图书馆管理信息系统中数据挖掘技术的应用研究

摘 要：高效应用数据挖掘技术可以提升图书馆的信息管理效率，一方面能帮助读者高效查找和获取书籍、资料，一方面也对现代化、信息化图书馆的管理系统有相当重要的意义。本文将围绕数据挖掘在图书管理系统中的应用展开讨论，介绍其具体应用、分析其优势，期望对数据挖掘技术的进步提供帮助，在将来可以助使如今的图书馆信息管理系统达到更高的水平。

关键词：图书馆信息管理系统;数据挖掘技术的应用

现代社会进展飞快，其中建设社会文化的进程也在不断展开，国民对阅读图书的需求与日俱增，国内图书馆的数目和馆内藏书量也在逐渐增长。为满足群众的阅读需求、提升广大群众的文化水平，图书资源的扩增也存在难度。为改善现状，信息化图书馆管理系统成为发展图书馆的大趋势。“为书找人，为人找书”是图书馆服务的宗旨，数据挖掘技术的应用尤其重要，数据挖掘技术的质量水平提升，能够对规范化如今信息化图书管理系统起到重要帮助[1]。

1 介绍图书馆信息管理系统与数据挖掘技术

1）图书馆信息管理系统。图书馆的兴起中出现了相应的现代化管理方式，即专业水准高、工作内容冗杂的图书馆信息管理系统。信息化管理图书馆的主要作用，是在现实生活中高效连接读者和馆藏书籍资源。其具体应用可分为如下三个方面：第一，是对图书馆的书籍资源进行系统化管理。通常可分为三个部分：查询书籍流通记录、撤退书籍、注销书籍。第二，是对读者信息进行系统化管理。包括对读者数目增长或减少的实况信息查询。第三，是对书籍资源信息的管理查询。查询管理的重点工作有三个方面：出借图书、归还图书和对图书的赔偿。唯有建设高效的图书管理信息系统，才能保障广大群众的阅读需求、提供稳定的阅读环境[2]。

2）数据挖掘技术。作为一种现代化信息检索手段，数据挖掘技术以分析和研究海量数据资料为基础，探究资料的隐性内在规律。数据挖掘技术在保证我们高效获取数据信息的同时，还提升了我们获取到的数据的质量。长期以来，数据挖掘技术在实践工作中的具体应用可细分为两方面：一方面，是预测型数据分析方法。从应用的角度看，这种分析类型需要海量资料的初步简单分析，在此基础之上进一步得出具有指导性的结论，以保证预测数据未来走势的准确性。通常而言，可分为两种常见应用类型，即分类型数据的预测和统计回归型分析预测。另一方面，是描述型数据分析。这种类型的方法是系统地描述所收集的数据资料，为后续的检索资料打下基础。具体在实践操作中，可细分为关联性分析、聚类分析和序列分析[3]。

2 数据挖掘技术的优势

现如今社会，为了保证和提升图书馆管理信息系统的高效性，数据挖掘技术的应用已成为大势所趋。在实际应用中，数据挖掘技术的优势有如下几点。

1）提升信息获取的速度。现代化管理图书馆信息资料的一大内在要求，就是要保证读者检索资料书籍时对信息的获取速度，而这也恰为数据挖掘技术的一大优势。图书管理信息系统可通过应用数据挖掘技术，使得读者的阅读方式和偏好得以记录，并通过系统对读者阅读的相关数据进行分析和总结，以形成和完善一个数据事物库。

2）个性化服务读者。如今图书馆的进展特点之一，就是以用户读者为服务中心。虽然这种服务模式可以保障读者对阅读的需求，但从实际管理工作中发现，其对图书馆的管理、发展起着阻碍作用。具体来说，在整体运营服务中图书馆处于被动的位置，不能够及时掌握读者的实际需求动态，故而整体服务存在着明显的滞后性。而数据挖掘技术可以为图书馆提供平台服务，让读者自己进行实际操作。这种图书馆管理模式下的经营路线完全不同以往，不仅将图书馆的位置变得主动、拥有掌控权，还在极大程度上确保了及时并个性化地服务

