农业大数据在共享农庄中的可行性分析

黄港作 李华 韦怡庭 牛芗洁

摘要    随着信息科技的发展，大数据的应用已经成为各领域的研究热点。共享农庄作为一个新兴产业，在全国范围内推广应用较少。本文分析了共享农庄目前存在的问题，阐述了农业大数据在共享农庄中的主要应用，以推动农业可持续发展。

关键词    农业大数据;共享农庄;问题;应用

中图分类号    S126        文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2020）06-0260-02                                                                                     开放科学（资源服务）标识码（OSID）

共享农庄用通俗的语言来说就是，在不改变农民所有权的前提下，将农村闲置住房进行个性化改造，形成一房一院一地，并根据需求改造为市民田园生活、度假养生等多模式的新兴产业[1]。因此，共享农庄的直接客体是农民。截至2018年的统计数据表明，我国本科学历人口约5 000万人，仅占全国总人口数量的3.5%左右。因此，尽管共享农庄作为一个新兴产业，可它的开发者大部分都是当地的农民，文化素质普遍较低，共享农庄的发展仍需克服很多困难。

1    共享农庄发展存在的问题

1.1    共享理念尚处温室

当前，在全国各个省份中，共享农庄的推广模式主要为单一的农户改造、线上推广。虽然现在各个推广平台非常发达，如美团、马蜂窝、飞猪等APP，但是民宿异军突起，相比成本昂贵且位置偏僻的共享农庄来说，民宿仅需要一定的装修费用，同时由于其本身具有地理优势，相对客流量较大、价格低廉。因此，农民来经营共享农庄需要发挥“共享”的主观能动性，与其他农户建立长期利益分配机制，夯实以农产品加工销售为主获得利润，土地共享、农机共享、物流共享的理念[2]。

1.2    从业人员文化水平较低

从事共享农庄的工作人员大多为农户，或者为外出务工返乡的人员，大部分缺乏专业的管理知识以及运营模式。对此，政府应当加强返乡人员的素质教育，定期开设培训课堂，引进国外先进“共享”理念。

1.3    共享农庄卫生观念欠佳

我国每年因使用不卫生餐具以及床上用品导致感染疾病的不计其数。农庄作为休闲娱乐的场所，对环境卫生要求严格，因而必须大力整治环境卫生。

1.4    大数据平台不规范

大数据作为一种新兴技术，本身并不完善。目前，在很多大数据平台中，还没有一个合理的可以进行推广的平台，大部分都只是打着“大数据”的旗号，实际上为电商的推广平台。而从业人员大多都不具备相关知识，容易上当受骗。

1.5    大数据技术在共享农庄发展中的伦理问题

1.5.1    数据隐私归属问题。共享农庄中所产生的数据，相较于整个大数据产业的数据来说微乎其微。然而，数据量的大小并不能作为判别是否侵犯隐私的标准。由于网络使用者众多，再加上大部分软件在短期内无法体现侵犯人的隐私权，所以很少有人会关注自己的隐私被互联网公司所利用。从事农业生产的农户是农业数据的生产者，现代农业由于规模化生产的需要，会不断将分散的田块进行集中，并交由少数农户进行经营[3]。那么进行农业生产的农户所产生的数据，最后交由他人进行使用，是否存在隐私侵犯呢？毕竟作为共享农庄的经营者仅仅只是雇佣了农户进行基本的农业生产，然而产生的数据被大数据平台进行加工处理得到的相关价值，能否被视为侵权的依据呢？

1.5.2    不法商家利用大数据技术操纵市场。大数据分析平台不仅可以有效分析不同商品所在领域潜在的商业价值，同时还具有一定的“监视”作用。由于大数据平台尚处于萌芽阶段，国家在相关领域还缺乏监管。

不少不法企業利用农户接入该企业的大数据平台后，利用农户的隐私数据，定制相关产品给其他商户使用。例如在一些使用物联网物件的共享农庄，用户长期的睡眠监测、环境温度以及个人消费情况。这些都是客户的重要隐私数据。如果出现黑客盗取用户数据，不仅对共享农庄产生严重的信誉影响，同时还会对客户的私人生活造成恶劣影响。

2    大数据在共享农庄上的应用

2.1    预测天气

农业大数据平台可以通过PyCharm软件编写网络爬虫对气象网站进行特定区域的气象数据爬取，再建立农业天气数学模型，提取气候特征，可以预测短期内的天气数据。因为天气预报都是对一个大范围地区进行预测，如果加入该功能针对特定区域进行预测，就可以使客户避免在极端天气出行。同时，农庄开发者也可以减少恶劣天气带来的损失。

