大数据对物流企业管理模式的影响研究

张卫增

【摘要】在“一带一路”伟大倡议下，毗邻国家资源交流更加频繁，急需以“大流通”为内涵的适用性体系建设。本文构建“一带一路”背景下物流大数据体系架构，以应对物流信息稀疏、业务碎片化、诚信氛围不足和局部利益冲突等现实困难，实现物流经济的精准化核算、诚信自律机制和缓解利益冲突等重要职能，在帮助“一带一路”沿线国家共同经济繁荣的同时，助力中国先进技术“走出去”和引领国际物流发展潮流的战略目标。

【关键词】大数据  物流企业  管理模式

一、引言

随着我国企业物流管理人员对于大数据时代背景下企业物流管理的研究不断深入，经过一段时间的研究发现，要想保证大数据时代背景下，企业物流管理能够获得持续有效的发展，并有效地融进大数据技术，必须要从组建数据化企业物流管理人才，强化对于物流数据的安全管理，健全企业物流管理制度等三方面着手进行具体的物流管理发展工作。

二、物流信息管理的重要意义

（一）与大数据时代相适应

大数据背景下，社会的各种信息都被收集和分析，通过大数据库可以储存大量的数据信息，通过解析大数据可以获得很多重要的信息，根据数据来进行计划能够更好地推动各行业的发展和进步。物流行业作为一个时效性的行业，应该紧密的和大数据相结合，提高本行业的管理能力。物流信息管理系统能够将所有的信息进行分类、追踪、识别和查询，将物流的收发地址和货物运送的全过程都以数据信息进行记录和展示。物流信息管理系统能够有效地与大数据时代的特点紧密结合，是符合时代特点的科学技术，且信息管理系统和物流行业有着高度的适应性。

（二）符合企业扩大发展的趋势

我国有着大量的物流企业，各自都承接着自己领域的业务，小型的物流企业往往运输的整个流程都比较单一，运输的产品也比较固定，为客户提供的服务也相对单一，而且仓库的存储量也有限，这些都会影响整个企业进一步的扩大发展。想要突破这些问题就需要引入物流信息管理系统，因为信息管理系统能够更好地规劃所有的运输流程，在不增加成本的情况下分析最有效的运输方案。还可以通过数据共享找到更多可以运输的产品和客户，在运输过程中能够精确的定位货物的情况为客户提供更加优质的服务，同时也可以对仓库中的货物情况进行规划和管理。

三、大数据背景下物流企业管理措施

（一）强化对于物流数据的安全管理

对于物流数据的安全管理是保证大数据技术能够在企业物流管理当中充分发挥出其应有作用的关键保障，同时也是降低物流数据安全问题出现概率的重要保障性措施。为了能够有效的提升物流数据安全管理质量，首先，必须要将安全管理融入到企业文化当中，定期的对物流管理人员尽心安全管理教育，提升其数据安全管理意识，使其能够有意识的防控可能出现的数据安全风险问题。其次，必须要定期的对大数据设备进行系统安全维护，找出其中的漏洞问题，并及时的修补漏洞，避免不法分子入侵系统窃取重要数据，从而保证物流数据的安全性，进而保证大数据背景下，企业物流管理能够获得持续有效的发展。最后，必须要借助互联网技术构建出完善的区域信息共享交流平台，并引导地区内部各个企业参与到平台讨论交流当中，互相分享关于数据技术在企业物流管理当中的应用信息，这样不仅可以极大地提升大数据技术的应用成效，同时还可以极大地提升企业物流管理的质量。

（二）提高大数据的搜集和运用能力

信息化正在通过渗透零售端（也即客户端），逆向传导至分销、产品设计、生产制造等环节，正逐步实现供应链整体数字化。新的资源组织方式、用户感知能力会给物流企业带来新的商业机会。但现状是，分散、复杂的物流服务市场和物流业务不同参与者的数字化程度不一，导致物流服务的运营与管理仍为基于业务需求的多条线进行，数据归集较为困难。要实现大数据推进物流信息化建设的价值，就要把包括数据搜集、数据储存、数据计算、数据分析等方面的工作落实到位，如数据入口统一化、资源网络化动态调配、流程标准化、交接电子化、数据标准化等，不能忽视其中任一环节的工作。未来，平台即服务，物联网、云服务等技术及应用的普及，以大数据的分析利用来驱动资源的数字化，以及基于平台数据沉淀，实现服务转化与持续改善。

（三）建设业务核算优化途径

基于知识维度，联合“一带一路”各地的物流实体，建设物流业务核算的优化途径总线，做好客户知识汇集工作。依托大数据稀疏分析技术，发现并及时推送各地的优秀资源，实现优秀资源“送出去”和“引进来”的顺畅通道，引领大众自觉地体验“一带一路”伟大工程。为保障顺利地对接各地物流客户，建立物流资源核心区、调度中心和对接标准等，保障各地用户随时随地进行注册、登记、交易、支付、审核和评论等功能，全方位地贯通物流大数据的跨域采集、冗余约简、价值索引、碎片集聚和认证检验等精准化核算功能。例如 ：就一个具体的物流客户而言，可能在“一带一路”活动中具有比较复杂的多重客户身份和多重消费角色，每种角色具有不同的服务优惠政策，需要通过大数据分析，解决客户服务的组合兑付难题。从知识维度上，优化物流大数据服务途径，为用户提供最优化的服务享受途径和效益核算途径，降低沿线大众启用物流资源的难度、增加物流贸易的透明性，引领大众广泛参与“一带一路”的产业创新和价值增值等活动，进而完成“科技传承和共同发展”的新时代目标。

四、结束语

综上所述，随着我国科学技术水平的不断提升，自我国进入到大数据时代以来，我国的各行各业都取得了飞速的进步，企业内部的各项管理因为大数据技术的引入都得到了极大地的发展，并且有效的带动了整个社会的进步。从现实的角度分析，现阶段，将大数据技术与企业的物流管理相互融合，不仅可以极大地提升大数据技术的应用成效，同时还可以有效的促进企业物流管理发展，可以说，将大数据技术应用到企业物流管理工作当中尤为必要。

参考文献：

[1]徐龙闪，张秀芳.浅析大数据对物流企业管理模式的影响[J].太原城市职业技术学院学报，2018（09）：32-34.

[2]高晓辰.基于大数据环境下的物流企业管理创新分析[J].中国商论，2018（20）：16-17.

[3]严由亮.基于大数据环境下的物流企业管理创新研究[J].物流工程与管理，2016，38（12）：46-48.