读者[4]。

3 数据挖掘技术在图书馆信息管理系统中的具体应用

作为一种需要较高的专业水平的实践应用，数据挖掘技术的应用包含了综合多方面内容：清理数据、变换数据形式、挖掘数据、评估模式以及表示内在知识规律等。数据挖掘技术的应用，也进一步规范了如今大热的大数据应用模式。站在现阶段发展形势来看，数据挖掘技术如今已能够完全适应和满足建设图书馆信息管理的需求，其具体表现在如下方面。

1）优化馆藏信息资源。数据挖掘技术职能体现的基本一点，就是对图书馆馆藏书籍及资源的信息进行优化处理。随着图书馆的建设规模扩大，读者想要从海量馆藏中快捷找到自己所需书籍可以称得上形同水中捞月，故而馆藏的增大给读者也带来了极大的不便。想要高效掌控信息资源，首先就需要把书籍信息按照属性分类，将信息转化为科学的数据，以便数据挖掘技术操作。同时也将信息整理为清晰的分类，以便读者自行查找和借阅，并对馆藏的流通状况得以清晰了解，为读者获取馆藏信息提供方便快捷的平台[5]。

2）自动化处理信息。自动化信息处理系统较之过去的传统方法优点良多，是数据挖掘技术的优势体现，也是现代化图书管理信息系统的基本内容。具体的应用有：规范数据、清理数据以及数据的转化挖掘等。規范数据，系统优化了挖掘算法，保证了挖掘的规范化、标准化，使得数据挖掘的应用有高度精准性。清洗数据，较之过往传统的图书馆信息查找方式，是管理信息系统的一大突破创新。可以避免挖掘数据不及时、不完整和数据错误、不统一，这类过去系统常见的问题。采取了数据挖掘手段的现代化管理信息系统，使读者能够获取更加完整、精确的数据信息，读者只需从准确分类整理的信息集成的数据库中按照规范查找，就能快捷获取所需信息。故而相比之下，现代化信息自动化处理的系统更加规范、集中、平滑。

3）建立数字图书馆。数字图书馆是当今新经济发展下的一大趋势。从应用形式角度讲，其应如今管理信息系统而生，在系统将图书馆藏资源整合的基础之上，达到了在线收集数据图像、文本及语音讯息的目的。数字图书馆采用了现代化的高效数据分析工具、统计应用方法，并采取了多种技术，诸如决策树、神经网络、按事例推断、按规律推理等，使得读者获取知识可以高效精准。

4）完善服务结构。现代化图书馆应保证读者检索信息的方式精准、方便、快捷，利用数据挖掘技术将读者浏览习惯进行总结和分析，建立起一个事物库以收集所有读者的阅读习惯和模式。如此，在事物库中结合关联规律来对读者行为做出预判，从而使得读者能够更加快速地获取信息。

4 结语

综上所述，数据挖掘技术对于高效应用图书馆信息管理系统的意义重大，图书馆管理人员应当正确、充分地了解到数据挖掘技术的优势，以保证其在实践应用中能发挥出最大的效用，从而推进现代化图书馆信息管理系统的完善和发展。本文通过对数据挖掘技术和现代图书馆管理信息系统的介绍，及对前者的优势、具体应用着重介绍，以期为相关人员提供参考和帮助。

参考文献

[1]许新龙，杨永霞.新一代智慧图书馆信息系统研究[J].国家图书馆学刊，2018，2706：48-53.

[2]姜腾.数据挖掘技术应用于职业教育信息系统研究[J].办公自动化，2019，2403：59-63.

[3]吕美霞.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用研究[J].中国管理信息化，2019，2215：148-149.

[4]李湘穗.图书馆管理信息系统的需求分析及系统架构设计[J].湖南工业职业技术学院学报，2016，1602：117-119.

[5]房春波.数据挖掘技术在高校网络运维管理系统中的应用研究[J].智库时代，2017，17：126+128.

作者简介

秦东明（1972-），男，广西南宁市人，馆员，研究方向：长期致力于读者服务研究。