2.2    智能物联网

最开始的物联网起源于1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想[4]。然而，鉴于当时的电脑处理水平低下以及移动设备尚处于萌芽阶段，物联网并没有发展起来。近年来，4G的建设使物联网逐渐在互联网的风口中火热起来，而5G的出现更是吹响了“万物互联”的口号，由此可以看到物联网的重要性。

可以在农庄中使用智能穿戴设备增加客户黏度，比如在客厅中置放VR设备让客户体验最新科技，同时增加智能温控设备，对同一用户的最佳爱好进行存储，当用户下次再来农庄时，不会产生陌生感。对于一个用户来说，熟悉的环境更容易使人放松，从而增加用户黏性。

2.3    大数据平台，助力精准种田

共享农庄自然少不了休闲农业，不少客户会选择共享农庄通常有3点理由。一是共享农庄的隐私性，大多共享农庄都建于郊区乡村，少了城市的灯红酒绿，多了一份僻静与自然。在这样的环境下，客人可以远离工作带来的压力，更自然地融入当地生活，精神得到放松。二是不少城市人虽然老家在乡村，可真正经历过乡村生活的偏少，或者远离乡村已久，选择共享农庄可以忆苦思甜。三是选择共享农庄肯定希望体验真正的田园生活，因而利用大数据在农田中的应用，可以帮助农户进行精准种植。如利用智能温控设备对种植物进行温度和湿度的读取以及储存，然后构建虚拟生长模型，便可以更好地帮助农户进行种植。

2.4    培育优种，建设美丽农庄

大数据分析平台通过分析人类身体所需要的各种营养数据以及作物的基因组等数据，对农作物的实际基因组进行科学测序[5]，從而培育出可以提升人类健康水平的农作物。经过对作物的基因测序，也可以增设观赏田，提升游客观赏满意度。或者让游客亲身参与到农作物的种植劳动中来，结合当前的高科技，选育出游客自己想制作的作物。最后，还可以定期增设趣味课堂，教授游客如何选育出优良品种，或者增加一些和观众互动的环节。

2.5    监测农产品安全

共享农庄本身也是一个小型生产基地，安全问题必须重视。大数据平台可以对农产品的产地环境、产前产后进行相应的标记，同时监控相关生产流程的数据，如果出现异常，可以及时在大数据平台中监测出来，找到问题的源头。同时也可以监测农产品的仓储以及加工，均可以利用大数据平台进行加密与分析。通过分析库存以及加工时间，再到面向游客，都可以通过精密的数学模型来进行监测。同时对可能影响农产品的危险及时进行数据标记，当下一次出现时就能及时预警，最终对农产品安全进行多重防护。

2.6    追踪市场价格

如今酒店类型非常多，价格参差不齐，如何选择一个适合的价格变得非常重要。如果能科学分析价格的波动规律，就可以了解特定的群体与共享农庄的供需关系，及时调整价格。

3    结语

共享农庄作为一种新型产业对于农民的意义非常重大。首先，农民的出路比较单一，大多选择外出务工。对于乡村青年来说，如果既能够待在家乡又能有经济收入，是进一步缓解乡村人才流失的有效措施，同时让更多人从大城市走出来，而不是“一窝蜂”走进去。其次，共享农庄的产业还能够反哺大数据产业，因为大数据产业相对出现较晚，同时各相关行业设备还不成熟，尤其是5G技术还不够完善的今天，很多与大数据产业相关的产业链还没有带动起来。而共享农庄的异军突起，可以在5G技术完全成熟之前，给大数据产业进行技术铺垫，软着陆;而不是等到大数据基础设备完全成熟才进行发展，这对将来的经济形势有巨大的影响力。最后，政府仍需要加大对当地共享农庄的推广和宣传力度，使它能与民宿以及酒店一样快捷、方便，得到广大人民群众的认可，以进一步推动乡村经济发展。

4    参考文献

[1] “共享农庄”模式带动农民增收[J].新农业，2019（4）：44-45.

[2] 王晨璐，李铜山河南共享农庄发展中的问题及对策[J].农村经济与科技，2018，29（5）：221-222.

[3] 刘家贵，叶中华，苏毅清.农业大数据技术的伦理问题[J].自然辩证法通讯，2019，41（12）：84-89.

[4] 陈天超.物联网技术基本架构综述[J].林区教学，2013（3）：64-65.

[5] 江洪.关于构建农业大数据平台的探析[J].农家参谋，2019（20）：34-35.