大数据时代下企业管理模式创新探究

韩龙康

摘 要：大数据时代到来，为企业信息化管理带来新的发展契机，在数据整合、数据挖掘下，可为企业数据信息建构网络框架，以提升企业自身的运营效率。基于此，本文对大数据为企业管理带来的机遇进行分析，指出企业管理中存在的问题，并对大数据时代下企业管理模式创新途径进行研究。

关键词：大数据;企业;管理模式;运营模式

一、引言

大数据技术的出现，为依托于互联网体系发展的企业带来新的发展机遇。从大数据技术的研发到实际应用，其可实现数据信息的高效率处理，并可依据信息资源内的数据节点，进行精准运算，并可对数据信息进行深度挖掘，以此来为企业建立多维度化信息传输框架。在大数据技术的信息化、多样化、高速化数据处理模式下，可为企业在市场体系竞争中提供基础保障，进而提升企业自身的运营质量。

二、大数据为企业管理带来的机遇

在网络多元化发展模式下，数据信息的存储、分类、管理等也成为企业运营体系中亟待解决的问题。传统企业在管理过程中，对数据信息资源重要性的认知程度不高，大部分管理行为并未以数据信息为主导，如企业运营环节产生较大的信息量时，企业自身管理模式将无法兼顾更多的运营行为，进而令管理指令的建立与实施无法对运营行为进行有效监管。在大数据技术的应用下，企业管理体系可与网络数据架构进行深度融合，企业依托于网络系统下的实时性数据分析，结合自身的发展形式、社会市场动态变化趋势等来制定相应的策略，可及时为自身的运营模式提供精准信息保障，并为企业管理人员提供决策类信息服务。大数据内部的神经网络算法可对数据信息进行深度挖掘，通过对信息节点进行分析，然后再与数据库内的数据进行逐一比对，以发掘出信息蕴含的价值。从企业自身发展角度来看，其内控管理模式一般是以社会市场变动趋势为主体来运行的，管理行为产生的实际效果也是企业必然性发展途径之一。企业通过大数据技术对管理体系中产生信息进行分析，并将信息与政策基准、市场基准、产品基准等进行对照，可令企业对自身的管理形式进行实时优化，与当前新时代社会发展需求相对应。

三、大数据时代下企业管理现状解析

大数据时代，为企业管理模式注入新的元素，在数据信息的高速处理下，可有效提升企业自身的管理效率与运营质量。但目前部分企业在进行数字化、信息化管理过程中，由于认知度不足、专业型人才匮乏、信息框架不完善等，严重制约着企业的发展，并增强企业信息化管理转型的难度。

首先，企业在管理过程中，对大数据技术原理与实际应用的认知存在一定偏差，错误认为大数据只是简单的对数据信息进行存储，而未深刻认知到大数据技术的实质工作特性，进而导致大数据管理模式只是进行简单的数据处理工作。相比于当前信息化社会大环境，企业如未能对政策信息、社会市场动态进行实时解读，将严重降低企业自身的管理效率，进而令企业的发展效率无法跟上当前时代发展的脚步。

其次，部分企业在大数据时代下，仍沿用传统的信息管理模式，对于特定人才的需求也仅局限于企业运营体制内，而缺乏对人才创新培养的意识。与此同时，部分管理岗位的工作人员，不具备相关的专业能力，在对数据进行分析时，无法深度挖掘信息中所蕴含的价值，导致企业自身无法对社会市场变化来作出及时响应，进而降低企业自身的运营效率。

最后，大数据技术的应用是以网络为平台进行运营的，但在网络开放式通讯协议下，大数据系统面临着极大的安全风险。例如，企业在建立大数据信息管理框架时，未能同步制定相应的数据防护机制，则数据信息在传输过程中易遭受网络病毒渗透、黑客攻击等，对企业自身造成财产威胁，严重阻碍企业自身的发展效率。

四、大数据背景下企业管理模式创新途径研究

（一）对大数据形成正确的认知观念

为确保企业自身具备信息化管理的能力，应先树立正确的大数据意识，在管理创新过程中，应深度挖掘自身各项管理环节对企业发展起到的价值，然后再将大数据框架逐层渗透到管理环节中，以形成一种数据化管理格局。为进一步推进企业管理形式的转型，在建立相应的数据信息框架时，应保证各项管理工作、决策工作的开展以数据化处理形式为基准，并结合各项业务的功能性来建立数据化保障体系，以提升企业自身的运营效率，为自身在社会市场中的发展打下牢固基础。

