级，而不是采用传统的简单储存方式，对于不同的信息来源进行独立的分类，才能在日后使用和共享的过程中使原有的信息发挥出真正的实践性意义。

2.3 信息系统相对落后实用性不强

如果原有的信息系统得不到升级的话，那么在进行数据的实际处理和分析的过程中很难满足使用者的要求。本文在分析的过程中以医学系统为例可以看出，在进行系统分析的过程中，需要对原有的资料进行大量的收集和整理，这个过程如果不进行合理的分类和单独的储存，那么在后续的使用过程中，很难将一些具有关联性的信息进行及时的查询。如果将不同类型的信息完全的混为一谈，无论是在整体信息和数据的利用度上，还是后续使用过程中，计算机分析的难度上无疑都起到了不利的影响。从整体的角度来看，对于信息进行采集。和大量数据的收集，是为了日后能够有效地将其利用到实际的领域中去。所以合理的分类和数据描述内容与客观事实的一致性就显得尤为重要，最基本的方式就是与客观事实保持高度一致。

3. 大数据技术在计算机网络信息管理中的应用

3.1 数据备份在计算机系统管理的应用

很多人为了维护自身的信息安全和利益，利用多种方式对于一些隐私性的问题和重要的信息进行保护，除了对于信息和数据采用备份的方式来防止一些意外问题的发生之外，还可以采用降低系统错误率的方式来实现对于自身信息的保护作用。在选择信息备份的过程中会涉及到很多的方式，计算机使用者在选择的过程中，应该选择与自身特点相辅的方式进一步的保证这一过程中的可操作性和信息数据的安全性。人们在进行信息备份储存的过程中采用认证、分析和授权等多元化的方式，进一步的降低了使用计算机过程中所涉及到的信息安全问题的发生。

3.2 云计算在计算机系统中的应用

大数据时代给云计算的发展也提供了一个良好的载体，目前云计算采用与计算机互联网联合的方式，为各行各业的发展提供了不可忽视的推动性作用。利用这种技术能够将计算机系统运行的过程中所涉及到的大量数据进行快速的整合和计算。数据处理方面所涉及到一些繁杂的环节，也通过云计算与计算机网络的结合得以简化。在这一过程中最常见的方式就是云计算模型的构建，这种方式能够利用云端移动技术将数据进行准确的供给和处理，大大降低了原有方式所涉及的成本问题，在未来的发展过程中，这种方式，利用自身便捷的特点，将会在各行各业继续发挥着重要的作用。

3.3 实现信息安全发展的方向预测

伴随着信息技术的普及，网络攻击和非法窃取的现象也应运而生。虽然针对这种现象传统的方式也建立了一定的防御机制，然而一些不法分子仍然根据防御机制的特性来制定出了百变的攻击方式。所以在未来的发展过程中应该针对传统防御系统，对于攻击程度和目标，把控上所涉及到的问题和缺陷进行完善。面对这种安全隐患，可以利用大数据技术进行合理的预估和检测。除了大数据技术上的发展以外，这种思维也可以运用到后期发展方向的预测和把控上。对于不同的风险问题，信息安全中心可以根据问题的具体特性来制定出符合其特点的优化方式，在提升信息安全防御功能之外，还可以对于各个设备起到协调和平衡的作用。

4. 结语

计算机网络技术与大数据技术的联合已经在网络信息管理上得到了非常广泛的应用。对于大数据技术进行具有针对性的分析，是大数据技术应用过程中主要的优势之一，希望在大数据技术的推动性作用下，我国计算机网络信息管理技术能够获得更多的发展机遇。

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