基于“互联网+”时代下出租车资源配置的研究

蒋玲 张金秋 周晓岚

摘要：近年来，出租车逐渐成为重要交通工具，“打车难”问题备受关注。本文建立了供求匹配模型分析出租车匹配现状，从收益角度评价现有补贴方案实施效果，运用动态规划模型设计出新型补贴方案，缓解市民打车压力。

关键词：供求匹配型;动态规划;出租车资源配置

1.问题背景

城市居民出行问题一直是市民们关心的重点内容。而出租车是市民们出行的一大重要交通工具。随着城市劳动人口的急增，人们用车的需求也在提高。“打车难”已经成为当今时代下人们关心的热点问题。在“互联网+”的时代背景下，一些公司依托移动互联网建立打车软件服务平台，构建乘客与出租车司机的沟通渠道。为人们的打车提供了方便。

2.基于动态规划的优化补贴方案

2.1模型的建立

打车平台主要是为司机与乘客之间提供一个信息交流平台，然而即使可以实现信息交流，司机也会因为收益问题而出现拒单情况，导致乘客打车难的问题并没有解决。因此，打车平台对司机进行补贴，鼓励司机接单，为占领市场份额，也会对乘客进行补贴。然而，过高的补贴对于打车平台而言是一种成本负担。由于打车平台对于乘客打车距离实行差别化补贴没有现实意义。因此我们通过建立动态规划模型在解决“打车难”问题的基础上，以实现打车平台和出租车司机利益最大化为约束，提出对司机接单距离实行差别化补贴的优化方案[1]。

（1）目标函数

首先我们建立了满足司机与打车平台双方利益（Q）最大化的函数：

（1）

其中，ym代表出租车司机的收益，yp代表平台从乘客处收取的付款额。h为司机提成，i为保险费，u为平台使用费。考虑到“打车难”问题主要是司机出于自身利益角度出发的拒单行为造成的，故在函数设定时赋予司机利益更大的权重0.6，打车平台利益权重0.4。

（2）限制条件

目标函数的限制约束条件如式（2）所示：

（2）

其中，

q为浮动值，d为补贴金额，p0为起步价，c为基本单价，e为单位油钱。[ki， ki+1]表示订单距离所属阶段。

在这个模型当中，由于我们采用了动态规划的方法。动态规划的基本思想是解决多阶段的决策优化问题。

2.2方案验证

为了更好的创建新的打车软件服务平台，为顾客、出租车司机提供更好的服务，保障本平台与出租车司机的利益最大化，需要将运用线性规划方法求解得到的动态补贴方案进行实施效果的仿真检验。

应用对现有补贴方案建立的的基于收益率的补贴方案评价模型，对优化后的动态补贴方案模型进行评价。具体将原有补贴方案实施下的出租車净利率计算模型改为：

（3）

优化后的动态补贴方案对不同里程数的打车订单的司机收益率均有提升，将不同里程数订单的司机收益率稳定在一个范围内[2]。由此得出验证结果，优化后的动态补贴方案具有实际意义，在保证打车平台的基本利益的前提下，将出租车司机收益提升到一个稳定的范围，当司机不同里程订单的利益稳定在一个范围时，也就缓解了出租车司机的“挑单”现象，对乘客“打车难”问题有所帮助。

3.结语

根据动态规划模型设计出新型补贴方案，可以以每一单的运行里程数为基础，给予出租车司机分段补贴金额，尽可能使出租车司机及打车平台的利益最大化，符合软件平台补贴的目的，能切实可行地解决“打车难”问题，对于出租车资源的配置也能起到良好的参考作用。

参考文献：

[1]王明毅等.北京市“互联网+”时代下的出租车资源合理配置.统计与管理，2016 （04）：41-43.

[2]刘荣.出租车合理规模研究与应用.长沙理工大学，2013：90.

作者简介：蒋玲（1998-），女，汉族，四川资阳安岳人，本科，研究方向：金融。