（二）建立数据型信息决策体系

在建立数据型信息决策体系时，企业应先对自身的运营模式进行全局分析，对时效性的经营管理环节进行统计，然后将此类管理环节产生的数据信息融合到大数据框架中，以达到信息资源整合的目标。同时，企业在建立内部与外部的联动机制时，应加大内控管理模式与外部管理体系的衔接度，令各项工作内容可实时映射到数据库内，使得工作人员可对数据信息进行直观化解读。

从企业发展角度来分析，管理工作的每一项业务环节均可对后期工作模式产生较大的影响，为此，应充分发挥大数据技术的时效性功能，通过对数据信息的实时传递，令相关业务人员及时掌握到市场变化、企业发展规划的第一手信息资源，以保证做到数据信息的分析与挖掘可在企业管理体系内来完成。此外，建立信息决策体系时，应建立数据化外接平台，以保证平台可对社会市场变化产生的信息进行采集与整合。例如，国家政策颁布与实施、行业市场经济动态趋势等。在外部数据信息的实时整合下，可令企业对自身未来发展模式进行重新计划，以响应国家政策的号召，提升自身在企业中的竞争力。

企业在建构信息决策体系时，应将其与传统的管理形式区分开来，并以自身发展目标为主导，来对当前数据信息中蕴含的价值进行最大限度的挖掘。同时应建立财务、业务、运营三维一体的管理模块，以保证企业内部资金可得到科学化的监管，为企业经济链运行提供安全保障机制，进而维系企业各业务模块的拓展。

（三）加强人才培养

人才作为企业发展的重心所在，企业要想令自身的管理形式向数据化管理方向所发展，应信息化技術、大数据技术本身为出发点，通过建立信息化管理体系，来对各项运营环节施行基准管理。在对内部工作人员进行培训时，应先为员工灌输企业的发展理念，并将企业文化向员工进行精准传达，为员工营造一个良好的工作氛围，同时也为员工树立正确的工作理念。在技术培训过程中，企业应依据管理模式来制定培训体系，令员工通过专业知识的学习，来逐步完善自身的知识体系，为企业管理运营模式的发展提供基础保障。此外，企业在进行人才招聘时，应提升自身的招聘门槛，确保人才的专业技能可满足企业的运行需求，以此来为管理体系的发展注入新的活力，为接下来管理创新模式打下良好基础。

（四）建构网络化管理环境

网络化管理环境是将大数据技术与管理体系进行融合，通过对员工的各项工作信息、行为信息进行数据化平台采集，以保证数据信息在传输过程中可得到及时响应。在进行信息化管理过程中，为加深员工对管理模式的认知度，企业必须依据管理环节的管理模式，来制定相应的数据管理、数据服务等模式，并依据大数据技术的挖掘功能来对各环节产生的数据信息进行细部处理，以建构时效性、安全性、监管性的管理体系。同时，企业在发展过程中，应建立运营发展理念，并将理念与内控网络管理体系相融合，以此来对企业各项管理环节进行监管，并为管理人员提供精准的信息服务。

（五）建立数据型管理机制

数据型管理机制的建设，主要是以人资、财务两方面为切入点，来建立科学性的管理机制。第一，在人资管理模式建设中，企业应依据大数据来建设立体化绩效管理空间，施行招聘、分配、运营为一体的管理服务模式，在大数据技术对信息资源的线性处理下，可对企业员工的信息映射到网络框架中。在企业建立考核基准下，可对员工的各项数据信息进行评测，为管理人员提供决策依据。第二，在财务管理模式建设中，数据化平台的应用可有效替代传统人工统计模式，在数据信息的高效、精准处理模式下，可为财务会计、管理会计之间建立信息对接平台，在数据信息的深挖掘下，可为企业各项运营模式建立经济防控体系，以此來为企业的各项运营行为保驾护航。

五、结语

综上所述，本文对大数据技术在企业管理中的价值体现进行阐述，对大数据时代下企业管理现状进行分析，并针对问题制定出相应的解决策略。通过观念引导、人才培养、体系建设等，可为企业自身建立信息化管理框架，在数据信息的深度挖掘下，可对各项数据信息的结合点、关联点中蕴含的价值进行精准分析，然后再通过定向类信息服务，为企业自身的信息化管理模式打下良好的基础，以推动企业的发展。

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